Bu çalışmada, çok yıllık meteorolojik veriler mevcut olmadığında,
daha önce meteoroloji istasyonu olmayan bir yere yeni bir istasyon kurulduğunda,
ya da ivedi olarak günlük buharlaşma verisi gerektiğinde, buharlaşma
modellerinin günlük iklim verileri kullanılarak gerçekleştirilen tahminleme süreçleri
iki yıllık bir zaman periyodunda araştırılmıştır. Bu bağlamda, buharlaşma
miktarını veren Penman (1948) ve Priestley-Taylor (PT) (1972) olarak seçilen
iki model kullanılmıştır. A sınıfı buharlaşma kabı (Epan)’ ndan
oluşan buharlaşma miktarını tahmin eden bu modeller Samsun’ un nemli iklim
koşulları altında 2012 ve 2013 yıllarında sınanmıştır. Çalışmanın yapıldığı 2012
ve 2013 yılları iklim özellikleri, çok yıllık ortalamadan farklı ve aşırı
yağışlı geçmiştir. Regresyon testi (R2), ortalama karekök hatası
(RMSE), ortalamadan sapma (AD), ortalama nispi yüzde hatası (ARPE), yeterlilik
katsayısı (CE) olarak verilen istatistiksel değerlendirme yöntemleri istasyonda
ölçülen ve modeller yardımıyla tahmin edilen Epan değerlerinin
başarısını belirlemek için kullanılmıştır. Modellerden elde edilen Epan
değerlerinin performansı günlük ve aylık (günlük toplamlar kullanılarak) olarak değerlendirilmiştir. Ayrıca istasyonda
Epan’ nın kurulu olduğu aylar (nisan-ekim ayları) istasyonda ölçülen
ve tahmin edilen tüm Epan değerleri dikkate alınarak da bir
değerlendirme yapılmıştır. Bu çalışmada hem Penman hem de PT modellerinin
sonuçları iyi bir Epan tahmini sağlamıştır. Bununla birlikte Penman
modeli ile daha iyi istatistiki sonuçlar elde edilmiştir. Çalışmanın yapıldığı 2012
ve 2013 yıllarında Penman modeliyle sırasıyla günlük R2 değerleri
0.52 ve 0.70 ve aylık R2 değerleri ise 0.98 ve 0.96 olarak elde
edilmiştir. Sonuçta Samsun ili gibi nemli iklime sahip yerlerde baraj, göl ya
da herhangi bir su kütlesinden buharlaşma miktarı tahmin edilmek isteniyorsa Penman
modelinin kullanılması tavsiye edilmektedir.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Engineering |
Journal Section | Articles |
Authors | |
Publication Date | December 27, 2018 |
Submission Date | May 29, 2017 |
Acceptance Date | April 10, 2018 |
Published in Issue | Year 2018 Volume: 55 Issue: 4 |