Büyük veri analizleri sayesinde, gerçekçi olmayan varsayımlar (ya da
varsanımlar) üzerine kurulu olduğu için eleştirilen iktisat biliminin, bu
eleştiriye karşı bir çözüme kavuştuğu düşünülebilir. Ben bu yazıda bu düşüncenin
doğru olmadığını savunuyorum. Bunun sebebi, büyük veri analizlerinin n=100 olacak şekilde her türlü veriyi
aynı anda işleme tabi tutan modellerinde, aslında, değişkenler arasında nedensellikleren
ziyade, korelasyonel ilişkiler arıyor olmasıdır. Büyük veri analistleri, en işe
yarar sonuçlara ulaşmak için mümkün olan en büyük veriye, tercihen tüm veriye ihtiyaç
duyduklarında, bu, analistleri sadece birer veri
obezi haline getirmez; aynı zamanda, iktisatta (ve genel olarak bilimlerde)
nedenselliklere kör bir amprisizmin yaygınlaşmasına ve yerleşmesine de neden
olur. Büyük veri analistleri, her ne kadar, örneklemler üzerinden yapılan
araştırmaların kısıtlayıcı doğasını aşıyor gibi görünse de, bu süreçte, gerçek
nedenlerin peşine düşmeyi bırakmış olurlar. Başka bir ifadeyle, büyük veri
analizlerinde “sebepler,” bir anlamda, ortadan kaybolmuştur. Büyük veri
analistleri için önemli olan, bir olayın niçin
meydana geldiği sorusu değil, hangi
olayların meydana geldiği sorusudur.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Journal Section | Makaleler |
Authors | |
Publication Date | December 30, 2018 |
Published in Issue | Year 2018 Volume: 4 Issue: 2 |