THE ATMOSPHERIC FOOTPRINT OF A POST-DISASTER CITY: AIR POLLUTION DYNAMICS DURING THE RECONSTRUCTION OF KAHRAMANMARAŞ

Year 2025, Volume: 9 Issue: 2, 475 - 489, 27.10.2025

Erdi Ekren

https://doi.org/10.32328/turkjforsci.1782970

Abstract

The extensive reconstruction process initiated in Kahramanmaraş following the February 6, 2023 earthquakes poses a significant pressure on urban air quality. This study examines the spatial distribution of PM2.5, NO₂, and O₃ pollutants across ten neighborhoods in the city's two central districts over a 30-day period during this unique phase. Hourly data obtained from the Google Air Quality API were compared with World Health Organization (WHO) guideline values. The findings reveal sharp inter-neighborhood variations in PM2.5 concentrations, suggesting that elevated levels in certain areas may be linked to reconstruction activities. In contrast, ozone (O₃) pollution was identified as a widespread issue across the entire region, irrespective of neighborhood, while NO₂ levels remained below the limits. These results indicate that to protect public health during post-disaster urban recovery, continuous, localized air quality monitoring strategies that consider the unique dynamics of each pollutant are vital. This research offers a significant perspective on the atmospheric impacts of large-scale reconstruction processes.

Keywords

Air pollution , earthquake , Kahramanmaraş , PM2.5 , O₃

BİR AFET SONRASI KENTİN ATMOSFERİK İZİ: KAHRAMANMARAŞ'IN YENİDEN İNŞASI SÜRECİNDE HAVA KİRLİLİĞİ DİNAMİKLERİ

Abstract

6 Şubat 2023 depremleri sonrası Kahramanmaraş'ta başlayan yoğun yeniden inşa süreci, kentsel hava kalitesi üzerinde önemli bir baskı oluşturmaktadır. Bu çalışma, bu olağanüstü dönemde şehrin iki merkez ilçesindeki toplam on mahallede PM2.5, NO₂ ve O₃ kirleticilerinin mekânsal dağılımını 30 günlük bir periyotta incelemektedir. Google Air Quality API'sinden elde edilen saatlik veriler, Dünya Sağlık Örgütü (DSÖ/WHO) kılavuz değerleriyle karşılaştırılmıştır. Bulgular, PM2.5 konsantrasyonlarının mahalleler arasında keskin farklılıklar gösterdiğini ve bazı mahallelerdeki yüksek seviyelerin yeniden inşa faaliyetleriyle ilişkili olabileceğini ortaya koymuştur. Buna karşın Ozon (O₃) kirliliğinin, mahalle ayrımı gözetmeksizin bölge genelinde yaygın bir sorun olduğu, NO₂ seviyelerinin ise limitlerin altında kaldığı saptanmıştır. Bu sonuçlar, afet sonrası kentsel iyileştirme süreçlerinde halk sağlığının korunması için her kirleticinin kendine özgü dinamiğini dikkate alan, yerel ölçekli ve sürekli hava kalitesi izleme stratejilerinin hayati önem taşıdığını göstermektedir. Bu çalışma, büyük ölçekli yeniden yapılanma süreçlerinin atmosferik etkilerine dair önemli bir bakış açısı sunmaktadır.

Keywords

Hava kirliliği , deprem , Kahramanmaraş , PM2.5 , O₃

References

• Achebak, H., Garatachea, R., Pay, M., Jorba, O., Guevara, M., García-Pando, C. P., & Ballester, J. (2024). Geographic sources of ozone air pollution and mortality burden in Europe. Nature Medicine, 30, 1732-1738. https://doi.org/10.1038/s41591-024-02976-x.
• Adıgüzel, F. (2023). 06 Şubat 2023 Kahramanmaraş (Pazarcık 7.7 mw. ve Elbistan 7.6 mw.) depremleri sonrası Kahramanmaraş şehrinde yaşanan partikül madde kirliliğinin incelenmesi. Türk Coğrafya Dergisi, 83, 35-43. https://doi.org/10.17211/tcd.1354765.
• Air Quality API, (2025). https://developers.google.com/maps/documentation/air-quality/reference?hl=tr.
• Akyürek, Ö. (2024). Orman yangını sonrası oluşan hasarın ve hava kirletici parametrelerin izlenmesi: Çanakkale yangını örneği. Doğal Afetler ve Çevre Dergisi, 10(1), 103-112. https://doi.org/10.21324/dacd.1355463.
• Apte, J., & Manchanda, C. (2024). High-resolution urban air pollution mapping. Science, 385, 380-385. https://doi.org/10.1126/science.adq3678.
• Chen, R., Jiang, Y., Hu, J., Chen, H., Li, H., Meng, X., Ji, J. S., Gao, Y., Wang, W., Liu, C., Fang, W., Yan, H., Chen, J., Wang, W., Xiang, D., Su, X., Yu, B., Wang, Y., Xu, Y., Wang, L., Li, C., Chen, Y., Bell, M., Cohen, A., Ge, J., Huo, Y., & Kan, H. (2022). Hourly air pollutants and acute coronary syndrome onset in 1.29 million patients. Circulation, 145, 1749-1760.
• Crouse, D. L., Peters, P., Hystad, P., Brook, J., Donkelaar, A. V., Martin, R., Villeneuve, P., Jerrett, M., Goldberg, M., Pope, C., Brauer, M., Brook, R., Robichaud, A., Ménard, R., & Burnett, R. (2015). Ambient PM2.5, O3, and NO2 exposures and associations with mortality over 16 years of follow-up in the Canadian Census Health and Environment Cohort (CanCHEC). Environmental Health Perspectives, 123, 1180-1186.
• Ergin, Y., Demiray, G., Ergin, B. B. & Ekuklu, G., (2024). 2023 Kahramanmaraş depremi sonrasi etkilenen bazi illerde hava kalitesi değerlerinin karşilaştirilmasi. Afet ve Risk Dergisi, 7(3), 697-712. https://doi.org/10.35341/afet.1421763.
• Fassò, A., Rodeschini, J., Moro, A., Shaboviq, Q., Maranzano, P., Cameletti, M., Finazzi, F., Golini, N., Ignaccolo, R., & Otto, P. (2022). Agrimonia: a dataset on livestock, meteorology and air quality in the Lombardy region, Italy. Scientific Data, 10. https://doi.org/10.1038/s41597-023-02034-0.
• Faustini, A., Rapp, R., & Forastiere, F. (2013). Nitrogen dioxide and mortality: review and meta-analysis of long-term studies. European Respiratory Journal, 44, 744-753. https://doi.org/10.1183/09031936.00114713.
• Google Earth (2021). https://earth.google.com/web/, Erişim Tarihi: 10.09.2025. Héritier, H., Vienneau, D., Foraster, M., Eze, I. C., Schaffner, E., Hoogh, K. D., Thiesse, L., Rudzik, F., Habermacher, M.,
• Köpfli, M., Pieren, R., Brink, M., Cajochen, C., Wunderli, J., Probst-Hensch, N., & Röösli, M. (2018). A systematic analysis of mutual effects of transportation noise and air pollution exposure on myocardial infarction mortality: a nationwide cohort study in Switzerland. European Heart Journal, 40, 598–603. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehy650.
• Jerrett, M., Burnett, R., Beckerman, B., Turner, M., Krewski, D., Thurston, G., Martin, R., Donkelaar, A. V., Hughes, E., Shi, Y., Gapstur, S., Thun, M., & Pope, C. (2013). Spatial analysis of air pollution and mortality in California. American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine, 188 5, 593-9. https://doi.org/10.1164/rccm.201303-0609OC.
• Konduracka, E., & Rostoff, P. (2022). Links between chronic exposure to outdoor air pollution and cardiovascular diseases: a review. Environmental Chemistry Letters, 20, 2971-2988. https://doi.org/10.1007/s10311-022-01450-9.
• Kurut, A. O. (2024). Afet bölgesinde yer alan kentlerde PM10 ve SO2 düzeylerindeki değişimlerin incelenmesi (Yüksek Lisans Tezi). İstanbul Teknik Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, İstanbul.
• Nikolopoulou, M. & Steemers, K. (2003) Thermal comfort and psychological adaptation as a guide for designing urban spaces. Energy and Buildings, 35:95–101.
• NIOSH, (2014). National Institute for Occupational Safety and Health. Conversion calculator (DHHS (NIOSH) Publication No. 2004–101: Safety Checklist Program for Schools). Centers for Disease Control and Prevention. https://www.cdc.gov/niosh/docs/2004-101/calc.html.
• Ören, S. (2024). Hatay ve Kahramanmaraş merkezli meydana gelen depremler sonrasında dış ortam hava kalitesinde PM10 ve SO2 düzeyleri ve değişimleri. Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 11(1), 104-115.
• Schneider, S., Lee, K., Santos, G., & Abbatt, J. (2021). Air quality data approach for defining wildfire influence: Impacts on PM2.5, NO2, CO, and O3 in Western Canadian Cities. Environmental Science and Technology, https://doi.org/10.1021/acs.est.1c04042
• Shi, Y., Lau, K., & Ng, E. (2016). Developing street-level PM2.5 and PM10 land use regression models in high-density Hong Kong with urban morphological factors. Environmental Science and Technology, 50 15, 8178-87. https://doi.org/10.1021/acs.est.6b01807.
• Sigsgaard, T., & Hoffmann, B. (2024). Assessing the health burden from air pollution. Science, 384, 33-34. https://doi.org/10.1126/science.abo3801.
• Turner, M., Jerrett, M., Pope, C., Krewski, D., Gapstur, S., Diver, W., Beckerman, B., Marshall, J., Su, J. G., Crouse, D. L., & Burnett, R. (2016). Long-term ozone exposure and mortality in a large prospective study. American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine, 193 10, 1134-42. https://doi.org/10.1164/rccm.201508-1633OC.
• WHO, (2021). Global air quality guidelines. Particulate matter (PM2.5 and PM10), ozone, nitrogen dioxide, sulfur dioxide and carbon monoxide. Executive summary. Geneva: World Health Organization. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO.