Ürün Seçimi için Hibritlenmiş Fuzzy-AHP ve TOPSIS Yöntemine Dayalı Bir Karar Destek Sistemi

Ali Osman Kusakci

doi:10.29137/umagd.370349

EN TR

Ürün Seçimi için Hibritlenmiş Fuzzy-AHP ve TOPSIS Yöntemine Dayalı Bir Karar Destek Sistemi

Abstract

Ürün gamının çok geniş olduğu ürün aileleleri için talep edilen ürünün müşterinin isteği doğrultusunda; maliyet, kalite, fonksiyonellik gibi müşterinin ihtiyaçlarına/önceliklerine en iyi cevap verebilecek şekilde seçilmesi süreci karmaşık ve zahmetli bir Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) problemidir. Bu çalışmada, Bulanık-AHP ve TOPSIS metotlarını kullanarak endüstriyel tip fan seçimi problemi için hibrit bir karar destek sistemi önerilmektedir. Önerilen model ile müşterinin taleplerine ve önceliklerine göre kriter ağırlıklarının Bulanık-AHP ile tesbiti yapılmaktadır. Elde edilen kriter ağırlıkları kullanılarak TOPSIS yöntemi ile en iyi alternatifler sıralanmakta ve müşteriye sunulmaktadır.

Keywords

Çok kriterli karar verme,Fuzzy AHP,TOPSIS,Endüstriyel Fan Seçimi

References

Abdullah, L., & Zulkifli, N. (2015). Integration of fuzzy AHP and interval type-2 fuzzy DEMATEL: An application to human resource management. Expert Systems with Applications, 42(9), 4397–4409. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2015.01.021
Ahmed Ali, B. A., Sapuan, S. M., Zainudin, E. S., & Othman, M. (2015). Implementation of the expert decision system for environmental assessment in composite materials selection for automotive components. Journal of Cleaner Production, 107, 557–567. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2015.05.084
Al-Oqla, F. M., & Salit, M. S. (2017). Material selection of natural fiber composites using the analytical hierarchy process. In Materials Selection for Natural Fiber Composites (pp. 169–234). Elsevier. https://doi.org/10.1016/B978-0-08-100958-1.00006-2
Aydin, N., Celik, E., & Gumus, A. T. (2015). A hierarchical customer satisfaction framework for evaluating rail transit systems of Istanbul. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 77, 61–81. https://doi.org/10.1016/j.tra.2015.03.029
Ayhan, M. B. (2013). A Fuzzy AHP Approach for Supplier Selection Problem: A Case Study in a Gearmotor Company. Internation Journal of Managing Value and Supply Chains (IJMVSC), 4(3), 11–23. https://doi.org/10.5121/ijmvsc.2013.4302
Ayvaz, B., & Kuşakcı, A. O. (2017). A trapezoidal type-2 fuzzy multi-criteria decision making method based on TOPSIS for supplier selection. Pamukkale University Journal of Engineering Sciences, 23(1), 71–80. https://doi.org/10.5505/pajes.2016.56563
Balo, F., & Şağbanşua, L. (2016). The Selection of the Best Solar Panel for the Photovoltaic System Design by Using AHP. Energy Procedia, 100, 50–53. https://doi.org/10.1016/j.egypro.2016.10.151
Baykal, N., & Beyan, T. (2004). Bulanık Mantık İlke Ve Temelleri (1st ed.). İstanbul: Seçkin.
Behzadian, M., Khanmohammadi Otaghsara, S., Yazdani, M., & Ignatius, J. (2012). A state-of the-art survey of TOPSIS applications. Expert Systems with Applications, 39(17), 13051–13069. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2012.05.056
Buckley, J. J. (1985). Ranking alternatives using fuzzy numbers. Fuzzy Sets and Systems, 15(1), 21–31. https://doi.org/10.1016/0165-0114(85)90013-2

Bulut, E., Duru, O., & Kocak, G. (2015). Rotational priority investigation in fuzzy analytic hierarchy process design: An empirical study on the marine engine selection problem. Applied Mathematical Modelling, 39(2), 913–923. https://doi.org/10.1016/j.apm.2014.07.018
Caputo, A. C., Pelagagge, P. M., & Salini, P. (2013). AHP-based methodology for selecting safety devices of industrial machinery. Safety Science, 53, 202–218. https://doi.org/10.1016/j.ssci.2012.10.006
Celik, E., Gul, M., Aydin, N., Gumus, A. T., & Guneri, A. F. (2015). A comprehensive review of multi criteria decision making approaches based on interval type-2 fuzzy sets. Knowledge-Based Systems, 85, 329–341. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2015.06.004
Dožić, S., & Kalić, M. (2015). Comparison of Two MCDM Methodologies in Aircraft Type Selection Problem. Transportation Research Procedia, 10, 910–919. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2015.09.044
Durán, O., & Aguilo, J. (2008). Computer-aided machine-tool selection based on a Fuzzy-AHP approach. Expert Systems with Applications, 34(3), 1787–1794. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2007.01.046
Erdoğan, M., & Kaya, İ. (2016). Evaluating Alternative-Fuel Busses for Public Transportation in Istanbul Using Interval Type-2 Fuzzy AHP and TOPSIS. Journal of Multiple-Valued Logic & Soft Computing, 26(6), 625. Retrieved from http://ezproxy.ticaret.edu.tr/login?url=http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=edb&AN=116399297&site=eds-live
Görener, A., Ayvaz, B., Kusakci, A. O., & Altinok, E. (2017). A hybrid type-2 fuzzy based supplier performance evaluation methodology : The Turkish Airlines technic case. Applied Soft Computing, 56(1), 436–445. https://doi.org/10.1016/j.asoc.2017.03.026
Gul, M., Celik, E., Gumus, A. T., & Guneri, A. F. (2017). A fuzzy logic based PROMETHEE method for material selection problems. Beni-Suef University Journal of Basic and Applied Sciences. https://doi.org/10.1016/j.bjbas.2017.07.002
Kilic, H. S., Zaim, S., & Delen, D. (2014). Development of a hybrid methodology for ERP system selection: The case of Turkish Airlines. Decision Support Systems, 66, 82–92. https://doi.org/10.1016/j.dss.2014.06.011
Krohling, R. A., & Pacheco, A. G. C. (2015). A-TOPSIS – An Approach Based on TOPSIS for Ranking Evolutionary Algorithms. Procedia Computer Science, 55(1), 308–317. https://doi.org/10.1016/j.procs.2015.07.054
Lai, Y.-J., Liu, T.-Y., & Hwang, C.-L. (1994). TOPSIS for MODM. European Journal of Operational Research, 76(3), 486–500. https://doi.org/10.1016/0377-2217(94)90282-8
Mardani, A., Jusoh, A., & Zavadskas, E. K. (2015). Fuzzy multiple criteria decision-making techniques and applications - Two decades review from 1994 to 2014. Expert Systems with Applications, 42(8), 4126–4148. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2015.01.003
Meng, K., Lou, P., Peng, X., & Prybutok, V. (2016). A hybrid approach for performance evaluation and optimized selection of recoverable end-of-life products in the reverse supply chain. Computers & Industrial Engineering, 98, 171–184. https://doi.org/10.1016/j.cie.2016.05.025
Özbek, A. (2014). Selection of Executives in Non-Governmental Organizations with an Integrated Approach. Uluslararası Muhendislik Arastirma ve Gelistirme Dergisi, 6(2), 39–46. https://doi.org/10.29137/umagd.346092
Scott, J., Ho, W., Dey, P. K., & Talluri, S. (2015). A decision support system for supplier selection and order allocation in stochastic, multi-stakeholder and multi-criteria environments. International Journal of Production Economics, 166, 226–237. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2014.11.008
Serrai, W., Abdelli, A., Mokdad, L., & Hammal, Y. (2017). Towards an efficient and a more accurate web service selection using MCDM methods. Journal of Computational Science. https://doi.org/10.1016/j.jocs.2017.05.024
Uzun, S., & Kuşakcı, A. O. (2016). AFET LOJİSTİĞİ ALANINDA TESİS YERİ SEÇİMİ ÇALIŞMALARI. In International Symposium on Natural Hazards and Hazard Management 2016 (pp. 798–806). Karabük.
Yurdakul, M. (2004). AHP as a strategic decision-making tool to justify machine tool selection. Journal of Materials Processing Technology, 146(3), 365–376. https://doi.org/10.1016/j.jmatprotec.2003.11.026

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

-

Journal Section

Research Article

Authors

Ali Osman Kusakci ^*
İBN HALDUN ÜNİVERSİTESİ
0000-0003-1411-0369
Türkiye

Publication Date

January 31, 2019

Submission Date

December 23, 2017

Acceptance Date

December 4, 2018

Published in Issue

Year 2019 Volume: 11 Number: 1

DOI

https://doi.org/10.29137/umagd.370349

IZ

https://izlik.org/JA55KH99AP

APA

Kusakci, A. O. (2019). Ürün Seçimi için Hibritlenmiş Fuzzy-AHP ve TOPSIS Yöntemine Dayalı Bir Karar Destek Sistemi. International Journal of Engineering Research and Development, 11(1), 99-108. https://doi.org/10.29137/umagd.370349

AMA

1.Kusakci AO. Ürün Seçimi için Hibritlenmiş Fuzzy-AHP ve TOPSIS Yöntemine Dayalı Bir Karar Destek Sistemi. IJERAD. 2019;11(1):99-108. doi:10.29137/umagd.370349

Chicago

Kusakci, Ali Osman. 2019. “Ürün Seçimi Için Hibritlenmiş Fuzzy-AHP Ve TOPSIS Yöntemine Dayalı Bir Karar Destek Sistemi”. International Journal of Engineering Research and Development 11 (1): 99-108. https://doi.org/10.29137/umagd.370349.

EndNote

Kusakci AO (January 1, 2019) Ürün Seçimi için Hibritlenmiş Fuzzy-AHP ve TOPSIS Yöntemine Dayalı Bir Karar Destek Sistemi. International Journal of Engineering Research and Development 11 1 99–108.

IEEE

[1]A. O. Kusakci, “Ürün Seçimi için Hibritlenmiş Fuzzy-AHP ve TOPSIS Yöntemine Dayalı Bir Karar Destek Sistemi”, IJERAD, vol. 11, no. 1, pp. 99–108, Jan. 2019, doi: 10.29137/umagd.370349.

ISNAD

Kusakci, Ali Osman. “Ürün Seçimi Için Hibritlenmiş Fuzzy-AHP Ve TOPSIS Yöntemine Dayalı Bir Karar Destek Sistemi”. International Journal of Engineering Research and Development 11/1 (January 1, 2019): 99-108. https://doi.org/10.29137/umagd.370349.

JAMA

1.Kusakci AO. Ürün Seçimi için Hibritlenmiş Fuzzy-AHP ve TOPSIS Yöntemine Dayalı Bir Karar Destek Sistemi. IJERAD. 2019;11:99–108.

MLA

Kusakci, Ali Osman. “Ürün Seçimi Için Hibritlenmiş Fuzzy-AHP Ve TOPSIS Yöntemine Dayalı Bir Karar Destek Sistemi”. International Journal of Engineering Research and Development, vol. 11, no. 1, Jan. 2019, pp. 99-108, doi:10.29137/umagd.370349.

Vancouver

1.Ali Osman Kusakci. Ürün Seçimi için Hibritlenmiş Fuzzy-AHP ve TOPSIS Yöntemine Dayalı Bir Karar Destek Sistemi. IJERAD. 2019 Jan. 1;11(1):99-108. doi:10.29137/umagd.370349

Cited By

Genişletilmiş Analiz Yöntemine Dayalı Bulanık AHP ve TOPSIS Yöntemi ile Danışmanlık Sektöründe Sunulan Hizmetlerin Değerlendirilmesi

Akademik Araştırmalar ve Çalışmalar Dergisi (AKAD)

https://doi.org/10.20990/kilisiibfakademik.1231038

Yeni ürün seçiminde çok kriterli karar verme ile simülasyonu birleştiren yaklaşım

Gazi Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi

https://doi.org/10.17341/gazimmfd.1183811

Kırıkkale University, Faculty of Engineering and Natural Science, 71450 Yahşihan / Kırıkkale, Türkiye.

ijerad@kku.edu.tr

A Decision Support System for Product Selection Using Hybridized Fuzzy-AHP TOPSIS Methods

Abstract

Keywords

Ürün Seçimi için Hibritlenmiş Fuzzy-AHP ve TOPSIS Yöntemine Dayalı Bir Karar Destek Sistemi

Abstract

Keywords

References

Details

Primary Language

Subjects

Journal Section

Authors

Publication Date

Submission Date

Acceptance Date

Published in Issue

DOI

IZ

Cite

Cited By

Genişletilmiş Analiz Yöntemine Dayalı Bulanık AHP ve TOPSIS Yöntemi ile Danışmanlık Sektöründe Sunulan Hizmetlerin Değerlendirilmesi

Yeni ürün seçiminde çok kriterli karar verme ile simülasyonu birleştiren yaklaşım