In this study,
the performances of the 23 enterprises includedin the Borsa Istanbul Metal
Goods, Machinery Index between 2012-2016 were measured using Ratio Analysis and
Economic Value Added (EVA) method. The ratios used in the study are the
operating profit margin,total equity / total assets, current ratio, earning
before interest,taxes depreciation and amortisation (ebitda) margin, liquidity
ratio, net profit margin, price-earning ratio, market value / book value,
profit per share, financial debt / equity. The Promethee process, which is one
of the Multi Criteria Decision Making Techniques, was used to compare the
enterprises whose performance was measured according to the ratio analysis and
EVA methods. According to the findings, the results of the rate analysis and
EVA analysis differ between years and the outputs of the two methods should be
evaluated differently.
Key Words: Firm Performance, Multi-Criteria Decision
Making, Promethee Method.
JEL Classification: C44,
C65, G10
Bu çalışmada,
Borsa İstanbul Metal Eşya, Makine Endeksinde yer alan 2012-2016 yılları arası
faaliyette bulunan 23 adet işletmenin Oran Analizi ve Ekonomik Katma Değer
(EVA) yöntemi ile performansları ölçülmüştür. Çalışmada kullanılan oranlar esas
faaliyet kâr marjı, özsermaye/aktif toplamı, cari oran, faiz, amortisman ve
vergi öncesi kâr (favök) marjı, likidite oranı, net kâr marjı, fiyat-kazanç
oranı, piyasa değeri/defter değeri, pay başına kâr, mali borç/özsermaye’ dir.
Oran Analizi ve EVA yöntemlerine göre performansları ölçülen işletmelerin
karşılaştırılmasında Çok Kriterli Karar Verme Tekniklerinden olan Promethee
sürecinden yararlanılmıştır. Bulgulara göre yıllar bazında oran analizi
sonuçları ile EVA analizi sonuçları farklılık arz etmekte, iki yöntemin
çıktılarının farklı değerlendirilmesi gerekmektedir.
Anahtar Kelimeler: İşletme Performansı, Çok Kriterli Karar
Verme, Promethee Yöntemi
JEL Sınıflandırması: : C44, C65, G10
Primary Language | Turkish |
---|---|
Journal Section | Articles |
Authors | |
Publication Date | December 25, 2019 |
Published in Issue | Year 2019 Volume: 26 Issue: 3 |