Merkezi Olmayan Kriptopara Birimlerinin Yıkıcı Yenilik Potansiyeli
Abstract
Kriptopara piyasaları, Bitcoin ilk popüler hale geldiğinden bu yana kendisinden beklenenlerin sadece küçük bir kısmını gerçekleştirebildi. Bitcoinden sonra gelen ve teknik olarak üstün niteliklere sahip kriptopara birimlerinin geliştirilmesi, pazarda da yıkıcı bir inovasyon etkisi yaratmayı başaramadı. Kriptopara birimi piyasasının neden algılanan yıkıcı yenilik potansiyelini yerine getiremediğini anlamak için, bu çalışma ilgili yazını sistematik bir şekilde incelemektedir. Yazın detaylıca incelenmiş ve belirli ölçütleri karşılayan birçok çalışma derlemeye dâhil edilmiştir. Bu çalışmalar, konuya yaklaşımlarına dayanarak, destekleyici çalışmalar ve çelişkili çalışmalar olarak kategorize edilmiştir. Bu kategorilerde, incelenen her çalışmanın bulgularına ve sonuçlarına dayanarak alt bölümler oluşturulmuştur. Teorik tartışma sonrasında, sezgisel yapay zeka algoritma çıktılarıyla desteklenen bir regresyon modeli kullanılarak piyasadaki fiyat hareketlerinin rasyonelliği test edilmiştir.Yazındaki çalışmalardan yola çıkarak varılan sonuca göre, kriptopara birimleri, sadece piyasa ihtiyaçlarına en uygun niteliklere sahip olan para birimlerinin hayatta kalmasına izin verecek şekilde çalışan bir doğal seçilim mekanizmasına ihtiyaç duymaktadır. Ek olarak, regresyon analizinin bulguları yazın ile eş yönlüdür ve kripto para birimi fiyatlarının, insan irrasyonelliğini hesaba katan gelişmiş AI algoritmalarının kullanımıyla bile doğrudan tahmin edilemez olduğunu göstermektedir. Tüm bunlar bir bütün olarak, mevcut ICO tabanlı kriptopara piyasasının kademeli bir şekilde başarısız olacağına işaret etmektedir.
Anahtar Kelimeler: Finansal Piyasalar, Fintek, Kriptopara
JEL Sınıflandırması: G14, F30, E30
Keywords
References
- Alam, S. (2017). Testing the weak form of efficient market in cryptocurrency. Journal of Engineering and Applied Sciences, 12(9), 2285–2288.
- Ametrano, F. M. (2016). Hayek money: The cryptocurrency price stability solution. Available at SSRN 2425270.
- Barnes, P. (2018). Crypto Currency and its Susceptibility to Speculative Bubbles, Manipulation, Scams and Fraud. Journal of Advanced Studies in Finance (JASF), 9(2 (18)), 60–77.
- Baum, S. C. (2018). Cryptocurrency Fraud: A Look Into The Frontier of Fraud.
- Bian, S., Deng, Z., Li, F., Monroe, W., Shi, P., Sun, Z., … Yuan, A. (2018). Icorating: A deep-learning system for scam ico identification. ArXiv Preprint ArXiv:1803.03670.
- Bouoiyour, J., Selmi, R., & Tiwari, A. (2014). Is Bitcoin business income or speculative bubble? Unconditional vs. Conditional frequency domain analysis.
- Bratspies, R. M. (2018). Cryptocurrency and the Myth of the Trustless Transaction.
- Brenig, C., Accorsi, R., & Müller, G. (2015). Economic Analysis of Cryptocurrency Backed Money Laundering. Presented at the ECIS.
Details
Primary Language
English
Subjects
-
Journal Section
Research Article
Authors
Tuna Can Güleç
*
0000-0003-2551-6460
Türkiye
Publication Date
August 24, 2020
Submission Date
August 15, 2019
Acceptance Date
August 13, 2020
Published in Issue
Year 2020 Volume: 27 Number: 2