Bibliometric Analysis of Articles on Statistical Thinking in Mathematics Education Based on Web of Science Data

Abstract

This study aimed to examine articles indexed in the Web of Science (WoS) database on statistical thinking in mathematics education using bibliometric analysis. For this purpose, a search was carried out on 02.04.2025 based on predetermined search codes and criteria using the following keywords: “statistical thinking,” “statistical reasoning,” “math and education,” “math and learn,” and “math and teach.” A total of 141 articles meeting these criteria were included in the study. The data were analyzed through performance analysis and scientific mapping using the VOSviewer software. The results indicated a notable increase in studies on statistical thinking in recent years. The most influential and productive countries in the field were identified as the United States, Australia, and Israel, respectively. The leading journals publishing research in this area were Educational Studies in Mathematics, ZDM – Mathematics Education, and the Mathematics Education Research Journal. Collaboration patterns and interactions among authors and institutions were identified through co-citation and author analyses. Additionally, the conceptual structure of statistical thinking in mathematics education was revealed and presented through a common word analysis. Finally, in line with the results obtained from the research, suggestions were made for future studies in the related field.

Keywords

• Statistical thinking
• Statistical reasoning
• Mathematics education
• Bibliometric analysis

Web of Science Verilerine Göre Matematik Eğitiminde İstatistiksel Düşünme Konulu Makalelerin Bibliyometrik Analizi

Abstract

Bu araştırmada, Web of Science (WoS) veri tabanında matematik eğitiminde istatistiksel düşünme konusunda yayımlanmış olan makalelerin bibliyometrik analiz yöntemi ile incelenmesi amaçlanmıştır. Bu amaç doğrultusunda “statistical thinking, statistical reasoning, math and education, math and learn, math and teach” anahtar kelimeleri kullanılarak belirlenen tarama kodu ve kriterleri çerçevesinde 02.04.2025 tarihinde tarama gerçekleştirilmiştir. Erişilen 141 adet makale araştırmaya dahil edilmiştir. Veriler, VOSviewer programı aracılığıyla performans analizi ve bilimsel haritalama yöntemleriyle analiz edilmiştir. Ulaşılan sonuçlara göre istatistiksel düşünme konusundaki çalışmaların sayısında özellikle son yıllarda artışın olduğu; ilgili alanda en etkili ve üretken ülkelerin sırasıyla “ABD, Avustralya ve İsrail”; dergilerin ise “Educational Studies in Mathematics”, “ZDM - Mathematics Education” ve “Mathematics Education Research Journal” dergileri olduğu görülmüştür. Aynı zamanda yazarlar ve kurumlar arası iş birliği ve etkileşim ortak atıf ve yazar analizi ile belirlenmiştir. Ayrıca ortak kelime analiziyle matematik eğitiminde istatistiksel düşünme konusundaki kavramsal yapı açığa çıkartılarak sunulmuştur. Son olarak ise araştırmadan elde edilen sonuçlar doğrultusunda ilgili alanda yürütülecek çalışmalar konusunda önerilerde bulunulmuştur.

Keywords

• İstatistiksel düşünme
• İstatistiksel muhakeme
• Matematik eğitimi
• Bibliyometrik analiz

References

1. Aleifat, R. J. Y., & Tabieh, A. A. S. (2025). A bibliometric analysis of scientific articles on mathematics misconceptions. International Electronic Journal of Mathematics Education, 20(1), em0803. https://doi.org/10.29333/iejme/15678
2. Alkan, H., & Güzel, E. B. (2005). Öğretmen adaylarında matematiksel düşünmenin gelişimi. Gazi Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 25(3), 221-236.
3. Alper, A. (2023). K-12 düzeyindeki öğrenci becerileri ile ilgili yapılmış alınyazındaki çalışmaların bibliyometrik analizi. Millî Eğitim Dergisi, 52 (Özel Sayı), 91-106. https://doi.org/10.37669/milliegitim.1310889
4. American Statistical Association (2005). Guidelines for assessment and instruction in statistics education college report. http://www.amstat.org/education/gaise/GAISECollege.htm
5. Aslancı, S. (2022). Araştırma sorgulamaya dayalı öğrenme: Bibliyometrik bir analiz. Scientific Educational Studies, 6(1), 1-25. https://doi.org/10.31798/ses.1068633
6. Aydemir, G. (2021). Geometri eğitimi üzerine yayınlanan makalelerin WoS veri tabanına dayalı bibliyometrik analizi (Yayın No. 683012) [Yayınlamamış yüksek lisans tezi, Amasya Üniversitesi]. YÖK. https://tez.yok.gov.tr
7. Aydın Karaca, Ş., & Köksal, M.S. (2024). Matematik ve yaratıcılık: Bir bibliyometrik analiz. Ondokuz Mayıs Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 43(2), 1467-1502. https://doi.org/10.7822/omuefd.1461606
8. Ayna, S., & Şen, Ş. (2024). Kimya eğitiminde sorgulamaya dayalı öğrenmenin bibliyometrik analizi. Millî Eğitim Dergisi, 53(243), 1357-1386. https://doi.org/10.37669/milliegitim.1242967

9. Bargagliotti, A., Franklin, C., Arnold, P., Gould, R., Johnson, S., Perez, L., & Spangler, D. (2020). Pre-K-12 guidelines for assessment and instruction in statistics education (GAISE) report II. American Statistical Association and National Council of Teachers of Mathematics. https://www.amstat.org/asa/files/pdfs/GAISE/GAISEIIPreK-12_Full.pdf
10. Batur, Z., & Özcan, H. Z. (2020). Eleştirel düşünme üzerine yazılan lisansüstü tezlerinin bibliyometrik analizi. Uluslararası Türkçe Edebiyat Kültür Eğitim Dergisi, 9(2), 834-854.
11. Bayrak, A. (2022). Gerçekçi matematik eğitimi üzerine bir bibliyometrik çalışma (Yayın No. 733691) [Yüksek lisans tezi, Alanya Alaaddin Keykubat Üniversitesi]. YÖK. https://tez.yok.gov.tr
12. Bilgic, S., & Baloğlu, M. (2025) A bibliometric analysis of research on giftedness and mathematics. International Journal of Mathematical Education in Science and Technology, 56(3), 382-398. https://doi.org/10.1080/0020739X.2023.2236611
13. Birkle, C., Pendlebury, D. A., Schnell, J., & Adams, J. (2020). Web of Science as a data source for research on scientific and scholarly activity. Quantitative Science Studies, 1(1), 363-376. https://doi.org/10.1162/qss_a_00018
14. Bond, M. E., Perkins, S. N., & Ramirez, C. (2012). Students’ perceptions of statistics: An exploration of attitudes, conceptualizations, and content knowledge of statistics. Statistics Education Research Journal, 11(2), 6-25. https://www.stat.auckland.ac.nz/serj
15. Boran, E., Korkmaz Güler, N., & Tarım, K. (2024). Bibliometric analysis of scientific studies performed with mathematical modelling. International Journal of Educational Studies in Mathematics, 11(3), 107-136. https://doi.org/10.17278/ijesim.1503365
16. Burton, L. (1984). Mathematical thinking: the struggle for meaning. Journal for Research in Mathematics Education, 15(1), 35-49. https://doi.org/10.5951/jresematheduc.15.1.0035
17. Carver, R., Everson, M., Gabrosek, J., Rowell, G. H., Norton, N., Lock, R., & Wood, B. (2016, February). Draft: Guidelines for assessment and instruction in statistics education (GAISE) College Report [online]. Retrieved from: http://www.amstat.org/education/gaise/collegeupdate/GAISE2016_ DRAFT.pdf
18. Chance, B. L. (2002). Components of statistical thinking and implications for instruction and assessment. Journal of Statistics Education, 10(3). https://doi.org/10.1080/10691898.2002.11910677
19. Cipta, E. S., & Suryadi, D. (2024). The utilization of technology for optimizing statistical thinking: Global trends and directions for future research. AIP Conference Proceedings, 3220, 020007. https://doi.org/10.1063/5.0235077
20. Cobb, G. W., & Moore, D. S. (1997). Mathematics, statistics, and teaching. American Mathematical Monthly, 104(9), 801-823.
21. Cobo, M. J., López-Herrera, A. G., Herrera-Viedma, E., & Herrera, F. (2011). An approach for detecting, quantifying, and visualizing the evolution of a research field: A practical application to the Fuzzy Sets Theory field. Journal of Informetrics, 5(1), 146–166. https://doi.org/10.1016/j.joi.2010.10.002
22. Chen, H., Tsang, Y. P., & Wu, C. H. (2023). When text mining meets science mapping in the bibliometric analysis: A review and future opportunities. International Journal of Engineering Business Management, 15, 1-15. https://doi.org/10.1177/18479790231222349 1–15
23. Chuang, Kun-Yang., Chuang, Ying-Chih., Ho, Meng., & Ho, Yuh-Shan. (2011). Bibliometric analysis of public health research in Africa: the overall trend and regional comparisons. South African Journal of Science, 107(5-6), 54-59. https://dx.doi.org/10.4102/sajs.v107i5/6.309
24. Çelik, D. (2016). Matematiksel düşünme. E. Bingölbali, S. Arslan ve İ., Ö. Zembat (Ed.), Matematik eğitim teorileri içinde (ss. 17-42). Pegem Akademi.
25. Çelik, M. (2022). Erken çocukluk matematik eğitimi çalışmalarının bibliyometrik profili. Türkiye Bilimsel Araştırmalar Dergisi (TÜBAD), 7(1), 55-71.
26. Dede, E., & Özdemir, E. (2022). Matematik eğitiminde fark etme becerisi üzerine yapılan araştırmaların bibliyometrik analizi. Bayburt Eğitim Fakültesi Dergisi, 17(36), 1547-1571. https://doi.org/10.35675/befdergi.1145811
27. Dewey, J. (1933). How we think: A restatement of the relation of reflective thinking to the educative process.
28. Donthu, N., Kumar, S., & Pattnaik, D. (2020). Forty-five years of Journal of Business Research: A bibliometric analysis. Journal of business research, 109, 1-14. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2019.10.039
29. Donthu, N., Kumar, S., Mukherjee, D., Pandey, N., & Lim, W. M. (2021). How to conduct a bibliometric analysis: An overview and guidelines. Journal of Business Research, 133, 285–296. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2021.04.070
30. Drljić, K., & Doz, D. (2025). Digital tools and mathematics learning difficulties: A bibliometric analysis (1988-2024). International Journal of Instruction, 18(2), 1-22. https://doi.org/10.29333/iji.2025.1821a
31. Duman, S. N., & Doğan Taş, İ. (2024). Öğretmen adayları öz-yeterliği araştırmalarına ilişkin bibliyometrik analiz çalışması. Gazi Eğitim Bilimleri Dergisi, 10(2), 242-268. https://dx.doi.org/10.30855/gjes.2024.10.02.00X.
32. Düzgün, C., & İpek A.S. (2023). Sekizinci sınıf öğrencilerinin üslü ifadelerle ilgili matematiksel düşünme süreçlerinin incelenmesi. Manas Sosyal Araştırmalar Dergisi, 12(4), 1249-1269. https://doi.org/10.33206/mjss.1272950
33. Ergün, F., & Aydın, E. (2025). Matematik eğitiminde cebirsel düşünme üzerine yapılan makalelerin bibliyometrik analizi. Batı Anadolu Eğitim Bilimleri Dergisi, 16(1), 979-1011. https://doi.org/10.51460/baebd.1600191
34. Fajri, H. M., Marini, A., & Suyono. (2025). A bibliometric study on mathematical modelling in elementary schools in the Scopus database between 1990-2024. Eurasia Journal of Mathematics, Science and Technology Education, 21(2), em2577. https://doi.org/10.29333/ejmste/15916
35. Febriandi, R., Herman, T., Turmudi, T., Farokhah, L., Abidin, Z., Alman, A., & Supriyadi, E. (2023). Research on algebraic thinking in elementary school is reduced: a bibliometric analysis. Journal of Engineering Science and Technology, 18(3), 97-104.
36. Franklin, C., Kader, G., Mewborn, D. S., Moreno, J., Peck, R., Perry, M., & Scheaffer, R. (2007), Guidelines for Assessment and Instruction in Statistics Education (GAISE) Report: A Pre-K-12 Curriculum Framework, American Statistical Association.
37. Freudenthal, H. (1973). Mathematics as an educational task. Reidel.
38. Gal, I. (2002). Adults’ statistical literacy: Meanings, components, responsibilities. International Statistical Review, 70(1), 1–25. https://doi.org/10.1111/j.1751-5823.2002.tb00336.x
39. Groth, R. E., & Meletiou-Mavrotheris, M. (2018). Research on statistics teachers’ cognitive and affective characteristics. In D. Ben-Zvi, K. Makar, & J. Garfield (Eds.), International handbook of research in statistics education (pp. 327–355). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-66195-7_10
40. Gül, M. D., & Ayık, Z. (2023). Üstün yetenekli eğitimde zenginleştirme çalışmaları: RStudio ile bibliyometrik bir analiz. Participatory Educational Research (PER), 10(3), 266-284. https://doi.org/10.17275/per.23.55.10.3
41. Gürlen, E., Dinç, E., & Kaya, T. (2019). Akademik performans ölçümünde Web of Science veri tabanı: Kapsamı ve sınırlılıkları. Akademik Veri Analizleri Dergisi, 8(3), 215-230. https://doi.org/10.31464/jlere.578224
42. Harel, G., & Sowder, L. (2005). Advanced mathematical-thinking at any age: Its nature and its development. Mathematical Thinking and Learning, 7(1), 27–50. https://doi.org/10.1207/s15327833mtl0701_3
43. Hawkins, D. T. (2001). Bibliometrics of electronic journals in information science. Information Research, 7(1), Retrieved February 12, 2023, from http://informationr.net/ir/7-1/paper120.html
44. Hernández-Torrano, D., & Kuzhabekova, A. (2020). The state and development of research in the field of gifted education over 60 years: A bibliometric study of four gifted education journals (1957–2017). High Ability Studies, 31(2), 133-155. https://doi.org/10.1080/13598139.2019.1601071
45. Hossein-Mohand, H., Hossein-Mohand, H., Albanese, V., & Olmos Gómez, M. D. C. (2025). AI in mathematics education: A bibliometric analysis of global trends and collaborations (2020-2024). Eurasia Journal of Mathematics, Science and Technology Education, 21(2), em2576. https://doi.org/10.29333/ejmste/15915
46. Huang, Y.L., Ho, Y.S., & Chuang, K.Y. (2006). Bibliometric analysis of nursing research in Taiwan 1991– 2004. Journal of Nursing Research, 14(1), 75–81. 10.1097/01.jnr.0000387564.57188.b4
47. İlgün Dibek, M., & Toptaş, B. (2023). Bütün parçaların toplamından daha fazladır: Eğitim bilimlerinde sistematik derleme nasıl yazılır? Erzincan Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 25(3), 538-550. https://doi.org/10.17556/erziefd.1176257
48. Jaradat, Y., Alia, M., Masoud, M., Manasrah, A., Jebreil, I., Garaibeh, A., & Al-Arasi, S. (2022). A bibliometric analysis of the international journal of advances in soft computing and its applications: Research influence and contributions. International Journal of Advances in Soft Computing & Its Applications, 14(2), 167-184. https://doi.org/10.15849/IJASCA.220720.12
49. Kadarisma, G., Juandi, D., & Darhim, D. (2024). Global trends in flipped classroom research within mathematics education over past two decade: A bibliometric analysis. Infinity Journal, 13(2), 531-552. https://doi.org/10.22460/infinity.v13i2.p531-552
50. Kara Çiğdem, A. G., Uğraş Dikmen, A., & Özkan, S. (2023). Bibliyometrik analize genel bir bakış. Türkiye Sağlık Okuryazarlığı Dergisi,4(3),112-116. https://doi.org/10.5281/zenodo.10527535
51. Kaya, D., & Dinçer, B. (2023). Web of Science Veri Tabanına dayalı bibliyometrik analiz: Uzamsal düşünme, uzamsal görselleştirme ve uzamsal yetenek. Uludağ Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 36(1), 174 201. https://doi.org/10.19171/uefd.1247878
52. Kaya, D., & Keşan, C. (2022). Türkiye’de cebir öğrenme alanında yapılmış lisansüstü tezlerin bibliyometrik profili (2011-2021). Batı Anadolu Eğitim Bilimleri Dergisi, 13(1), 400-421. https://doi.org/10.51460/baebd.1093156
53. Kaya, D., & Kutluca, T. (2024). Matematik eğitiminde e-öğrenme: Bir bibliyometrik analiz (2012-2022). Türk Uzaktan Eğitim Çevrimiçi Dergisi, 25(1), 213-246. https://doi.org/10.17718/tojde.1248777
54. Karagözoğlu, A. A., Abdurrezzak, S., & Doğan Ü. (2024). A bibliometric analysis of studies on distance education. Anadolu Journal of Educational Sciences International, 14(1), 449-474. https://doi.org/10.18039/ajesi.1281711
55. Kartika, H., Budiarto, M. T., Fuad, Y., & Bonyah, E. (2023). Bibliometrics analysis of research on argumentation in mathematics education. International Journal of Education in Mathematics, Science and Technology, 11(5), 1346-1365. https://doi.org/10.46328/ijemst.2904
56. Kesici, A. (2024). Lisansüstü çalışmalara konu olan düşünme türlerinin sınıflandırılması. Batı Anadolu Eğitim Bilimleri Dergisi, 15(1), 475-505. https://doi.org/10.51460/baebd.1440632
57. Kılıçtek, G. (2023). İstatistiksel akıl yürütme öğrenme ortamının 8. sınıf öğrencilerinin istatistiksel okuryazarlıkları, istatistiksel akıl yürütmeleri ve istatistiksel düşünmeleri üzerindeki etkisinin incelenmesi (Yayın No. 802299) [Yüksek lisans tezi, İstanbul Medeniyet Üniversitesi]. YÖK. https://tez.yok.gov.tr
58. Koparan, T., & Güven, B. (2014). Ortaokul öğrencilerinin istatistiksel düşünme seviyelerinin M3ST modeline göre incelenmesi. Eğitim ve Bilim Dergisi, 39(171), 37-50.
59. Kutlu, İ. (2023). Geometri öğretimi üzerine bibliyometrik analiz ve içerik analizi (Yayın No. 777326) [Yüksek lisans tezi, Alanya Alaaddin Keykubat Üniversitesi]. YÖK. https://tez.yok.gov.tr
60. Marshman, M., & Dunn, P.K. (2024). Improving statistical thinking. Mathematics Education Research Journal, 36(1), 1–5. https://doi.org/10.1007/s13394-023-00477-7
61. Mason, J., Burton, L., & Stacey, K. (2010). Thinking mathematically. Pearson Education Limited.
62. Millî Eğitim Bakanlığı [MEB]. (2024). Matematik dersi öğretim programı (İlkokul ve ortaokul 1,2,3,4,5,6,7 ve 8. sınıflar). Ankara: Millî Eğitim Bakanlığı Yayınları.
63. National Council of Teachers of Mathematics (NCTM). (1989). Cirriculum and evaluation standards for school mathematics.
64. National Council of Teachers of Mathematics (NCTM). (2000). Principles and Standards for School Mathematics.
65. Navarro-Ibarra, L.A., Cuevas-Salazar, O., Acuña-Michel, L.L., & Valenzuela-Ochoa, J.M. (2025). Mathematics education and technology: Bibliometric analysis and systematic review (2000-2024). Eurasia Journal of Mathematics, Science and Technology Education, 21 (3), em2607. https://doi.org/10.29333/ejmste/16072
66. Orhan, A. T. (2024). Eğitim bilimleri alanında STEM araştırmalarının bibliyometrik analizi. Gazi Eğitim Bilimleri Dergisi, 10(3), 375-396. https://dx.doi.org/10.30855/gjes.2024.10.03.004
67. Öz, E. (2023). Üst düzey düşünme becerileri ile ilgili araştırmaların bibliyometrik analizi: Türkiye perspektifi. Millî Eğitim Dergisi, 52(Özel Sayı), 107-136. https://doi.org/10.37669/milliegitim.1308837
68. Özdemir, A. (2024). Research trends of flipped classroom model in mathematics education: A bibliometric mapping analysis. Anadolu Journal of Educational Sciences International, 14(2), 793-819. https://doi.org/10.18039/ajesi.1310050
69. Özkaya A. (2018). Bibliometric analysis of the studies in the field of mathematics education. Educational Research and Reviews, 13(22), 723-734. https://doi.org/10.5897/ERR2018.3603
70. Öztürk, O., & Gürler, G. (2021). Bir literatür incelemesi aracı olarak bibliyometrik analiz. Nobel Yayınevi.
71. Öztürk, I., & Özkaya, P. G. (2023). Dil becerilerinin gelişiminde oyunlaştırmanın kullanımı: Bir bibliyometrik analiz çalışması. RumeliDE Dil ve Edebiyat Araştırmaları Dergisi, (36), 93-120. https://doi.org/10.29000/rumelide.1369067
72. Page, M. J., McKenzie, J. E., Bossuyt, P. M., Boutron, I., Hoffmann, T. C., Mulrow, C. D. et al. (2021). The PRISMA 2020 statement: An updated guideline for reporting systematic reviews, BMJ, 372. https://doi.org/10.1136/bmj.n71
73. Pólya, G. (1945). How to solve it. Princeton University Press.
74. Putra, F. G., Lengkana, D., Sutiarso, S., Nurhanurawati, N., Saregar, A., Diani, R., Widyawati, S., Suparman, S., Imama, K., & Umam, R. (2024). Mathematical representation: A bibliometric mapping of the research literature (2013–2022). Infinity Journal of Mathematics Education, 13(1), 1–26. https://doi.org/10.22460/infinity.v13i1.13132
75. Ramírez, M.C., & Devesa, R.A.R. (2019). A scientometric look at mathematics education from Scopus scientometric look at mathematics education from Scopus database. The Mathematics Enthusiast, 16(1), 37-46. https://doi.org/10.54870/1551-3440.1449
76. Rodriguez, M. A., & Pepe, A. (2008). On the relationship between the structural and socioacademic communities of a coauthorship network. Journal of Informetrics, 2(3), 195–201. https://doi.org/10.1016/j.joi.2008.04.002
77. Schoenfeld, A. H. (1992). Learning to think mathematically: Problem solving, metacognition, and sense-making in mathematics. In D. A. Grouws (Ed.), Handbook of research on mathematics teaching and learning (pp. 334–370). Macmillan.
78. Sezer, N. (2019). Ortaokul öğrencilerinin matematiksel düşünme süreç ve becerilerinin boylamsal incelenmesi (Yayın No. 580011) [Doktora tezi, Bursa Uludağ Üniversitesi]. YÖK. https://tez.yok.gov.tr
79. Shaughnessy, J. M., Garfield, J., & Greer, B. (1996). Data handling. In A. J. Bishop, K. Clements, C. Keitel, J. Kilpatrick, & C. Laborde (Eds.), International handbook of mathematics education (Vol. 1, pp. 205–237). Springer.
80. Smith, T. M. F. (1999). Discussion [Response to Wild & Pfannkuch]. International Statistical Review, 67(3), 248–250. https://doi.org/10.1111/j.1751-5823.1999.tb00442.x
81. Stacey, K. (2006, December). What is mathematical thinking and why is it important? Paper presented at the APEC–Tsukuba International Conference: Innovative Teaching Mathematics through Lesson Study II (Focusing on Mathematical Thinking), Tokyo, Japan.
82. Sternberg, R. J., & Ben-Zeev, T. (Eds.). (1996). The nature of mathematical thinking. Lawrence Erlbaum Associates.
83. Supriyadi, E., Juandi, D., Turmudi, T., & Pebrianti, A. (2023). Augmented reality in mathematics education: A bibliometric analysis utilizing the scopus database. Journal on Mathematics Education Research (JMER), 4(2), 25-37. https://doi.org/10.17509/j-mer.v4i2.65081
84. Şahin, S. (2025). Bibliometric analysis of mathematical modeling research in mathematics education. Marmara Üniversitesi Atatürk Eğitim Fakültesi Eğitim Bilimleri Dergisi, 61(61), 151-176. https://doi.org/10.15285/maruaebd.1513165
85. Şeref, İ., & Karagöz, B. (2019). A bibliometric profile of literature of Turkish language education teaching: A case study of 9th international language education-teaching conference. European Journal of Alternative Education Studies, 4(1), 106-124. https://doi.org/10.46827/EJAE.V0I0.2380
86. Tall, D. (1995, July). Cognitive growth in elementary and advanced mathematical thinking [Plenary lecture]. In L. Meira & D. Carraher (Eds.), Proceedings of the 19th Conference of the International Group for the Psychology of Mathematics Education (Vol. 1, p. 161). Universidade Federal de Pernambuco.
87. Ulutaş, F. & Ubuz, B. (2008). Matematik eğitiminde araştırmalar ve eğilimler: 2000 ile 2006 yılları arası. İlköğretim Online, 7(3), 614-626.
88. Wei, Y., Zhang, Q., Guo, J., & Chen, M. (2023). Learning to teach through noticing: A bibliometric review of teacher noticing research in mathematics education during 2006–2021. Humanities and Social Sciences Communications, 10(1), 1-15. https://doi.org/10.1057/s41599-023-01718-7
89. Yıldırım, C. (2000). Matematiksel düşünme (3. baskı). Remzi Kitabevi.
90. Yücel, A. G. (2025). Eleştirel düşünme ve eğitim: Araştırma literatürünün bibliyometrik haritalanması (2005–2024). Participatory Educational Research (PER), 12(2), 137-163. https://doi.org/10.17275/per.25.23.12.2
91. Zan, B. U. (2012). Türkiye’de bilim dallarında karşılaştırmalı bibliyometrik analiz çalışması (Yayın No. 317244) [Doktora tezi, Ankara Üniversitesi). YÖK. https://tez.yok.gov.tr
92. Zhang, L., Wang, M., & Jia, S. (2015). The impact of journal rankings on citation distribution patterns: An empirical study of Web of Science journal categories. Scientometrics, 102(1), 105-120. https://doi.org/10.1016/j.joi.2020.101007
93. Zupic, I. & Cater, T. (2015) Bibliometric methods in management and organization. Organizational Research Methods, 18(3), 429-472. https://doi:10.1177/1094428114562629