Research Article
BibTex RIS Cite

Çelik Tel Donatılı Betonların Kırılma Parametrelerinin Yapay Sinir Ağları ile Modellenmesi

Year 2020, Volume: 12 Issue: 2, 457 - 463, 30.06.2020

Yuşa Şahin , Yunus Gündüz , Eyüp Taşkan

https://doi.org/10.29137/umagd.605714
Cited By: 1

Abstract



Beton basınç
kuvvetlerine karşı yüksek direnç göstermekte bununla birlikte çekme
kuvvetlerine karşı ise yeterli direnci gösterememektedir. Betonun çekme
direncini arttırmak amacıyla içerisine yüksek çekme dayanımına sahip kısa
kesilmiş çelik teller katılmaktadır. Çelik tel katılmasıyla betonların çekme
dayanımının yanında süneklik ve tokluğunda da artışlar görülmektedir. Çelik
tel donatılı beton (ÇTDB)’ lar geleneksel donatılı betonlara göre daha sünek
bir davranış gösterdiklerinden dolayı bu betonlar tasarlanırken kırılma
parametreleri de bir kriter olarak dikkate alınmaktadır. Çalışma kapsamında,
farklı çelik tel özeliklerine ve miktarına sahip betonların kırılma
parametreleri üzerine deneysel bir araştırma yapılmıştır. Araştırmada, faklı
kanca tipi ve dayanıma sahip çelik teller farklı miktarda betonlara
katılmıştır. Elde edilen betonlar üzerinde üç noktalı eğilme deneyi yapılmış
ve betonların kırılma parametreleri belirlenmiştir. Yapay Sinir Ağları (YSA)
yöntemi ile deneysel araştırma sonucu elde edilen kırılma parametreleri
kullanılarak bir modelleme yapılmıştır. Yapılan modelleme sonucu betonların
kırılma parametrelerinin YSA yöntemi ile elde edilebileceği ortaya konmuştur.

Keywords

Beton Çelik Tel Kırılma Parametreleri Tokluk Yapay Sinir Ağları

Supporting Institution

Yozgat Bozok Üniversitesi Proje Koordinasyon Araştırma ve Uygulama Merkezi

Project Number

2015FBE/T212

Thanks

Bu çalışma Yozgat Bozok Üniversitesi Proje Koordinasyon Araştırma ve Uygulama Merkezi tarafından desteklenmiştir (Proje no: 2015FBE/T212).

References

  • Banthıa, N., & Trottıer, J. (1994). Concrete reinforced with deformed steel fibers, part 1: bond-slip mechanisms. ACI Materials Journal, 91, 435–446. doi: 10.14359/9765
  • Cunha, V. M. C. F., Barros, J.A.O., & Sena-Cruz, J. M. (2010). Pullout behavior of steel fibers in self-compacting concrete. Journal of Materials in Civil Engineering, 22 (1), 1–9. doi: 10.1061/(ASCE)MT.1943-5533.0000001
  • Demir, İ. (2009). Aynı oranlarda ikame edilen silis dumanı ve uçucu külün betonun mekanik özelliklerine etkisi. International Journal of Engineering Research and Development, 1, 2.
  • Demirbaş, D.M., & Çakır, D. (2019). Yapay sinir ağı eğitim algoritmaları ile iki yönlü fonksiyonel kademelendirilmiş plakalarda termal gerilme analizi. International Journal of Engineering Research and Development, 11(2), 442-450. doi: 10.29137/umagd.485604
  • Feng, J., Sun, W. W., Wang, X. M., & Shı, X. Y. (2014). Mechanical analyses of hooked fiber pullout performance in ultra-high-performance concrete. Construction and Building Materials, 69, 403–410. doi: 10.1016/j.conbuildmat.2014.07.049
  • Gencel, O., Ozel, C., Köksal, F., Barrere, G.M., Brostow, W., & Polat, H. (2013). Fuzzy logic model for prediction of properties of fiber reinforced self-compacting concrete. Materials Science, 19 (2), 203-215. doi: 10.5755/j01.ms.19.2.4439
  • Gündüz Y., Taşkan E., & Şahin, Y. (2016). The effect of type of hooked-end on the mechanical properties of steel fiber reinforced concretes. 12th International Congress on Advances in Civil Engineering, Istanbul, Turkey.
  • Gündüz, Y. (2015). Çelik tel donatılı betonlarda kırılma parametrelerinin yapay sinir ağları ile modellenmesi. Yüksek lisans tezi. Yozgat Bozok Üniversitesi.
  • Gündüz, Y., Taşkan E., & Şahin, Y. (2016). Using hooked-end fibres on high performance steel fibre reinforced concrete. The 2016 International Conference on High Performance and Optimum Design of Structures and Materials, Siena, Italy. doi: 10.2495/HPSM160241
  • Gündüz, Y., Taşkan, E., Köksal, F., & Şahin, Y. (2018). Farklı kanca tipine sahip çelik tel donatılı betonların özellikleri ve optimum tasarımı. Hazır Beton, 147, 79-86.
  • Hillerborg, A., Modeer, M., & Peterson, P.E. (1976). Analysis of crack formation and crack growths in concrete by means of fracture mechanics and finite elements. Cement and Concrete Research, 6, 773–782. doi: 10.1016/0008-8846(76)90007-7
  • Knapton, J. (2003). Ground bearing concrete slabs. Thomas Telford, London.
  • Korkut, F., Türkmenoğlu, Z.F., Taymuş, R.B., & Güler, S. (2017). Çelik ve sentetik liflerin kendiliğinden yerleşen betonların taze ve mekanik özellikleri üzerine etkisi. Niğde Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, Cilt 6, Sayı 2, 560-570.
  • Rilem 50-FMC committee fracture mechanics of concrete. (1985). Draft recommendation. Materials and structures, 18 (106), 285–290.
  • Robins, P., Austin, S., & Jones, P. (2002). Pull-out behaviour of hooked steel fibres. Materials and Structures, 35 (251), 434–442.
  • Saatçi, S., & Batarlar, B. (2017). Çelik fiber katkılı etriyesiz betonarme kirişlerin davranışı. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 32:4, 1143-1154. doi: 10.17341/gazimmfd.369512
  • Taşdemir, M.A., & Bayramov F. (2002). Yüksek performanslı çimento esaslı kompositlerin mekanik davranışı. İtü dergisi/d, Cilt 1, Sayı 2, 125-144.
  • Taşdemir, M.A., İlki, A., & Yerlikaya, M. (2002). Mechanical behaviour of steel fibre reinforced concrete used in hydraulic structures. Proceedings of HYDRO, International Conference of Hydropower and Dams, Antalya, Turkey.
  • Taşdemir, M.A., Şengül, Ö., Şamhal, E., & Yerlikaya, M. (2006). Endüstriyel zemin betonları. İnşaat Mühendisleri Odası İstanbul Şubesi, İstanbul.
  • Topçu, İ.B., & Sarıdemır, M. (2008). Prediction of compressive strength of concrete containing fly ash using artificial neural networks and fuzzy logic. Computational Materials Science, 41, 305–311. doi: 10.1016/j.commatsci.2007.04.009
  • Yaprak, H., & Karacı, A. (2009). Polipropilen lifli betonların yüksek sıcaklık sonrası basınç dayanımlarının yapay sinir ağları ile tahmini. International Journal of Engineering Research and Development, 1, 2.
  • Yıldırım, T., Felekoğlu, T.K., Gödek, E., Keskinateş, M., Felekoğlu, B., & Önal, O. (2019). Çimento esaslı lifli kompozitlerin dijital görüntü korelasyonu yöntemi ile çoklu çatlak davranışının incelenmesi. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 34:1, 479-493. doi: 10.17341/gazimmfd.416508
  • Yoo, D. Y., Shin, H. O., Yang, J. M., & Yoon, Y. S. (2014). Material and bond properties of ultra high performance fiber reinforced concrete with micro steel fibers. Composites Part B: Engineering, 58, 122–133. doi: 10.1016/j.compositesb.2013.10.081

Modelling of the Fracture Parameters of Steel Fiber Reinforced Concretes Using Artificial Neural Networks

Year 2020, Volume: 12 Issue: 2, 457 - 463, 30.06.2020

Yuşa Şahin , Yunus Gündüz , Eyüp Taşkan

https://doi.org/10.29137/umagd.605714
Cited By: 1

Abstract

Concrete exhibits higher strength under
compression loads, however, it does not provide sufficient performance under tension
loads. Short cut steel fibers are usually added in concrete in order to defeat
this disadvantage against tension loads. Besides tension strength, also
ductility and toughness of concretes are increased by addition of steel fibers
in concrete. Effects of the properties of the fibers on concretes were
investigated and some parameters were suggested to use in the design of Steel
Fiber Reinforced Concretes (SFRCs). Fracture parameters are taken as a
criterion in the design of SFRCs due to their more ductile behavior. In this
study, the effect of type and amount of hooked-ended steel fibers on the
fracture parameters of concretes was investigated by an experimental research.
In mixtures, different types of hooked-ended steel fibers added in different amounts
in concretes having different strength class. The three-point bending test was
performed on concretes and fracture parameters were determined according to
this test. Fracture parameters of SFRCs were modelled based on the experimental
results by an Artificial Neural Network (ANN). It is revealed that fracture
parameters were successfully predicted by this model.

Keywords

Concrete Steel fiber Fracture Parameters Toughness Artificial Neural Networks

Project Number

2015FBE/T212

References

  • Banthıa, N., & Trottıer, J. (1994). Concrete reinforced with deformed steel fibers, part 1: bond-slip mechanisms. ACI Materials Journal, 91, 435–446. doi: 10.14359/9765
  • Cunha, V. M. C. F., Barros, J.A.O., & Sena-Cruz, J. M. (2010). Pullout behavior of steel fibers in self-compacting concrete. Journal of Materials in Civil Engineering, 22 (1), 1–9. doi: 10.1061/(ASCE)MT.1943-5533.0000001
  • Demir, İ. (2009). Aynı oranlarda ikame edilen silis dumanı ve uçucu külün betonun mekanik özelliklerine etkisi. International Journal of Engineering Research and Development, 1, 2.
  • Demirbaş, D.M., & Çakır, D. (2019). Yapay sinir ağı eğitim algoritmaları ile iki yönlü fonksiyonel kademelendirilmiş plakalarda termal gerilme analizi. International Journal of Engineering Research and Development, 11(2), 442-450. doi: 10.29137/umagd.485604
  • Feng, J., Sun, W. W., Wang, X. M., & Shı, X. Y. (2014). Mechanical analyses of hooked fiber pullout performance in ultra-high-performance concrete. Construction and Building Materials, 69, 403–410. doi: 10.1016/j.conbuildmat.2014.07.049
  • Gencel, O., Ozel, C., Köksal, F., Barrere, G.M., Brostow, W., & Polat, H. (2013). Fuzzy logic model for prediction of properties of fiber reinforced self-compacting concrete. Materials Science, 19 (2), 203-215. doi: 10.5755/j01.ms.19.2.4439
  • Gündüz Y., Taşkan E., & Şahin, Y. (2016). The effect of type of hooked-end on the mechanical properties of steel fiber reinforced concretes. 12th International Congress on Advances in Civil Engineering, Istanbul, Turkey.
  • Gündüz, Y. (2015). Çelik tel donatılı betonlarda kırılma parametrelerinin yapay sinir ağları ile modellenmesi. Yüksek lisans tezi. Yozgat Bozok Üniversitesi.
  • Gündüz, Y., Taşkan E., & Şahin, Y. (2016). Using hooked-end fibres on high performance steel fibre reinforced concrete. The 2016 International Conference on High Performance and Optimum Design of Structures and Materials, Siena, Italy. doi: 10.2495/HPSM160241
  • Gündüz, Y., Taşkan, E., Köksal, F., & Şahin, Y. (2018). Farklı kanca tipine sahip çelik tel donatılı betonların özellikleri ve optimum tasarımı. Hazır Beton, 147, 79-86.
  • Hillerborg, A., Modeer, M., & Peterson, P.E. (1976). Analysis of crack formation and crack growths in concrete by means of fracture mechanics and finite elements. Cement and Concrete Research, 6, 773–782. doi: 10.1016/0008-8846(76)90007-7
  • Knapton, J. (2003). Ground bearing concrete slabs. Thomas Telford, London.
  • Korkut, F., Türkmenoğlu, Z.F., Taymuş, R.B., & Güler, S. (2017). Çelik ve sentetik liflerin kendiliğinden yerleşen betonların taze ve mekanik özellikleri üzerine etkisi. Niğde Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, Cilt 6, Sayı 2, 560-570.
  • Rilem 50-FMC committee fracture mechanics of concrete. (1985). Draft recommendation. Materials and structures, 18 (106), 285–290.
  • Robins, P., Austin, S., & Jones, P. (2002). Pull-out behaviour of hooked steel fibres. Materials and Structures, 35 (251), 434–442.
  • Saatçi, S., & Batarlar, B. (2017). Çelik fiber katkılı etriyesiz betonarme kirişlerin davranışı. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 32:4, 1143-1154. doi: 10.17341/gazimmfd.369512
  • Taşdemir, M.A., & Bayramov F. (2002). Yüksek performanslı çimento esaslı kompositlerin mekanik davranışı. İtü dergisi/d, Cilt 1, Sayı 2, 125-144.
  • Taşdemir, M.A., İlki, A., & Yerlikaya, M. (2002). Mechanical behaviour of steel fibre reinforced concrete used in hydraulic structures. Proceedings of HYDRO, International Conference of Hydropower and Dams, Antalya, Turkey.
  • Taşdemir, M.A., Şengül, Ö., Şamhal, E., & Yerlikaya, M. (2006). Endüstriyel zemin betonları. İnşaat Mühendisleri Odası İstanbul Şubesi, İstanbul.
  • Topçu, İ.B., & Sarıdemır, M. (2008). Prediction of compressive strength of concrete containing fly ash using artificial neural networks and fuzzy logic. Computational Materials Science, 41, 305–311. doi: 10.1016/j.commatsci.2007.04.009
  • Yaprak, H., & Karacı, A. (2009). Polipropilen lifli betonların yüksek sıcaklık sonrası basınç dayanımlarının yapay sinir ağları ile tahmini. International Journal of Engineering Research and Development, 1, 2.
  • Yıldırım, T., Felekoğlu, T.K., Gödek, E., Keskinateş, M., Felekoğlu, B., & Önal, O. (2019). Çimento esaslı lifli kompozitlerin dijital görüntü korelasyonu yöntemi ile çoklu çatlak davranışının incelenmesi. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 34:1, 479-493. doi: 10.17341/gazimmfd.416508
  • Yoo, D. Y., Shin, H. O., Yang, J. M., & Yoon, Y. S. (2014). Material and bond properties of ultra high performance fiber reinforced concrete with micro steel fibers. Composites Part B: Engineering, 58, 122–133. doi: 10.1016/j.compositesb.2013.10.081
There are 23 citations in total.

Details

Primary Language Turkish
Subjects Engineering
Journal Section Articles
Authors

Yuşa Şahin 0000-0002-3586-412X

Yunus Gündüz 0000-0001-9740-0980

Eyüp Taşkan This is me 0000-0002-6649-6809

Project Number 2015FBE/T212
Publication Date June 30, 2020
Submission Date August 16, 2019
Published in Issue Year 2020 Volume: 12 Issue: 2

Cite

APA Şahin, Y., Gündüz, Y., & Taşkan, E. (2020). Çelik Tel Donatılı Betonların Kırılma Parametrelerinin Yapay Sinir Ağları ile Modellenmesi. International Journal of Engineering Research and Development, 12(2), 457-463. https://doi.org/10.29137/umagd.605714

Cited By

ESTIMATING THE COMPRESSIVE STRENGTH OF FLY ASH ADDED CONCRETE USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS
Celal Bayar Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
https://doi.org/10.18466/cbayarfbe.1064779
 Download Cover Image

All Rights Reserved. Kırıkkale University, Faculty of Engineering and Natural Science.