Araştırma Makalesi

KEŞFEDİCİ VE DOĞRULAYICI FAKTÖR ANALİZİ: KAVRAMSAL BİR ÇALIŞMA

Cilt: 9 Sayı: 1 22 Haziran 2023
PDF İndir
TR EN

KEŞFEDİCİ VE DOĞRULAYICI FAKTÖR ANALİZİ: KAVRAMSAL BİR ÇALIŞMA

Öz

Ölçek geliştirme, geçerlilik ve güvenirlik çalışmalarında faktör analizleri en önemli kriterlerin başında gelmektedir. Bu doğrultuda çalışmada öncelikle faktör analizlerine genel olarak değinilmiş daha sonrasında keşfedici ve doğrulayıcı faktör analizlerine kritik noktalarına yer verilmiştir. Araştırmacıların analizleri uygulama sırasında hangi noktalara dikkat etmesi gerektiği vurgulanmıştır. Bu kapsamda literatürde araştırmacılara katkı sağlamak ve ilgili analizler noktasında pratik bilgiler sunmak analiz sırasında dikkat edilmesi gereken hususlar üzerinde durmak ve ileride yapılacak araştırmalara bir rehber olması hedeflenmiştir. Bu çalışma ulusal ve uluslararası düzeyde geniş bir literatür taraması yapılarak bir derleme halinde hazırlanmıştır.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. Ab Hamid, M. R., Sami, W., & Sidek, M. M. (2017). Discriminant validity assessment: Use of Fornell & Larcker criterion versus HTMT criterion. In Journal of Physics: Conference Series. IOP Publishing.
  2. Abdi, H., & Williams, L.J. (2010). Principal component analysis. John Wiley & Son s, In c. 433-459.
  3. Akgül, A. (2005). Statistical analysis techniques in medical researches SPSS applications. Ankara: Emek Ofset Ltd Sti.
  4. Akhtar-Danesh, N. (2017). A comparison between major factor extraction and factor rotation techniques in Q-methodology. Open Journal of Applied Sciences, 7(04), 147-156.
  5. Akın, N.K., & Aşçı, F.H. (2021). Beden eğitimi dersinde üçlü yeterlik algılarının değerlendirilmesi: Ölçek uyarlama çalışması. Türkiye Klinikleri Journal of Sports Sciences, 13(2), 302-311.
  6. Alavi, M., Visentin, D. C., Thapa, D. K., Hunt, G. E., Watson, R., & Cleary, M. (2020a). Exploratory factor analysis and principal component analysis in clinical studies: Which one should you use. Journal of advanced nursing, 76(8), 1886-1889.
  7. Alavi, M., Visentin, D. C., Thapa, D. K., Hunt, G. E., Watson, R., & Cleary, M. L. (2020b). Chi-square for model fit in confirmatory factor analysis. J Adv Nurs., 76, 2209-2211.
  8. Albayrak, A.S. (2006). Uygulamalı çok değişkenli istatistik teknikleri. Ankara: Asil Yayın Dağıtım.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

-

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yayımlanma Tarihi

22 Haziran 2023

Gönderilme Tarihi

8 Nisan 2023

Kabul Tarihi

22 Haziran 2023

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2023 Cilt: 9 Sayı: 1

Kaynak Göster

APA
Karaman, M. (2023). KEŞFEDİCİ VE DOĞRULAYICI FAKTÖR ANALİZİ: KAVRAMSAL BİR ÇALIŞMA. Uluslararası İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 9(1), 47-63. https://doi.org/10.29131/uiibd.1279602
AMA
1.Karaman M. KEŞFEDİCİ VE DOĞRULAYICI FAKTÖR ANALİZİ: KAVRAMSAL BİR ÇALIŞMA. IJEAS. 2023;9(1):47-63. doi:10.29131/uiibd.1279602
Chicago
Karaman, Mesut. 2023. “KEŞFEDİCİ VE DOĞRULAYICI FAKTÖR ANALİZİ: KAVRAMSAL BİR ÇALIŞMA”. Uluslararası İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi 9 (1): 47-63. https://doi.org/10.29131/uiibd.1279602.
EndNote
Karaman M (01 Haziran 2023) KEŞFEDİCİ VE DOĞRULAYICI FAKTÖR ANALİZİ: KAVRAMSAL BİR ÇALIŞMA. Uluslararası İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi 9 1 47–63.
IEEE
[1]M. Karaman, “KEŞFEDİCİ VE DOĞRULAYICI FAKTÖR ANALİZİ: KAVRAMSAL BİR ÇALIŞMA”, IJEAS, c. 9, sy 1, ss. 47–63, Haz. 2023, doi: 10.29131/uiibd.1279602.
ISNAD
Karaman, Mesut. “KEŞFEDİCİ VE DOĞRULAYICI FAKTÖR ANALİZİ: KAVRAMSAL BİR ÇALIŞMA”. Uluslararası İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi 9/1 (01 Haziran 2023): 47-63. https://doi.org/10.29131/uiibd.1279602.
JAMA
1.Karaman M. KEŞFEDİCİ VE DOĞRULAYICI FAKTÖR ANALİZİ: KAVRAMSAL BİR ÇALIŞMA. IJEAS. 2023;9:47–63.
MLA
Karaman, Mesut. “KEŞFEDİCİ VE DOĞRULAYICI FAKTÖR ANALİZİ: KAVRAMSAL BİR ÇALIŞMA”. Uluslararası İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, c. 9, sy 1, Haziran 2023, ss. 47-63, doi:10.29131/uiibd.1279602.
Vancouver
1.Mesut Karaman. KEŞFEDİCİ VE DOĞRULAYICI FAKTÖR ANALİZİ: KAVRAMSAL BİR ÇALIŞMA. IJEAS. 01 Haziran 2023;9(1):47-63. doi:10.29131/uiibd.1279602

Cited By

Hemşirelikte Gelecek Kaygısının Kariyer İyimserliği Üzerindeki Etkisi

Bandırma Onyedi Eylül Üniversitesi Sağlık Bilimleri ve Araştırmaları Dergisi

https://doi.org/10.46413/boneyusbad.1334028

Diderot Etkisi Ölçek Geliştirme Çalışması

Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi

https://doi.org/10.17153/oguiibf.1594266

The climate change risk awareness scale

WORK: A Journal of Prevention, Assessment & Rehabilitation

https://doi.org/10.1177/10519815261429999

ARAŞTIRMA VE YAYIN ETİĞİNE İLİŞKİN DERGİ POLİTİKAMIZ

Etik Kurul izni gerektiren çalışmalar (anket ya da ölçek uygulamayı gerektiren, görüşme ve gözlem içeren; doküman, resim, anket vb. diğerleri tarafından geliştirilen ve kullanım izni gerektiren çalışmalar) için etik kurullardan ya da komisyonlardan gerekli izinlerin araştırma yapılmadan önce alınmış olması, bunların makale içeriğinde belirtilmesi ya da ek olarak sunulması gerekmektedir. Bu izinlerin olmaması durumunda yayın ön inceleme safhasında yazara iade edilir.  

Diğer yandan, Araştırma Makalelerinde verisi 2020 yılından önce toplanmış makaleler için ETİK KURUL İZNİ istenmemektedir. Ancak yine bu makalelerde de yöntem kısmında verilerin toplanma tarihlerine ilişkin bilgilere yer verilmesi gerekmektedir.

Hakem değerlendirmelerinde olan araştırmalara ilişkin ham verilerin hakemler tarafından talep edildiğinde sunulması şarttır. Verilerin makalenin yayımı sonrasında da gerektiğinde sağlanması zorunludur. 

MAKALE BENZERLİK RAPORU VE BENZERLİK ORANI HAKKINDA DERGİ POLİTİKAMIZ


Aday makaleler akademik intihal engelleme programından (Örneğin: Turnitin, Ithenticate, intihal.net vb.) alınmış orijinallik raporu ile birlikte gönderilmelidir. Bu oran %20'ye kadar kabul edilmektedir. %20'nin üzerinde benzerlik oranı olan çalışmalar ön kontrol aşamasında iade edilecektir.

ISSN: 2149 - 5823