Research Article
BibTex RIS Cite

Health Seeking Behavior: Scale Development Study

Year 2021, , 224 - 234, 20.02.2021
https://doi.org/10.21076/vizyoner.754526

Abstract

The aim of the study is to develop a measurement tool to determine the health-seeking behavior of individuals. The study is applied on 401 people aged 18 and older residing in Selçuklu district of Konya. Literature reviews, expert advice and results of individual interviews, a 30-item question pool is created. Exploratory factor analysis (AFA) and confirmatory factor analysis (CFA) are performed with the data obtained from the pilot application. As a result of AFA, a 3-factor 16-item structure is obtained. The Kaiser-Meyer Olkin (KMO) coefficient is 0.810 and the Barlett test is significant (p <0.001). However, as a result of the subsequent CFA analysis, the t values of 4 items are lower than 1.96. These items are excluded because they adversely affect the goodness of fit index values. As a result of the removal of these substances, DFA analysis is performed. As a result of the research, a scale consisting of 12 items and 3 factors showing health seeking behavior for individuals is developed. Online search behavior consists of 6 items, professional search behavior 3 items, and traditional search behavior 3 items.

References

  • Akman, M. (2015). Sağlık arama davranışı Türk Aile Hekim Dergisi, 19(2), 53-54. doi:10.15511/tahd.15.02053
  • Bahar, A., Savaş, H. A. and Bahar, G. (2010). Psikiyatri hastalarında tıp dışı yardım arama davranışının değerlendirilmesi. New Symposium Journal, 48(3), 216-222.
  • Baker, L., Wagner, T. H., Singer, S. and Bundorf, M. K. (2003). Use of the Internet and e-mail for health care information: results from a national survey. JAMA, 289(18), 2400-2406. doi:10.1001/jama.289.18.2400
  • Bandalos, D. L. and Finney, S. J. (2018). Factor analysis: Exploratory and confirmatory. The reviewer’s guide to quantitative methods in the social sciences in (98-122), Routledge.
  • Bass, S. B., Ruzek, S. B., Gordon, T. F., Fleisher, L., McKeown-Conn, N. and Moore, D. (2006). Relationship of Internet health information use with patient behavior and self-efficacy: experiences of newly diagnosed cancer patients who contact the National Cancer Institute's Cancer Information Service. J Health Commun, 11(2), 219-236. doi:10.1080/10810730500526794
  • Broom, A. (2005). Virtually he@lthy: the impact of internet use on disease experience and the doctor-patient relationship. Qualitative Health Research, 15(3), 325-345. doi:10.1177/1049732304272916
  • Büyüköztürk, Ş., Kılıç Çakma, E., Akgün, Ö., Karadeniz, Ş. and Demirel, F. (2013). Bilimsel Araştırma Yöntemleri. Pegem Akademi.
  • Cline, R. J. and Haynes, K. M. (2001). Consumer health information seeking on the Internet: the state of the art. Health Educ Res, 16(6), 671-692. doi:10.1093/her/16.6.671
  • Field, A. (2005). Discovering statistics using SPSS (2005) London: Sage Publications.
  • Fraenkel, J. R., Wallen, N. E. and Hyun, H. H. (2011). How to design and evaluate research in education: New York: McGraw-Hill Humanities/Social Sciences/Languages.
  • Gallagher, S. and Doherty, D. T. (2009). Searching for health information online: characteristics of online health seekers. J Evid Based Med, 2(2), 99-106. doi:10.1111/j.1756-5391.2009.01021.x
  • Güleç, G., Yenilmez, Ç. and Ay, F. (2011). Bir Anadolu şehrinde psikiyatri kliniğine başvuran hastaların hastalık açıklama ve çare arama davranışları. Klinik Psikiyatri Dergisİ, 14(3), 131-142.
  • Hardey, M. (1999). Doctor in the house: the Internet as a source of lay health knowledge and the challenge to expertise. Sociology of Health, 21(6), 820-835. doi:10.1111/1467-9566.00185
  • Hayran, O. and Sur, H. (1998). Sağlık Hizmetleri El Kitabı: Nobel Kitapevleri.
  • HON. (1999). Health on the Net Foundation, HON’s fourth survey on the use of the Internet for medical and health purposes, Access address: www.hon.ch/Survey/ResumeApr99.html.
  • Hooper, D., Coughlan, J. and Mullen, M. R. (2008). Structural equation modelling: Guidelines for determining model fit. Electronic journal of business research methods, 6(1), 53-60.
  • Kıraç, R . (2019). Nomofobinin dikkat eksikliğine etkisi. OPUS Uluslararası Toplum Araştırmaları Dergisi, 14(20), 1095-1114
  • Munro, B. H. (2005). Statistical methods for health care research (Vol. 1): Lippincott williams & wilkins.
  • Oner, C. (2014). Social determinants of health and quality of life relationship. Turkiye Klinikleri Journal of Family Medicine Special Topics, 5(3), 15-18.
  • Özkorumak, E., Güleç, H., Kose, S., Borckardt, J. and Sayar, K. (2006). Depresyon hastalarında tıp dışı yardım arama davranışı: Aleksitimi bir etken olabilir mi. Klinik Psikiyatri Dergisi, 9(4), 161-169.
  • Pennebaker, J. W. (1982). The Psychology of Physical Symptoms: Springer-Verlag New York.
  • Rice, R. E. (2006). Influences, usage, and outcomes of Internet health information searching: multivariate results from the Pew surveys. Int J Med Inform, 75(1), 8-28. doi:10.1016/j.ijmedinf.2005.07.032
  • Scambler, G. and Scambler, A. (1984). The illness iceberg and aspects of consulting behaviour. J. H. R. Fitzpatrick, S. Newman, G. Scambler and J. Thompson (Ed.), The Experience of Illness, London:Tavistock Publications.
  • Schreiber, J. B., Nora, A., Stage, F. K., Barlow, E. A. and King, J. (2006). Reporting Structural Equation Modeling and Confirmatory Factor Analysis Results: A Review. The Journal of Educational Research, 99(6), 323-338. doi:10.3200/JOER.99.6.323-338
  • Schwartz, K. L., Roe, T., Northrup, J., Meza, J., Seifeldin, R. and Neale, A. V. (2006). Family medicine patients' use of the Internet for health information: a MetroNet study. J Am Board Fam Med, 19(1), 39-45. doi:10.3122/jabfm.19.1.39
  • Sharf, B. F. (1997). Communicating breast cancer on-line: support and empowerment on the Internet. Women Health, 26(1), 65-84. doi:10.1300/J013v26n01_05
  • Shuyler, K. S. and Knight, K. M. (2003). What are patients seeking when they turn to the Internet? Qualitative content analysis of questions asked by visitors to an orthopaedics Web site. Journal of medical Internet research, 5(4), e24-e24. doi:10.2196/jmir.5.4.e24
  • Şimşek, Ö. F. (2007). Yapısal eşitlik modellemesine giriş:(temel ilkeler ve LISREL uygulamaları). Ekinoks.
  • Tabachnick, B. G. and Fidell, L. S. (2007). Multivariate regression. Using Multivariate Statistics . Boston, MA: Pearson Education, 117-159.
  • Toygar, Ş. A. Kırlıoğlu, M. (2020). Doğrulayıcı faktör analizi ile mesleki doyum ölçeği'nin yapı geçerliliğin sağlık ve sosyal hizmet çalışanları örnekleminde incelenmesi. Ankara Hacı Bayram Veli Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 22(1), 120-133.
  • Wang, J. and Wang, X. (2019). Structural equation modeling: Applications using Mplus: John Wiley & Sons.
  • Welch Cline, R. J., Penner, L. A., Harper, F. W. K., Foster, T. S., Ruckdeschel, J. C. and Albrecht, T. L. (2007). The roles of patients' internet use for cancer information and socioeconomic status in oncologist-patient communication. Journal of oncology practice, 3(3), 167-171. doi:10.1200/JOP.0737001
  • WHO. (2018). World Health Organization. Access address: https://www.who.int/.
  • Yalmaz, Ş. (2011). Tunceli ili Ovacık ilçesinde yaşayan kişilerin sağlık hizmetlerinden yararlanma ve memnuniyet düzeyinin ölçülmesi. Yüksek Lisans Tezi, Okan Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, İstanbul.
  • Ybarra, M. L. and Suman, M. (2006). Help seeking behavior and the Internet: a national survey. Int J Med Inform, 75(1), 29-41. doi:10.1016/j.ijmedinf.2005.07.029
  • Zülfikar, H. (2014). Hastaların İnternet kullanımı ve elektronik ortamdaki sağlık bilgilerine erişim davranışları. Florence Nightingale Hemşirelik Dergisi, 22(1), 46-52.

Sağlık Arama Davranışı: Ölçek Geliştirme Çalışması

Year 2021, , 224 - 234, 20.02.2021
https://doi.org/10.21076/vizyoner.754526

Abstract

Bu çalışmanın amacı, bireylerin sağlık arama davranışını belirlemek için bir ölçüm aracı geliştirmektir. Araştırma Konya’nın Selçuklu ilçesinde ikamet eden 18 yaş ve üzeri 401 kişiye uygulanmıştır. Literatür taramaları, bireylerle görüşmeler ve uzman önerileri sonucu 30 maddelik soru havuzu oluşturulmuştur. Uygulama sonucu elde edilen verilerle açımlayıcı faktör analizi (AFA) ve doğrulayıcı faktör analiz (DFA) sırasıyla yapılmıştır. AFA sonucu 3 faktörlü 16 maddelik yapı elde edilmiştir. Kaiser-Meyer Olkin (KMO) katsayısının 0,810 ve Barlett testinin ise anlamlı olduğu (p<0.001) görülmüştür. Ancak daha sonra yapılan DFA analizi sonu 4 maddenin daha t değerlerinin 1.96 altında çıkmıştır. Bu maddeler uyum iyiliği indeks değerlerini olumsuz etkilediği için çıkarılmıştır. Bu maddelerin çıkarılması sonucu tekrardan DFA analizi yapılmıştır. Araştırma sonucunda, bireyler için sağlık arama davranışını gösteren 12 madde ve 3 faktörden oluşan bir ölçek geliştirilmiştir. Online arama davranışı 6 madde, profesyonel arama davranışı 3 madde ve geleneksel arama davranışı 3 maddeden oluşmaktadır.

References

  • Akman, M. (2015). Sağlık arama davranışı Türk Aile Hekim Dergisi, 19(2), 53-54. doi:10.15511/tahd.15.02053
  • Bahar, A., Savaş, H. A. and Bahar, G. (2010). Psikiyatri hastalarında tıp dışı yardım arama davranışının değerlendirilmesi. New Symposium Journal, 48(3), 216-222.
  • Baker, L., Wagner, T. H., Singer, S. and Bundorf, M. K. (2003). Use of the Internet and e-mail for health care information: results from a national survey. JAMA, 289(18), 2400-2406. doi:10.1001/jama.289.18.2400
  • Bandalos, D. L. and Finney, S. J. (2018). Factor analysis: Exploratory and confirmatory. The reviewer’s guide to quantitative methods in the social sciences in (98-122), Routledge.
  • Bass, S. B., Ruzek, S. B., Gordon, T. F., Fleisher, L., McKeown-Conn, N. and Moore, D. (2006). Relationship of Internet health information use with patient behavior and self-efficacy: experiences of newly diagnosed cancer patients who contact the National Cancer Institute's Cancer Information Service. J Health Commun, 11(2), 219-236. doi:10.1080/10810730500526794
  • Broom, A. (2005). Virtually he@lthy: the impact of internet use on disease experience and the doctor-patient relationship. Qualitative Health Research, 15(3), 325-345. doi:10.1177/1049732304272916
  • Büyüköztürk, Ş., Kılıç Çakma, E., Akgün, Ö., Karadeniz, Ş. and Demirel, F. (2013). Bilimsel Araştırma Yöntemleri. Pegem Akademi.
  • Cline, R. J. and Haynes, K. M. (2001). Consumer health information seeking on the Internet: the state of the art. Health Educ Res, 16(6), 671-692. doi:10.1093/her/16.6.671
  • Field, A. (2005). Discovering statistics using SPSS (2005) London: Sage Publications.
  • Fraenkel, J. R., Wallen, N. E. and Hyun, H. H. (2011). How to design and evaluate research in education: New York: McGraw-Hill Humanities/Social Sciences/Languages.
  • Gallagher, S. and Doherty, D. T. (2009). Searching for health information online: characteristics of online health seekers. J Evid Based Med, 2(2), 99-106. doi:10.1111/j.1756-5391.2009.01021.x
  • Güleç, G., Yenilmez, Ç. and Ay, F. (2011). Bir Anadolu şehrinde psikiyatri kliniğine başvuran hastaların hastalık açıklama ve çare arama davranışları. Klinik Psikiyatri Dergisİ, 14(3), 131-142.
  • Hardey, M. (1999). Doctor in the house: the Internet as a source of lay health knowledge and the challenge to expertise. Sociology of Health, 21(6), 820-835. doi:10.1111/1467-9566.00185
  • Hayran, O. and Sur, H. (1998). Sağlık Hizmetleri El Kitabı: Nobel Kitapevleri.
  • HON. (1999). Health on the Net Foundation, HON’s fourth survey on the use of the Internet for medical and health purposes, Access address: www.hon.ch/Survey/ResumeApr99.html.
  • Hooper, D., Coughlan, J. and Mullen, M. R. (2008). Structural equation modelling: Guidelines for determining model fit. Electronic journal of business research methods, 6(1), 53-60.
  • Kıraç, R . (2019). Nomofobinin dikkat eksikliğine etkisi. OPUS Uluslararası Toplum Araştırmaları Dergisi, 14(20), 1095-1114
  • Munro, B. H. (2005). Statistical methods for health care research (Vol. 1): Lippincott williams & wilkins.
  • Oner, C. (2014). Social determinants of health and quality of life relationship. Turkiye Klinikleri Journal of Family Medicine Special Topics, 5(3), 15-18.
  • Özkorumak, E., Güleç, H., Kose, S., Borckardt, J. and Sayar, K. (2006). Depresyon hastalarında tıp dışı yardım arama davranışı: Aleksitimi bir etken olabilir mi. Klinik Psikiyatri Dergisi, 9(4), 161-169.
  • Pennebaker, J. W. (1982). The Psychology of Physical Symptoms: Springer-Verlag New York.
  • Rice, R. E. (2006). Influences, usage, and outcomes of Internet health information searching: multivariate results from the Pew surveys. Int J Med Inform, 75(1), 8-28. doi:10.1016/j.ijmedinf.2005.07.032
  • Scambler, G. and Scambler, A. (1984). The illness iceberg and aspects of consulting behaviour. J. H. R. Fitzpatrick, S. Newman, G. Scambler and J. Thompson (Ed.), The Experience of Illness, London:Tavistock Publications.
  • Schreiber, J. B., Nora, A., Stage, F. K., Barlow, E. A. and King, J. (2006). Reporting Structural Equation Modeling and Confirmatory Factor Analysis Results: A Review. The Journal of Educational Research, 99(6), 323-338. doi:10.3200/JOER.99.6.323-338
  • Schwartz, K. L., Roe, T., Northrup, J., Meza, J., Seifeldin, R. and Neale, A. V. (2006). Family medicine patients' use of the Internet for health information: a MetroNet study. J Am Board Fam Med, 19(1), 39-45. doi:10.3122/jabfm.19.1.39
  • Sharf, B. F. (1997). Communicating breast cancer on-line: support and empowerment on the Internet. Women Health, 26(1), 65-84. doi:10.1300/J013v26n01_05
  • Shuyler, K. S. and Knight, K. M. (2003). What are patients seeking when they turn to the Internet? Qualitative content analysis of questions asked by visitors to an orthopaedics Web site. Journal of medical Internet research, 5(4), e24-e24. doi:10.2196/jmir.5.4.e24
  • Şimşek, Ö. F. (2007). Yapısal eşitlik modellemesine giriş:(temel ilkeler ve LISREL uygulamaları). Ekinoks.
  • Tabachnick, B. G. and Fidell, L. S. (2007). Multivariate regression. Using Multivariate Statistics . Boston, MA: Pearson Education, 117-159.
  • Toygar, Ş. A. Kırlıoğlu, M. (2020). Doğrulayıcı faktör analizi ile mesleki doyum ölçeği'nin yapı geçerliliğin sağlık ve sosyal hizmet çalışanları örnekleminde incelenmesi. Ankara Hacı Bayram Veli Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 22(1), 120-133.
  • Wang, J. and Wang, X. (2019). Structural equation modeling: Applications using Mplus: John Wiley & Sons.
  • Welch Cline, R. J., Penner, L. A., Harper, F. W. K., Foster, T. S., Ruckdeschel, J. C. and Albrecht, T. L. (2007). The roles of patients' internet use for cancer information and socioeconomic status in oncologist-patient communication. Journal of oncology practice, 3(3), 167-171. doi:10.1200/JOP.0737001
  • WHO. (2018). World Health Organization. Access address: https://www.who.int/.
  • Yalmaz, Ş. (2011). Tunceli ili Ovacık ilçesinde yaşayan kişilerin sağlık hizmetlerinden yararlanma ve memnuniyet düzeyinin ölçülmesi. Yüksek Lisans Tezi, Okan Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, İstanbul.
  • Ybarra, M. L. and Suman, M. (2006). Help seeking behavior and the Internet: a national survey. Int J Med Inform, 75(1), 29-41. doi:10.1016/j.ijmedinf.2005.07.029
  • Zülfikar, H. (2014). Hastaların İnternet kullanımı ve elektronik ortamdaki sağlık bilgilerine erişim davranışları. Florence Nightingale Hemşirelik Dergisi, 22(1), 46-52.
There are 36 citations in total.

Details

Primary Language English
Subjects Health Policy
Journal Section Research Articles
Authors

Ramazan Kıraç 0000-0002-8032-1116

Yunus Emre Öztürk 0000-0002-6178-6129

Publication Date February 20, 2021
Submission Date June 18, 2020
Published in Issue Year 2021

Cite

APA Kıraç, R., & Öztürk, Y. E. (2021). Health Seeking Behavior: Scale Development Study. Süleyman Demirel Üniversitesi Vizyoner Dergisi, 12(29), 224-234. https://doi.org/10.21076/vizyoner.754526

Cited By














Online Sağlık Arama Davranışı: Karşılaştırmalı Bir Çalışma
Bandırma Onyedi Eylül Üniversitesi Sağlık Bilimleri ve Araştırmaları Dergisi
https://doi.org/10.46413/boneyusbad.1263753

570ceb1545981.jpglogo.pngmiar.pnglogo.pnglogo-minik.pngdownloadimageedit_26_6265761829.pngacarlogoTR.png5bd95eb5f3a21.jpg26784img.pngoaji.gifdownloadlogo.pngLogo-png-768x897.png26838