Dalgacık Bulanık Zaman Serisi Yöntemi ve Gri Tahmin Yöntemi ile Türkiye Buğday Verimi Tahmini

Eyyup Ensar Başakın; Ömer Ekmekcioğlu; Mehmet Özger; Anıl Çelik

doi:10.19159/tutad.685342

Dalgacık Bulanık Zaman Serisi Yöntemi ve Gri Tahmin Yöntemi ile Türkiye Buğday Verimi Tahmini

Abstract

Bu çalışmada Türkiye’nin 1946-2018 yıllarına ait buğday verim değerlerinin analizi yapılmıştır. Elde edilen 73 yıllık buğday verim değerleri (kg da-1) literatürde son yıllarda sıklıkla kullanılan iki adet matematiksel yöntem ile analiz edilmiştir. Zaman serisi alanında kullanılan Bulanık Zaman Serileri (BZS) ve Gri Tahmin (GT) algoritmaları bu çalışmada kullanılan iki analiz yöntemidir. Ayrıca bu modellere ek olarak zaman serisi önişlem yöntemlerinden olan Ayrık Dalgacık Dönüştürme (ADD) tekniği kullanılarak BZS yöntemi ile hibrit bir model oluşturulmuştur. Analiz aşamasında 53 adet yıllık buğday verim değeri modellerin eğitilmesinde, 20 adet yıllık buğday verim değeri ise modellerin test edilmesinde kullanılmıştır. Modellerin istatistiksel olarak başarılı olup olmadıkları, hata kareleri ortalaması (HKO) ve verimlilik katsayısı (VK) başarı kriterleri ile test edilmiştir. Sonuçlar incelendiğinde, dalgacık bulanık zaman serisi (DBZS) modellerinin en yüksek VK değerine ve en düşük HKO değerine sahip olduğu görülmüştür. Tarım bilimleri alanında ilk kez kullanılan bu yöntem sayesinde daha isabetli kararların alınması öngörülmektedir. Ayrıca çalışma ile, oluşturulan hibrit modelin daha sonra geliştirilmesi adına diğer araştırmacılara ışık tutacağı düşünülmektedir.

Keywords

References

Akın, M., Eyduran, S., 2017. Zaman serisi analiz yöntemlerini kullanarak 2016-2025 dönemi Türkiye avokado üretiminin belirlenmesi. Yüzüncü Yıl Üniversitesi Tarım Bilimleri Dergisi, 27(2): 252-258.
Altilar, D.T., Terliksiz, A.S., 2018. Comparison of statistical methods for predicting wheat yield trends in Turkey. 7th International Conference on Agro-Geoinformatics (Agro-geoinformatics), 6-9 August, Hangzhou, pp. 1-4.
Altunkaynak, A., Kartal, E., 2019. Performance comparison of continuous Wavelet-Fuzzy and discrete Wavelet-Fuzzy models for water level predictions at northern and southern boundary of Bosphorus. Ocean Engineering, 186: 106097.
Altunkaynak, A., Özger, M., 2016. Comparison of discrete and continuous wavelet -multilayer perceptron methods for daily precipitation prediction. Journal of Hydrologic Engineering, 21(7): 04016014.
Anonim, 2019a. Bitkisel Üretim İstatistikleri. Türkiye İstatistik Kurumu, (http://www.tuik.gov.tr/Veri Bilgi.do?alt_id=45), (Erişim tarihi: 10.12.2019).
Anonim, 2019b. Bitkisel Üretim İstatistikleri. Türkiye İstatistik Kurumu, (http://www.tmo.gov.tr/Main. aspx?ID=40), (Erişim tarihi: 10.12.2019).
Başakın, E.E., 2018. Dalgacık bulanık zaman serisi yöntemi ile aylık akım tahmini. Yüksek Lisans Tezi, İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.
Başakın, E.E., Özger, M., Ünal, N., 2019. Gri tahmin yöntemi ile İstanbul su tüketiminin modellenmesi. Politeknik Dergisi, 22(3): 755-761.

Berk, A., Uçum, İ., 2019. Türkiye’nin nohut üretiminin ARIMA modeli ile tahmini. Journal of the Institute of Science and Technology, 9(4): 2284-2293.
Cannas, B., Fanni, A., Sias, G., Tronci, S., Zedda, M.K., 2006. River flow forecasting using neural networks and wavelet analysis. Geophysical Research Abstracts, 7: 214-219.
Chen, S.M., 1996. Forecasting enrollments based on fuzzy time series. Fuzzy Sets and Systems, 81(3): 311-319.
Deng, J.L., 1982. Control problems of grey systems. Systems & Control Letters, 1(5): 288-294.
Mallat, S.G., 1989. A theory for multiresolution signal decomposition: The wavelet representation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 11(7): 674-693.
Nash, J.E., Sutcliffe, J.V., 1970. River flow forecasting through conceptual models part I-A discussion of principles. Journal of Hydrology, 10(3): 282-290.
Özer, O., İlkdoğan, U., 2013. Box-Jenkins modeli yardımıyla dünya pamuk fiyatının tahmini. Tekirdağ Ziraat Fakültesi Dergisi, 10(2): 13-20.
Sattari, M.T., Pal, M., Yürekli, K., Ünlükara, A., 2013. M5 model trees and neural network based modelling of ET0 in Ankara, Turkey. Turkish Journal of Engineering and Environmental Sciences, 37: 211-219.
Sattari, M.T., Yurekli, K., Pal, M., 2012. Performance evaluation of artificial neural network approaches in forecasting reservoir inflow. Applied Mathematical Modelling, 36(6): 2649-2657.
Song, Q., Chissom, B.S., 1993. Fuzzy time series and its models. Fuzzy Sets and Systems, 54(3): 269-277.
Yıldız, M., Atış, E., 2019. Türkiye organik incir ihraç fiyatının arma yöntemi ile tahmini. Tarım Ekonomisi Dergisi, 25(2): 141-147.
Zadeh, L.A., 1965. Fuzzy sets. Information and Control, 8(3): 338-353.

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

-

Journal Section

Research Article

Authors

Eyyup Ensar Başakın ^*
0000-0002-9045-5302
Türkiye

Ömer Ekmekcioğlu
0000-0002-7144-2338
Türkiye

Mehmet Özger
0000-0001-9812-9918
Türkiye

Anıl Çelik This is me
0000-0002-4648-451X
Türkiye

Publication Date

October 31, 2020

Submission Date

February 5, 2020

Acceptance Date

October 9, 2020

Published in Issue

Year 2020 Volume: 7 Number: 3

DOI

https://doi.org/10.19159/tutad.685342

IZ

https://izlik.org/JA55ZE65LM

Cite

RIS / Bibtex

APA

Başakın, E. E., Ekmekcioğlu, Ö., Özger, M., & Çelik, A. (2020). Dalgacık Bulanık Zaman Serisi Yöntemi ve Gri Tahmin Yöntemi ile Türkiye Buğday Verimi Tahmini. Türkiye Tarımsal Araştırmalar Dergisi, 7(3), 246-252. https://doi.org/10.19159/tutad.685342

AMA

1.Başakın EE, Ekmekcioğlu Ö, Özger M, Çelik A. Dalgacık Bulanık Zaman Serisi Yöntemi ve Gri Tahmin Yöntemi ile Türkiye Buğday Verimi Tahmini. Türkiye Tarımsal Araştırmalar Dergisi. 2020;7(3):246-252. doi:10.19159/tutad.685342

Chicago

Başakın, Eyyup Ensar, Ömer Ekmekcioğlu, Mehmet Özger, and Anıl Çelik. 2020. “Dalgacık Bulanık Zaman Serisi Yöntemi Ve Gri Tahmin Yöntemi Ile Türkiye Buğday Verimi Tahmini”. Türkiye Tarımsal Araştırmalar Dergisi 7 (3): 246-52. https://doi.org/10.19159/tutad.685342.

EndNote

Başakın EE, Ekmekcioğlu Ö, Özger M, Çelik A (October 1, 2020) Dalgacık Bulanık Zaman Serisi Yöntemi ve Gri Tahmin Yöntemi ile Türkiye Buğday Verimi Tahmini. Türkiye Tarımsal Araştırmalar Dergisi 7 3 246–252.

IEEE

[1]E. E. Başakın, Ö. Ekmekcioğlu, M. Özger, and A. Çelik, “Dalgacık Bulanık Zaman Serisi Yöntemi ve Gri Tahmin Yöntemi ile Türkiye Buğday Verimi Tahmini”, Türkiye Tarımsal Araştırmalar Dergisi, vol. 7, no. 3, pp. 246–252, Oct. 2020, doi: 10.19159/tutad.685342.

ISNAD

Başakın, Eyyup Ensar - Ekmekcioğlu, Ömer - Özger, Mehmet - Çelik, Anıl. “Dalgacık Bulanık Zaman Serisi Yöntemi Ve Gri Tahmin Yöntemi Ile Türkiye Buğday Verimi Tahmini”. Türkiye Tarımsal Araştırmalar Dergisi 7/3 (October 1, 2020): 246-252. https://doi.org/10.19159/tutad.685342.

JAMA

1.Başakın EE, Ekmekcioğlu Ö, Özger M, Çelik A. Dalgacık Bulanık Zaman Serisi Yöntemi ve Gri Tahmin Yöntemi ile Türkiye Buğday Verimi Tahmini. Türkiye Tarımsal Araştırmalar Dergisi. 2020;7:246–252.

MLA

Başakın, Eyyup Ensar, et al. “Dalgacık Bulanık Zaman Serisi Yöntemi Ve Gri Tahmin Yöntemi Ile Türkiye Buğday Verimi Tahmini”. Türkiye Tarımsal Araştırmalar Dergisi, vol. 7, no. 3, Oct. 2020, pp. 246-52, doi:10.19159/tutad.685342.

Vancouver

1.Eyyup Ensar Başakın, Ömer Ekmekcioğlu, Mehmet Özger, Anıl Çelik. Dalgacık Bulanık Zaman Serisi Yöntemi ve Gri Tahmin Yöntemi ile Türkiye Buğday Verimi Tahmini. Türkiye Tarımsal Araştırmalar Dergisi. 2020 Oct. 1;7(3):246-52. doi:10.19159/tutad.685342

Cited By

BÜYÜKŞEHİRLERİN ÇOK YILLI GİDER BÜTÇELERİNİN GRİ TAHMİN MODELİ İLE ANALİZİ: İSTANBUL BÜYÜKŞEHİR BELEDİYESİ ÖRNEĞİNDE BİR UYGULAMA

Fırat Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi

https://doi.org/10.18069/firatsbed.899037

A new method based on artificial bee colony programming for the regional standardized intensity–duration‒frequency relationship

Arabian Journal of Geosciences

https://doi.org/10.1007/s12517-021-09377-1

Meteoroloji ve Tarım İlacı Kullanım Verilerinin Makine Öğrenmesi Yöntemlerine Entegre Edilmesi Yoluyla Tarımsal Üretim Tahmini: Türkiye’deki Başlıca Mahsuller İçin Bir Uygulama

Ekonomi, Politika & Finans Araştırmaları Dergisi

https://doi.org/10.30784/epfad.1148948

A Hybrid Time Series Prediction Model Based on Fuzzy Time Series and Maximal Overlap Discrete Wavelet Transform

Gazi University Journal of Science

https://doi.org/10.35378/gujs.798423

Nohut ve Mercimek Üretim Miktarı Tahmini için Meteorolojik Faktörler Odaklı Makine Öğrenmesi Yaklaşımı: Türkiye Örneği

Adnan Menderes Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi

https://doi.org/10.25308/aduziraat.1140357