Research Article
BibTex RIS Cite

Predicting Barley Harvest Time in Dryland Conditions Using Satellite Images

Year 2021, Volume: 31 Issue: 3, 655 - 662, 15.09.2021
https://doi.org/10.29133/yyutbd.909711

Abstract

Barley has an important role in livestock feed. Therefore, an accurate estimation of harvesting time is necessary to minimize the loss in barley farming. The aim of this study is to determine barley harvest time using satellite images accurately. Field data were sampled from the farms in the Dezaj region of the west of Iran. In addition, satellite remote sensing technique was applied during barley growing season in 2019 using Landsat 8 images. The vegetation indexes were used as input in the prediction model in this study. The results showed that satellite imaging has enough potential to predict the harvesting time of barley accurately. R-squared and RMSE values of the best-structured stepwise regression model in this study were 0.791 as well, and 1.34 respectively. This method can be beneficially employed by farm managers to have an accurate estimation of the most appropriate harvesting time and be able to manage the process, which is an important challenge for them.

References

  • 1. Bao, Y., Liu, L., & Wang, J. (2008, July). Estimating biophysical and biochemical parameters and yield of winter wheat based on LANDSAT TM images. In IGARSS 2008-2008 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (Vol. 2, pp. II-789). IEEE.

Uydu Görüntülerini Kullanarak Kurak Arazi Koşullarında Arpa Hasat Zamanını Tahmin Etme

Year 2021, Volume: 31 Issue: 3, 655 - 662, 15.09.2021
https://doi.org/10.29133/yyutbd.909711

Abstract

Arpanın hayvancılık yeminde önemli bir yeri vardır. Bu nedenle, arpa yetiştiriciliğinde kaybı en aza indirmek için hasat zamanının doğru tahmin edilmesi gerekmektedir. Bu çalışmanın amacı, uydu görüntüleri kullanılarak arpa hasat zamanını doğru bir şekilde belirlemektir. İran'ın batısında Dezaj bölgesindeki çiftliklerden tarla verileri örneklenmiştir. Ayrıca 2019 yılında arpa yetiştirme sezonunda Landsat 8 görüntüleri kullanılarak uydudan uzaktan algılama tekniği uygulanmıştır. Bitki örtüsü indeksleri bu çalışmada tahmin modelinde girdi olarak kullanılmıştır. Sonuçlar, uydu görüntülemenin arpanın hasat zamanını doğru bir şekilde tahmin etmek için yeterli potansiyele sahip olduğunu gösterdi. Bu çalışmada da en iyi yapılandırılmış aşamalı regresyon modelinin R kare ve RMSE değerleri sırasıyla 0.791 ve 1.34 idi. Bu yöntem, çiftlik yöneticileri tarafından en uygun hasat zamanının doğru bir şekilde tahmin edilmesi ve onlar için önemli bir zorluk olan süreci yönetebilmek için faydalı bir şekilde kullanılabilir.

References

  • 1. Bao, Y., Liu, L., & Wang, J. (2008, July). Estimating biophysical and biochemical parameters and yield of winter wheat based on LANDSAT TM images. In IGARSS 2008-2008 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (Vol. 2, pp. II-789). IEEE.
There are 1 citations in total.

Details

Primary Language English
Subjects Agricultural Engineering (Other)
Journal Section Articles
Authors

Reza Adiban 0000-0001-5790-5263

Arash Hossein Pour 0000-0003-2611-8034

Farzin Parchami-araghi 0000-0002-2622-9976

Publication Date September 15, 2021
Acceptance Date July 7, 2021
Published in Issue Year 2021 Volume: 31 Issue: 3

Cite

APA Adiban, R., Hossein Pour, A., & Parchami-araghi, F. (2021). Predicting Barley Harvest Time in Dryland Conditions Using Satellite Images. Yuzuncu Yıl University Journal of Agricultural Sciences, 31(3), 655-662. https://doi.org/10.29133/yyutbd.909711
Creative Commons License
Yuzuncu Yil University Journal of Agricultural Sciences by Van Yuzuncu Yil University Faculty of Agriculture is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.