In order to maximize profit for hotels, occupancy
rates must be high. For this reason, hotels should allocate a limited number of
their rooms to the right customer at the right time using reservation systems
software. However, reservations may be cancelled by the customer for various
reasons. Cancellations may result for hotels in loss of income if the right
policies are
not processed. For this reason, it is very
important to estimate reservation cancellations.
In this study, the hotel reservation data set
consisting of 38,826 records of 5 different hotels were analyzed by machine
learning algorithms to estimate the cancellation of future bookings of hotels.
In this context, 4 different models were formed in this study by using Random
Forest (RF), Support Vector Machines (SVM), k-Nearest Neighbor (kNN) and
Decision Tree (C4.5) algorithms and then, performance comparisons were made
among these models. The best result was obtained from C4.5 decision tree
algorithm with 73% accuracy.
Konaklama
hizmeti veren otellerin maksimum kâr elde edebilmesi için doluluk oranlarının
yüksek olması gerekmektedir. Bu sebeple oteller rezervasyon sistemleri
aracılığıyla sınırlı sayıdaki odalarını doğru zamanda, doğru müşteriye tahsis
etmelidir. Ancak rezervasyonlar çeşitli nedenlerle müşteri tarafından iptal
edilebilmektedir. Oteller açısından iptal edilen rezervasyonlar doğru
politikalar izlenmezse gelir kaybına neden olabilmektedir. Bu sebeple
iptallerin önceden tahmin edilmesi büyük önem taşımaktadır.
Bu
çalışmada, makine öğrenmesi teknikleriyle 5 farklı otele ait toplam 38.826
kayıttan oluşan hotel rezervasyon verisi kullanılarak otellerin gelecekteki
rezervasyonlarının iptal durumları tahmin edilmeye çalışılmıştır. Çalışmada
sınıflandırma algoritmalarından Random Forest Algoritması (RF), Destek Vektör
Makineleri (SVM), k-En Yakın Komşu (kNN) ve Karar Ağacı (C4.5) algoritmaları
kullanılarak 4 farklı model oluşturulmuş ve modellerin performans
karşılaştırmaları yapılmıştır. En iyi sonuç %73 doğruluk oranı ile C4.5 karar
ağacı algoritmasından elde edilmiştir.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Engineering |
Journal Section | Articles |
Authors | |
Publication Date | December 25, 2018 |
Published in Issue | Year 2018 Volume: 1 Issue: 1 |
Dergimizin Tarandığı Dizinler (İndeksler)
Academic Resource Index | Google Scholar | ASOS Index |
Rooting Index | The JournalTOCs Index | General Impact Factor (GIF) Index |
Directory of Research Journals Indexing | I2OR Index
|