TARIMSAL ÜRETİMDE ÖRNEK BİR IoT UYGULAMASI VE YAŞLI TARIM ÇALIŞANLARININ İZLENEBİLİRLİĞİ

Abstract

Dünya nüfusu bir taraftan gelişen teknolojiler sayesinde yaşam üst sınırını yükseltirken diğer yandan nicel olarak artmaya devam etmektedir. Artan insan sayısı aynı zamanda daha fazla temiz su tüketimi, daha fazla besin tüketimi ve bununla orantılı atık üretimi anlamına gelmektedir. Ancak bu üretimi yapacak çalışanların sektörü desteklemesi ve üretim devamlılığının sağlanması gerekmektedir. Ülkemizde yaklaşık 5.000.000 tarım çalışanı gece gündüz demeden ülkemizi beslemeye çalışmakta, bununla kalmayıp ürettikleriyle ülke milli gelirine katkı sağlamaktadır. Genel bir yaklaşımla ülkemiz tarım sektörün milli gelire katkısı % 15,  ülke ekonomisine doğrudan katkısı %40 ve dolaylı katkısı yaklaşık % 70’tir. Bu durum tarım sektörünün üretimde her zaman ana aktörlerden biri olduğunu göstermektedir.

Tarım, emek yoğun bir sektör olduğundan genç tarım çalışanları gerek iş yoğunluğu ve gerekse sosyal statü ve bireysel kimlik baskısı altında tarımdan uzaklaşmaktadır. Bu durum gelişen ve gelişmekte olan çoğu ülkede görülmekte ve sektörün geleceği ile çelişmektedir. Çözüm ise mekanizasyon ve teknolojinin sektörde daha etkin, ucuz ve kolaylaştırıcı şekilde kullanılmasıdır.

Ülkemizde tarımsal mekanizasyon düzeyi birçok yönden teknik istekleri karşılar düzeye ulaşmıştır. Şimdi yapılması gereken genç çalışanı tarımsal alanda tutacak ve aynı zamanda teknolojiyi kolay ve ucuz kullanabileceği bir ortam yaratmaktır. Diğer yandan tarım çalışanlarının yaş ortalaması giderek artmaktadır. Tarımda çalışanlar 6331 sayılı yasaya göre çoğunlukla kendi nam ve hesaplarına çalıştıkları için çalışma ortamlarını ve koşullarını kontrol edip düzenleyen etkili bir mekanizma bulunmamaktadır. Çoğu tarım çalışanı da sosyal güvenlik haklarından yoksundur.

Mevcut değerlendirme sonunda tarım çalışanının yaşam kalitesini yükseltmek ve üretiminin daha düşük girdi maliyetiyle sürekliliğini sağlamak temel hedeftir. Bunun sağlamak için yeni, güncel ve yerli üretilen teknolojiler büyük önem kazanmaktadır.  Günümüz iletişim teknolojileri arasında şimdiden bir devrim olarak görülen IoT (Internet of Things=Nesnelerin İnterneti) için en önemli uygulama alanı Tarım Sektörü olarak belirtilmektedir. Bu çalışmada yerli üretim IoT teknolojisinin tarımsal amaçlı kullanımı, uygulama örnekleri ve bu teknolojinin yaşlı tarım çalışanlarının izlenmesinde kullanılabilirliği değerlendirilmiştir.

References

1. Adelantado, F., Vilajosana X., Tuset-Peiro P., Martinez, B., and Melia J., (2016) Understanding the limits of LoRaWAN, p:1-5 DOI: 10.1109/ TCSI. 2005.858187
2. Aktaş, F., Çeken, C., Erdemli Y., E., (2014). Biyomedikal Uygulamaları için Nesnelerin İnterneti TabanlıVeri Toplama ve Analiz Sistemi, Tıp Teknolojileri Ulusal Kongresi, 25-27 Eylül, Kapadokya s:299-302
3. Binkley P.F., (2003) “Predicting the Potential of Wearable Technology”, IEEE Engineering in Medicine and Biology Magazine, 22, 23-27.
4. Claessens J., Preneel B., Vandewalle, J., (1999). Solutions for anonymous communication on the Internet, Security Technology, Proceedings. IEEE 33rd Annual 1999 International Carnahan Conference on Security Technology, 5-October, p: 298-303, Madrid
5. Duan, Y., (2011) Design of Intelligent Agriculture Management Information System Based on IoT, IEEE,4th. International Conference on Intelligent Computation Technology and Automation,1:1045-1049
6. Fidan, U. ve Güler, İ., (2007) 4 Kanallı Biyotelemetri Cihazı Tasarımı, Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 22, 7-12.
7. Gubbi J., Buyya R., Marusic S., Palaniswami M., (2013) Internet of Things (IoT): A Vision, Architectural Elements, and Future Directions, Future Generation Computer Systems, 29(7), 1645-1660
8. ILO (2016), ILO-STAT TUR http://www.ilo.org/gateway/faces/home/ctryHome?Locale =EN& countryCode=TUR&_adf.ctrl-state=jzuy46he_9, Son ulaşım tarihi: 1 Eylül 2016

9. Mısra, (2016) HORIBA MIRA Ltd https://www.misra.org.uk/ MISRAHome /WhatisMISRA / tabid/66/ Default.aspx 1 Eylül 2016
10. Pads, (2016). Mentor Graphics Corporation, USA, https://www.pads.com/ Son ulaşım tarihi 1 Eylül 2016
11. Sarma, S.K, Singh, K.R. and Singh, A. (2012) An Expert System for diagnosis of diseases in Rice Plant, International Journal of Artificial Intelligence, 1(1): 26-1, (2012).
12. Sudduth, K.,A., (1999). Engineering Technologies for Precision Farming, The International Seminar on Agricultural Mechanization Technology for Precision Farming, Suwon, Korea
13. Tuik (2016), http://www.tuik.gov.tr/UstMenu.do?metod=temelist, Son ulaşım tarihi: 1 Eylül 2016
14. Ünal İ., Topakçı, M., (2013) Tarımsal Üretim Uygulamalarında Bulut Hesaplama (Cloud Computing) Teknolojisi, 13.Akademik Bilişim Konferansı -AB 2013 23-25 Ocak, Antalya
15. Proteus (2016) https://www.labcenter.com/ Son ulaşım tarihi: 1 Eylül 2016