Newhall Simülasyon Modeli ile Toprak Nem ve Sıcaklık Rejimlerinin Belirlenmesi: Van İli Örneği
Öz
Anahtar Kelimeler
References
- Akalan, İ., 1969. Türkiye’nin Bazı Tipik Büyük Toprak Gruplarının Kil ve Mil Mineralojisi Üzerinde Bir Araştırma. Ankara Üniversitesi Ziraat Fakültesi Yayınları, Ankara Üniversitesi Basımevi, Ankara
- Almaraz, R., Eswaran, H., 1997. Soils with a xeric soil moisture regime in north Africa. 4.th International conference on Mediterrannean soils, Plovdiv, Bulgaria. May 26-31, 1997.
- Başayiğit, L., Dinç, U., 2005. Toprak Taksonomisine Göre Toprak İklim Rejimleri ve Türkiye Toprakları İçin Örnekler. GOÜ. Ziraat Fakültesi Dergisi, 2005, 22 (1), 83-91
- Buol, S.W., Hole, F.D., McCracken, R.J., 1973. Soil Genesis and Classification. The Iowa State University Press, pp. 360
- Dengiz, O., Ekberli, İ., 2017. Bazı vertisol alt grup topraklarının fizikokimyasal ve ısısal özelliklerinin incelenmesi. Akademik Ziraat Dergisi, 6(1): 45-52. ISSN: 2147-6403 http://azd.odu.edu.tr
- Ekberli İ, Gülser C, Özdemir N (2005). Toprakların termo-fiziksel özellikleri ve ısısal yayınım katsayısının değerlendirilmesi. Ondokuz Mayıs Üniversitesi Ziraat Fakültesinin Dergisi, 20(2): 85-91
- Ekberli, İ., Sarılar, Y., 2015. Toprak sıcaklığı ve ısısal yayınımın belirlenmesi. Anadolu Tarım Bilimleri Dergisi, 30(1): 74-85. DOI: 10.7161/anajas.2015.30.1.74-85.
- Erinç, S., 1965. Yağış Müessiriyeti Üzerine Bir Deneme ve Yeni Bir İndis. İstanbul Üniversitesi, Coğrafya Enstitüsü.
Details
Primary Language
Turkish
Subjects
Soil Sciences and Ecology
Journal Section
Research Article
Authors
Siyami Karaca
*
0000-0002-2434-1171
Türkiye
Bulut Sarğın
This is me
0000-0002-4752-4333
Türkiye
Publication Date
June 30, 2022
Submission Date
January 5, 2022
Acceptance Date
March 30, 2022
Published in Issue
Year 2022 Volume: 32 Number: 2
Cited By
Doğrusal Olmayan Regresyon Yöntemi Kullanılarak Kütle Transferine Dayalı bir Referans Evapotranspirasyon Tahmin Modeli Geliştirilmesi
Journal of the Institute of Science and Technology
https://doi.org/10.21597/jist.1429637An Artificial Intelligence Approach to the Assessment and Prediction of Soil Quality Dynamics
Communications in Soil Science and Plant Analysis
https://doi.org/10.1080/00103624.2025.2593967
