ÇOK ÖLÇÜTLÜ KARAR VERME YÖNTEMLERİ İLE İŞLETMELER İÇİN CRM PAKET PROGRAMLARININ SEÇİMİ

Cilt: 2 Sayı: 2 3 Ocak 2017
PDF İndir
TR

ÇOK ÖLÇÜTLÜ KARAR VERME YÖNTEMLERİ İLE İŞLETMELER İÇİN CRM PAKET PROGRAMLARININ SEÇİMİ

Öz

ÖZET: Müşterilerin ihtiyaçlarına en iyi şekilde cevap verebilmeyi ve en kaliteli hizmeti sunmayı amaçlayan müşteri odaklı işletmeler, verimliliği arttırmak ve etkin bir yönetim yeteneğine sahip olmak için atılacak olan stratejik adımlara çok dikkat etmesi gerekmektedir. Müşteri ilişkilerinin kritik bir bileşeni hale gelen teknolojiyi, işletmelerin hedeflerini gerçekleştirmeye yardımcı olacak şekilde kullanmak kurulan ilişkileri güçlendirmekte ve yeni müşteriler kazanmaya yardımcı olmaktadır. Müşteri ilişkileri yönetiminin (CRM) uygulaması olarak kullanılan paket programları arasında her işletme açısından en uygun olanının seçimi, karmaşık karar verme problemlerine çözüm aracı olarak sunulan çok ölçütlü karar verme yöntemleri ile yapılmaktadır. Bu çalışmada işletmeler açısından strateji olarak tanımlanan CRM paket programlarının seçiminde Analitik Ağ Süreci (AAS) ile TOPSIS yöntemi bütünleşik olarak kullanılmıştır. Çalışmada beş adet paket programı Ankara’da bulunan lojistik ve taşımacılık sektöründeki 20 adet orta ölçekli işletme için belirlenen kriterler bazında karşılaştırılarak bu konudaki uzman kişilerin görüşleri ile sıralanmış ve sonuçta kriterler arasındaki satın alma maliyeti alternatiflerin seçiminde ağırlıklı olarak etkili olduğu görülmüştür.

ABSTRACT: Customers need to be able to respond in the best way and aiming to provide the best quality service, customer-focused company must be very careful to strategic steps to be taken to improve efficiency and in order to have an effective management capability.  Technology that has become a critical component of the customer relationship, businesses use to help achieve their goals are strengthen relations established and helped to win new customers. Customer relationship management (CRM) application of software packages used in the selection of the most appropriate for each business is made to solutions to complex problems presented as a means of decision-making by multi-criteria decision-making methods. In this study, were used integrated Analytic Network Process (ANP) and TOPSIS methods to in the choice of CRM software packages as defined strategies for businesses. In addition, five packages were ranked the identified of criteria on the basis of comparison by the opinions of experts on this subject for 20 medium-sized businesses in the logistics and transport sector in Ankara. 


Kaynakça

  1. Abalı, Y. A., Kutlu, B. S., ve Eren, T. (2012), “Çok Ölçütlü Karar Verme Yöntemleri İle Bursiyer Seçimi: Bir Öğretim Kurumunda Uygulama.”, Ataturk University Journal of Economics & Administrative Sciences, 26.(3-4), 259-272.
  2. Adebanjo, D. (2003), “Classifying and Selecting E-CRM Applications: An Analysis-Based Proposal.” Management Decision, 41(6):570-577.
  3. Ayağ, Z., ve Özdemir, R. G. (2012), “Evaluating Machine Tool Alternatives Through Modified TOPSIS and Alpha-Cut Based Fuzzy ANP.”, International Journal of Production Economics, 140(2):630-636.
  4. Öztayşi, B., ve Özok A. F. (2009), “Müşteri İlişkileri Yönetiminde Etkinliği Arttırmak İçin Bir Bulanık Model Önerisi”, İtü Mühendislik Dergisi, 8(4):149-159.
  5. Chen, J. K., ve Chen, I. S. (2010), “Using A Novel Conjunctive MCDM Approach Based on DEMATEL, Fuzzy ANP, and TOPSIS as An Innovation Support System for Taiwanese Higher Education.”, Expert Systems with Applications,37(3):1981-1990.
  6. Colombo, E., ve Francalanci, C. (2004), “Selecting CRM Packages Based on Architectural, Functional, and Cost Requirements: Empirical Validation of a Hierarchical Ranking Model.”, Requirements Engineering, 9(3):186-203.
  7. Çiçek, E. (2006), “Süpermarket ve Hipermarketlerde Müşteri İlişkileri Yönetimi ve Bir Uygulama.”, Karamanoğlu Mehmetbey Üniversitesi Sosyal Ve Ekonomik Araştırmalar Dergisi, 2006(2):1-16.
  8. Demir, F. O., ve Kırdar, Y. (2007), “Müşteri İlişkileri Yönetimi: CRM.”, Review of Social, Economic & Business Studies, 8:293-308.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

-

Bölüm

-

Yayımlanma Tarihi

3 Ocak 2017

Gönderilme Tarihi

8 Ağustos 2016

Kabul Tarihi

-

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2016 Cilt: 2 Sayı: 2

Kaynak Göster

APA
Eren, D. D. T., & Gür, Ş. (2017). ÇOK ÖLÇÜTLÜ KARAR VERME YÖNTEMLERİ İLE İŞLETMELER İÇİN CRM PAKET PROGRAMLARININ SEÇİMİ. Uluslararası İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 2(2), 212-227. https://izlik.org/JA52TN84UA
AMA
1.Eren DDT, Gür Ş. ÇOK ÖLÇÜTLÜ KARAR VERME YÖNTEMLERİ İLE İŞLETMELER İÇİN CRM PAKET PROGRAMLARININ SEÇİMİ. IJEAS. 2017;2(2):212-227. https://izlik.org/JA52TN84UA
Chicago
Eren, Doç. Dr. Tamer, ve Şeyda Gür. 2017. “ÇOK ÖLÇÜTLÜ KARAR VERME YÖNTEMLERİ İLE İŞLETMELER İÇİN CRM PAKET PROGRAMLARININ SEÇİMİ”. Uluslararası İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi 2 (2): 212-27. https://izlik.org/JA52TN84UA.
EndNote
Eren DDT, Gür Ş (01 Ocak 2017) ÇOK ÖLÇÜTLÜ KARAR VERME YÖNTEMLERİ İLE İŞLETMELER İÇİN CRM PAKET PROGRAMLARININ SEÇİMİ. Uluslararası İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi 2 2 212–227.
IEEE
[1]D. D. T. Eren ve Ş. Gür, “ÇOK ÖLÇÜTLÜ KARAR VERME YÖNTEMLERİ İLE İŞLETMELER İÇİN CRM PAKET PROGRAMLARININ SEÇİMİ”, IJEAS, c. 2, sy 2, ss. 212–227, Oca. 2017, [çevrimiçi]. Erişim adresi: https://izlik.org/JA52TN84UA
ISNAD
Eren, Doç. Dr. Tamer - Gür, Şeyda. “ÇOK ÖLÇÜTLÜ KARAR VERME YÖNTEMLERİ İLE İŞLETMELER İÇİN CRM PAKET PROGRAMLARININ SEÇİMİ”. Uluslararası İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi 2/2 (01 Ocak 2017): 212-227. https://izlik.org/JA52TN84UA.
JAMA
1.Eren DDT, Gür Ş. ÇOK ÖLÇÜTLÜ KARAR VERME YÖNTEMLERİ İLE İŞLETMELER İÇİN CRM PAKET PROGRAMLARININ SEÇİMİ. IJEAS. 2017;2:212–227.
MLA
Eren, Doç. Dr. Tamer, ve Şeyda Gür. “ÇOK ÖLÇÜTLÜ KARAR VERME YÖNTEMLERİ İLE İŞLETMELER İÇİN CRM PAKET PROGRAMLARININ SEÇİMİ”. Uluslararası İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, c. 2, sy 2, Ocak 2017, ss. 212-27, https://izlik.org/JA52TN84UA.
Vancouver
1.Doç. Dr. Tamer Eren, Şeyda Gür. ÇOK ÖLÇÜTLÜ KARAR VERME YÖNTEMLERİ İLE İŞLETMELER İÇİN CRM PAKET PROGRAMLARININ SEÇİMİ. IJEAS [Internet]. 01 Ocak 2017;2(2):212-27. Erişim adresi: https://izlik.org/JA52TN84UA

ARAŞTIRMA VE YAYIN ETİĞİNE İLİŞKİN DERGİ POLİTİKAMIZ

Etik Kurul izni gerektiren çalışmalar (anket ya da ölçek uygulamayı gerektiren, görüşme ve gözlem içeren; doküman, resim, anket vb. diğerleri tarafından geliştirilen ve kullanım izni gerektiren çalışmalar) için etik kurullardan ya da komisyonlardan gerekli izinlerin araştırma yapılmadan önce alınmış olması, bunların makale içeriğinde belirtilmesi ya da ek olarak sunulması gerekmektedir. Bu izinlerin olmaması durumunda yayın ön inceleme safhasında yazara iade edilir.  

Diğer yandan, Araştırma Makalelerinde verisi 2020 yılından önce toplanmış makaleler için ETİK KURUL İZNİ istenmemektedir. Ancak yine bu makalelerde de yöntem kısmında verilerin toplanma tarihlerine ilişkin bilgilere yer verilmesi gerekmektedir.

Hakem değerlendirmelerinde olan araştırmalara ilişkin ham verilerin hakemler tarafından talep edildiğinde sunulması şarttır. Verilerin makalenin yayımı sonrasında da gerektiğinde sağlanması zorunludur. 

MAKALE BENZERLİK RAPORU VE BENZERLİK ORANI HAKKINDA DERGİ POLİTİKAMIZ


Aday makaleler akademik intihal engelleme programından (Örneğin: Turnitin, Ithenticate, intihal.net vb.) alınmış orijinallik raporu ile birlikte gönderilmelidir. Bu oran %20'ye kadar kabul edilmektedir. %20'nin üzerinde benzerlik oranı olan çalışmalar ön kontrol aşamasında iade edilecektir.

ISSN: 2149 - 5823