Bu çalışmada Ege Bölgesi Küçük
Menderes Havzası’nda 2002 yılında faaliyet gösteren gıda işletmelerinin üretim
etkinliği ölçülmekte ve üretim etkinliğini etkileyen olası faktörlerin etkinlik
üzerindeki etkileri test edilmektedir. İşletmelerin üretim etkinliğini ölçmede
Veri Zarflama Analizi yöntemi
kullanılmıştır. Bu yöntemde ölçeğe göre sabit getiri ve ölçeğe göre değişken
getiri varsayımları altında elde edilen ortalama teknik etkinlik indeksleri
sırasıyla 0.479 ve 0.653’tür. Bu iki indeksin birbirinden farklı olması, gıda
işletmelerinin optimal üretim ölçeğinde üretim yapmadıklarını göstermektedir.
Keywords
References
• Ali, A.I. ve L.M. Seiford (1993), “The Mathematical Programming Approach to Efficiency Analysis” in Fried H.O., C.A.K. Lovell ve S.S. Schmidt (Eds), “The Measurement of Productivity Efficiency, Oxford University Press, New York, 120-159.
• Arnade, Carlos A., (1994), “Using Data Envelopment Analysis To Measure International Agricultural Efficiency and Productivity”, United States Department of Agriculture, Technical Bulletin Number 1831, 1-26.
• Charnes , A., W. Cooper ve E. Rhodes (1978), “Measuring the Efficiency of Decision Making Units”, European Journal of Operetional Research, Vol.2, 429-444.
• Charnes, A., W. Cooper, A.Y. Lewin ve L.M. Seiford, (1995), Data Envelopment Analysis : Theory, Methodology ve Applications, Kluwer.
• Coelli, T.J., ve Rao D.S.P. ve G.E. Battese, (1998), An Introduction to Efficiency and Productivity Analysis, Kluwer, Boston.
• Deliktaş, Ertuğrul, (2001), ”Malthusgil Yaklaşımdan Modern Ekonomik Bü-yümeye”, Ege Akademik Bakış, Sayı 1, Temmuz 2001, 98-114.
• İzmir Ticaret Odası, (1998), İzmir İlçelerinin Ekonomik Profili ve Alternatif Yatırım Olanakları, Yayın No.54, İzmir.
• Kök, R. E.Deliktaş. (2003), Endüstri İktisadında Verimlilik Ölçme ve Strateji Geliştirme Teknikleri, Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi, Yayın Karar No.25-8/1, İzmir.
• Malthus, Thomas R. (1798), An Essay on the Principle of Population, London: Johnson, reprinted, Oxford: Qxford University Press, 1993.
• Seiford, L.M. (1996),“Data Envelopment Analysis, The Evolution of the State of the Art (1978-1995)”, Journal of Productivity Analysis, 7(2/3), 97-137.
• Taymaz, Erol and Gülin Saatçi, (1997),“Technical Change and Efficiency in Turkish Manufacturing Industries”, Journal of Productivity Analysis,8,461-475.
• Ali, A.I. ve L.M. Seiford (1993), “The Mathematical Programming Approach to Efficiency Analysis” in Fried H.O., C.A.K. Lovell ve S.S. Schmidt (Eds), “The Measurement of Productivity Efficiency, Oxford University Press, New York, 120-159.
• Arnade, Carlos A., (1994), “Using Data Envelopment Analysis To Measure International Agricultural Efficiency and Productivity”, United States Department of Agriculture, Technical Bulletin Number 1831, 1-26.
• Charnes , A., W. Cooper ve E. Rhodes (1978), “Measuring the Efficiency of Decision Making Units”, European Journal of Operetional Research, Vol.2, 429-444.
• Charnes, A., W. Cooper, A.Y. Lewin ve L.M. Seiford, (1995), Data Envelopment Analysis : Theory, Methodology ve Applications, Kluwer.
• Coelli, T.J., ve Rao D.S.P. ve G.E. Battese, (1998), An Introduction to Efficiency and Productivity Analysis, Kluwer, Boston.
• Deliktaş, Ertuğrul, (2001), ”Malthusgil Yaklaşımdan Modern Ekonomik Bü-yümeye”, Ege Akademik Bakış, Sayı 1, Temmuz 2001, 98-114.
• İzmir Ticaret Odası, (1998), İzmir İlçelerinin Ekonomik Profili ve Alternatif Yatırım Olanakları, Yayın No.54, İzmir.
• Kök, R. E.Deliktaş. (2003), Endüstri İktisadında Verimlilik Ölçme ve Strateji Geliştirme Teknikleri, Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi, Yayın Karar No.25-8/1, İzmir.
• Malthus, Thomas R. (1798), An Essay on the Principle of Population, London: Johnson, reprinted, Oxford: Qxford University Press, 1993.
• Seiford, L.M. (1996),“Data Envelopment Analysis, The Evolution of the State of the Art (1978-1995)”, Journal of Productivity Analysis, 7(2/3), 97-137.
• Taymaz, Erol and Gülin Saatçi, (1997),“Technical Change and Efficiency in Turkish Manufacturing Industries”, Journal of Productivity Analysis,8,461-475.