5G Yukarı Link Haberleşmesinde Makine Öğrenmesi ile Dalga Şekli Karar Yöntemi

Ayça Hançer; Ahmet Yazar

doi:10.29137/umagd.1298404

EN TR

5G Yukarı Link Haberleşmesinde Makine Öğrenmesi ile Dalga Şekli Karar Yöntemi

Abstract

5. Nesil (5G) iletişim sistemleri öncesinde hücresel haberleşme yukarı linkinde sadece tek bir dalga şekli kullanılmaktaydı. İlk kez 2018 yılında standartları yayımlanmaya başlayan 5G iletişim sistemlerinde ise yukarı link için iki farklı dalga şekli kullanılabilmesi esnekliği getirilmiştir. Bununla beraber, bu esnekliğin yönetimini sağlayacak metotlar standartlarda geliştiriciye bırakılmıştır. Bu çalışmada, 5G iletişim sistemlerindeki yukarı link dalga şeklinin seçtirilmesine yönelik makine öğrenmesi tabanlı özgün bir metot geliştirilmiştir. Geliştirilen bu metot, çevresel farkındalığı yüksek seviyede olacak şekilde tasarlanmıştır.

Keywords

5G, Çevresel farkındalık, Dalga şekli, Makine öğrenmesi, Yukarı link haberleşmesi

Supporting Institution

Türkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Kurumu

Project Number

122E400

Thanks

Bu çalışma 122E400 no'lu Türkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Kurumu (TÜBİTAK) projesi kapsamında desteklenmiştir.

References

3GPP. 2022. "NR; Physical channels and modulation", Teknik Rapor, TR 38.211.
Abd El-Hamid, H. E. M. A. A., Khalifa, W., Roushdy, M. I., Salem, A. M. 2019. "Machine Learning Techniques for Credit Card Fraud Detection", Future Computing and Informatics Journal, 4(2), 98-112.
Correia, N., Al-Tam, F., Rodriguez, J. 2021. "Optimization of Mixed Numerology Profiles for 5G Wireless Communication Scenarios", Sensors, 21(4), 1-22.
Dang, S., Amin, O., Shihada, B., Alouini, M. 2020. "What should 6G be?", Nature Electronics, 3(1), 20–29.
El Emam, K. 2020. Accelerating AI with Synthetic Data (1. Basım). ABD: O'Reilly Media.
Femenias, G., Riera-Palou, F., Mestre, X., Olmos, J.J. 2017. “Downlink scheduling and resource allocation for 5G MIMO-multicarrier: OFDM vs FBMC/OQAM”, IEEE Access, 5(1), 13770–13786.
International Telecommunication Union (ITU). 2015. "IMT Vision – Framework and Overall Objectives of the Future Development of IMT for 2020 and Beyond", ITU Publications, M.2083-0.
Kotagiri, D., vd. 2022 "Context-based Mixed-Numerology Profile Selection for 5G and Beyond", IEEE 19th Annual Consumer Communications & Networking Conference (CCNC), 611-616.
Lee, H., Vahid, S., Moessner, K. 2019. "Machine Learning Based RATs Selection Supporting Multi-connectivity for Reliability", International Conference on Cognitive Radio Oriented Wireless Networks, 31-41.
Marijanovic, L., Schwarz, S., Rupp, M. 2018. "Optimal Numerology in OFDM Systems Based on Imperfect Channel Knowledge", IEEE 87th Vehicular Technology Conference (VTC Spring), 1-5.

Mathur, R.P., Pratap, A., Misra, R. 2017. “Distributed algorithm for resource allocation in uplink 5G networks”, MobiMWareHN, Mobility, Interf. Middlew. Manag. HetNets, 1–6.
Nikolenko, S. I. 2021. Synthetic Data for Deep Learning (1. Basım). Springer.
Saad, W., Bennis, M., Chen, M. 2020. "A Vision of 6G Wireless Systems: Applications, Trends, Technologies, and Open Research Problems", IEEE Network, 34(3), 134-142.
Tang, F., Zhou, Y., Kato, N. 2020. “Deep Reinforcement Learning for Dynamic Uplink/Downlink Resource Allocation in High Mobility 5G HetNet”, IEEE J. Sel. Areas Commun., 38(12), 2773-2782.
Yang, L., Shami, A. 2020. "On Hyperparameter Optimization of Machine Learning Algorithms: Theory and Practice", arXiv:2007.15745 [cs.LG].
Yarkan, S., Arslan, H. 2008. "Exploiting Location Awareness toward Improved Wireless System Design in Cognitive Radio", IEEE Communications Magazine, 46(1), 128–136. Yazar, A., Onat, F. A., Arslan, H. 2016. "New Generation Waveform Approaches for 5G and Beyond", IEEE Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı (SIU).
Yazar, A., Arslan, H. 2018. “A Flexibility Metric and Optimization Methods for Mixed Numerologies in 5G and Beyond”, IEEE Access, 6(1), 3755-3764.
Yazar, A., Arslan, H. 2019. "Selection of Waveform Parameters Using Machine Learning for 5G and Beyond", IEEE International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications (PIMRC), 1-6.
Yazar, A., Dogan-Tusha, S., Arslan, H. 2020. “6G Vision: An Ultra-Flexible Perspective”, ITU Journal on Future and Evolving Technologies – Volume 2020, Article 9, 1(1), 1-20.
Yazar, A., Arslan, A. 2020a. "A Waveform Parameter Assignment Framework for 6G With the Role of Machine Learning", IEEE Open Journal of Vehicular Technology, 1(1), 156-172.
Yazar, A., Arslan, H. 2020b. "Introduction to Waveform Design", Flexible and Cognitive Radio Access Technologies for 5G and Beyond, The Institution of Engineering and Technology (IET), 3-27.
Yazar, A. 2021. “Requirement Analysis and Clustering Study for Possible Service Types in 6G Communications”, IEEE Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı (SIU).
Yu, T., Zhu., H. 2020. "Hyper-Parameter Optimization: A Review of Algorithms and Applications", arXiv:2003.05689 [cs.LG].
Zhang, Z., vd. 2019. "6G Wireless Networks: Vision, Requirements, Architecture, and Key Technologies", IEEE Vehicular Technology Magazine, 14(3), 28-41.
Zong, B., Fan, C., Wang, X., Duan, X., Wang, B., Wang, J. 2019. "6G Technologies: Key Drivers, Core Requirements, System Architectures, and Enabling Technologies", IEEE Vehicular Technology Magazine, 14(3), 18-27.

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

Electrical Engineering

Journal Section

Research Article

Authors

Ayça Hançer
0009-0003-6960-8284
Türkiye

Ahmet Yazar ^*
0000-0001-9348-9092
Türkiye

Early Pub Date

July 11, 2023

Publication Date

July 14, 2023

Submission Date

May 17, 2023

Acceptance Date

June 30, 2023

Published in Issue

Year 2023 Volume: 15 Number: 2

DOI

https://doi.org/10.29137/umagd.1298404

IZ

https://izlik.org/JA88ZL58NW

APA

Hançer, A., & Yazar, A. (2023). 5G Yukarı Link Haberleşmesinde Makine Öğrenmesi ile Dalga Şekli Karar Yöntemi. International Journal of Engineering Research and Development, 15(2), 820-827. https://doi.org/10.29137/umagd.1298404

AMA

1.Hançer A, Yazar A. 5G Yukarı Link Haberleşmesinde Makine Öğrenmesi ile Dalga Şekli Karar Yöntemi. IJERAD. 2023;15(2):820-827. doi:10.29137/umagd.1298404

Chicago

Hançer, Ayça, and Ahmet Yazar. 2023. “5G Yukarı Link Haberleşmesinde Makine Öğrenmesi Ile Dalga Şekli Karar Yöntemi”. International Journal of Engineering Research and Development 15 (2): 820-27. https://doi.org/10.29137/umagd.1298404.

EndNote

Hançer A, Yazar A (July 1, 2023) 5G Yukarı Link Haberleşmesinde Makine Öğrenmesi ile Dalga Şekli Karar Yöntemi. International Journal of Engineering Research and Development 15 2 820–827.

IEEE

[1]A. Hançer and A. Yazar, “5G Yukarı Link Haberleşmesinde Makine Öğrenmesi ile Dalga Şekli Karar Yöntemi”, IJERAD, vol. 15, no. 2, pp. 820–827, July 2023, doi: 10.29137/umagd.1298404.

ISNAD

Hançer, Ayça - Yazar, Ahmet. “5G Yukarı Link Haberleşmesinde Makine Öğrenmesi Ile Dalga Şekli Karar Yöntemi”. International Journal of Engineering Research and Development 15/2 (July 1, 2023): 820-827. https://doi.org/10.29137/umagd.1298404.

JAMA

1.Hançer A, Yazar A. 5G Yukarı Link Haberleşmesinde Makine Öğrenmesi ile Dalga Şekli Karar Yöntemi. IJERAD. 2023;15:820–827.

MLA

Hançer, Ayça, and Ahmet Yazar. “5G Yukarı Link Haberleşmesinde Makine Öğrenmesi Ile Dalga Şekli Karar Yöntemi”. International Journal of Engineering Research and Development, vol. 15, no. 2, July 2023, pp. 820-7, doi:10.29137/umagd.1298404.

Vancouver

1.Ayça Hançer, Ahmet Yazar. 5G Yukarı Link Haberleşmesinde Makine Öğrenmesi ile Dalga Şekli Karar Yöntemi. IJERAD. 2023 Jul. 1;15(2):820-7. doi:10.29137/umagd.1298404

Cited By

Scenario-based recommendation approach for wireless communications networks of smart meters

Telecommunication Systems

https://doi.org/10.1007/s11235-025-01278-y

Kırıkkale University, Faculty of Engineering and Natural Science, 71450 Yahşihan / Kırıkkale, Türkiye.

ijerad@kku.edu.tr

Waveform Decision Method with Machine Learning for 5G Uplink Communications

Abstract

Keywords

5G Yukarı Link Haberleşmesinde Makine Öğrenmesi ile Dalga Şekli Karar Yöntemi

Abstract

Keywords

Supporting Institution

Project Number

Thanks

References

Details

Primary Language

Subjects

Journal Section

Authors

Early Pub Date

Publication Date

Submission Date

Acceptance Date

Published in Issue

DOI

IZ

Cite

Cited By

Scenario-based recommendation approach for wireless communications networks of smart meters