The Practice of Selection at Operation Personnel in Cargo Companies

Abstract

Delivering products to the consumer, the last member of the supply chain, with the highest level of customer service, is an important issue today. In this process, the harmony of logistics activities with each other is effective. Cargo companies carry out the shipment and delivery of the product to the consumer. One of the main activities of cargo companies is operation. Operation is the systematic process of loading and unloading cargo until its delivery to the customer. For this reason, personnel working in operation processes play an important role in logistics and supply chain. This study proposes a decision model for cargo companies to determine the most suitable operation personnel. The criteria for the selection of the operational staff have been established through a literature review. The suitability of the criteria is evaluated with the branch managers of three companies operating in Yalova and engaged in intensive cargo transportation. A decision team is formed with three branch managers and two academicians from the field of logistics. According to the opinions of the decision team, PSI and ARAS and PSI-ARAS integrated methods are applied. As a result of all three methods, candidate A is determined as the most suitable candidate. This study proposes a decision model for cargo companies to determine the most suitable operation personnel. Criteria for determining the operation personnel were determined through literature research. The suitability of the criteria was evaluated with the branch managers of three companies operating in Yalova and engaged in intensive cargo transportation. A decision team was formed with three branch managers and two academicians from the field of logistics. According to the opinions of the decision team, PSI and ARAS and PSI-ARAS integrated methods were applied. As a result of all three methods, candidate A was determined as the most suitable candidate.

Keywords

• Logistics and Supply Chain
• Multi-Criteria Decision Making
• PSI Method
• ARAS Method

Kargo Firmalarının Operasyon Personeli Seçim Uygulaması

Öz

Tedarik zincirinin son üyesi olan tüketiciye ürünlerin en yüksek müşteri hizmet düzeyi ile ulaştırılması günümüzde önemli bir konudur. Bu süreçte lojistik faaliyetlerin birbiri ile uyumu etkili olmaktadır. Sevkiyatı ve tüketiciye ürünün teslimatını kargo firmaları gerçekleştirmektedir. Kargo firmalarının temel faaliyetlerinden birisi operasyondur. Operasyon, kargoların müşteriye teslimatına kadar sistematik bir şekilde yüklenmesi ve boşaltılması sürecidir. Bu nedenle operasyon süreçlerinde çalışan personel lojistik ve tedarik zincirinde önemli rol oynamaktadır. Bu çalışmada kargo firmalarının en uygun operasyon personeli belirlemesine yönelik karar modeli önerilmektedir. Literatür araştırması ile operasyon personelinin seçilmesine yönelik kriterler belirlenmiştir. Kriterlerin uygunluğu Yalova’ da faaliyet gösteren ve yoğun kargo taşımacılığı yapan üç firmanın şube sorumlusu ile değerlendirilmiştir. Üç şube sorumlusu ve lojistik alanından iki akademisyen ile karar takımı oluşturulmuştur. Karar takımının görüşlerine göre PSI ve ARAS ile PSI-ARAS bütünleşik yöntemi uygulanmıştır. Üç yöntemin sonucunda da A adayı en uygun aday olarak belirlenmiştir.

Anahtar Kelimeler

• Lojistik ve Tedarik Zinciri
• Çok Kriterli Karar Verme
• PSI Yöntemi
• ARAS Yöntemi

References

1. Acer, A., & İnci, H. (2020). Personel Seçimi Sürecinin AHP Tabanlı MOORA Yöntemi ile Değerlendirilmesi: Liman Saha Operasyon Elemanı Seçimi Üzerine Bir Uygulama. Uluslararası Toplum Araştırmaları Dergisi, 16(Özel Sayı), 3689-3713. https://doi.org/10.26466/opus.716542
2. Akbulut, O. Y. (2020). Gri Entropi Temelli PSI Ve Aras ÇKKV Yöntemleriyle Türk Mevduat Bankalarının Performans Analizi. Finans Ekonomi ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, 5(2), 171-187. https://doi.org/10.29106/fesa.690432
3. Aksakal, E., & Dağdeviren, M. (2010). ANP ve Dematel Yöntemleri İle Personel Seçimi Problemine Bütünleşik Bir Yaklaşım. Gazi Üniv. Müh. Mim. Fak. Der., 25(4), 905-913.
4. Akyurt, H. (2019). Analitik Hiyerarşi Seçim Yöntemi ile Otel Personeli Seçimi Kriterlerinin Değerlendirilmesi: Giresun İli Örneği. IBAD Sosyal Bilimler Dergisi(Özel Sayı), 64-78. https://doi.org/10.21733/ibad.603290
5. Attri , R., & Grover, S. (2015). Application of Preference Selection Index Method for Decision Making Over the Design Stage of Production System Life Cycle. Journal of King Saud University Engineering Sciences, 27(2), 207-216. https://doi.org/10.1016/j.jksues.2013.06.003
6. Ayçin, E. (2020). Personel Seçim Sürecinde CRITIC ve MAIRCA Yöntemlerinin Kullanılması. The Business Journal, 1(1), 1-12.
7. Baležentis, A., Baležentis, T., & Brauers, W. (2012, July). Personnel selection based on computing with words and fuzzy MULTIMOORA. Expert Systems with Applications, 39(9), 7961-7967. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2012.01.100
8. Bektaş, S., & Çimen, S. (2024). PSI Ve MABAC Yöntemleriyle Tasarruf Finansman Şirketlerinin 2021-2023 Dönemi Finansal Performans Analizi. Kırklareli Üniversitesi Sosyal Bilimler Meslek Yüksekokulu Dergisi, 5(2), 30-60. https://doi.org/10.51969/klusbmyo.1579802

9. Büyük, N. (2023, Haziran). Deniz Ulaştırmasında Uluslararası Emniyetli Gemi Yönetimi (ISM) Doğrultusunda Personel Seçimi: Bir AHP Uygulaması. Denizcilik Araştırmaları Dergisi: Amfora, 2(3), 67-83.
10. Danışan, T., & Eren, T. (2024). AFAD Akreditasyon Sistemi’ne başvuru yapan bir kuruluşta kentsel arama kurtarma ekibi için personel seçimi. Journal of Polytechnic, 27(6), 2161-2171. https://doi.org/10.2339/politeknik.1096440
11. Ecer, F. (2016). ARAS Yöntemi KullanılarakKurumsal Kaynak Planlaması Yazılımı Seçimi. Uluslararası Alanya İşletme Fakültesi Dergisi, 8(1), 89-98.
12. Efe, B., & Kurt, M. (2018). Bir Liman İşletmesinde Personel Seçimi Uygulaması. Karaelmas Fen ve Mühendislik Dergisi, 8(2), 417-427. https://doi.org/10.7212%2Fzkufbd.v8i2.750
13. Elmas, G. (2022, Nisan). Bulanık TOPSIS Yöntemi ile Personel Seçimi: Bir Freight Forwarder Şirketinde Uygulama. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, 35, 595-602. https://doi.org/10.31590/ejosat.1092978
14. Ilgaz Yıldırım, B., Uysal, F., & Ilgaz, A. (2019). Havayolu İşletmelerinde Personel Seçimi: Aras Yöntemi İle Bir Uygulama. Süleyman Demirel Üniversites Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 2(33), 219-231.
15. Ilgaz, A. (2018). Lojistik Sektöründe Personel Seçim Kriterlerinin AHP ve TOPSIS Yöntemleri İle Değerlendirilmesi. Süleyman Demirel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 3(32), 586-605.
16. Koçak, F. H. (2024). SWARA ve ARAS Yöntemleri İle Personel Seçimi Sorununa Bütünleşik Bir Yaklaşım. nternational Journal of Entrepreneurship and Management Inquiries, 8(14), 22-52. https://doi.org/doi.org/10.55775/ijemi.1424615
17. Kuşakcı, A. O., Ayvaz, B., Öztürk, F., & Sofu, F. (2019). Bulanık Multimoora İle Personel Seçimi: havacılık Sektöründe Bir Uygulama. Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 8(1), 96-110. https://doi.org/10.28948/ngumuh.516835
18. Maniya, K., & Bhatt, M. (2010). A Selection Of Material Using A Novel Type DecisionMaking Method: Preference Selection Index Method. Materials & Design, 31(4), 1785-1789. https://doi.org/10.1016/j.matdes.2009.11.020
19. Merdivenci, F., & Oğuz, S. (2020). Entropi Tabanlı Edas Yöntemi ile Personel Seçimi: Lojistik Sektöründe Bir Uygulama. Gümüşhane Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Elektronik Dergisi, 11(3), 615-624. https://doi.org/10.36362/gumus.635189
20. Nur, A., & Pujo, H. S. (2022). Selection Index (PSI) Method in Developing A Student Scholarship Decision Support System. International Journal of Computer and Information System, 3(1), 12-16. https://doi.org/10.29040/ijcis.v3i1.55
21. Organ, A., & Kenger, M. D. (2018). Bütünleşik Bulanık AHP-Bulanık MOORA Yaklaşımının Market Personeli Seçimi Problemine Uygulanması. Anemon Muş Alparslan Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 6(ICEES-18), 271-280. https://doi.org/10.18506/anemon.452694
22. Özcan, İ., İnan , U., & Korkusuz, A. Y. (2020, Aralık). Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleriyle Metro Sürücüsü Seçimi. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İİBF Dergisi, 15(3), 1185-1202. https://doi.org/10.17153/oguiibf.573735
23. Öztaş, T. (2024). Big Data Analytics Software Selection With Multi-Criteria Decision Making Methods For Digital Transformation. Pamukkale University Journal of Social Sciences Institute(63), pp. 297-317. https://doi.org/10.30794/pausbed.1398830
24. Öztürk, D., & Keleş, M. (2020). AHP ve TOPSIS Yöntemleri Kullanılarak Motorlu Kurye Seçimi: İlaç Sektöründe Bir Uygulama. Manisa Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 18(2), 275-291. https://doi.org/10.18026/cbayarsos.673712
25. Sang, X., Liu, X., & Qin, J. (2015, May). An analytical solution to fuzzy TOPSIS and its applicationin personnel selection for knowledge-intensive enterprice. Applied Soft Computing, 30, 190-204. https://doi.org/10.1016/j.asoc.2015.01.002
26. Sezen Akar, G., & Çakır, E. (2016). Lojistik Sektöründe Bütünleştirilmiş Bulanık AHP - MOORA Yaklaşımı İle Personel Seçimi. Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, 14(2), 185-199. https://doi.org/10.11611/JMER855
27. Solunoğlu, A. (2022). Kapadokya Bölgesi Sıcak Hava Balon Pilotu Seçim Sürecinde CRITIC ve MAIRCA Yöntemlerinin Kullanılması. Seyahat ve Otel İşletmeciliği Dergisi, 19(1), 41-58. https://doi.org/10.24010/soid. 863990
28. Taşcı, M. Z. (2024). Milli Reasürans Şirketi’nin Finansal Performansının PSI-MEREC-ARAS Modeliyle Değerlendirilmesi. Journal of Financial Politic & Economic Reviews, 61(667), 9-34.
29. Tuş, A., & Sertaç Adalı, E. (2018). CODAS ve PSI Yöntemleri İle Personel Değerlendirmesi. The Journal of Operations Research, Statistics, Econometrics and Management Information Systems, 2(6), 243-256. https://doi.org/10.17093/alphanumeric.432843
30. Ulutaş, A., & Yürüyen , A. (2019). Nakliye Aracı Seçimi İçin Karşılaştırmalı Çalışma. II. International Conference on Empirical Economics and Social Science (ICEESS’ 19), (pp. 860-868). Bandırma.
31. Zavadskas, E., & Turskis, Z. (2010). A New Additive Ratio Assessment (ARAS) Method in Multicriteria Decision‐making. Technological and economic development of economy, 16(2), 159–72. https://doi.org/10.3846/tede.2010.10.
32. Zhang, S. F., & Liu, S. Y. (2011, September). A GRA-based intuitionistic fuzzy multi-criteria group decision making method for personnel selection. Expert Systems with Applications, 38(9), 11401-11405. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2011.03.012