Bitcoin Elektrik Tüketimi ile Küresel Ekonomik Politik Belirsizlik Endeksi (GEPU) Arasındaki İlişkinin Analizi

Year 2022, Volume: 4 Issue: 1, 45 - 52, 30.06.2022

Lütfü Sizer Yunus Yılmaz

https://doi.org/10.54821/uiecd.1122493

Abstract

Belirsizlik, şartların değişkenliği, ifade ve olayların muğlaklığı ve bilinmezliği olarak tanımlamak mümkündür. Hangi sebeple ortaya çıkarsa çıksın belirsizlik, ekonomiyi farklı yönlerden etkilemektedir. Belirsizlik, insanların gelecekte elde edecekleri gelirleri ile ilgili daha yüksek bir endişeye girmelerine yol açar. Bilinmezlik kavramıyla eşdeğer olan belirsizliği hesaplayabilmek için son yıllarda çeşitli tahminleme ve yöntemler geliştirilmiştir. Ekonomik politik belirsizliklerin hesaplandığı bu endeksler, finansal risk ile birlikte politik söylemlerin de yer aldığı bir hesaplama şekli olarak karşımıza çıkmaktadır. Bu çalışmanın amacı Küresel ekonomik politik belirsizlik endeksi ile Bitcoin elektrik tüketimi arasındaki nedensellik ilişkisini incelemektir. Bu amaçla çalışmada 2011:M7-2022:M1 dönemine ait veriler kullanılarak Toda-Yamamoto nedensellik testi uygulanmıştır. Elde edilen Toda-Yamamoto nedensellik testi bulgularına göre hem küresel ekonomik politik belirsizlik endeksinden Bitcoin elektrik tüketimine doğru hem de Bitcoin elektrik tüketiminden küresel ekonomik politik belirsizlik endeksine doğru Granger nedensellik ilişkisi tespit edilmiştir.

Keywords

Bitcoin, GEPU Endeksi, Todo-Yamamoto

Analysis of the Relationship Between Bitcoin Electricity Consumption and the Global Economic and Political Uncertainty Index (GEPU)

Abstract

It is possible to define uncertainty as the variability of conditions, the ambiguity and obscurity of statements and events. Uncertainty, for whatever reason, affects the economy in different ways. Uncertainty causes people to be more concerned about their future income. Various estimation and methods have been developed in recent years to calculate the uncertainty, which is equivalent to the concept of uncertainty. These indices, in which economic and political uncertainties are calculated, appear as a form of calculation that also includes political discourses along with financial risk. The aim of this study is to examine the causality relationship between the Global economic political uncertainty index and Bitcoin electricity consumption. For this purpose, the Toda-Yamamoto causality test was applied using data from the period 2011:M7-2022:M1. According to the obtained Toda-Yamamoto causality test findings, Granger causality relationship has been determined both from the global economic-political uncertainty index to Bitcoin electricity consumption and from Bitcoin electricity consumption to the global economic-political uncertainty index.

Keywords

Bitcoin, GEPU Index, Todo-Yamamoto

References

• Al-Thaqeb, S. A., & Algharabali, B. G. (2019). Economic policy uncertainty: A literature review. The Journal of Economic Asymmetries, 20, e00133.
• Baker, S. R., Bloom, N., & Davis, S. J. (2016). Measuring economic policy uncertainty. http://www.policyuncertainty.com/media/EPU_BBD_2013.pdf, 22.04.2022.
• Baker, S. R., Bloom, N., & Davis, S. J. (2016). Measuring economic policy uncertainty. The quarterly journal of economics, 131(4), 1593-1636.
• Bloom, N., Kose, M. A., & Terrones, M. E. (2013). Held Back by Uncertainty: Recoveries are slowed when businesses and consumers are unsure of the future. Finance & Development, 50(001).
• Çağlar, B., & Yavuz, U. (2021). Finansal Haberlerin Bitcoin Fiyatlarına Etkisinin Yapay Sinir Ağları İle Analizi. Bilişim Teknolojileri Dergisi, 14(1), 65-78.
• Davis, S. J. (2016). An index of global economic policy uncertainty (No. w22740). National Bureau of Economic Research. https://www.nber.org/system/files/working_papers/w22740/w22740.pdf, 22.04.2022.
• Güney, P. Ö. (2020). Ekonomik Politika Belirsizliği ve Döviz Kuru Oynaklığı. Bankacılar Dergisi, 114, 3-17.
• Gürsoy, S. (2021). Küresel ekonomik politik belirsizliğin (gepu) döviz kuru, enflasyon ve borsa etkisi: Türkiye’den kanitlar. Türkiye Mesleki ve Sosyal Bilimler Dergisi, (5), 120-131.
• Gürsoy, S., & Kılıç, E. (2021). Küresel ekonomik politik belirsizliğin Türkiye CDS primi ve BIST bankacılık endeksi üzerindeki volatilite etkileşimi: DCC-GARCH modeli uygulaması. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 35(4), 1323-1334.
• Gursoy, S., Akkus, H. T., & Dogan, M. (2022). The causal relationship between bitcoin energy consumption and cryptocurrency uncertainty. Journal of Business Economics and Finance, 11(1), 58-67.
• Huynh, A. N. Q., Duong, D., Burggraf, T., Luong, H. T. T., & Bui, N. H. (2022). Energy consumption and Bitcoin market. Asia-Pacific Financial Markets, 29(1), 79-93.
• Kamiya, G. (2019). Bitcoin Energy Use: Mined The Gap. Paris: International Energy Agent. https://www.iea.org/commentaries/bitcoin-energy-use-mined-the-gap, 22.04.2022.
• Kılıç, E., Gürsoy, S., & Ergüney, E. B. (2021). Bitcoin elektrik tüketimi ile enerji piyasaları arasında volatilite yayılımı: seçili ülkelerden kanıtlar. Yaşar Üniversitesi E-Dergisi, 16(64), 1592-1604.
• Korkmaz, Ö., & Güngör, S. (2018). Küresel ekonomi politika belirsizliğinin borsa istanbul’da işlem gören seçilmiş endeks getirileri üzerindeki etkisi. Anemon Muş Alparslan Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 6(ICEESS’18), 211-219.
• Li, J., Li, N., Peng, J., Cui, H., & Wu, Z. (2019). Energy consumption of cryptocurrency mining: A study of electricity consumption in mining cryptocurrencies. Energy, 168, 160-168.
• Mert, M., & Çağlar, A. E. (2019). Eviews ve Gauss Uygulamalı Zaman Serileri Analizi, Detay Yayıncılık, 1. Baskı, Ankara.
• Mody, A., Ohnsorge, F., & Sandri, D. (2012). Precautionary savings in the great recession. IMF Economic Review, 60(1), 114-138.
• Sadeghzadeh Emsen, H. & Aksu, L.E. (2020). Borsa İstanbul ve Belirsizlik Endeksi Arasındaki İlişkilerin Doğrusal Olup Olmadığına Dair İncelemeler (1998:01-2018:12). Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 24 (1), 429-446.
• Schaal, E. (2017). Uncertainty and unemployment. Econometrica, 85(6), 1675-1721.
• Toda, H. Y., & Yamamoto, T. (1995). Statistical inference in vector autoregressions with possibly integrated processes. Journal of econometrics, 66(1-2), 225-250.
• https://www.dunyaenerji.org.tr/bitcoinin-karbon-problemi-nasil-cozulebilir/, 18.04.2022.
• https://www.policyuncertainty.com/global_monthly.html, 20.04.2022.
• https://digiconomist.net/bitcoin-energy-consumption, 25.04.2022.