Student Opinions on the Efficiency of Artificial Intelligence-Assisted Texts in Teaching Intangible Cultural Heritage Elements

Year 2025, Volume: 5 Issue: Özel Sayı, 188 - 217, 31.12.2025

İlknur Erdem Fatih Kana

https://doi.org/10.5281/zenodo.17835207

Abstract

The purpose of this study is to determine student opinions on the efficiency of AI-generated texts in teaching elements of intangible cultural heritage in teaching Turkish as a foreign language. Transitional periods, birth, marriage, and death rituals, which constitute a significant part of Turkish cultural heritage, play an essential role in individuals’ social lives in both the linguistic and cultural dimensions. Therefore, this research investigates the extent to which these rituals can be accurately represented through texts produced by artificial intelligence in the context of foreign language instruction. The study was conducted using action research, one of the qualitative research designs. The participants consisted of 20 international students studying at the Turkish Language Teaching Center (DİLMER) of a university in Ankara, all of whom had C1-level Turkish proficiency. Nine texts about birth, marriage, and death rituals were generated using the AI tool Gemini. Participants’ opinions on these texts were gathered through semi-structured interviews; the obtained data were analyzed using content analysis. The reliability of the data was supported by expert opinions and direct quotations. The findings indicated that AI-generated texts were largely insufficient in accurately and deeply reflecting Turkish culture. The texts contained incomplete or inaccurate cultural details, superficial descriptions, and a lack of symbolic and oral literary elements. Moreover, the language level of the texts was below expectations, corresponding roughly to the A2–B1 range rather than advanced academic Turkish. Consequently, it was determined that AI tools can facilitate the production of teaching materials for Turkish as a foreign language but they remain limited in conveying cultural context and local values.

Keywords

Artificial intelligence , cultural transmission , intangible cultural heritage , student opinions , teaching Turkish as a foreign language

Ethical Statement

Çanakkale Onsekiz Mart University, Date: 28.04.2025, Number: E-80110942-050.99-2500106573

Supporting Institution

No financial support was received from any institution for this study.

Yapay Zekâ Destekli Metinlerin Somut Olmayan Kültürel Miras Unsurlarını Öğretmedeki Yeterliğine Yönelik Öğrenci Görüşleri

Abstract

Bu araştırmanın amacı yapay zekâ destekli metinlerin Türkçenin yabancı dil olarak öğretiminde somut olmayan kültürel miras unsurlarını öğretmedeki yeterliğine yönelik öğrenci görüşlerini belirlemektir. Türk kültürel mirasının önemli bir parçasını oluşturan geçiş dönemleri; doğum, evlenme ve ölüm ritüelleri, bireylerin sosyal yaşamında hem dilsel hem de kültürel boyutlarıyla önemli işlevler taşımaktadır. Bu nedenle araştırmada, söz konusu ritüellerin yabancı dil olarak Türkçe öğretiminde yapay zekâ tarafından üretilen metinlerle ne ölçüde yansıtılabildiği sorgulanmıştır. Çalışma, nitel araştırma desenlerinden eylem araştırmasıyla yürütülmüştür. Katılımcı grubunu, Ankara’daki bir üniversitenin Dil Öğretim Merkezinde (DİLMER) öğrenim gören ve Türkçe yeterlik düzeyi C1 olan 20 uluslararası öğrenci oluşturmuştur. Araştırmada Gemini adlı yapay zekâ aracı kullanılarak doğum, evlenme ve ölüm ritüellerine ilişkin dokuz metin oluşturulmuştur. Katılımcıların bu metinlere yönelik görüşleri yarı yapılandırılmış görüşmeler yoluyla toplanmış; elde edilen veriler içerik analiziyle çözümlenmiştir. Verilerin güvenirliği uzman görüşü ve doğrudan alıntılarla desteklenmiştir. Bulgular, yapay zekâ tarafından üretilen metinlerin Türk kültürünü derinlemesine ve doğru biçimde yansıtmakta yetersiz kaldığını göstermiştir. Metinlerde eksik veya yanlış kültürel bilgiler, yüzeysel anlatımlar ve sembolik değerlerin göz ardı edilmesi dikkat çekmiştir. Ayrıca metinlerin dil düzeyi, akademik Türkçe beklentisinin altında kalmış, A2-B1 düzeyine yakın bulunmuştur. Sonuç olarak, yapay zekâ araçlarının Türkçenin yabancı dil olarak öğretiminde öğretim materyali üretimini kolaylaştırabileceği, ancak kültürel bağlamı ve yerel değerleri tam olarak aktarmada sınırlı kaldığı belirlenmiştir.

Keywords

Kültürel aktarım , öğrenci görüşleri , somut olmayan kültürel miras , yabancı dil olarak Türkçe öğretimi , yapay zekâ

Ethical Statement

Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi, Tarih: 28.04.2025, Sayı: E-80110942-050.99-2500106573

Supporting Institution

Bu çalışma için herhangi bir kurumdan finansal destek alınmamıştır.

References

• Alaqlobi, O., Alduais, A., Qasem, F., & Alasmari, M. (2024). Artificial intelligence in applied (linguistics): A content analysis and future prospects. Cogent Arts & Humanities, 11(1). https://doi.org/10.1080/23311983.2024.2382422
• Ateş, E. ve Aytekin, H. (2020). Küreselleşen dünyada çokkültürlülük ve yabancı dil eğitimi. OPUS International Journal of Society Researches, 15(26), 4563-4579. https://doi.org/10.26466/opus.651385
• Bağcı Ayrancı, B. (2019). Türkiye’de yabancılara Türkçe öğretiminde kültür aktarımı alanında yapılan lisansüstü tezlerin analizi ve değerlendirilmesi. Söylem Filoloji Dergisi, 4(2), 446-454. https://doi.org/10.29110/soylemdergi.595246
• Bender, E. M., Gebru, T., McMillan-Major, A., & Shmitchell, S. (2021). On the dangers of stochastic parrots: Can language models be too big? FAccT '21: Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, 610–623. https://doi.org/10.1145/3442188.3445922
• Büyüköztürk, Ş., Kılıç Çakmak, E., Akgün, E., Karadeniz, Ş. ve Demirel, F. (2010). Bilimsel araştırma yöntemleri. Pegem Akademi.
• Byram, M. (1997). Teaching and assessing intercultural communicative competence. Multilingual Matters.
• Carbonara, V. (2023). Analysing cultural meanings in foreign language learning materials. Linguistics and Education, 78, 101244. https://doi.org/10.1016/j.linged.2023.101244
• Cenoz, J., & Gorter, D. (2015). Multilingual education: Between language learning and translanguaging. Cambridge University Press.
• Chapelle, C. A. (2003). English language learning and technology: Lectures on applied linguistics in the age of information technology. John Benjamins.
• Costello, P. J. M. (2007). Action Research. Continuum Books.
• Crystal, D. (2012). English as a global language (2nd ed.). Cambridge University Press.
• Demir, T. ve Açık, F. (2011). Türkçenin yabancı dil olarak öğretiminde kültürlerarası yaklaşım ve seçilecek metinlerde bulunması gereken özellikler. TÜBAR, (30), 51-72.
• Doğan, Y., & Talan, T. (2025). Artificial intelligence in foreign language learning: A bibliometric analysis. Journal of Pedagogical Research, 9(2), 206-230. https://doi.org/10.33902/JPR.202427734
• Du, J., & Daniel, B. K. (2024). Transforming language education: A systematic review of AI-powered chatbots for English as a foreign language speaking practice. Computers and Education: Artificial Intelligence, 6. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100230
• Duman, G. B. (2013). Türkçenin yabancı dil olarak öğretiminde materyal geliştirme ve materyallerin etkin kullanımı. Ana Dili Eğitimi Dergisi, 1(2), 1-8. https://doi.org/10.16916/aded.16003
• El-Henawy, W., & Suárez, M. del M. (2023). Guest editorial: digital language learning and teaching: practices and perspectives. The Language Learning Journal, 51(4), 395–400. https://doi.org/10.1080/09571736.2023.2225360
• Germani, F., Spitale, G., & Biller-Andorno, N. (2024). The dual nature of AI in information dissemination: Ethical considerations. JMIR AI, 5(1), e53505. https://doi.org/10.2196/53505
• Godwin-Jones, R. (2024a). AI in language learning: Opportunities and threats [Paper presentation]. UNAD Conference, Columbia.
• Godwin-Jones, R. (2024b). Distributed agency in second language learning and teaching through generative AI. Language Learning & Technology, 28(2), 5–31. https://doi.org/10.64152/10125/73570
• Göçen, G. (2020). Türkçenin yabancı dil olarak öğretiminde yöntem. RumeliDE Dil ve Edebiyat Araştırmaları Dergisi, (18), 23-48. https://doi.org/10.29000/rumelide.705499
• Gök, B., Temizyürek, F. ve Baş, Ö. (2024). Üniversite öğrencilerinin ChatGPT 3,5 deneyimleri: Yapay zekâyla yazılmış masal varyantları. Korkut Ata Türkiyat Araştırmaları Dergisi, (14), 1040-1055. https://doi.org/10.51531/korkutataturkiyat.1417206
• Helm, F. (2015). The practices and challenges of telecollaboration in higher education in Europe. Language Learning & Technology, 19(2), 197–217. https://doi.org/10.64152/10125/44424
• Hofstede, G. (2001). Culture’s consequences: Comparing values, behaviors, institutions, and organizations across nations (2nd ed). Sage.
• Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign.
• Huang, W., Hew, K. F., & Fryer, L. K. (2022). Chatbots for language learning—Are they really useful? A systematic review of chatbot-supported language learning. Journal of Computer Assisted Learning, 38(1), 237–257. https://doi.org/10.1111/jcal.12610
• İşcan, A. ve Yassıtaş, T. (2018). Yabancı dil olarak Türkçe öğretimi ders kitaplarında kültür aktarımı: Yedi İklim Türkçe öğretim seti örneği (B1-B2 Düzeyi). Aydın Tömer Dil Dergisi, 3(1), 47-66.
• Kalfa, M. (2013). Yabancılara Türkçe öğretiminde sözlü kültür unsurlarının kullanımı. Millî Folklor, 25(97), 167-177.
• Kirschner, P. A., & De Bruyckere, P. (2017). The myths of the digital native and the multitasking student: Why young people can’t use technology efficiently. Teaching and Teacher Education, 67, 135–142. https://doi.org/10.1016/j.tate.2017.06.001
• Kong, M., Fernandez, A., Bains, J., Milisavljevic, A., Brooks, K. C., Shanmugam, A., Avilez, L., Li, J., Honcharov, V., Yang, A., & Khoong, E. C. (2025). Evaluation of the accuracy and safety of machine translation of patient-specific discharge instructions: A comparative analysis. BMJ Quality & Safety https://doi.org/10.1136/bmjqs-2024-018384
• Koparan, Ş. ve Canbulat, A. (2020). Yabancı dil olarak Türkçe öğretiminde Türk kültür ögelerinin aktarımına yönelik bir durum çalışması. Araştırma ve Deneyim Dergisi, 5(2), 40-57. https://doi.org/10.47214/adeder.756667 Köksal, O. (Ed.). (2020). Yabancı dil öğretimi ve kültür. Pegem Akademi. https://doi.org/10.14527/9786257880534
• Köroğlu, A. ve Kana, F. (2025). Türkçe öğretmeni adaylarının dil öğretiminde yapay zekâ kullanımına ilişkin görüşleri. Bayburt Eğitim Fakültesi Dergisi, 20(45), 1-37. https://doi.org/10.35675/befdergi.1560034
• Kramsch, C. (1993). Context and culture in language teaching. Oxford University Press.
• Kramsch, C. (1998). Language and culture. Oxford University Press.
• Kramsch, C. (2014). Language and culture. AILA Review, 27(1), 30-55. https://doi.org/10.1075/aila.27.02kra
• Lee, S. M. (2023). The effectiveness of machine translation in foreign language learning: A systematic review. Computer Assisted Language Learning, 36(7), 1495–1525. https://doi.org/10.1080/09588221.2021.1901745
• Li, Y., Zhou, X., Yin, Hb., & Chiu, T. K. F. (2025). Design language learning with artificial intelligence (AI) chatbots based on activity theory from a systematic review. Smart Learning Environments, 12(1), 24. https://doi.org/10.1186/s40561-025-00379-0
• Liaw, M. L. (2006). E-learning and the development of intercultural competence. Language Learning & Technology, 10(3), 49–64. https://doi.org/10.64152/10125/44074
• Liddicoat, A. J., & Scarino, A. (2013). Intercultural language teaching and learning. Wiley-Blackwell.
• Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence unleashed: An argument for AI in education. Pearson Education.
• Lütge, C. (2023). Revisiting cultural and global learning? The impact of digital transformations on cultural and global learning. ALSIC – Apprentissage des langues et systèmes d’information et de communication, 26(1). https://doi.org/10.4000/alsic.7164
• Mangen, A., Walgermo, B. R., & Brønnick, K. (2013). Reading linear texts on paper versus computer screen: Effects on reading comprehension. International Journal of Educational Research, 58, 61–68. https://doi.org/10.1016/j.ijer.2012.12.002
• McKay, S. L. (2002). Teaching English as an International Language: Rethinking Goals and Approaches. Oxford University Press.
• Moneus, A. M., & Sahari, Y. (2024). Artificial intelligence and human translation: A contrastive study based on legal texts. Heliyon, 10, Article e28106. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e28106
• Panagiotidis, P. (2024). LLM-based chatbots in language learning. Journal of Applied Linguistics and Language Research, 7(1), 1–18. https://doi.org/10.26417/919pei96z
• Risager, K. (2007). Language and culture pedagogy: From a national to a transnational paradigm. Multilingual Matters. https://doi.org/10.21832/9781853599613
• Semerikov, S. O., Striuk, A. M., & Shalatska, H. M. (2021). AI-assisted language education: Critical review. Educational Dimension, 4(1), 1–7. https://doi.org/10.31812/ed.623
• Shadiev, R., & Sintawati, I. D. (2020). A review of research on intercultural learning supported by technology. Educational Research Review, 31, 100338. https://doi.org/10.1016/j.edurev.2020.100338
• Son, J. B., Ružić, N. K., & Philpott, A. (2025). Artificial intelligence technologies and applications for language learning and teaching. Journal of China Computer-Assisted Language Learning, 5(1), 94–112. https://doi.org/10.1515/jccall-2023-0015
• Sparrow, B., Liu, J., & Wegner, D. M. (2011). Google effects on memory: Cognitive consequences of having information at our fingertips. Science, 333(6043), 776–778. https://doi.org/10.1126/science.1207745
• Tao, Y., Viberg, O., Baker, R. S., & Kizilcec R. F. (2024). Cultural bias and cultural alignment of large language models. PNAS Nexus, 3(9), 346. https://doi.org/10.1093/pnasnexus/pgae346
• Tembe, H. R. (2025). Role of culture in foreign language teaching. Siddhajyoti Interdisciplinary Journal, 6(1), 27–36. https://doi.org/10.3126/sij.v6i1.78004
• Tezcan, Ö., Ada, S. ve Baysal, Z. N. (2016). Eğitim alanında eylem araştırmaları. Kocaeli Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 32, 133–148.
• Vicari, R., & Komendatova, N. (2023). Systematic meta-analysis of research on AI tools to deal with misinformation on social media during natural and anthropogenic hazards and disasters. Humanities and Social Sciences Communications, 10, Article number: 332. https://doi.org/10.1057/s41599-023-01838-0
• Wu, X., & Li, R. (2024). Unraveling effects of AI chatbots on EFL learners’ language skill development: A meta-analysis. The Asia-Pacific Education Researcher, https://doi.org/10.1007/s40299-024-00853-2
• Yayla, Y. (2018). Türkçenin yabancı dil olarak öğretilmesinde kültür aktarımı üzerine öğrenci görüşü merkezli bir inceleme. Eğitim ve İnsani Bilimler Dergisi: Teori ve Uygulama, 9(17), 1-22.
• Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education—Where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16, 39. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0
• Zhu, T., Zhang, Y., & Irwin, D. (2024). Second and foreign language vocabulary learning through digital reading: A meta-analysis. Education and Information Technologies, 29, 4531–4563. https://doi.org/10.1007/s10639-023-11969-1