Derleme

Mekansal zekanın getirdiği paradigma değişimi

Cilt: 6 Sayı: 2 1 Kasım 2019
PDF İndir
TR EN

Mekansal zekanın getirdiği paradigma değişimi

Öz

Niceliksel ve niteliksel olarak artan, veri türü olarak çeşitlenen görüntü kaynaklarından anlamlı ve faydalı bilginin yapay öğrenme temelli olarak üretilmesi giderek yaygınlık kazanmaktadır. Mekansal bilgi sistemi uygulamalarında bilinçli karar verebilmek için nesnelere, olgulara ve içinde bulundukları ortama ilişkin bağlamın, ilişkilerin, örüntülerin ve eğilimlerin yapay öğrenme teknikleri ile belirlenmesi mekansal bilgi sistemi projelerinin başarımını ve verimliliğini arttırmaktadır. Bu tür yönelimler mekansal bilişim endüstrisinde mekansal zeka temelli sistemlerin kullanımını yaygınlaştırmaktadır. Gözlem ve ölçme sistemlerinden bulut ortamında çalışan bilgi sistemlerine kadar geniş bir yelpazede mekansal zeka özellikli çözümler geliştirilebilmektedir. Mekansal zeka özellikli sistemlerin etkin ve verimli biçimde kullanılabilmesi için mekansal zeka kavramının ne olduğu, hangi alanlarda kullanılabileceği ve daha yüksek bir katma değer sağlayabilmesi için nasıl bir yol haritasının oluşturulması gerektiği bu çalışma kapsamında irdelenmeye çalışılmıştır. 

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. Blum, A. L., & Langley, P. (1997). Selection of relevant features and examples in machine learning. Artificial intelligence, 97(1-2), 245-271.
  2. Christensen, C. M. (1997). The innovator's dilemma: when new technologies cause great firms to fail. Harvard Business Review Press.
  3. Collobert, R., & Weston, J. (2008). A unified architecture for natural language processing: Deep neural networks with multitask learning. Proceedings of the 25th international conference on Machine learning. 160-167.
  4. Cortes, C., & Vapnik, V. (1995). Support-vector networks. Machine learning, 20(3), 273-297.
  5. Goodfellow, I., Pouget-Abadie, J., Mirza, M., Xu, B., Warde-Farley, D., Ozair, S., Courville, A., & Bengio, Y. (2014). Generative adversarial nets. Advances in neural information processing systems. 2672-2680.
  6. Güney, C. (2016). Yeni Nesil Coğrafi Bilgi Sistemlerinde Yapay Zeka, XVIII. Akademik Bilişim Konferansı (AB 2016). Aydın.
  7. Güney, C., & Çelik, R. N. (2017). Geomatik Mühendisliğinin Rekabet Gücü ve Endüstri 4.0, 16. Türkiye Harita Bilimsel ve Teknik Kurultayı, Ankara.
  8. Güney, C. (2019), Yerel Yönetimlerde Paradigma Değişimi, Sosyal Demokrat Dergi, 97-98.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Mühendislik

Bölüm

Derleme

Yayımlanma Tarihi

1 Kasım 2019

Gönderilme Tarihi

2 Nisan 2019

Kabul Tarihi

5 Temmuz 2019

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2019 Cilt: 6 Sayı: 2

Kaynak Göster

APA
Güney, C. (2019). Mekansal zekanın getirdiği paradigma değişimi. Jeodezi ve Jeoinformasyon Dergisi, 6(2), 128-142. https://doi.org/10.9733/JGG.2019R0006.T
AMA
1.Güney C. Mekansal zekanın getirdiği paradigma değişimi. hkmojjd. 2019;6(2):128-142. doi:10.9733/JGG.2019R0006.T
Chicago
Güney, Caner. 2019. “Mekansal zekanın getirdiği paradigma değişimi”. Jeodezi ve Jeoinformasyon Dergisi 6 (2): 128-42. https://doi.org/10.9733/JGG.2019R0006.T.
EndNote
Güney C (01 Kasım 2019) Mekansal zekanın getirdiği paradigma değişimi. Jeodezi ve Jeoinformasyon Dergisi 6 2 128–142.
IEEE
[1]C. Güney, “Mekansal zekanın getirdiği paradigma değişimi”, hkmojjd, c. 6, sy 2, ss. 128–142, Kas. 2019, doi: 10.9733/JGG.2019R0006.T.
ISNAD
Güney, Caner. “Mekansal zekanın getirdiği paradigma değişimi”. Jeodezi ve Jeoinformasyon Dergisi 6/2 (01 Kasım 2019): 128-142. https://doi.org/10.9733/JGG.2019R0006.T.
JAMA
1.Güney C. Mekansal zekanın getirdiği paradigma değişimi. hkmojjd. 2019;6:128–142.
MLA
Güney, Caner. “Mekansal zekanın getirdiği paradigma değişimi”. Jeodezi ve Jeoinformasyon Dergisi, c. 6, sy 2, Kasım 2019, ss. 128-42, doi:10.9733/JGG.2019R0006.T.
Vancouver
1.Caner Güney. Mekansal zekanın getirdiği paradigma değişimi. hkmojjd. 01 Kasım 2019;6(2):128-42. doi:10.9733/JGG.2019R0006.T