Objective:
Breast cancer (BC) is the second most frequent malignancy in women. Fluorine-18-fluorodeoxyglucose
(18F-FDG) positron emission tomography
(PET)/computed tomography (CT)
has become a major diagnostic tool for staging of the disease and
predicting the prognosis. We aimed to
evaluate the correlation between main quantitative 18F-FDG
PET/CT parameters- primarily TLG
(total lesion glycolysis), and CT density measurements as Hounsfield Unit (HU) of the primary BC masses in non-locally advanced BC (non-LABC)
patients. And also we aimed to see whether there is a correlation between the
volume and HU measurements of BC masses in non-LABC patients.
Methods:
In this retrospective study, we included 17 women with unilateral non-LABC having
a mean age of 54.1±10.3 years who underwent 18F-FDG PET/CT before any treatment between
2016−2017. The mean volume, HU, maximum standardized uptake value (SUVmax) and
TLG of the primary BC masses with their standard
deviations and 95% confidence intervals (CI)s were calculated. Of the BC masses, the
correlations between their mean TLG and mean HU, their mean SUVmax and mean HU,
their mean volume and mean HU were statistically calculated.
Results:
The
mean volume and HU of BC masses were 4.6±3.9 mL
(95% CI: 2.6−6.6) and 42.5±4.1 HU (95% CI: 40.3−44.6), respectively. The
mean SUVmax and TLG of BC masses were 6.4±5.6 g/mL (95%
CI: 3.5−9.3) and 22.1±14.2 g/mLxmL (95% CI:
14.7−29.4), respectively. Of the BC masses, the correlations between
their mean TLG and mean HU (r=-0.443, P=0.075),
besides their mean SUVmax and mean HU (r=-0.368, P=0.146) were not
statistically significant. The correlation between the mean
volume and the mean HU of BC masses was also statistically insignificant (r=-0.214, P=0.410).
Conclusion:
In women with non-LABC, 18F-FDG PET/CT is a useful and reliable tool
for obtaining the TLG of primary BC masses presenting with various CT densities.
Fluorodeoxyglucose F18 Positron Emission Tomography Computed Tomography Carcinoma Ductal Breast Glycolysis
Amaç: Meme kanseri
kadınlardaki ikinci en sık malign tümördür.
Flor-18-florodeoksiglukoz
pozitron emisyon tomografisi/bilgisayarlı tomografi (18F-FDG PET/BT),
hastalığın evrelemesi ve prognozun belirlenmesi için başlıca tanı aracı haline
gelmiştir. Lokal olarak ilerlememiş meme kanseri olgularının primer
kitlelerinde, başta toplam lezyon glikolizi (TLG) olmak üzere ana nicel 18F-FDG
PET/BT değişkenleri ve Hounsfield ünitesi (HU) şeklinde BT dansite ölçümleri arasındaki bağıntıyı değerlendirmeyi ve ayrıca, bu kitlelerin
hacimleri ile HU ölçümleri arasında bir bağıntı olup olmadığını görmeyi amaçladık.
Gereç ve Yöntem: Bu retrospektif
çalışmaya, 2016−2017 yıllarında tedavi öncesi 18F-FDG PET/BT tetkiki yapılan,
yaş ortalaması 54.1±10.3 yıl olan ve tek taraflı, lokal olarak ilerlememiş meme
kanseri bulunan 17 kadın olgu alınmıştır. Primer meme kanseri kitlelerinin
hacim, HU, en yüksek standart tutulum
değeri (SUVmaks) ve TLG ortalamaları, standart sapmalar ve %95 güven aralığı
(GA) ile birlikte hesaplandı. Bu kitlelerin TLG ve HU, SUVmaks ve HU, hacim ve
HU değerleri arasındaki bağıntı istatistiksel olarak hesaplandı.
Bulgular: Meme
kanseri kitlelelerinin ortalama hacmi ve HU değeri sırasıyla 4.6±3.9 mL (%95
GA: 2.6−6.6) ve 42.5±4.1 HU (%95 GA:
40.3−44.6) bulundu. Bu kitlelerin ortalama SUVmaks ve TLG’si sırasıyla 6.4±5.6 g/mL (%95 GA: 3.5−9.3)
ve 22.1±14.2
g/mLxmL (%95 GA: 14.7−29.4) bulundu. Meme kanseri kitlelerinin ortalama TLG’si ile HU
değeri arasında (r=-0.443,
P=0.075) ve ortalama SUVmaks’ı ile HU değeri
arasında (r=-0.368,
P=0.146) istatistiksel olarak anlamlı bağıntı saptanmadı. Bu kitlelerin ortalama hacmi ve HU değeri arasındaki
bağıntı da istatistiksel olarak anlamlı bulunmadı (r=-0.214, P=0.410).
Sonuç: 18F-FDG PET/BT lokal olarak
ilerlememiş meme kanserli kadınlarda, değişik BT dansiteleri ile kendini
gösteren primer meme kanseri kitlelerinin TLG’lerini hesaplamada yararlı ve güvenilir bir araçtır.
Fluorodeoksiglukoz F18 Pozitron Emisyon Tomografi bilgisayarlı Tomografi Karsinoma Duktal Meme Glikoliz
Primary Language | English |
---|---|
Subjects | Health Care Administration |
Journal Section | Original Research |
Authors | |
Publication Date | March 14, 2019 |
Published in Issue | Year 2019 |