THE APPLICATION OF GREY-BASED COST PREDICTION FOR FURNITURE MANUFACTURING SECTOR

Year 2020, , 235 - 244, 20.12.2020

Özge Acun , Ali Apalı

https://doi.org/10.21076/vizyoner.724961

Cited By: 1

Abstract

Rapidly advancing technological developments in today's global world have led companies to make quick decisions with few and limited data in future plans. It is known that businesses using an effective forecasting method can continue their business objectives more healthily with their decisions about future projections, and forecasting methods for businesses are of special importance. In the study, it is aimed to give information about the estimation of the gray based cost which is estimated cost of the future periods and to try this model in X enterprise which is operating in furniture production sector. Cost estimation of furniture company X is tried to be materialized. Firstly, X furniture company's estimated cost data are tried to be predicted through the method estimation of the gray based cost belonged to the estimated years 2013, 2014, 2015 and 2016, as a result of the estimation error analysis and reliability test is made. As a result of the accuracy analysis, the future cost data of the X Furniture Company is predicted by using a gray based model.

Keywords

Cost, Cost Estimation, Gray System Theory, Gray Estimation

GRİ TEMELLİ MALİYET TAHMİNİNİN MOBİLYA ÜRETİM SEKTÖRÜNDE UYGULANMASI

Abstract

Günümüz küresel dünyasında hızla gelişen teknolojik gelişmeler, işletmelerin gelecek planlamalarında az ve kısıtlı sayıdaki veriler ile hızlı karar vermelerine yol açmıştır. Etkin bir tahmin yöntemini kullanan işletmelerin gelecek projeksiyonlarına dair aldığı kararlarla işletme amaçlarını daha sağlıklı bir biçimde devam ettirebildikleri bilinmekte, işletmeler için tahmin yöntemleri ayrı bir önem arz etmektedir. Bu çalışmada ileriki dönemlere ait maliyet tahmininde bulunulan gri temelli maliyet tahmini hakkında bilgiler sunulup, bu modeli mobilya üretim sektöründe faaliyet gösteren X işletmesinde denenmesi amaçlanmıştır. X mobilya firmasına ait maliyet tahminlemesi gerçekleştirilmeye çalışılmıştır. İlk olarak X mobilya firmasının 2013 yılı, 2014 yılı, 2015 yılı ve 2016 yılı tecrübelenmiş maliyet verileri ile yine tecrübelenmiş yıllara ait gri tahmin yöntemi ile tahmin edilemeye çalışılmış, tahminleme sonucunda doğruluk hata analizi ve güvenirlilik testi yapılmıştır. Yapılan doğruluk analizi sonucunda gri temelli model kullanılarak X Mobilya Firmasının gelecek dönemlere ait maliyet verileri öngörülmüştür.

Keywords

Maliyet, Maliyet Tahmini, Gri Sistem Teorisi, Gri Tahmin

References

• Bayrakçı, E. ve Aksoy, E. (2019). Gri tahmin töntemi: Bireysel emeklilik sistemi üzerine bir uygulama. Avrasya Sosyal ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, 6(1), 20-33.
• Deng, J. (1982). The control problems of grey sytems. Systems and Control Letters, 1(5), 288-294.
• Erden, C. ve Ceviz, E. (2015). Gri sistem teorisi kullanılarak Türkiye’nin büyüme oranı faktörlerinin analizi. Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 19(3), 361-369.
• Guo, H., Xınpıng, X. ve Forrest, J. (2013). A research on a comprehensive adaptive grey prediction model CAGM (1, n). Applied Mathematics Computation, (225), 216-227.
• Hsu, L. (2003). Applying the grey prediction model to the global integrated circuit industry. Techonological Forecasting and Social Change, (70), 563-574.
• Leephakpreeda, T. (2008). Grey prediction on indoor comfor tempature for HVAC systems. Expert Systems with Applications, (34), 2284-2289.
• Lian, R., Lin, B. ve Huang, J. (2005). A grey prediction fuzzy controller for costant cutting force inturning. International Journal of Machine Tools ve Manufacture, 45(9), 1047-1056.
• Ömürbek, V., Aksoy, E. ve Akçakanat, Ö. (2017). Bankaların grup bazlı karlılıkların gri tahmin yönetimi ile değerlendirilmesi. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 10(23), 75-89.
• Öztürk, M. S. (2019). İşletmelerin çevresel sürdürülebilirliklerinin tespit edilmesi amacıyla gri tahmin yönteminin kullanımı: Bir uygulama. Uluslar arası İşletme, Ekonomi ve Yöntemin Perspektifleri Dergisi, 2(2), 1-15.
• Tıen, T. L. (2009). A new grey prediction model FGM (1, 1). Mathematical and Computer Modelling, (49), 1416-1426.
• Triveri, H. V. ve Singi J. K. (2005). Application of grey system theory in the devolopment of a run of prediction model. Bio System Engineering, 92(4), 521-536.
• Wang, Y. F. (2002). Predicting stock price using fuzzy grey prediction system. Expert System With Application, 22(1), 33-39.
• Wu, W.Y. ve Chen, S. P. (2005). A prediction method using the grey model GMC (1,n) combined with the grey relational analysis: A case study on internet acces population forecast. Applied Mathematics and Computation, 169(1), 198-217.
• Xu, H., Liu, B. ve Fong, Z. (2014). New grey prediction model and its application in forecasting land subsidence in coal mine. Natural Hazards, 71(2), 1181-1194.
• Yao, W. L., Chi, S. C. ve Chen, J. H. (2003). A improved grey based approach for electricity demand forecasting. Electric Power Systems Research, 67(3), 217-224.
• Zeng, B., Chen, G. ve Liu, S. (2013). A novel interval grey prediction model considering uncertain information. Journal of The Franklin Insitute, 350(10), 3400-3416.