THE IMPACT OF GROWTH ON FINANCIAL PERFORMANCE: THE EXAMPLE OF THE AUTOMOTIVE INDUSTRY

Year 2025, , 59 - 86, 06.05.2025

Erhan Oğuz Müftüoğlu , Bilal Gerekan

https://doi.org/10.18092/ulikidince.1536715

Abstract

From a sectoral perspective, automotive production and sales are of strategic importance for countries. In our country, the automotive sector, which began to develop in the 1950s, has consistently been one of the leading sectors, breaking export records year after year. This study examines the impact of growth variables identified for automotive companies in the BIST Manufacturing sector, which produce and sell vehicles domestically, on their financial performance measured using the TOPSIS method for the period between 2013 and 2022. The sample of the study comprises seven companies in the BIST Manufacturing sector involved in vehicle production and sales during the 2013-2022 period. Based on a review of the literature, growth variables were defined as the number of employees, sales revenues, assets, equity, R&D expenditures, and operating profit. The findings of the study reveal that sales revenues, assets, equity, and R&D expenditures have a statistically significant impact on the financial performance of companies. However, the variables of the number of employees and operating profit were found to have no significant effect on financial performance.

Keywords

TOPSIS, Financial Performance, Growth, Automotive Industry

BÜYÜMENİN FİNANSAL PERFORMANS ÜZERİNDEKİ ETKİSİ: OTOMOBİL SEKTÖRÜ ÖRNEĞİ

Abstract

Sektörel açıdan bakıldığında otomotiv üretimi ve satışı, ülkeler için stratejik bir öneme sahiptir. Ülkemizde de 1950’li yıllarda gelişmeye başlayan otomotiv sektörü, senelerdir üst üste ihracat rekorları kıran sektör konumundadır. Bu çalışmada, ülkemizde üretim ve satış yapan BIST İmalat sektöründeki otomotiv firmalarının 2013-2022 yılları arasında saptanan büyüme değişkenlerinin, TOPSIS yöntemiyle ölçülen firmaların finansal performansları üzerindeki etkisi araştırılmıştır. Araştırmanın örneklemini 2013-2022 yılları arasında BIST İmalat sektöründe yer alan araç üretim ve satışı yapan yedi firma oluşturmuştur. Literatür taraması sonucu büyüme değişkenleri ise çalışan sayısı, satış gelirleri, varlıklar, özkaynaklar, Ar-Ge harcamaları ve esas faaliyet kârı olarak belirlenmiştir. Çalışmanın sonucunda, satış gelirleri, varlıklar, özkaynaklar ve Ar-Ge harcamaları değişkenlerinin, firmaların finansal performansına istatistiksel olarak anlamlı bir etkisinin olduğu tespit edilmiştir. Çalışan sayısı ve esas faaliyet kârı değişkenlerinin ise firmaların finansal performansı üzerinde anlamlı bir etkiye sahip olmadığı anlaşılmıştır.

Keywords

TOPSIS, Finansal Performans, Büyüme, Otomotiv Sektörü

References

• Akgınel, S. (2019). Çok Kriterli Karar Verme Teknikleriyle Bilişim Sektöründe Performans Değerlendirmesi. (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, İzmir.
• Aksoy, D. (2011). Türkiye’deki Mevduat Bankalarının Finansal Performanslarının Ölçümü Üzerine Bir Uygulama. (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Marmara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, İstanbul.
• Aktaş, İ. (2016). BİST’te Hisse Senetleri İşlem Gören Otomotiv Sektöründeki Firmaların TOPSIS Yöntemine Göre Performans Değerlemesi ve Analizi. (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Manisa Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Manisa.
• Aldalou, E. (2018). Teknoloji Firmalarının Finansal Performansının Değerlendirilmesi: Bütünleşik Çok Kriterli Karar Verme Modeli Önerisi. (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Karadeniz Teknik Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Trabzon.
• Aldemir, A. (2018). Türkiye’deki Mevduat Bankalarının Çok Kriterli Karar Verme Yöntemi ile Analizi. (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). İstanbul Ticaret Üniversitesi Finans Enstitüsü, İstanbul.
• Altın, H. ve Süslü, C. (2018). Finansman Kaynakları ile Firma Büyümesi Arasındaki İlişki: BİST Turizm Firmaları Üzerine Bir Uygulama. Aksaray Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 10(2), 1-8.
• Aybek, E. C. (2023). Basit ve Çoklu Doğrusal Regresyon. Erişim Adresi http://https://www. olcme.net/
• Aydın, B. (2019). Farklı Ağırlıklandırma Temelli Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri ile Finansal Performans Ölçümü Üzerine Bütünleşik Bir İnceleme: Türkiye Taşkömürü Kurumu Örneği. (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Bartın Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Bartın.
• Baştürk, F. H. ve Ödül, Y. (2008). Firma Büyüklüğü ile Firma Büyümesi Arasındaki İlişkinin Gibrat Yasası Çerçevesinde Ele Alınması. Muhasebe ve Finansman Dergisi, (39), 142-154.
• Batur, S. (2019). BIST’de İşlem Gören İmalat Sanayi Sektöründe Faaliyette Bulunan İşletmelere Ait Finansal Performansların TOPSIS Yöntemi ile Analizi. (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Uşak Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Uşak.
• Billett, M. T., King, T. H. D. ve Mauer, D. C. (2007). Growth Opportunities and The Choice of Leverage, Debt Maturity, and Covenants. The Journal of Finance, 62(2), 697-730.
• Bostan, F. (2021). Türk Bankacılık Sektöründe Katılım Bankalarının Finansal Performans Analizi: Entropi, VİKOR ve TOPSIS Yöntemleriyle Bir Uygulama. (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Gümüşhane Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Gümüşhane.
• Bottazzi, G., Dosi, G., Jacoby, N., Secchi, A. ve Tamagni, F. (2010). Corporate Performances and Market Selection: Some Comparative Evidence. Industrial and Corporate Change, 19(6), 1953-1996.
• Bozkır, B. (2019). Borsa İstanbul’da Yer Alan Teknoloji Şirketlerinin Finansal Rasyolarının Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri ile Ölçümü. (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). İstanbul Aydın Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, İstanbul.
• Budak, T. (2018). BİST Petrol Endeksinde Yer Alan Sanayi İşletmelerinde Finansal Performans Analizi ve TOPSIS Yöntemi ile Bir Uygulama. (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, İzmir.
• Bulut, T. (2022). Normalize Edilmiş Maksimum Değerler [NMD] Metodunun Teorik Çerçevesi, Erişim Adresi https://tevfikbulut.net/
• Ceylan, A. (2018). Şirketlerin TOPSIS Yöntemiyle Finansal Performans Değerlendirmesi: BİST30 Üzerine Bir Uygulama. (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). İstanbul Aydın Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, İstanbul.
• Coad, A. ve Rao, R. (2010). Firm Growth and R&D Expenditure. Economics of Innovation and New Technology, 19(2), 127-145.
• Çenber, Ç. (2018). Çok Kriterli Karar Verme ile Finansal Performansın Belirlenmesi: Halka Açık Kurumsal Şirketler Üzerine Bir Araştırma. (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Uşak Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Uşak.
• Çepni, S. (2005). Araştırma ve Proje Çalışmalarına Giriş (2. Baskı). Trabzon: Üçyol Kültür Merkezi.
• Çıbık, E. (2020). İşletmelerin Finansal Performanslarının Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri ile Analiz Edilmesi: BİST KOBİ Sanayi Örneği. (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Aydın Adnan Menderes Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Aydın.
• Çırak, B. (2019). Şirketlerin Mali Verilerinden Yararlanarak Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleriyle Finansal Performanslarının Analizi. (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Akdeniz Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Antalya.
• Çiftçi, C. (2014). Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleriyle İMKB’de İşlem Gören Büyük Çaplı Şirketlerin Finansal Performanslarının Karşılaştırmalı Analizi. (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Gebze Teknik Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Kocaeli.
• Dalbudak, E. (2021). Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinin Karşılaştırılması: Bankaların Finansal Performansları Üzerine Bir Uygulama. (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Gaziantep Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Gaziantep.
• Del Monte, A. ve Papagni, E. (2003). R&D and The Growth of Firms: Empirical Analysis of a Panel of Italian Firms. Research policy, 32(6), 1003-1014.
• Delmar, F., McKelvie, A. ve Wennberg, K. (2013). Untangling The Relationships Among Growth, Profitability and Survival in New Firms. Technovation, 33(8-9), 276-291.
• Demirel, P. ve Mazzucato, M. (2012). Innovation and Firm Growth: İs R&D Worth İt? Industry and Innovation, 19(1), 45-62.
• Di Cintio, M., Ghosh, S. ve Grassi, E. (2017). Firm Growth, R&D Expenditures and Exports: An empirical Analysis of Italian SMEs. Research Policy, 46(4), 836-852.
• Dikici, Y. (2018). Katılım Bankaları ile Mevduat Bankalarının Çok Kriterli Karar Verme Yöntemiyle Karşılaştırılması. (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). İstanbul Ticaret Üniversitesi Finans Enstitüsü, İstanbul.
• Dirie, M. A. (2017). Finansal Performansın TOPSIS Çok Kriterli Karar Verme Yöntemi ile Belirlenmesi; Ana Metal Sanayi İşletmeleri Üzerine Bir Uygulama. (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, İzmir.
• Dumanoğlu, S. ve Ergül, N. (2010). İMKB’de İşlem Gören Teknoloji Şirketlerinin Mali Performans Ölçümü. Muhasebe ve Finansman Dergisi, (48), 101-111.
• Ekiz, D. (2003). Eğitimde Yöntem ve Araştırma Metodlarına Giriş (1. Baskı). Ankara: Anı Kitabevi.
• Erkan, M. K. (2015). Firma Büyüme Performansının Dinamikleri. (Yayımlanmamış Doktora Tezi). Sakarya Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Sakarya.
• Ersoy, M. (2022). Entropi Tabanlı TOPSIS Yöntemiyle Finansal Performans Analizi: COVID-19 Etkisinde Borsa İstanbul Kimya İlaç Petrol Lastik ve Plastik Ürünler Sektörü Üzerine Bir Uygulama. (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, İzmir.
• Ersoy, N. (2016). Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri ile Kurumsal Sürdürülebilirlik Performansının Değerlendirilmesi: Arçelik Örneği. (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Akdeniz Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Antalya.
• Ertikin, K. (2019). TOPSİS ve PROMETHEE Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri ile Finansal Performansın Karşılaştırılması: BİST İnşaat Sektörü Üzerine Bir Uygulama. (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Bursa Uludağ Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Bursa.
• Eş, A. (2013). Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleriyle Türkiye Ekonomisinde Yer Alan Sektörlerin Performanslarının Karşılaştırması. (Yayımlanmamış Doktora Tezi). Abant İzzet Baysal Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Bolu.
• Ferek, H. (2021). Borsa İstanbul (BİST)'da Yer Alan Yatırım Ortaklığı Şirketlerinin Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri ile Finansal Performanslarının Karşılaştırılması. (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Muğla.
• García-Manjón, J. V. ve Romero-Merino, M. E. (2012). Research, Development, and Firm Growth. Empirical Evidence from European Top R&D Spending Firms. Research Policy, 41(6), 1084-1092.
• Gazel, Y. H. (2019). Türkiye’de Faaliyet Gösteren Ticari Bankaların Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerine Göre Performanslarının Sıralanması. (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Eskişehir.
• Gemici, E. ve Polat, M. (2019). Firma Büyümesi ile Karlılık Arasındaki İlişki: Türkiye Örneği. Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, (37), 111-120.
• Gerekan, B., Pehlivan, A. ve Kocan, M. (2019). The Effect of Firm Growth on Brand Value: Evidence from Brand Finance Turkey-100. Asian Economic and Financial Review, 9(9), 1067.
• Girgin, F. (2020). TMS 7 Nakit Akış Tablosu Kapsamında Finansal Performansın Ölçülmesi: BİST'te Bir Uygulama. (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Balıkesir Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Balıkesir.
• Gök, A. C. (2015). Performans Değerlendirmesinde Bulanık Çok Kriterli Karar Verme Yaklaşımı: Türk İmalat İşletmeleri Örneği. (Yayımlanmamış Doktora Tezi). Karadeniz Teknik Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Trabzon.
• Güleç, Ö. F. (2019). Muhasebede Firma Yaşam Döngüsü Kavramı: Literatür İncelemesi. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi, 21(4), 979-1007.
• Güler, G. (2019). Çok Kriterli Karar Verme ile Finansal Performans Analizi Üzerine Bir Uygulama. (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Balıkesir Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Balıkesir.
• İstanbul Sanayi Odası. (2002). Otomotiv Sanayi Raporu. Erişim Adresi https://www.iso.org.tr/
• Kabak, M. ve Çınar, Y. (2020). Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri: MS Excel Çözümlü Uygulamalar (1. Baskı). Ankara: Nobel Yayıncılık.
• Kara, S. (2019). Borsa İstanbul’da İşlem Gören Enerji Sektöründeki Firmaların Finansal Performanslarının AHP Temelli TOPSIS Yöntemi ile Karşılaştırılması. (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, İzmir.
• Karaca, C. (2018). İşletmelerde Ticari Alacak ve Borç Politikasının Belirleyicileri: BİST İmalat Sanayii Üzerinde Ekonometrik Bir Uygulama. (Yayımlanmamış Doktora Tezi). Gaziantep Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Gaziantep.
• Karakaş, Y. S. (2021). Finansal Kiralama ve Faktoring Firmalarının Performans Analizi: Borsa İstanbul Üzerinde Bir Uygulama. (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Rize.
• Karaoğlan, S. (2016). BİST Kimya Petrol Plastik Endeksi’ndeki (XKMYA) İşletmelerin Finansal Performanslarının Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri ile Ölçümü. (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Kırıkkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Kırıkkale.
• Karasar, N. (2000). Bilimsel Araştırma Yöntemi (10. Baskı). Ankara: Nobel Kitabevi.
• Kıpkıp, E. (2019). Ulaştırma Sektörünün Finansal Performans Ölçümü için TOPSIS ve PROMETHEE Yöntemlerinin Kullanılması: BIST Üzerine Bir Uygulama. (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Muğla.
• Konak, T. (2016). Ticari Bankaların Finansal Performanslarının TOPSIS ve ELECTRE Yöntemleri ile Analizi: Türk Bankacılık Sektöründe Bir Uygulama. (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Mersin Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Mersin.
• Konar, H. G. (2020). Finansal Rasyolar Yöntemi ile İşletmelerde Performans Ölçümlemesi: Sektörel Uygulamalar. (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Çanakkale.
• Köseoğlu, A. ve Erdem, E. (2021). Firma Dinamiklerinin İnovasyon ve Büyüme İlişkisindeki Rolü: En Yüksek Ar-Ge Yatırımcısı Firmalar Üzerine Ampirik Kanıtlar. Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, (58), 265-300.
• Kurt, A. A. (Ed.) (2013). Bilimsel Araştırma Yöntemleri (1. Baskı). Eskişehir: Anadolu Üniversitesi Yayınları.
• Kurtul, B. (2021). Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri ile Finansal Performans Analizi: BİST 100 Endeksinde Bir Uygulama. (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, İzmir.
• Küçüksille, Engin (2010), “Çoklu Doğrusal Regresyon Modeli”, Şeref Kalaycı (Ed.), SPSS Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri, 5. Baskı içinde (259-269), Asil Yayın Dağıtım, Ankara.
• Latifi, P. (2015). Arnavut Bankacılık Sektöründe Finansal Performans Değerlendirmesi. (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, İzmir.
• Lee, S. (2014). The Relationship Between Growth and Profit: Evidence from Firm-Level Panel Data. Structural Change and Economic Dynamics, 28, 1-11.
• Meşe, B. (2020). BİST’te İşlem Gören Gıda Sektöründeki İşletmelerin Performanslarını Entropi Ağırlıklandırmaya Dayalı Yöntemlerle Karşılaştırmalı Olarak Değerlendirilmesi. (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Afyon Kocatepe Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Afyonkarahisar.
• Mudambi, R. ve Swift, T. (2011). Proactive R&D Management and Firm Growth: A Punctuated Equilibrium Model. Research Policy, 40(3), 429-440.
• Nunes, P. M., Serrasqueiro, Z. ve Leitão, J. (2012). Is There a Linear Relationship Between R&D Intensity And Growth? Empirical Evidence of Non-high-tech vs. High-tech SMEs. Research Policy, 41(1), 36-53.
• Özbek, A. (2021). Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri (3. Baskı). Ankara: Seçkin Yayıncılık.
• Özdamar, K. (2002). Paket Programlar ile İstatistiksel Veri Analizi-1 (4. Baskı). Eskişehir: Kaan Yayınları.
• Özel, İ. (2016). Türkiye’de Faaliyet Gösteren Mevduat Bankalarının Finansal Performanslarının TOPSIS Yöntemiyle Analizi. (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, İzmir.
• Öztel, A. (2016). Çok Kriterli Karar Verme Yöntemi Seçiminde Yeni Bir Yaklaşım. (Yayımlanmamış Doktora Tezi). Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara.
• Öztürkcan, M. (2009). Regresyon Analizi (1. Baskı). İstanbul: T.C. Maltepe Üniversitesi Yayınları.
• Pehlivan, A., Gerekan, B. ve Kocan, M. (2020). The Effect of Operating Expenses on Growth and Performance: An Empirical Analysis of The Petroleum and Chemistry Industry in Turkey. Asian Economic and Financial Review, 10(11), 1299.
• Sak, R., Sak, İ. T. Ş., Şendil, Ç. Ö. ve Nas, E. (2021). Bir Araştırma Yöntemi Olarak Doküman Analizi. Kocaeli Üniversitesi Eğitim Dergisi, 4(1), 227-256.
• Soylu, B. (2021). Performans Ölçüm Sistemleri ile Kurumsal Yönetim Endeksi Arasındaki İlişkinin Analizi: Kurumsal Yönetim Endeksindeki İşletmeler Üzerine Bir Uygulama. (Yayımlanmamış Doktora Tezi). Gaziantep Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Gaziantep.
• Sönmez, V. ve Alacapınar, F. G. (2013). Örneklendirilmiş Bilimsel Araştırma Yöntemleri (3. Baskı). Ankara: Anı Yayıncılık.
• Stam, E., ve Wennberg, K. (2009). The Roles of R&D in New Firm Growth. Small Business Economics, 33, 77-89.
• Sülük, D. (2020). Borsa İstanbul’da İşlem Gören Tekstil Firmalarının Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinden TOPSIS Yöntemi ile Finansal Performanslarının Ölçülmesi Üzerine Bir Uygulama. (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Rize.
• Şahin, Y. (2017). Finansal Performans ile Hisse Senedi Yatırımcı Kararları Arasındaki İlişki: BİST Üzerine TOPSIS Uygulaması. (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Yaşar Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, İzmir.
• Şen, S. (2014). Farklı Ağırlıklandırma Tekniklerinin Denendiği Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri ile Türkiye’deki Mevduat Bankalarının Mali Performans Değerlendirmesi. (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Mimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.
• Şenoğlu, E. B. (2020). Gayrimenkul Yatırım Ortaklıkları ve Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleriyle BİST 100’de İşlem Gören GYO’ların Performans Analizi. (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, İzmir.
• T.C. Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı. (2022). Mobilite Araç ve Teknoloji Yol Haritası, Erişim Adresi https://www.sanayi.gov.tr/
• Taşcı, M. Z. (2022). Sigorta Sektöründe Finansal Performansın Çok Kriterli Karar Verme Teknikleri ile Analizi. (Yayımlanmamış Doktora Tezi). Marmara Üniversitesi Bankacılık ve Sigortacılık Enstitüsü, İstanbul.
• Türkiye Sınai Kalkınma Bankası. (2017). Otomobil Sektör Raporu, Erişim Adresi https://www.tskb.com.tr/
• Wu, X. ve Yeung, C. K. A. (2012). Firm Growth Type and Capital Structure Persistence. Journal of Banking & Finance, 36(12), 3427-3443.
• Yalçın, Y. (2020). BİST İletişim Endeksine Kayıtlı Şirketlerin Finansal Performanslarının TOPSIS, MOORA-ORAN VE COPRAS Yöntemleri ile Değerlendirilmesi. (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Marmara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, İstanbul.
• Yang, C. H. ve Huang, C. H. (2005). R&D, Size and Firm Growth in Taiwan‘s Electronics Industry. Small Business Economics, 25, 477-487.
• Yetim, A. (2020). Katılım Bankalarının Finansal Performanslarının TOPSIS Yöntemi ile Uluslararası Boyutta Değerlendirilmesi. (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Erzurum.
• Yıldırım, N. (2018). Lojistik İşletmelerinde Risk Yönetimi ve Finansal Performans Analizi: BİST’te Bir Uygulama. (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Balıkesir Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Balıkesir.
• Yılmaz, Ö. (2020). Türk Bankacılık Sektörünün Finansal Performansının Klasik ve Bulanık Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri ile Değerlendirilmesi: BİST’te Bir Uygulama. (Yayımlanmamış Doktora Tezi). Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Osmaniye.
• Yiğit, Ş. (2017). Finansal Performans ile Hisse Senedi Yatırımcı Kararları Arasındaki İlişki: BİST Üzerine TOPSIS Uygulaması. (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Yaşar Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, İzmir.
• Zelvi, A. (2019). Türkiye’deki Özel Bankaların Finansal Performanslarının Ölçümü: TOPSIS ve PROMETHEE Yöntemleri ile Bir Uygulama. (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, İzmir.