Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster

DAĞITIM ŞEBEKESİ GERİLİM KONFİGÜRASYONUNUN KARIŞIK TAMSAYI LİNEER PROGRAMLAMA ALGORİTMASI İLE ENERJİ MALİYETİ YÖNÜNDEN ARAŞTIRILMASI

Yıl 2019, Cilt: 7 Sayı: 2, 238 - 243, 26.06.2019
https://doi.org/10.21923/jesd.489894

Öz

Bu
makalede, farklı gerilim seviyelerinde çok kademeli dağıtım faaliyeti sürdüren
gerçek bir elektrik dağıtım şebekesinin artan enerji ihtiyacını karşılamak
amacıyla yeniden planlanması enerji maliyeti açısından analiz edilmiştir. Analiz
çalışmasında optimum şebeke tasarımını elde etmek amacıyla fiziksel ve
elektriksel koşullar göz önünde bulundurularak ihtiyaç duyulan transformatör
güçlerini ve sayılarını tespit ederek minimum maliyeti belirleyen bir
minimizasyon fonksiyonu oluşturulmuştur. Oluşturulan fonksiyon belirlenen kısıt
şartları içerisinde MATLAB yardımıyla karışık tamsayı programlama
algoritmasından yararlanılarak çözümlenmiştir. Analiz sonuçlarından yararlanılarak,
ilgili şebekede üst seviyeli tek kademeli dağıtıma geçilmesi ve gerilim
seviyesinin mevcut durumda bırakılarak şebekenin yeniden tasarlanması durumları
mali açıdan karşılaştırılmıştır.

Kaynakça

  • AlRashidi, M.R., El-Hawary, M.E., Fellow, 2009. A Survey of Particle Swarm Optimization Applications in Electric Power Systems. IEEE Transactıons On Evolutıonary Computatıon, Vol. 13, No. 4.
  • Aoki, K., Nara, K., Satoh, T., Kitagawa, M., Yamanaka, K., 1990. New Approximate Optimization Method for Distribution System Planning. IEEE Transactions on Power Systems.
  • Aybers, N., Şahin, B., 1995. Enerji Maliyeti. Ders Kitabı. Yıldız Teknik Üniversitesi yayını No: 299, ytü matbaası, İstanbul.
  • Baysal, Y.A., Altaş, I.H., 2015. A Fuzzy Reasoning Approach for Optimal Location and Sizing of Shunt Capacitors in Radial Power Systems. IEEE Energy Conversion Congress and Exposition (ECCE).
  • Fahim, S.R., Helmy, W., 2012. Optimal Study of Distributed Generation Impact on Electrical Distribution Networks using GA and Generalized Reduced Gradient. International Conference on Engineering and Technology (ICET).
  • Hong, L., Shaoyun, G., Ianoz, M., Xuemei, J.,2008. Research on Voltage Level Configuration in Medium Voltage Network Area. DRPT Nanjing.
  • Kocaarslan, İ., Tiryaki, H., 2015. Yük Dağıtım Sistemlerinde Karışık Tamsayı Programlama Algoritması ile Optimizasyon. International Journal of Engineering Research and Development, Vol.7, No.1.
  • Ozay, N., Guven, N., Tureli A., Demiroğlu M.,1995. Elektrik Dağıtım Sistemlerinde Orta Gerilim Seviyesinin Belirlenmesi. Elektrik Mühendisliği 6. Ulusal Kongresi 11 – 17 Eylül, Bursa.
  • Öztürk, A., Tosun, S., Erdoğmuş, P., Hasırcı, U., 2009. Elektrik Enerji Dağıtım Sisteminde Ekonomik Aktif Güç Dağıtımının Genetik Algoritma ile Belirlenmesi. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi Cilt:XXII, Sayı:3.
  • Parada, V., Ferland, J.A., Arias, M., Daniels, K., 2004. Optimization of Electrical Distribution Feeders Using Simulated Annealing. IEEE Transactıons On Power Delıvery, Vol. 19, No. 3.
  • Tanaka, R., Sekizaki, S., Nishizaki, I., Hayashida, T., 2015. The Multi-Objective Optimization of Distribution System Management in Deregulated Electricity Market. IEEE 8th International Workshop on Computational Intelligence and Applications November 6-7, 2015, Hiroshima, Japan.
  • Türkay, B., ARTAÇ, T., 2003. Dağıtım Şebekesinin Genetik Algoritma ile Optimum Tasarımı. Elektrik -Elektronik - Bilgisayar Mühendisliği 10. Ulusal Kongresi.
  • Yavuz, E., 2012. Örnek Bir Dağıtım Sisteminde Dağıtım Gerilim Seviyelerinin Optimizasyonu. arsiv.gazi.edu.tr/File.php?Doc_ID=8040
  • Zhu, J.Z., 2002. Optimal Reconfiguration of Electrical Distribution Network Using the Refined Genetic Algorithm. Electric Power Systems Research 62 (2002) 37/42.

INVESTIGATION OF ENERGY COST BY MIXED INTEGER PROGRAMMING ALGORITHM IN DISTRIBUTION NETWORK VOLTAGE CONFIGURATION

Yıl 2019, Cilt: 7 Sayı: 2, 238 - 243, 26.06.2019
https://doi.org/10.21923/jesd.489894

Öz

In this paper, the
re-planning of a real electricity distribution network, which carries out
multistage distribution activities at different voltage levels, to meet the
increasing energy needs is analyzed in terms of energy cost.
In order to determine the required transformer powers
and numbers considering physical and electrical conditions in order to obtain
optimal network design in analysis a minimization function is established that
determines the minimum cost.
The
generated function within the specified constraint conditions was solved by
using mixed integer programming algorithm with MATLAB.
By using the results of the analysis, the high-level single-stage
distribution in the relevant network and the redesign of the network by leaving
the voltage level in the current situation were compared financially.

Kaynakça

  • AlRashidi, M.R., El-Hawary, M.E., Fellow, 2009. A Survey of Particle Swarm Optimization Applications in Electric Power Systems. IEEE Transactıons On Evolutıonary Computatıon, Vol. 13, No. 4.
  • Aoki, K., Nara, K., Satoh, T., Kitagawa, M., Yamanaka, K., 1990. New Approximate Optimization Method for Distribution System Planning. IEEE Transactions on Power Systems.
  • Aybers, N., Şahin, B., 1995. Enerji Maliyeti. Ders Kitabı. Yıldız Teknik Üniversitesi yayını No: 299, ytü matbaası, İstanbul.
  • Baysal, Y.A., Altaş, I.H., 2015. A Fuzzy Reasoning Approach for Optimal Location and Sizing of Shunt Capacitors in Radial Power Systems. IEEE Energy Conversion Congress and Exposition (ECCE).
  • Fahim, S.R., Helmy, W., 2012. Optimal Study of Distributed Generation Impact on Electrical Distribution Networks using GA and Generalized Reduced Gradient. International Conference on Engineering and Technology (ICET).
  • Hong, L., Shaoyun, G., Ianoz, M., Xuemei, J.,2008. Research on Voltage Level Configuration in Medium Voltage Network Area. DRPT Nanjing.
  • Kocaarslan, İ., Tiryaki, H., 2015. Yük Dağıtım Sistemlerinde Karışık Tamsayı Programlama Algoritması ile Optimizasyon. International Journal of Engineering Research and Development, Vol.7, No.1.
  • Ozay, N., Guven, N., Tureli A., Demiroğlu M.,1995. Elektrik Dağıtım Sistemlerinde Orta Gerilim Seviyesinin Belirlenmesi. Elektrik Mühendisliği 6. Ulusal Kongresi 11 – 17 Eylül, Bursa.
  • Öztürk, A., Tosun, S., Erdoğmuş, P., Hasırcı, U., 2009. Elektrik Enerji Dağıtım Sisteminde Ekonomik Aktif Güç Dağıtımının Genetik Algoritma ile Belirlenmesi. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi Cilt:XXII, Sayı:3.
  • Parada, V., Ferland, J.A., Arias, M., Daniels, K., 2004. Optimization of Electrical Distribution Feeders Using Simulated Annealing. IEEE Transactıons On Power Delıvery, Vol. 19, No. 3.
  • Tanaka, R., Sekizaki, S., Nishizaki, I., Hayashida, T., 2015. The Multi-Objective Optimization of Distribution System Management in Deregulated Electricity Market. IEEE 8th International Workshop on Computational Intelligence and Applications November 6-7, 2015, Hiroshima, Japan.
  • Türkay, B., ARTAÇ, T., 2003. Dağıtım Şebekesinin Genetik Algoritma ile Optimum Tasarımı. Elektrik -Elektronik - Bilgisayar Mühendisliği 10. Ulusal Kongresi.
  • Yavuz, E., 2012. Örnek Bir Dağıtım Sisteminde Dağıtım Gerilim Seviyelerinin Optimizasyonu. arsiv.gazi.edu.tr/File.php?Doc_ID=8040
  • Zhu, J.Z., 2002. Optimal Reconfiguration of Electrical Distribution Network Using the Refined Genetic Algorithm. Electric Power Systems Research 62 (2002) 37/42.
Toplam 14 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Konular Elektrik Mühendisliği
Bölüm Araştırma Makaleleri \ Research Articles
Yazarlar

Leyla Akbulut 0000-0003-2264-4555

Süleyman Sungur Tezcan 0000-0001-6846-8222

Ahmet Çoşgun 0000-0002-0243-5476

Yayımlanma Tarihi 26 Haziran 2019
Gönderilme Tarihi 29 Kasım 2018
Kabul Tarihi 27 Aralık 2018
Yayımlandığı Sayı Yıl 2019 Cilt: 7 Sayı: 2

Kaynak Göster

APA Akbulut, L., Tezcan, S. S., & Çoşgun, A. (2019). DAĞITIM ŞEBEKESİ GERİLİM KONFİGÜRASYONUNUN KARIŞIK TAMSAYI LİNEER PROGRAMLAMA ALGORİTMASI İLE ENERJİ MALİYETİ YÖNÜNDEN ARAŞTIRILMASI. Mühendislik Bilimleri Ve Tasarım Dergisi, 7(2), 238-243. https://doi.org/10.21923/jesd.489894