Matematik Öğretmen Adaylarının ChatGPT ile Başlangıç Deneyimlerinde Sordukları Soruların İncelenmesi

Year 2023, Volume: 36 Issue: 2, 707 - 732, 30.08.2023

Menekşe Seden Tapan Broutın

https://doi.org/10.19171/uefad.1299680

Cited By: 4

Abstract

Günümüzde teknolojinin gelişimi, hayatın her alanını etkilediği gibi eğitim alanını da etkilemiştir. Özellikle yapay zekâ teknolojileri son yıllarda eğitimde önemli bir önem kazanma yoluna girmiştir. ChatGPT doğal dil metnini işleyip oluşturabilen, çok çeşitli soru ve istemlere insan benzeri yanıtlar sağlayan, bir üretken yapay zekâ modelidir. Tüm alanlara olduğu gibi eğitim alanına da büyük bir hızla giriş yapan ChatGPT üzerine yapılmış akademik çalışmaların sayısı ve niteliği henüz sınırlıdır. Üretken yapay zekâ araçlarının öğretmenler ve öğretmen adayları tarafından kullanımının araştırılması, yapay zekânın eğitimdeki rolü ve öğretmenlik mesleği üzerindeki etkisi hakkında değerli bilgiler sağlayabilecek çok önemli bir araştırma konusudur. Bu çalışma, bir yandan öğretmen adaylarının sordukları soruların incelenmesi, diğer yandan ise öğretmen adaylarının kullanıcı olarak ilk deneyimlerinin ele alınması açısından önem taşımaktadır. Bu bağlamda, bu çalışmanın amacı, matematik öğretmen adaylarının ChatGPT ile başlangıç deneyimlerini sordukları sorular açısından incelemektir. Araştırmada nitel araştırma yöntemleri kullanılmış olup, araştırma durum çalışması olarak desenlenmiştir. Araştırma, 2022-2023 eğitim-öğretim yılının bahar döneminde 32 matematik öğretmen adayı ile gerçekleştirilmiştir. Araştırmanın verilerini katılımcıların ChatGPT ile olan konuşmalarının ekran görüntüleri oluşturmuştur. Toplanan veriler içerik analizi tekniği ile çözümlenmiştir. Çalışmanın önemli sonuçlarından birisi, matematik öğretmen adaylarının ChatGPT ile başlangıç deneyimlerinde duygusal ve sosyal boyutların öne çıktığıdır. Yapay zekâ insan ilişkisinin daha en başından, öğretmen adaylarının ChatGPT’yi insanlar arası iletişime uygun bir sohbete yönlendirme eğiliminde oldukları ortaya koyulmuştur. Bir diğer önemli sonuç ise öğretmen adaylarının ChatGPT’ye bilimsel bilgi, öğretim bilgisi ve öğretmenlik mesleği ile ilgili sorular sormuş olmalarıdır. Bu sonuç, ChatGPT gibi üretken yapay zekâların eğitim-öğretim sürecine entegrasyonunun öğretmen adayları tarafından doğal bir süreç olarak başlatıldığını göstermiştir.

Keywords

ChatGPT, Matematik Öğretmen Adayları, Yapay Zekâ

Examination of Questions Asked by Pre-Service Mathematics Teachers in their Initial Experiences with ChatGPT

Abstract

The development of technology has impacted various aspects of life, including education. Artificial intelligence technologies, particularly ChatGPT, have gained significant prominence in education in recent years. However, the number and quality of academic studies conducted on ChatGPT's integration into education are still limited. Exploring the usage of generative AI tools by in-service and pre-service teachers is an important research area that can provide valuable insights into the role of AI in education and its impact on the teaching profession. This study holds importance as it examines both the questions asked by pre-service teachers and their initial experiences as users. It aims to investigate the initial experiences of mathematics pre-service teachers with ChatGPT in terms of the questions they ask. The study utilizes qualitative research methods and follows a case study design. It was conducted with 32 mathematics pre-service teacher during the spring semester of the 2022-2023 academic year. The data consisted of screenshots of the participants' conversations with ChatGPT. Content analysis was employed to analyze the collected data. One noteworthy result of the study is the emphasis on the emotional and social dimensions in the initial experiences of pre-service teachers with ChatGPT. It has been revealed that from the very beginning of the human-AI interaction, pre-service teachers tend to direct ChatGPT towards an interpersonal conversation suitable for human communication. Another important result is that pre-service teachers asked questions related to scientific knowledge, teaching knowledge, and the teaching profession to ChatGPT. This result indicates that the integration of generative AI systems like ChatGPT into the educational process is initiated by pre-service teachers as a natural process.

Keywords

Artificial Intelligence, ChatGPT, Mathematics Teacher Candidates

References

• Baidoo-Anu, D., & Owusu Ansah, L. (2023). Education in the era of generative artificial intelligence (AI): Understanding the potential benefits of ChatGPT in promoting teaching and learning. Available at SSRN 4337484.
• Bishop, J. M. (2021). Artificial intelligence is stupid and causal reasoning will not fix it. Frontiers in Psychology, 11, 2603.
• Chang, C. H., & Kidman, G. (2023): The rise of generative artificial intelligence (AI) language models- challenges and opportunities for geographical and environmental education, International Research in Geographical and Environmental Education, https://doi.org/10.1080/10382046.2023.2194036
• Dahlkemper, M.N., Lahme, S. Z., & Klein, P. (2023). How do physics students evaluate ChatGPT responses on comprehension questions? A study on the perceived scientific accuracy and linguistic quality. arXiv e-prints, arXiv-2304.
• Dai, W., Lin, J., Jin, F., Li, T., Tsai, Y., Gasevic, D., & Chen, G. (2023). Can large language models provide feedback to students? A case study on ChatGPT. https://doi.org/10.35542/osf.io/hcgzj
• Doshi, R. H., Bajaj, S. S., & Krumholz, H. M. (2023). ChatGPT: temptations of progress. The American Journal of Bioethics, 23(4), 6-8.
• Gunawan, J. (2023). Exploring the future of nursing: Insights from the ChatGPT model. Belitung Nursing Journal, 9(1), 1-5. https://doi.org/10.33546/bnj.2551
• Karthikeyan, C. (2023). Literature Review on Pros and Cons of ChatGPT Implications in Education. International Journal of Science and Research (IJSR), 12(3), https://doi.org/ 10.21275/SR23219122412
• Khilnani, A. K. (2023). Potential of large language model (ChatGPT) in Constructing Multiple Choice Questions. GAIMS Journal of Medical Sciences, 1-3.
• Kızılgeçit, M., Çinici, M., & Okan, N. (2023). Yapay zekâ sohbet robotu chatgpt ile inanç-inançsızlık, doğal afet ve ölüm konuları üzerine nitel bir araştırma: din ve maneviyatın psikolojik sağlığa etkileri. Ağrı İbrahim Çeçen Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 9(1), 135-169.
• Lieberman, M. (2023). What is ChatGPT and how is it used in education. Education Week. https://www.edweek.org/technology/what-is-chatgpt-and-how-is-it-used-in-education/2023/01
• Lucy, L., & Bamman, D. (2021, June). Gender and representation bias in GPT-3 generated stories. In Proceedings of the Third Workshop on Narrative Understanding (pp. 48-55).
• Mhlanga, D. (2023). Open AI in education, the responsible and ethical use of ChatGPT towards lifelong learning. Education, the Responsible and Ethical Use of ChatGPT Towards Lifelong Learning, Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=4354422 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4354422
• Mollick, E. R., & Mollick, L. (2022). New modes of learning enabled by AI chatbots: Three methods and assignments. SSRN. Electronic Journal.
• Ofgang, E. (2022). What is ChatGPT and how can you teach with it? Tips & tricks. Tech & Learning. https://www.techlearning.com/how-to/what-is-chatgpt-and-how-to-teach-with-it-tips-and-tricks Retrieved on April, 7, 2023.
• Okita, S. Y., & Clarke, S. N. (2021). Robots and agents to support collaborative learning. International Handbook of Computer-Supported Collaborative Learning, 407-424.
• OpenAI. (2023). ChatGPT: Optimizing language models for dialogue. https://openai.com/blog/chatgpt/
• Patton, M. Q. (2015). Qualitative research and evaluation methods (4th ed.). Sage.
• Pavlik, J.V. (2023). Collaborating with ChatGPT: Considering the implications of generative artificial intelligence for journalism and media education. Journalism & Mass Communication Educator, 78 (1). https://doi.org/10.1177/10776958221149577
• Qadir, J. (2022). Engineering education in the era of ChatGPT: Promise and pitfalls of generative for education. TechRxiv. https://doi.org/10.36227/techrxiv.21789434.v1
• Raman, R., Mandal, S., Das, P., Kaur, T., Sanjanasri, J. P., & Nedungadi, P. (2023). University students as early adopters of ChatGPT: Innovation Diffusion Study, 27 March 2023, PREPRINT (Version 1) available at Research Square https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-2734142/v1
• Rudolph, J., Tan, S., & Tan, S. (2023). ChatGPT: Bullshit spewer or the end of traditional assessments in higher education?. Journal of Applied Learning and Teaching, 6(1). https://doi.org/10.37074/jalt.2023.6.1.9.
• Scaringi, G., & Loche, M. (2023). An interview with ChatGPT: Discussing artificial intelligence in teaching, research, and practice. https://eartharxiv.org/repository/view/5041/
• Shen-Berro, J. (2023). New York City Schools blocked ChatGPT. Here’s what other large districts are doing. Chalkbeat. https://www.chalkbeat.org/2023/1/6/23543039/chatgpt-school-districts-ban-block-artiicial-intelligence-open-ai
• Sok, S., & Heng, K. (2023). ChatGPT for education and research: A review of benefits and risks. Available at SSRN 4378735.
• Suchikova, Y. (2023). Talk to me: A dialogue with artificial intelligence about its use in education and research. https://osf.io/p4sm7/download
• Susnjak, T. (2022). ChatGPT: The end of online exam integrity? arXiv pre-print arXiv:2212.09292.
• Tate, T. P., Doroudi, S., Ritchie, D., & Xu, Y. (2023). Educational research and AI-generated writing: Confronting the coming tsunami. Pre-print EdArXiv. https://doi.org/10.35542/osf.io/4mec3
• Tlili, A., Shehata, B., Adarkwah, M.A. et al. (2023). What if the devil is my guardian angel: ChatGPT as a case study of using chatbots in education. Smart Learn. Environ. 10, 15. https://doi.org/10.1186/s40561-023-00237-x
• Thorp, H. H. (2023). ChatGPT is fun, but not an author. Science, 379(6630), 313-313.
• Thurzo, A., Strunga, M., Urban, R., Surovková, J., & Afrashtehfar, K. I. (2023). Impact of artificial intelligence on dental education: A review and guide for curriculum update. Education Sciences, 13(2), 150.
• Van Dis, E. A., Bollen, J., Zuidema, W., van Rooij, R., & Bockting, C. L. (2023). ChatGPT: five priorities for research. Nature, 614(7947), 224-226.
• Williams, C. (2023) Hype, or the future of learning and teaching? 3 Limits to AI's ability to write student essays. London School of Economics internet blog. (KAR id:99505)
• Yıldırım, A., & Şimşek, H. (2013). Sosyal bilimlerde nitel araştırma yöntemleri. Seçkin Yayıncılık.
• Yin, R. K. (2009). Case study research design and methods (4th ed.). Sage.
• Yang, K., Ji, S., Zhang, T., Xie, Q., & Ananiadou, S. (2023). On the evaluations of ChatGPT and emotion-enhanced prompting for mental health analysis. arXiv preprint arXiv:2304.03347.
• Zhai, X. (2022). ChatGPT user experience: Implications for education. Available at SSRN 4312418 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4312418
• Zhai, X. (2023). Chatgpt for next generation science learning. XRDS: Crossroads, The ACM Magazine for Students, 29(3), 42-46.