Manisa Pamuk Fiyatlarının Zaman Serisi Analizi Ve Yapay Sinir Ağı Teknikleri İle Tahminlenmesi Ve Tahmin Performanslarının Karşılaştırılması
Abstract
Tekstil sektörünün
bitkisel hammaddesi olarak kullanılan pamuk gerek ülkemiz gerekse dünyada
tarım, sanayi ve ticarette stratejik bir önem taşımaktadır. Ülkeler arası pamuk
ticareti ise pamuk borsaları aracılığıyla gerçekleşmektedir. Ülkemizdeki birçok
tarımsal ürünün değerini devlet belirler.
Ancak pamuk borsalar tarafından fiyatı belirlenen birkaç üründen
biridir. Bu çalışma kapsamında Manisa Tarım Borsasından yıllık pamuk fiyatları
alınmıştır. Alınan veriler analize uygun olacak şekilde düzenlenmiş ve weka
programında analiz edilmiştir. Zaman serisi ve yapay sinir ağı teknikleri
kullanılarak 2017 yılına ait fiyatların değer tahminleri yapılmıştır. Yapılan
tahminler MAE, MAPE ve RMSE değerleri
üzerinden karşılaştırılarak hangi tekniğin daha başarılı tahmin performansı
gösterdiğine karar verilmiştir. Elde edilen sonuçlar literatürdeki benzer
çalışma sonuçlarıyla da karşılaştırılmıştır. Tüm bu sonuçlar doğrultusunda
yapay sinir ağı tekniğinin daha başarılı sonuçlar elde ettiği görülmüştür.
Keywords
References
- Aktaş, E. (2006). Çukurova Bölgesi’nde Pamuk Arz Duyarlılığının Tahmini Üzerine Bir Çalışma, https://mpra.ub.uni-muenchen.de/8648/ (13.08.2018).Asilkan, Ö. ve Irmak, S. (2009). İkinci El Otomobillerin Gelecekteki Fiyatlarının Yapay Sinir Ağları İle Tahmin Edilmesi, Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 4(2), 375-391.Allen, R. G. D. (1964). Statics for Economists,Mc-Millan,UK,1964.Fayyad, U. Piatetsky-Shapiro, G. ve Smyth, P. (1996). From Data Mining to Knowledge Discovery in Databases, Artificial Intelligence Magazine, Fall.Giudici, P. (2003). Applied Data Mining: Statistical Methods for Business and Industry, John Wiley & Sons, West Sussex, England, 2003.Irmak, S. Köksal, C. D. ve Asilkan Ö. (2012). Hastanelerin Gelecekteki Hasta Yoğunluklarının Veri Madenciliği Yöntemleri İle Tahmin Edilmesi, Uluslararası Alanya İşletme Fakültesi Dergisi.Kantardzic, M. (2003). Data Mining: Concepts, Models, Methods, and Algorithms, IEEE Press, Hoes Lane, Piscataway, NJ, USA, 2003.Kaynar, O. ve Taştan, S. (2009). Zaman Serisi Analizinde Mlp Yapay Sinir Ağları Ve Arıma Modelinin Karşılaştırılması, Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 33, 161-172.Manisa Ticaret Borsası Pamuk Raporu (2017). http://manisatb.org.tr/199/pamuk-sektor-raporlari (13.08.2018)Mananyi, A. ve Struthers, J. (1997). Cocoa Market Efficiency: A Cointegration Approach, Journal of Economics Studies, 24.Newbold, P. (2000). İşletme ve İktisat için İstatistik, Çev.Ümit Şenesen, Literatür Yayıncılık, İstanbul.Öztemel, E. (2012). Yapay Sinir Ağları, Papatya Yayıncılık, İstanbul.Saigal, S. ve Mehrotra, D. (2012). Performance Comparison Of Time Series Data Using Predictive Data Mining Techniques. Advances in Information Mining, 4(1).Şeker, S. E. (2015). Zaman Serisi Analizi, YBS Ansiklopedisi, 2 (4).Tüik, (2017). Bitkisel Üretim Veri Tabanı(https://biruni.tuik.gov.tr/bitkiselapp/bitkisel.zul; 01.08.2018).Veysel, O. (2016). Weka Nedir? ARFF Dosya Yapısı Nasıldır? (http://onurveysel.blogspot.com/2016/09/weka-nedir-arff-dosya-yapisi-nasildir.html; 02.08.2018)
Details
Primary Language
Turkish
Subjects
-
Journal Section
Research Article
Publication Date
December 28, 2018
Submission Date
September 6, 2018
Acceptance Date
December 13, 2018
Published in Issue
Year 2018 Volume: 25 Number: 3
APA
Can, Ş., & Gerşil, M. (2018). Manisa Pamuk Fiyatlarının Zaman Serisi Analizi Ve Yapay Sinir Ağı Teknikleri İle Tahminlenmesi Ve Tahmin Performanslarının Karşılaştırılması. Yönetim Ve Ekonomi Dergisi, 25(3), 1017-1031. https://doi.org/10.18657/yonveek.457761
AMA
1.Can Ş, Gerşil M. Manisa Pamuk Fiyatlarının Zaman Serisi Analizi Ve Yapay Sinir Ağı Teknikleri İle Tahminlenmesi Ve Tahmin Performanslarının Karşılaştırılması. Yönetim ve Ekonomi Dergisi. 2018;25(3):1017-1031. doi:10.18657/yonveek.457761
Chicago
Can, Şengül, and Mustafa Gerşil. 2018. “Manisa Pamuk Fiyatlarının Zaman Serisi Analizi Ve Yapay Sinir Ağı Teknikleri İle Tahminlenmesi Ve Tahmin Performanslarının Karşılaştırılması”. Yönetim Ve Ekonomi Dergisi 25 (3): 1017-31. https://doi.org/10.18657/yonveek.457761.
EndNote
Can Ş, Gerşil M (December 1, 2018) Manisa Pamuk Fiyatlarının Zaman Serisi Analizi Ve Yapay Sinir Ağı Teknikleri İle Tahminlenmesi Ve Tahmin Performanslarının Karşılaştırılması. Yönetim ve Ekonomi Dergisi 25 3 1017–1031.
IEEE
[1]Ş. Can and M. Gerşil, “Manisa Pamuk Fiyatlarının Zaman Serisi Analizi Ve Yapay Sinir Ağı Teknikleri İle Tahminlenmesi Ve Tahmin Performanslarının Karşılaştırılması”, Yönetim ve Ekonomi Dergisi, vol. 25, no. 3, pp. 1017–1031, Dec. 2018, doi: 10.18657/yonveek.457761.
ISNAD
Can, Şengül - Gerşil, Mustafa. “Manisa Pamuk Fiyatlarının Zaman Serisi Analizi Ve Yapay Sinir Ağı Teknikleri İle Tahminlenmesi Ve Tahmin Performanslarının Karşılaştırılması”. Yönetim ve Ekonomi Dergisi 25/3 (December 1, 2018): 1017-1031. https://doi.org/10.18657/yonveek.457761.
JAMA
1.Can Ş, Gerşil M. Manisa Pamuk Fiyatlarının Zaman Serisi Analizi Ve Yapay Sinir Ağı Teknikleri İle Tahminlenmesi Ve Tahmin Performanslarının Karşılaştırılması. Yönetim ve Ekonomi Dergisi. 2018;25:1017–1031.
MLA
Can, Şengül, and Mustafa Gerşil. “Manisa Pamuk Fiyatlarının Zaman Serisi Analizi Ve Yapay Sinir Ağı Teknikleri İle Tahminlenmesi Ve Tahmin Performanslarının Karşılaştırılması”. Yönetim Ve Ekonomi Dergisi, vol. 25, no. 3, Dec. 2018, pp. 1017-31, doi:10.18657/yonveek.457761.
Vancouver
1.Şengül Can, Mustafa Gerşil. Manisa Pamuk Fiyatlarının Zaman Serisi Analizi Ve Yapay Sinir Ağı Teknikleri İle Tahminlenmesi Ve Tahmin Performanslarının Karşılaştırılması. Yönetim ve Ekonomi Dergisi. 2018 Dec. 1;25(3):1017-31. doi:10.18657/yonveek.457761
Cited By
AMERİKAN PAMUK VADELİ PİYASALARI VE DÖVİZİN BIST TEKSTİL DERİ SEKTÖRÜ İLE İLİŞKİSİ
19 Mayıs Sosyal Bilimler Dergisi
https://doi.org/10.52835/19maysbd.1098338Türkiye İç Piyasasında Ulusal Çimento Talebinin Yapay Sinir Ağları ile Tahmini
Maliye Finans Yazıları
https://doi.org/10.33203/mfy.1297367Fındık Fiyatlarının Yapay Sinir Ağları ile Tahminlenmesi: Türkiye Örneği
Batman Üniversitesi Yaşam Bilimleri Dergisi
https://doi.org/10.55024/buyasambid.1394033Prediction for Türkiye’s Tea Product With Machine Learning Algorithms
Turkish Journal of Forecasting
https://doi.org/10.34110/forecasting.1559498PRICE ESTIMATION OF SELECTED GRAINS PRODUCTS BASED ON MACHINE LEARNING FOR AGRICULTURAL ECONOMIC DEVELOPMENT IN TÜRKİYE
The Journal of Animal and Plant Sciences
https://doi.org/10.36899/japs.2024.5.0811