Bu çalışma, yapay zekâ, mimarlık ve müzik kesişimindeki bilimsel üretimi bibliyometrik ve sistematik bir yaklaşımla haritalamaktadır. 11 Ekim 2025 tarihinde Web of Science Core Collection veri tabanında gerçekleştirilen kapsamlı tarama sonucunda, 2015-2025 dönemine ait 6.168 kayıt elde edilmiştir. Bibliometrix ve VOSviewer yazılımları kullanılarak tanımlayıcı metrikler, atıf ve işbirliği ağları ile anahtar kelime kümeleri analiz edilmiştir. PRISMA protokolü doğrultusunda belirlenen dahil edilme ölçütlerini karşılayan 21 yayın sistematik incelemeye dahil edilmiştir. Bulgular, yayın hacminde istikrarlı bir artış, yüksek ortak yazarlık oranı ve Çin ile ABD merkezli bir üretim coğrafyasını ortaya koymaktadır. Kaynak dağılımı mühendislik ve akustik dergilerinde yoğunlaşmakta; kavramsal ağın merkezinde derin öğrenme ve makine öğrenmesi yer almaktadır. Tematik olarak üç ana eksen belirlenmiştir: parametrik ve üretken akustik tasarım, ses peyzajı ve kentsel çevre, yapay zekâ destekli enstalasyonlar ve medya mimarlığı. Çalışma, alanın erken keşif evresinden uygulama odaklı bir olgunlaşma sürecine geçtiğini ve yapay zekânın mekânsal işitsel deneyimi dönüştüren bir tasarım aktörüne dönüştüğünü göstermektedir. Ayrıca, gelecekteki araştırmaların bu üç tematik eksende deneysel çalışmalarla derinleştirilmesi ve çoklu veri tabanlarına dayalı geniş kapsamlı bibliyometrik analizlerle desteklenmesi önerilmektedir.
This study maps scientific output at the intersection of artificial intelligence, architecture, and music using a bibliometric and systematic approach. A comprehensive search conducted on the Web of Science Core Collection on October 11, 2025, yielded 6,168 records from the period 2015-2025. Descriptive metrics, citation and collaboration networks, and keyword clusters were analyzed using Bibliometrix and VOSviewer. Following the PRISMA protocol, 21 publications meeting the inclusion criteria were included in the qualitative review. The findings reveal a steady increase in publication volume, a high level of co-authorship, and a production geography focused on China and the United States. Resource distribution is concentrated in engineering and acoustics journals, with deep learning and machine learning at the center of the conceptual network. Thematically, four axes have emerged: parametric and generative acoustic design, soundscape and urban environment, AI-assisted installations, and media architecture, as well as architectural/room acoustics. The study shows that the field has transitioned from an early exploration phase to application-focused maturity, and that artificial intelligence has become a design actor transforming the spatial auditory experience. Additionally, it is recommended that future research be deepened through experimental studies along these four thematic axes and supported by broader bibliometric analyses based on multiple databases.
Artificial intelligence music and acoustics architectural acoustics music generation soundscape design
| Primary Language | English |
|---|---|
| Subjects | Musicology and Ethnomusicology |
| Journal Section | Research Article |
| Authors | |
| Submission Date | November 2, 2025 |
| Acceptance Date | December 4, 2025 |
| Early Pub Date | December 10, 2025 |
| Publication Date | December 31, 2025 |
| Published in Issue | Year 2025 Volume: 8 Issue: 4 |