Bibliyometrik Araştırmalarda Topic Arama Stratejisinin Handikapları ve Potansiyel Tehlikeleri
Öz
Amaç: Bu çalışmanın amacı, bibliyometrik araştırmalarda kullanılan topic arama stratejilerinin doğru uygulanmadığında nasıl yanıltıcı sonuçlara ve bilimsel analizlerde ciddi hatalara yol açabileceğini göstermek ve bu hataların potansiyel tehlikelerini detaylı bir şekilde incelemektir.
Yöntem: Web of Science veri tabanında yapılan topic aramalarında karşılaşılan altı ana sorun belirlenmiştir. Her bir sorun için örnek arama stratejileri geliştirilmiş ve elde edilen sonuçlar detaylı bir şekilde analiz edilmiştir. Sorunların nedenleri ve bibliyometrik analizlere etkileri görseller ve örneklerle desteklenerek incelenmiştir.
Bulgular: Çalışma sonucunda aşağıdaki sorunlar tespit edilmiştir: a) Sponsor olarak kodlandığı için arama stratejisine dahil edilme, b) Fon sağlayıcı kurumların isimlerinin arama sonuçlarını etkilemesi, c) Adres kaynaklı semantik karmaşa ve veri kirliliği, d) Disiplinlerin doğası gereği kullanılan ve arama stratejisine zarar veren kısaltmalar, e) Web of Science’a özgü Keywords Plus uygulamasının yarattığı sorunlar, f) Kelime ve sayı kombinasyonlarının beraber yazıldığı kavramlarda ilgisiz yayınların dahil edilmesi.
Sonuç: Bu sorunlar, bibliyometrik analizlerin güvenilirliğini ve geçerliliğini zedelemekte, araştırma sonuçlarının yanıltıcı olmasına neden olmaktadır. Araştırmacıların arama stratejilerini titizlikle planlamaları, veri temizliği süreçlerine önem vermeleri ve metodolojik olarak sağlam bir yaklaşım benimsemeleri gerekmektedir.
Anahtar Kelimeler
References
- Abubakr, M., Hassan, M. A., Krolczyk, G. M., Khanna, N., & Hegab, H. (2021). Sensors selection for tool failure detection during machining processes: A simple accurate classification model. CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology, 32, 108-119.
- Arslan Aras, İ. (2024). Past themes and future trends in the economic dimensıon of COVID-19 research: a co-word analysis. Academic Journal of Health Sciences: Medicina Balear, 39(1), 135-140.
- Bağış, M., Kryeziu, L., Kurutkan, M. N., & Ramadani, V. (2023c). Women entrepreneurship in family business: dominant topics and future research trends. Journal of Family Business Management, 13(3), 687-713.
- Bağış, M., Kryeziu, L., Kurutkan, M. N., Krasniqi, B. A., Yazıcı, O., & Memili, E. (2023b). Topics, trends and theories in family business research: 1996–2020. International Entrepreneurship and Management Journal, 19(4), 1855-1891.
- Bağış, M., Kurutkan, M. N., & Kryeziu, L. (2023a). Entrepreneurship Studies in Türkiye: Where are We? Where Should We Go? Analysis of International Publications. In V. Ramadani & R. Ratten (Eds.), Entrepreneurship Development in the Balkans: Perspective from Diverse Contexts (pp.275-302). Emerald Publishing Limited.
- Balbay, E. G., Kurutkan, M. N., Yıldız, P., & Balbay, Ö. (2024). Earthquake-Related Lung Diseases; A Bibliometric Analysis of Publications. Sağlık Bilimlerinde Değer, 14(1), 8-17.
- Clarivate. (2022). KeyWords Plus generation, creation, and changes. Erişim adresi: https://support.clarivate.com/ScientificandAcademicResearch/s/article/KeyWords-Plus-generation-creation-and-changes?language=en_US
- Çil Koçyiğit, S., Arslan Aras, İ., Çelik, G., & Günenç, E. Ö. (2023). Bibliometric mapping of studies on green accounting in health. Journal of Mehmet Akif Ersoy University Economics and Administrative Sciences Faculty, 10(2), 1627-1645.
Details
Primary Language
Turkish
Subjects
Econometric and Statistical Methods
Journal Section
Research Article
Authors
Publication Date
December 31, 2024
Submission Date
November 25, 2024
Acceptance Date
December 4, 2024
Published in Issue
Year 2024 Volume: 4 Number: 2