Cyberchondria severity levels of nursing students and associated factors: Cross-sectional study

Year 2024, Volume: 6 Issue: 11, 313 - 328, 09.10.2024

Aykut Aydın , Aylin Aydın Sayılan

Abstract

This study set out to determine cyberchondria severity levels of nursing students and associated factors. The population in this cross-sectional study consisted of students at the nursing department of a university in the west of Türkiye. The study sample consisted of 354 students meeting the inclusion criteria. The data were collected using an information form and the Cyberchondria Severity Scale. SPSS version 23 software was used for statistical analyses. Data compatibility with normal distribution was evaluated using the Kolmogorov–Smirnov test. Frequency, percentage, median, mean, and standard deviation were used in descriptive analyses, and the independent samples t test, the Mann Whitney U test, and the Kruskal Wallis test to compare the scale and sociodemographic data. Statistical significance was set at p <0.05. The mean age of the participating students was 21.17±1.76 (min 18-max 26) years, and 74.6% were women. The results showed that 84.7% of the participants partially trusted information on the internet. The mean time spent online by the students per day was 247.85±124.96 (min 30-max 720) minutes, and the mean number of presentations to a physician in the previous year was 3.30±2.09 (min 0-max 11). The students’ mean Cyberchondria Severity Scale score was 83.40±16.58 (min 33-max 131). Cyberchondria severity levels decreased as the students’ ages and academic years increased. The level of cyberchondria severity in the nurses in this study was moderate, and the creation of awareness of this subject among students, the nurses of the future, may be recommended.

Keywords

Nurse, Student, Cyberchondria, Internet

Hemşirelik öğrencilerinin siberkondri ciddiyet düzeyleri ve ilişkili faktörler: Kesitsel çalışma

Abstract

Bu çalışmada hemşirelik öğrencilerinin, siberkondri ciddiyet düzeyleri ve ilişkili faktörlerin belirlenmesi amaçlandı. Kesitsel tipte olan çalışmanın evrenini Türkiye’nin batısında bulunan bir üniversitenin hemşirelik bölümünde okuyan öğrenciler oluşturdu. Örnekleminde ise, dahil edilme kriterlerine uyan 354 öğrenci yer aldı. Veriler, bilgi formu ve siberkondri ciddiyet ölçeği kullanılarak toplandı. Verilerin istatistiksel analizi için SPSS 23 programı kullanıldı. Verilerin normal dağılıma uygunluğu Kolmogorov–Smirnov testi ile değerlendirildi. Frekans, yüzde, ortanca, ortalama, standart sapma gibi tanımlayıcı analizler, ölçek ve sosyodemografik verilerin karşılaştırılmasında bağımsız gruplarda t testi, Mann Whitney U testi, Kruskal Wallis testi kullanıldı. İstatistiksel anlamlılık seviyesi p <0,05 olarak belirlendi. Araştırmaya katılan öğrencilerin yaş ortalaması 21,17±1,76 (min.18-mak.26) yıl olup, %74,6’sinin kadın olduğu belirlendi. Katılımcıların %84,7’sinin internette yer alan bilgilere kısmen güvendiği saptandı. Öğrencilerin günlük internette geçirdikleri süre ortalaması 247,85±124,96 (min.30-mak.720) dakika olup, son bir yıl içinde doktora başvurma sayısı 3,30±2,09 (min.0-mak.11) olarak bulundu. Öğrencilerin Siberkondri Ciddiyet Ölçeği toplam puanının 83,40±16,58 (min.33-mak.131) olduğu belirlendi. Öğrencilerin yaş ve sınıf düzeyi arttıkça siberkondri ciddiyet düzeylerinin azaldığı saptandı. Bu çalışmada, hemşirelik öğrencilerinin siberkondri ciddiyet düzeyleri orta düzeyde olup, geleceğin hemşireleri olacak öğrenciler için bu konuda farkındalık yaratılması önerilebilir.

Keywords

Hemşire, Öğrenci, Siberkondri, İnternet

References

• Bati A. H., Mandiracioglu A., Govsa F., & Çam O. (2018). Health anxiety and cyberchondria among Ege University health science students. Nurse Education Today, (71), 169-173. doi: 10.1016/j.nedt.2018.09.029.
• Durak Batıgün A., Şenkal Ertürk İ., Gör N., & Kömürcü Akik B. (2021). The pathways from distress tolerance to Cyberchondria: A multiple-group path model of young and middle adulthood samples. Curr Psychol, 40(11), 5718-5726. doi: 10.1007/s12144-020-01038-y.
• Elciyar, K. & Taşçı, D. (2017). Siberkondri ciddiyet ölçeğinin Anadolu Üniversitesi İletişim Bilimleri Fakültesi öğrencilerine uygulanması, Abant Kültürel Araştırmalar Dergisi, 2(4), 57–70. https:// dergipark.org.tr/tr/pub/akader/issue/31877/350392.
• Erişen, M. A., Atalay, H. N., & Şahin, P. (2019). Öğrencilerin siberkondri düzeylerinin çeşitli değişkenler açısından incelenmesi, 3. Uluslararası 13. Ulusal Sağlık ve Hastane İdaresi Kongresi, 761–769.
• Ertaş, H., Kıraç, R., & Ünal, S.N. (2020). Sağlık bilimleri fakültesi öğrencilerinin siberkondri düzeyleri ve ilişkili faktörlerin incelenmesi, OPUS International Journal of Society Researches, 15(23), 1746-1764.
• Falguera, C. C., Labrague, L. J., & De los Santos, J. A. (2020). The relationship between COVID-19 anxiety and student nurses’ perceived health, sleep quality, and psychological well-being, Acta Medica Philippina, 10.47895/amp.vi0.4486
• George, D. (2010). SPSS for Windows Step by Step: A simple study guide and reference, 17.0 update. 10th Ed. Pearson Education, Boston, Pages: 18-20.
• Gravetter, F.J., Wallnau, L.B., Forzano, L.A.B., & Witnauer, J.E. (2021). Essentials of statistics for the behavioral sciences. 10th Edition. Cengage Learning, Boston, Pages: 99130.
• Gürkan, A. T, Özdelikara, A., & İnanlı, T. K. (2023). Hemşirelik öğrencilerinde e-sağlık okuryazarlığı ve siberkondri ilişkisi, Üniversite Araştırmaları Dergisi, 6(4), 474-480.
• Kaya, B. & Üstüner Top, F. (2024). Hemşirelik öğrencilerinin dijital okuryazarlık, siberkondria düzeyleri ve ilişkili faktörlerin değerlendirilmesi, Gümüşhane Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi, 13(1), 243-252. https://doi.org/10.37989/gumussagbil.1366898.
• Mansur, F. & Ciğerci, K. (2022). Siberkondri ve e-sağlık okuryazarlığı arasındaki ilişki. Gümüşhane Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi, 11(1), 11–21. https://doi.org/10.37989/gumussagbil.961457.
• Mrayyan, M. T., Al-Atiyyat, N., Abu Khait, A., Al-Rawashdeh, S., Algunmeeyn, A., & Abunab, H.Y. (2022). Does cyberchondria predict Internet addiction among students during the COVID-19 pandemic? A web-based survey study. Nursing Forum, 57(3), 337-343. doi: 10.1111/nuf.12682.
• Oducado, R.M.F. & Soriano, G.P. (2021). Shifting the education paradigm amid the COVID-19 pandemic: nursing students’ attitude to e-learning, Africa Journal of Nursing and Midwifery. 23(1), 1–14. doi: 10.25159/2520-5293/8090.
• Rasouli, M., Atayi-Mirabadi, N., Sarvi-Hampa, M., & Borimnejad, L. (2022). Cyberchondria in nursing students during the COVID-19 pandemic, Journal of Client-Centered Nursing Care. 8(1), 9–14. doi: 10.32598/JCCNC.8.1.169.8.
• Seyed Hashemi, S. G., Hosseinnezhad, S., Dini, S., Griffiths, M. D., Lin, C. Y., & Pakpour, A.H. (2020). The mediating effect of the cyberchondria and anxiety sensitivity in the association between problematic internet use, metacognition beliefs, and fear of COVID-19 among Iranian online population. Heliyon, 6(10). 10.1016/j.heliyon.2020.e0513.
• Shailaja, B., Shetty, V., Chaudhury, S., & Thyloth, M. (2020). Exploring cyberchondria and its associations in dental students amid COVID-19 infodemic. Ind Psychiatry J., 29(2), 257-267. doi: 10.4103/ipj.ipj_212_20.
• Starcevic, V., Berle, D., & Arnáez, S. (2020). Recent insights into cyberchondria, Curr Psychiatry Rep., 22(11), 56. doi: 10.1007/s11920-020-01179-8.
• Tran, B. X., Huong, L. T., Hinh, N. D., Nguyen, L. H., Le, B. N., Nong, V. M., Thuc, V. T., Tho, T. D., Latkin, C., Zhang, M. W., & Ho, R. C. (2017). A study on the influence of internet addiction and online interpersonal influences on health-related quality of life in young Vietnamese, BMC Public Health, 17(1), 138. doi: 10.1186/s12889-016-3983-z.
• Tuna, D. C., Marakoğlu, K., & Körez, M. K. (2023). Üniversite öğrencilerinin siberkondri ve anksiyete düzeyleri ve ilişkili faktörler: Kesitsel bir çalışma, Turkish Journal of Family Practice, 27(2), 36-44.
• Turan, H. (2022). İnternet bağımlılığı ve siberkondri, Balkan Sağlık Bilimleri Dergisi, 1(1), 21-27.
• Turan, N., Güven Özdemir, N., Çulha, Y., Özdemir Aydın, G., Kaya, & H., Aştı, T. (2021). The effect of undergraduate nursing students’ e-Health literacy on healthy lifestyle behaviour, Global Health Promotion, 28(3), 6–13.
• Uzun, S.U. & Zencir, M. (2021). Reliability and validity study of the Turkish version of cyberchondria severity scale, Curr Psychol, (40), 65–71. https://doi.org/10.1007/s12144-018-0001-x
• Varer Akpinar, C., Mandiracioglu, A., Ozvurmaz, S., Kurt, F., & Koc, N. (2023). Cyberchondria and COVID-19 anxiety and internet addiction among nursing students. Curr Psychol, 42(3), 2406-2414. doi: 10.1007/s12144-022-04057-z.
• Waterman, L. Z. & Weinman, J. A. (2014). Medical student syndrome: Fact or fiction? A cross-sectional study. JRSM Open, 5(2). 10.1177/2042533313512480
• Yalçın, İ., Boysan, M., Eşkisu, M., & Çam, Z. (2022). Health anxiety model of cyberchondria, fears, obsessions, sleep quality, and negative affect during COVID-19, Curr Psychol, 1-18. doi: 10.1007/s12144-022-02987-2.