LASTİK SEKTÖRÜNDE KARAR ANALİZİ UYGULAMASI

Yıl 2020, Cilt: 2 Sayı: 2, 28 - 54, 31.12.2020

Burcu Özcan , Furkan Külahlı

Öz

Gün geçtikçe karmaşık hale gelen toplumun yapısı ve teknolojik gelişmeler, sosyal, ekonomik ve siyasi krizler kişileri zorluk seviyesi artmakta olan problemlere çözüm aramak zorunda bırakmaktadır. Verilecek olan kararın kalitesi, direkt olarak etkilediği toplum, kişi veya işletmenin yaşamsal değerlerini etkileyecektir ki, rasyonel (akılcı) davranmanın büyük önemi vardır. Bu çalışmada, Kocaeli’nde faaliyet gösteren bir lastik firmasının market kalite departmanı bünyesindeki garanti süreci kapsamında arızalı lastik inceleme sürecinin karar analizi yöntemleri ile analiz edilmesi amaçlanmıştır. POM-QM paket programı yardımıyla belirsizlik altında karar verme, risk altında karar verme ve karar ağacı yöntemleri uygulanmış ayrıca inceleme yeri alternatifleri maliyetler bakımından irdelenmiştir. Mevcut iki inceleme yeri arasından birinin tercih edilmesi gerektiği varsayımı üzerinden firmanın bu süreci, mercek altına alınmıştır. Maliyetleri azaltma düşüncesi güdülerek bu süreç hakkında fikir sahibi olmak hedeflenmiştir. Bu kapsamda problem üzerinde iyimserlik, kötümserlik, pişmanlık, eş olasılık, beklenen değer, beklenen fırsat kaybı, en olası olay, hedeflenen seviye ölçütleri ve karar ağacı tekniği uygulanmıştır.

Anahtar Kelimeler

Karar Analizi, , Belirsiz Altında Karar Verme, Risk Altında Karar Verme, Karar Ağacı

Kaynakça

• [1] Çelik, H., ve Bengül, S. S. (2008). Satış Sonrası Hizmetler ve Ürün Garantilerinin Müşteri Tatmini, Memnuniyeti ve Müşteri Sadakati Üzerine Etkileri. Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 26(2), 105-120.
• [2] Kalkan, M., ve Yarımoğlu, E. K. (2016). Dayanıklı Tüketim Malları Sektöründe Satış Sonrası Hizmet Kalitesi Ölçümü. Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi, 12(30), 63-80.
• [3] Özgüner, Z., ve Kurtuldu, H. S. (2015). Yetkili Servislerde Verilen Satış Sonrası Hizmetlerin, Müşteri Memnuniyetine Etkisi: İstanbul İli Otomotiv Sektöründe Bir Uygulama. Çankırı Karatekin Üniversitesi Çankırı Karatekin University.
• [4] Emhan, A. (2007). Karar Verme Süreci ve Bu Süreçte Bilişim Sistemlerinin Kullanılması. Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi, 6(21), 212-224.
• [5] Aksoy, T., ve Şahin, I. (2009). Belirsizlik Altında Karar Alma: Geleneksel ve Modern Yaklaşımlar. Türkiye Ekonomi Kurumu Tartışma Metni.
• [6] Emhan, A. (2009). Risk Yönetim Süreci ve Risk Yönetmekte Kullanılan Teknikler. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 23(3), 209-220.
• [7] Albayrak, A. S., ve Yılmaz, Ş. K. (2009). Veri Madenceiliği: Karar Ağacı Algoritmaları ve İMKB Verileri Üzerine Bir Çalışma. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 14(1), 31-52.
• [8] Düzakın, E., ve Bulğurcu, B. K. (2011). Tarımsal Karar Analizi. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 20(3), 233-252.
• [9] Lezki, Ş. (2014). Çok Kriterli Karar Verme Problemlerinde Karar Ağacı Kullanımı. İktisadi Yenilik Dergisi, 2(1), 16-31.
• [10] Akgül, Y. (2019). Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleriyle Türk Bankacılık Sisteminin 2010-2018 Yılları Arasındaki Performansının Analizi. Finans Ekonomi ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, 4(4), 567-582.
• [11] Dedeoğlu, M., Başayiğit, L., ve Yüksel, M. (2019). Çok Kriterli Karar Verme Analizine Dayalı Tarımsal Amaçlı Arazi Kalite İndisi Uygulaması. Türkiye Tarımsal Araştırmalar Dergisi, 6(3), 295-307.
• [12] Önalmış, Ç., Ulucan, A., ve Atıcı, K. B. (2019). OECD Ülkelerinin İş Yapma Kolaylığı Açısından Çok Kriterli Karar Analizi İle Sıralaması. Hacattepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 37(2), 341-363.
• [13] Sonel, E., Gür, Ş., ve Eren, T. (2019). Çok Ölçütlü Karar Verme İle Sağlık Turizminde Şehir Seçimi ve Analizi. Uluslararası Global Turizm Araştırmaları Dergisi, 3(1), 27-39.
• [14] Apan, M., ve Öztel, A. (2020). Girişim Sermayesi Yatırım Ortaklıklarının Critic-Promethee Bütünleşik Karar Verme Yöntemi İle Finansal Performans Değerlendirmesi: Borsa İstanbul'da Bir Uygulama. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi(63), 54-73.
• [15] Kasap, S. S., Şahin, Y., ve Çınar, T. (2020). Bulanık Tabanlı Çok Kriterli Karar Verme Tejnikleri İle Demirçelik Endüstrisinde En Uygun Yatırım Seçeneğinin Belirlenmesi. Endüstri Mühendisliği Dergisi, 31(0), 59-71.
• [16] Özcan, H., ve Emiroğlu, B. G. (2020). Bulut Tabanlı Öğrenme Yönetim Sistemi Seçiminde Bulanık Çok Kriterli Karar Analizi Yaklaşımı. Bilişim Teknolojileri Dergisi, 13(1), 97-111.
• [17] Gürsakal, N. (2011). Karar Analizi Üzerine Bazı Notlar. İstanbul Üniversitesi İktisat Fakültesi Mecmuası.
• [18] Karaca, Y. (2011). Çok Kriterli Karar Verme Metotları ve Analitik Hiyerarşi Süreci İle Matematik Eğitimi Alanında Bir Uygulama. Yüksek Lisans Tezi, Bozok Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü İşletme Anabilim Dalı.
• [19] Ersöz, F., ve Kabak, M. (2010). Savunma Sanayi Uygulamalrında Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinin Literatür Araştırması. Savunma Bilimleri Dergisi, 97-125.
• [20] Koçi, E. (2009). Riskli Ortamlarda Karar Verme. Ankara: Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Ankara Üniversitesi.
• [21] Aladağ, Z. (2011). Karar Teorisi. Kocaeli: Umuttepe Yayınları.
• [22] Aladağ, Z., Alkan , A., ve Karaca, E. (2011). Otomotiv Sektöründe Emisyon Tarihlerine Bağlı Aşamalı Karar Analizi. XI. Üretim Araştırmaları Sempozyumu, 602-609.
• [23] Arık, O. A. (2014). BİR ÜRÜNÜN BAYES KARAR AĞACI YÖNTEMİ İLE ÜRETiM KARARININ ALINMASI. Kayseri: Yüksek Lisans Tezi, Erciyes Üniversitesi.
• [24] Toraman, D. (2009). Mekansal Çok Ölçütlü Karar Analizi: Ulaştırma İçin Güzergah Seçenekleri. İstanbul: Yüksek Lisans Tezi, İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü.
• [25] Ulusoy, G. (2013). Karar Ağacı Analizi ile AB Genişleme Kriterlerinin Değerlendirilmesi. İstanbul: Yüksek Lisans Tezi, Marmara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.