Research Article

STOK AKIŞ MODELİ VE FACEBOOK PROPHET ALGORİTMASI İLE BİTCOİN FİYATI TAHMİNİ / Prediction of Bitcoin Price with Stock to Flow Model and Facebook Prophet Algorithm

Volume: 5 Number: 1 April 30, 2021
EN TR

STOK AKIŞ MODELİ VE FACEBOOK PROPHET ALGORİTMASI İLE BİTCOİN FİYATI TAHMİNİ / Prediction of Bitcoin Price with Stock to Flow Model and Facebook Prophet Algorithm

Öz

Bir paranın sağlam olup olmadığı iki değere bakılarak anlaşılabilmektedir. İlki arzını gösteren stok durumu, ikincisi ise devam eden süreçte üretilecek olan birimi gösteren akış değeridir. Stok ve akış arasındaki oran, para olarak tanımlanan malın sağlamlığının göstergesi olarak ifade edilebilmektedir. Bitcoin, toplam arzı 21.000.000 adet ile sınırlı olan bir kripto paradır. Arzının sınırlı olması, fiyatını yükseltecek bir etmen olarak düşünülmektedir. Stok Akış Modeli de arzı sınırlı olan varlıklar için kullanılabilir. Bu çalışmada zaman serisi analiz modellerinden Facebook Prophet algoritması kullanılarak Bitcoin fiyat tahmini yapılmıştır. 2013-2020 yılları arasındaki günlük verilerin kullanıldığı çalışmada diğer çalışmalardan farklı olarak Stok Akış Modeli’nden elde edilen Stok Akış Oranı da modele eklenmiştir. Doğruluk ölçüleri ile desteklenen çalışma sonuçlarına göre Stok Akış Oranı’nın modele dâhil edilmesi ile Facebook Prophet algoritması kullanıldığında modelin performansının arttığı sonucuna ulaşılmıştır. Son olarak, Prophet yöntemi, ARIMA yöntemine göre daha etkin sonuçlar verdiği elde edilen bulgular arasındadır.

Anahtar Kelimeler

Thanks

Bu çalışmada ifade edilen görüşler yazarlara ait olup, çalıştıkları kurumların görüşleri olarak yorumlanmamalıdır. Stok Akış Modeli uygulamalarına ilham veren PlanB (@100trillionUSD) ile veri setinin elde edilmesinde yardımcı olan Rob Wolfram’a (@hamal03) saygılar sunarız.

References

  1. Akdağ, M. (2019). Kripto Paralizasyon ve Türkiye Ekonomisi için bir Uygulama. (Yayınlanmamış Doktora Tezi). Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü. Erzurum.
  2. Ali, M., & Shatabda, S. (2020). A Data Selection Methodology to Train Linear Regression Model to Predict Bitcoin Price. In 2020 2nd International Conference on Advanced Information and Communication Technology (ICAICT) (pp. 330-335). IEEE.
  3. Ammous, S. (2018). The Bitcoin Standard: The Decentralized Alternative To Central Banking. John Wiley & Sons.
  4. Awoke, T., Rout, M., Mohanty, L., & Satapathy, S. C. (2021). Bitcoin Price Prediction And Analysis Using Deep Learning Models. In Communication Software and Networks (pp. 631-640). Springer, Singapore.
  5. Baek, C., & Elbeck, M. (2015). Bitcoins As An Investment Or Speculative Vehicle? A First Look. Applied Economics Letters, 22(1), 30-34.
  6. Bouoiyour, J., & Selmi, R. (2015). What does Bitcoin look like?. Annals of Economics and Finance, 16(2), 449-492.
  7. Böhme, R., Christin, N., Edelman, B., & Moore, T. (2015). Bitcoin: Economics, Technology, And Governance. Journal Of Economic Perspectives, 29(2), 213-38.
  8. Buchholz, M., Delaney, J., Warren, J., & Parker, J. (2012). Bits And Bets, Information, Price Volatility, And Demand For Bitcoin. Economics, 312, 2-48.

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

Economics

Journal Section

Research Article

Publication Date

April 30, 2021

Submission Date

February 12, 2021

Acceptance Date

March 29, 2021

Published in Issue

Year 2021 Volume: 5 Number: 1

APA
Akdağ, M., & Bozma, G. (2021). STOK AKIŞ MODELİ VE FACEBOOK PROPHET ALGORİTMASI İLE BİTCOİN FİYATI TAHMİNİ / Prediction of Bitcoin Price with Stock to Flow Model and Facebook Prophet Algorithm. Uluslararası Ekonomi İşletme Ve Politika Dergisi, 5(1), 16-30. https://doi.org/10.29216/ueip.878925

Cited By

International Journal of Economics, Business and Politics

Recep Tayyip Erdogan University
Faculty of Economics and Administrative Sciences

Department of Economics

RIZE / TÜRKİYE