Günümüzde halen insan anatomisi ve buna bağlı olarak
hastalıkların incelenmesi süregelmektedir. İnsanoğlunun en çok ilgisini çeken
anatomik kısımlardan bir tanesi de şüphesiz ki beyindir. Günümüz çalışmaları
beyin sinirsel faaliyetlerini izleyerek çeşitli alanlarda ilerlemeler
göstermektedir. Beyin sinyallerinin izlenmesi için kullanılan en yaygın
yöntemlerden biri EEG (Elektroansefalogram) olarak bilinmektedir. Günümüzde EEG
tıbbi alanda tanı ve tedaviye yardımcı olarak kullanıldığı gibi aynı zamanda
disiplinler arası olarak bilgisayar bilimlerinde BCI (Beyin Bilgisayar Arayüzü)
sistemlerinde kullanılmaktadır. Beyin Bilgisayar Arayüzü (Brain Computer
Interface (BCI) ) sistemlerinin temelinde birey beyin sinyallerinin toplanarak
bireyin dış dünyayla iletişime geçmesi için uygun şekilde kullanımı söz
konusudur. BCI sistemlerinin kullanım alanları; kısmi motor hareket kayıpları,
ağır felçli bireyler, ağır konuşma güçlükleri vb. olarak sıralanabilir. Bu
çalışmada günümüzde BCI sistem tasarımlarında gelinen nokta hakkında derleme
yapılmıştır. Bu sayede BCI sistemi çalışmalarının durumu izlenebilecek ve BCI
alanında gelişmelerin doğrultusu görülebilecektir.
Currently, human anatomy and related diseases
are still under investigation. One of the most interesting anatomical parts of
human beings is undoubtedly the brain. Today's studies show progress in various
areas by monitoring the neural activity of the brain. One of the most common
methods for monitoring brain signals is known as EEG (Electroencephalogram).
Today, EEG is used as an adjunct to medical diagnosis and treatment, and is
also used in interdisciplinary computer science systems in BCI (Brain Computer
Interface) systems. Brain Computer Interface (BCI) systems are based on the use
of individual brain signals and the proper use of the individual to communicate
with the outside world. Usage areas of BCI systems; partial motor movement
loss, severe paralyzed individuals, severe speech difficulties and so on can be
listed as. In this study, the current point of BCI system design is compiled.
In this way, the status of BCI system studies can be monitored and the
direction of developments in the BCI field can be seen.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Journal Section | Articles |
Authors | |
Publication Date | December 31, 2018 |
Submission Date | November 26, 2018 |
Published in Issue | Year 2018 Volume: 10 Issue: 3 |
All Rights Reserved. Kırıkkale University, Faculty of Engineering.