PV TABANLI SU POMPALAMA SİSTEMİNDE MAKSİMUM GÜÇ NOKTASI İZLEYİCİSİ UYGULAMASI
Abstract
Günümüzde, hayat kalitesinin artması ve birçok ülkede sanayinin gelişmesi dünyadaki enerji talebinin artmasına
sebep olmuştur. Ayrıca, geleneksel enerji kaynakları azalmaya başlamıştır. Bu sebeplerden dolayı yenilenebilir
enerji kaynaklarına özellikle de güneş enerjisine olan ilgi her geçen gün artmaktadır. Güneş enerjisi, şebekeden
bağımsız sistemleri enerjilendirmek için kullanılan çekici bir enerji kaynağıdır. Gelişmekte olan ülkelerde
şebekeye erişimin olmadığı yerlerde özellikle kırsal alanlarda su pompalanması gibi pek çok uygulamalarda
kullanılmaktadır. Fotovoltaik (photovoltaic, PV) sistemlerden elde edilen enerji değişen çevre koşulları altında
azalmaktadır. Bu nedenle, PV sistemlerden maksimum enerjiyi elde etmek için maksimum güç noktası takibi
yapılmaktadır.
Yapılan çalışmada, fotovoltaik enerji ile çalışan su pompalama sistemi uygulaması gerçekleştirilmiştir.
Sistemden elde edilen verimi arttırmak için maksimum güç noktası izleyici(MGNI)kullanılmıştır. MGNI olarak
Değiştir&Gözlemle (Perturb&Observe, P&O) algoritması kullanılmıştır. MGNI algoritmasının sistemde
uygulanması TMS320F2812 DSP işlemcisi ile sağlanmıştır. Sistemden elde edilen enerji doğru akım (DA)
olduğu için ve su pompa motoru da PV sisteme doğrudan bağlandığı için DA su pompası motoru kullanılmıştır.
Uygulama, sistemde maksimum güç noktası izleme algoritması kullanılarak ve kullanılmadan gerçekleştirilmiş
olup her iki durumdan elde edilen güç değerleri karşılaştırılmıştır. MGNI kullanılarak elde edilen verimin,
MGNI kullanılmadan elde edilen verimden daha iyi olduğu gözlenmiştir.
Keywords
References
- Aashoor, F. A. O., & Robinson, F. V. P. (2013). Maximum power point tracking of photovoltaic water pumping system using fuzzy logic controller. In Power Engineering Conference (UPEC), 2013 48th International Universities', IEEE, 1-5.
- Atallah, A. M., Abdelaziz, A. Y., & Jumaah, R. S. (2014). Implementation of perturb and observe MPPT of PV system with direct control method using buck and buck-boost converters. Emerging Trends in Electrical, Electronics & Instrumentation Engineering: An international Journal (EEIEJ), 1(1), 31-44.
- Bhatnagar, P., & Nema, R. K. (2013). Maximum power point tracking control techniques: State-of-the-art in photovoltaic applications. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 23, 224-241.
- Bingol. O., Özkaya. B., & Paçacı. S. (2016). Fotovoltaik Sistemlerde Değiştir&Gözlemle Ve Bulanık Mantık Yöntemleri İle Maksimum Güç Noktası Takibinin Karşılaştırılması. Akıllı Sistemlerde Yenilikler ve Uygulamaları Sempozyumu (Asyu 2016). 337-341, Düzce, Türkiye.
- Houssamo, I., Locment, F., & Sechilariu, M. (2013). Experimental analysis of impact of MPPT methods on energy efficiency for photovoltaic power systems. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 46, 98-107.
- http://www.ti.com/lit/ds/symlink/tms320f2812.pdf, Erişim tarihi:220.03.2017
- Koutroulis, E., Kalaitzakis, K., & Voulgaris, N. C. (2001). Development of a microcontrollerbased, photovoltaic maximum power point tracking control system. IEEE Transactions on power electronics, 16(1), 46-54.
- Messalti, S., Harrag, A., & Loukriz, A. (2017). A new variable step size neural networks MPPT controller: Review, simulation and hardware implementation. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 68, 221-233.
Details
Primary Language
Turkish
Subjects
Electrical Engineering
Journal Section
Research Article
Publication Date
April 30, 2017
Submission Date
March 22, 2017
Acceptance Date
April 26, 2017
Published in Issue
Year 2017 Volume: 9 Number: 1