Yumurta Verimi Üzerine Bazı Özelliklerin Etkisinin Regresyon Ağacı Analizi ile Belirlenmesi
Öz
|
|
Karar ağaçları veri
madenciliğinde sınıflandırma ve tahminleme yapmak amacıyla yaygın olarak
kullanılan bir yöntemdir. Regresyon ağacı tekniği ise bağımsız değişkenlerin
birbirleri ve bağımlı değişkenle aralarındaki ilişkileri inceleyen ve sonuçları
ağaç şeklinde bir diyagram ile özetleyen bir karar ağacı algoritmasıdır. Bu
araştırmada yumurta verimi (adet) üzerine kafes, kuluçka dönemi, sıra, eşeysel
olgunluk yaşı ve eşeysel olgunluk ağırlığı özelliklerinin etkisi sınıflandırma
ve regresyon ağacı analizi ile incelenmiştir. Türkiye’de yetiştirilen bir
yumurtacı sürüden toplam 1980 adet yumurtacının verimleri ve söz konusu özelliklere
ilişkin katsayılar çalışmada kullanılmıştır. Regresyon ağacı analizi sonucunda
yumurta verimi üzerine eşeysel olgunluk yaşının en etkili olduğu, bunu kuluçka
dönemi etkisinin izlediği gözlenmiştir. Yumurta verimi ortalaması eşeysel
olgunluk yaşı 172.5 günden küçük veya eşit olan yumurtacılarda 105.805±0.29 iken, 172.5 günden büyük
olanlarda bu değer 73.848±2.47 olarak belirlenmiştir.1. ve 2. kuluçka dönemindeki yumurtacıların
yumurta verimi ortalaması 107.33±0.28iken, 3. ve 4. kuluçka dönemindeki yumurtacılar için bu değer 93.83±1.04 olarak bulunmuştur.
Anahtar Kelimeler
Regresyon ağacı,CART (sınıflandırma ve regresyon ağacı),yumurta verimi,yumurtacı,veri madenciliği
References
- Breiman, L.,J.Friedman and R.Olshen. 1984. Classification and regression trees. Wadsworth: Belmont, CA Press.
- Çelik, Ş., B. Söğüt., T. Şengül., E. Eyduran and A. Y. Şengül. 2016. Usability of CART algortihm for determining egg quality characteristics influencing fertility in the eggs of Japanese quail. R. Bras. Zootec. 45(11):645-649.
- Durmuş, İ. ve S. Kemanlı. 2012. Yumurtacı tavuklarda kafes katlarının bazı verim özelliklerine etkisi ile verimler arasındaki ilişkilerin belirlenmesi. Akademik Ziraat Dergisi 1(2): 77-82.
- Eyduran E., K. Karakuş., S. Keskin ve F. Cengiz. 2008. Determination of factors influencing birth weight using Regression Tree (RT) method. Journal of Applied Animal Research, 34(2): 109-112.
- Jarošík V. CART and related methods. In: Simberloff D, Rejmánek M, editors. Encyclopedia of Biological Invasions. Berkeley and Los Angeles, USA: University of California Press; 2011. pp. 104–108.
- Kalikov, A. 2006.Veri madenciliği ve bir e-ticaret uygulaması. Yüksek Lisans Tezi, Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü.
- Kılıç, İ. Ve E. Şimşek. 2006. Bursa bölgesinde bir yumurta tavuğu kümesinin yapı içi iklimsel çevre koşullarının yumurta iç ve diş kalite özellikleri üzerine etkilerinin belirlenmesi. Uludağ Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 21(2):31-38.
- Mendeş, M. ve E. Akkartal. 2009. Regression tree analysis for predicting slaughter weight in broilers. Italian Journal of Animal Science, 8(4):615-624.
- Savaş, T., R. Preisinger, R. Röhe, ve E. Kalm. 1997.Yumurta verimi devamlılığının ıslahında kısmi verimlerden yararlanma olanakları. YUTAV, Uluslararası Tavukçuluk Fuarı ve Konferansı, 14-17 Mayıs, İstanbul.
- SPSS, 2011. SPSS for Windows, Version 20, SPSS Inc., Chicago, 2011.