Climatic Drivers of Water Availability in the Atatürk Dam Basin: An Explainable Machine-Learning (XGBoost–SHAP) Framework Using ERA5-Land (1950–2025)

Ertuğrul Gül

doi:10.54365/adyumbd.1984661

EN TR

Climatic Drivers of Water Availability in the Atatürk Dam Basin: An Explainable Machine-Learning (XGBoost–SHAP) Framework Using ERA5-Land (1950–2025)

Öz

Water availability in the Atatürk Dam basin, the largest reservoir of the Southeastern Anatolia Project (GAP) and a snow-fed Euphrates headwater, is sensitive to warming, yet its climatic drivers have not been ranked. Existing studies use trend tests, process models, or black-box machine learning. This study attributes and forecasts total runoff (a water-availability proxy) from basin-mean monthly ERA5-Land data (1950–2025), using XGBoost against linear and random-forest baselines under leakage-free cross-validation and exact TreeSHAP. The model reproduced the reanalysis runoff (R² ≈ 0.97, NSE ≈ 0.96), and SHAP ranked three-month accumulated snowmelt, deep-layer soil moisture, and water-year cumulative precipitation as the dominant drivers, with nonlinear thresholds; permutation and water-balance tests confirmed it is leakage-free. Antecedent snow-depth memory weakened over time while the snowmelt share was preserved, consistent with significant warming, snow decline, and rising evaporative demand (Mann–Kendall, Sen's slope); annual runoff showed no trend. From antecedent state, runoff was forecast about three months ahead (one-month R² ≈ 0.89). The framework can inform climate-resilient GAP reservoir operation; as it is reanalysis-based and unvalidated against gauges, future work should add gauge validation and gridded, scenario-based settings.

Anahtar Kelimeler

Explainable artificial intelligence, XGBoost, SHAP, Water availability, ERA5-Land

Destekleyen Kurum

Hakkari University

Proje Numarası

FM19BAP

Etik Beyan

During the preparation of this manuscript, the artificial intelligence tool "Gemini" developed by "Google" was used to a limited extent solely for linguistic refinement. The scientific content, analysis, and results are entirely the responsibility of the author(s).

Teşekkür

Acknowledges the Copernicus Climate Change Service (C3S) and the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) for the ERA5-Land reanalysis data, the HydroSHEDS/HydroBASINS project for the basin-delineation data, Natural Earth for the administrative boundary data, the OpenStreetMap contributors for the hydrographic data, Esri and its World Imagery contributors for the satellite basemap imagery, and the AWS Open Data Terrain Tiles (terrarium-encoded elevation) for the shaded-relief topography used in the study-area figure.

Atatürk Barajı Havzasında Su Mevcudiyetini Belirleyen İklimsel Sürücüler: ERA5-Land (1950–2025) ile Açıklanabilir Makine Öğrenmesi (XGBoost–SHAP) Çerçevesi

Öz

Türkiye'de Güneydoğu Anadolu Projesi'nin (GAP) en büyük rezervuarı ve Fırat'ın kar-beslemeli membaı olan Atatürk Barajı havzasında su mevcudiyeti ısınmaya duyarlıdır; ancak iklimsel sürücüleri sıralanmamıştır. Mevcut çalışmalar trend testlerine, süreç modellerine veya kara-kutu makine öğrenmesine dayanmaktadır. Bu çalışma, su mevcudiyetinin vekili toplam akışı 1950–2025 dönemine ait havza-ortalama aylık ERA5-Land verisinden atfetmekte ve tahmin etmektedir; XGBoost, lineer ve rastgele orman taban modellerine karşı sızıntısız çapraz doğrulama ve tam TreeSHAP ile kullanılmıştır. Model reanaliz akışını yeniden üretmiş (R² ≈ 0,97; NSE ≈ 0,96); SHAP baskın sürücüleri doğrusal-olmayan eşiklerle üç-aylık biriken kar erimesi, derin toprak nemi ve su-yılı kümülatif yağışı olarak sıralamış; permütasyon ve su-bütçesi testleri sızıntısızlığı doğrulamıştır. Öncül kar derinliği hafızasının atıf payı zamanla zayıflamış, kar erimesinin payı korunmuştur; bu, anlamlı ısınma, kar azalması ve artan buharlaşma talebiyle (Mann–Kendall, Sen eğimi) tutarlıdır ve yıllık akış anlamlı trend göstermemiştir. Öncül durumdan akış yaklaşık üç ay önceden öngörülmüştür (bir-aylık R² ≈ 0,89). Çerçeve, GAP rezervuar zincirinin iklim-dayanıklı işletimini bilgilendirebilir; reanalize bağımlı olduğundan gelecek çalışmalar gözlenen akımla doğrulamayı ve ızgara/senaryo genişletmeyi hedeflemelidir.

Anahtar Kelimeler

Açıklanabilir yapay zekâ, XGBoost, SHAP, Su mevcudiyeti, ERA5-Land

Destekleyen Kurum

Hakkari Üniversitesi

Proje Numarası

FM19BAP

Etik Beyan

Bu makalenin hazırlanması sırasında, “Google” tarafından geliştirilen “Gemini” adlı yapay zeka aracı, yalnızca dilbilimsel düzeltmeler amacıyla sınırlı ölçüde kullanılmıştır. Bilimsel içerik, analiz ve sonuçlar tamamen yazar(lar)ın sorumluluğundadır.

Teşekkür

ERA5-Land yeniden analiz verileri için Copernicus İklim Değişikliği Servisi’ne (C3S) ve Avrupa Orta Vadeli Hava Tahminleri Merkezi’ne (ECMWF), havza sınırlandırma verileri için HydroSHEDS/HydroBASINS projesine, idari sınır verileri için Natural Earth’e, hidrografik veriler için OpenStreetMap katkıcılarına, uydu temel harita görüntüleri için Esri ve World Imagery katkıcılarına ve çalışma alanı şekilinde kullanılan gölgeli rölyef topografisi için AWS Açık Veri Arazi Karoları’na (terrarium kodlu yükseklik) teşekkür eder.

Kaynakça

Ohara N, Kavvas ML, Anderson ML, Richard Chen ZQ, Yoon J. Water Balance Study for the Tigris-Euphrates River Basin. Journal of Hydrologic Engineering 2011;16:1071–82. https://doi.org/10.1061/(asce)he.1943-5584.0000209
Bozkurt D, Sen OL. Climate change impacts in the Euphrates–Tigris Basin based on different model and scenario simulations. Journal of Hydrology 2013;480:149–61. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2012.12.021
Şorman AA, Uysal G, Şensoy A. Probabilistic Snow Cover and Ensemble Streamflow Estimations in the Upper Euphrates Basin. Journal of Hydrology and Hydromechanics 2019;67:82–92. https://doi.org/10.2478/johh-2018-0025
Sen OL, Unal A, Bozkurt D, Kindap T. Temporal changes in the Euphrates and Tigris discharges and teleconnections. Environmental Research Letters 2011;6:024012. https://doi.org/10.1088/1748-9326/6/2/024012
Şensoy A, Uysal G, Doğan YO, Civelek HS. The Future Snow Potential and Snowmelt Runoff of Mesopotamian Water Tower. Sustainability 2023;15:6646. https://doi.org/10.3390/su15086646
Uysal G, Dogan YO, Civelek HS, Sorman AA, Sensoy A. Analyzing the Effects of Climate Change for the Water Tower of Mesopotamia, Türkiye. Proceedings of IAHS 2024;385:465–70. https://doi.org/10.5194/piahs-385-465-2024
Imteaz MA, Mahmood W, Sagar KA, Yilmaz A. Climate change fingerprints in lower Euphrates basin: climate and flow data trend analysis. International Journal of Water 2017;11:279. https://doi.org/10.1504/ijw.2017.085888
Yenigün K, Gümüş V, Bulut H. Trends in streamflow of the Euphrates basin, Turkey. Proceedings of the Institution of Civil Engineers - Water Management 2008;161:189–98. https://doi.org/10.1680/wama.2008.161.4.189
Gumus V, Simsek O, Avsaroglu Y, Agun B. Spatio‐temporal trend analysis of drought in the GAP Region, Turkey. Natural Hazards 2021;109:1759–76. https://doi.org/10.1007/s11069-021-04897-1
Zeray Öztürk E. Evaluation of Water Storage Changes in Southeastern Anatolia, Turkey, using GRACE and GLDAS. Meteorology Hydrology and Water Management 2022. https://doi.org/10.26491/mhwm/149849

Kahya E, Kalaycı S. Trend analysis of streamflow in Turkey. Journal of Hydrology 2004;289:128–44. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2003.11.006
Şen Z. Innovative Trend Analysis Methodology. Journal of Hydrologic Engineering 2012;17:1042–6. https://doi.org/10.1061/(asce)he.1943-5584.0000556
Sezen C, Partal T. Wavelet combined innovative trend analysis for precipitation data in the Euphrates-Tigris basin, Turkey. Hydrological Sciences Journal 2020;65:1909–27. https://doi.org/10.1080/02626667.2020.1784422
Kişi Ö, Santos CAG, da Silva RM, Zounemat-Kermani M. Trend analysis of monthly streamflows using Şen’s innovative trend method. Geofizika 2018;35:53–68. https://doi.org/10.15233/gfz.2018.35.3
Okkan U, Ersoy ZB, Ali Kumanlioglu A, Fistikoglu O. Embedding machine learning techniques into a conceptual model to improve monthly runoff simulation: A nested hybrid rainfall-runoff modeling. Journal of Hydrology 2021;598:126433. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2021.126433
Çırağ B, Bozkurt C. Multi-scale drought analysis and machine learning-based completion of missing streamflow data in the Aras Basin. Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C 2026;144:104410. https://doi.org/10.1016/j.pce.2026.104410
Leščešen I, Josić M, Gnjato S, Petrović AM, Bajtek Z, Pekárová P. Random Forest–Based Projection of Streamflow Drought Index from Meteorological Drought Indices under RCP Climate Scenarios 2026. https://doi.org/10.5194/egusphere-egu26-5096
Madhushani C, Dananjaya K, Ekanayake IU, Meddage DPP, Kantamaneni K, Rathnayake U. Modeling streamflow in non-gauged watersheds with sparse data considering physiographic, dynamic climate, and anthropogenic factors using explainable soft computing techniques. Journal of Hydrology 2024;631:130846. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2024.130846
Ozupek E, Teke A, Celik N, Kavzoglu T. Explainable artificial intelligence to explore the intrinsic characteristics of climatic parameters governing meteorological drought forecasting: opening the black box. Stoch Environ Res Risk Assess 2025;39:3201–22. https://doi.org/10.1007/s00477-025-03007-y
Lundberg S, Lee S-I. A Unified Approach to Interpreting Model Predictions 2017;30. https://doi.org/10.48550/arXiv.1705.07874
Lundberg SM, Erion G, Chen H, DeGrave A, Prutkin JM, Nair B, et al. From local explanations to global understanding with explainable AI for trees. Nat Mach Intell 2020;2:56–67. https://doi.org/10.1038/s42256-019-0138-9
Huang F, Zhang Y, Zhang Y, Nourani V, Li Q, Li L, et al. Towards interpreting machine learning models for predicting soil moisture droughts. Environ Res Lett 2023;18:074002. https://doi.org/10.1088/1748-9326/acdbe0
López-Chacón SR, Salazar F, Bladé E. Interpretation of a machine learning model for short-term high streamflow prediction. Earth 2025;6. https://doi.org/10.3390/earth6030064
Hosseini F, Prieto C, Álvarez C. An explainable AI approach for interpreting regionally optimized deep neural networks in hydrological prediction. Journal of Hydrology 2025;661:133689. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2025.133689
Pradhan AMS, Ghimire P, Shrestha S, Lee J, Lee J, Park H. Extreme gradient boosting with Shapley Additive Explanations for landslide susceptibility at slope unit and hydrological response unit scales. Geoscience Frontiers 2025;16:102081. https://doi.org/10.1016/j.gsf.2025.102081
Muñoz-Sabater J, Dutra E, Agustí-Panareda A, Albergel C, Arduini G, Balsamo G, et al. ERA5-Land: a state-of-the-art global reanalysis dataset for land applications. Earth System Science Data 2021;13:4349–83. https://doi.org/10.5194/essd-13-4349-2021
Bell B, Hersbach H, Simmons A, Berrisford P, Dahlgren P, Horányi A, et al. The ERA5 global reanalysis: Preliminary extension to 1950. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society 2021;147:4186–227. https://doi.org/10.1002/qj.4174
Majidi F, Sabetghadam S, Gharaylou M, Rezaian R. Evaluation of the performance of ERA5, ERA5-Land and MERRA-2 reanalysis to estimate snow depth over a mountainous semi-arid region in Iran. Journal of Hydrology: Regional Studies 2025;58:102246. https://doi.org/10.1016/j.ejrh.2025.102246
Lehner B, Grill G. Global river hydrography and network routing: baseline data and new approaches to study the world’s large river systems. Hydrological Processes 2013;27:2171–86. https://doi.org/10.1002/hyp.9740
Hersbach H, Bell B, Berrisford P, Hirahara S, Horányi A, Muñoz‐Sabater J, et al. The ERA5 global reanalysis. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society 2020;146:1999–2049. https://doi.org/10.1002/qj.3803
Chen T, Guestrin C. XGBoost: A Scalable Tree Boosting System. 22nd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, New York, NY, USA: Association for Computing Machinery; 2016, p. 785–94. https://doi.org/10.1145/2939672.2939785
Moriasi DN, Arnold JG, Van Liew MW, Bingner RL, Harmel RD, Veith TL. Model evaluation guidelines for systematic quantification of accuracy in watershed simulations. Transactions of the ASABE 2007;50:885–900. https://doi.org/10.13031/2013.23153
Nash JE, Sutcliffe JV. River flow forecasting through conceptual models part I — A discussion of principles. Journal of Hydrology 1970;10:282–90. https://doi.org/10.1016/0022-1694(70)90255-6
Gupta HV, Kling H, Yilmaz KK, Martinez GF. Decomposition of the mean squared error and NSE performance criteria: Implications for improving hydrological modelling. Journal of Hydrology 2009;377:80–91. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2009.08.003
Mann HB. Nonparametric Tests Against Trend. Econometrica 1945;13:245–59. https://doi.org/10.2307/1907187
Kendall MG. Rank Correlation Methods. 4th ed. Charles Griffin; 1975.
Hamed KH, Ramachandra Rao A. A modified Mann-Kendall trend test for autocorrelated data. Journal of Hydrology 1998;204:182–96. https://doi.org/10.1016/S0022-1694(97)00125-X
Sen PK. Estimates of the Regression Coefficient Based on Kendall’s Tau. Journal of the American Statistical Association 1968;63:1379–89. https://doi.org/10.1080/01621459.1968.10480934
Gokmen M. Spatio-temporal trends in the hydroclimate of Turkey for the last decades based on two reanalysis datasets. Hydrology and Earth System Sciences 2016;20:3777–88. https://doi.org/10.5194/hess-20-3777-2016
Baba MW, Boudhar A, Gascoin S, Hanich L, Marchane A, Chehbouni A. Assessment of MERRA-2 and ERA5 to Model the Snow Water Equivalent in the High Atlas (1981–2019). Water 2021;13:890. https://doi.org/10.3390/w13070890
Shrestha S, Zaramella M, Callegari M, Greifeneder F, Borga M. Scale Dependence of Errors in Snow Water Equivalent Simulations Using ERA5 Reanalysis over Alpine Basins. Climate 2023;11:154. https://doi.org/10.3390/cli11070154

Ayrıntılar

Birincil Dil

İngilizce

Konular

Küresel Çevre Mühendisliği, Su Kaynakları Mühendisliği

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yazarlar

Ertuğrul Gül ^*
0000-0001-8611-2983
Türkiye

Yayımlanma Tarihi

20 Ekim 2026

Gönderilme Tarihi

2 Temmuz 2026

Kabul Tarihi

9 Ekim 2026

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2026 Cilt: 13 Sayı: 1

DOI

https://doi.org/10.54365/adyumbd.1984661

IZ

https://izlik.org/JA47TH38XX

APA

Gül, E. (2026). Climatic Drivers of Water Availability in the Atatürk Dam Basin: An Explainable Machine-Learning (XGBoost–SHAP) Framework Using ERA5-Land (1950–2025). Adıyaman Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 13(1), 1-19. https://doi.org/10.54365/adyumbd.1984661

AMA

1.Gül E. Climatic Drivers of Water Availability in the Atatürk Dam Basin: An Explainable Machine-Learning (XGBoost–SHAP) Framework Using ERA5-Land (1950–2025). Adıyaman Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. 2026;13(1):1-19. doi:10.54365/adyumbd.1984661

Chicago

Gül, Ertuğrul. 2026. “Climatic Drivers of Water Availability in the Atatürk Dam Basin: An Explainable Machine-Learning (XGBoost–SHAP) Framework Using ERA5-Land (1950–2025)”. Adıyaman Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 13 (1): 1-19. https://doi.org/10.54365/adyumbd.1984661.

EndNote

Gül E (01 Ekim 2026) Climatic Drivers of Water Availability in the Atatürk Dam Basin: An Explainable Machine-Learning (XGBoost–SHAP) Framework Using ERA5-Land (1950–2025). Adıyaman Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 13 1 1–19.

IEEE

[1]E. Gül, “Climatic Drivers of Water Availability in the Atatürk Dam Basin: An Explainable Machine-Learning (XGBoost–SHAP) Framework Using ERA5-Land (1950–2025)”, Adıyaman Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, c. 13, sy 1, ss. 1–19, Eki. 2026, doi: 10.54365/adyumbd.1984661.

ISNAD

Gül, Ertuğrul. “Climatic Drivers of Water Availability in the Atatürk Dam Basin: An Explainable Machine-Learning (XGBoost–SHAP) Framework Using ERA5-Land (1950–2025)”. Adıyaman Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 13/1 (01 Ekim 2026): 1-19. https://doi.org/10.54365/adyumbd.1984661.

JAMA

1.Gül E. Climatic Drivers of Water Availability in the Atatürk Dam Basin: An Explainable Machine-Learning (XGBoost–SHAP) Framework Using ERA5-Land (1950–2025). Adıyaman Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. 2026;13:1–19.

MLA

Gül, Ertuğrul. “Climatic Drivers of Water Availability in the Atatürk Dam Basin: An Explainable Machine-Learning (XGBoost–SHAP) Framework Using ERA5-Land (1950–2025)”. Adıyaman Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, c. 13, sy 1, Ekim 2026, ss. 1-19, doi:10.54365/adyumbd.1984661.

Vancouver

1.Ertuğrul Gül. Climatic Drivers of Water Availability in the Atatürk Dam Basin: An Explainable Machine-Learning (XGBoost–SHAP) Framework Using ERA5-Land (1950–2025). Adıyaman Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. 01 Ekim 2026;13(1):1-19. doi:10.54365/adyumbd.1984661

Amaç ve Kapsam

Yazım Kuralları

*****Dergimize gönderilmiş olan makalelerde uydurma bir kaynağın tespit edilmesi hâlinde, makalenin sürecinin hangi aşamada olduğuna bakılmaksızın süreci devam eden makale ise reddedilecek, yayımlanmış makale ise geri çekme süreci uygulanacaktır.****

Dergimize makale gönderimi sırasında Dergipark sistemine yapılacak bilgi girişinde makale adı girişinde her kelimenin ilk harfini büyük diğer harfleri küçük olarak yazınız.

Dergimize makale gönderimi sırasında aşağıdaki listede yer alan belgelerin yüklenmesi gerekmektedir.

Tam Metin makale (Dergimizin makale şablonuna 📝 Tam Metin Makale Şablonu.docx göre düzenlenmelidir.)
Başlık Sayfası (Dergimizin başlık sayfası şablona 📝 Başlık Sayfası şablonu.docx göre düzenlenmelidir.)
Çıkar Çatışması Bildirim Formu (Dergimizin şablonuna 📝 Çıkar Çatışması BildirimFormu.docx göre hazırlanmalı imzalı şekilde pdf formatında yüklenmelidir.)
Telif hakkı Devir Formu (Dergimizin şablonuna 📝 Telif Hakkı Devir Formu.docx hazırlanmalı imzalı şekilde pdf formatında yüklenmelidir.)
iThenticate Benzerlik Raporu (İzin verilen benzerlik oranları için Etik İlkeler ve Yayın Politikası bölümünde yer alan İNTİHAL KONTROLÜ başlığına bakınız))

Dergimizin şablonun uygun olmayan ve yazım kurallarına uymayan makaleler dergi sekreterliği tarafından süreç başlatılmadan yazara iade edilir. Bu husustaki sorumluluk yazar/yazarlara aittir. Makalenizin editöre iletilebilmesi için makalenizin yazım kurallarına uygun olarak düzenlenmiş olması gerekmektedir. Makalenin dergimiz şablonunda yer alan stiller kullanılarak hazırlanması durumunda makalenin sekreter tarafından yapılacak ön kontrolü daha hızlı tamamlanacak ve süreç daha hızlı ilerleyecektir.

Yazım kuralları 📝 Tam Metin Makale Şablonu.docx dosyasında yer almaktadır. Lütfen makalenizi bu dosyada yeniden oluşturarak yükleyiniz. Makale içerisinde yazarların isim, e-posta kurum vb. bilgilerini ifşa edecek herhangi bir bilgi bulunmamalı. Bu bilgiler "..." şeklinde boş bırakılmalıdır.

Yazarlara ait adı-soyadı, e-posta, kurum vb. bilgileri ayrı bir 📝 Başlık Sayfası şablonu.docx dosyası içerisinde verilmelidir.

Adıyaman Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi’ne gönderilen makalelerin tümü intihal belirleme yazılımı (iThenticate) kullanılarak kontrol edilmektedir. Etik İlkeler ve Yayın Politikası bölümünde yer alan İntihal Kontrolü başlığında yer alan kriterlere (Kaynaklar Listesi hariç tutularak aynı kaynaktan %3'ü toplamda ise %20'yi geçmemelidir.) uymayan tüm makaleler dergi sekreterliği tarafından yazara iade edilir.

Adıyaman Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi’ne gönderilen makalelerin tümü kör hakemli değerlendirme sürecinden geçirilir. Dergimizin makale değerlendirme politikası Etik İlkeler ve Yayın Politikası bölümünde Değerlendirme Politikası başlığında yer almaktadır.

Makalelerde sayfa sayısı sınırı yirmi (20) sayfadır.

Makalede atıf gösterme kuralları 📝 Tam Metin Makale Şablonu.docx dosyası içerisinde ayrıntılı olarak verilmiştir.

Etik İlkeler ve Yayın Politikası

YAYIN ETİĞİ
Adıyaman Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisine gönderilecek tüm makalelerin bilimsel etik kuralları içerisinde hazırlanmış olması gerekmektedir. Dergimize gönderilen tüm makalelerle ilgili yürütülen süreçlerin tamamında yayın etiğine ilişkin uluslararası bir standart olarak kabul gören Committee on Publication Ethics’in (COPE) yayın ve etik politikalarını dikkate almakta ve yönergelerini takip etmektedir.

Editörler Kurulu için Etik Sorumluklar
Editörler Kurulu derginin,
• gelişimini desteklemek,
• yazım kurallarını gözden geçirmek ve iyileştirmek,
• yayın süreçlerinin ve yayın politikalarının oluşturmak ve gelişimine katkı sağlamak
hususundaki rollerine ve sorumluluklarına riayet ederler.

Editör, Editör Yardımcıları ve Alan Editörleri için Etik Sorumluklar
Editörler, Editör Yardımcıları ve Alan Editörleri
• makalelerin değerlendiresini yaparken, makalelerin özgün değeri, alana katkısı, araştırma yönteminin geçerli ve güvenirliği, anlatımın açıklığı ile derginin amaç ve kapsamını göz önünde tutarlar,
• hakemlerin, yazar/yazarların, araştırmacı, uygulayıcı ve okuyucuların bilgi gereksinimleri ihtiyacı olduğunda açıklık ilkelerine göre davranırlar,
• başvurusu yapılan makalelerde önemli sorun bulunmadığı sürece önceki editör/editörlere verilen kararları değiştirmezler hakem önerilerine başvururlar,
• derginin yayın politikaları arasında bulunan kör hakemlik ve değerlendirme süreci politikalarını uygular, hakemlerin kimlik bilgilerini gizli tutar, her makalenin objektif kriterlere göre süresi içinde değerlendirilmesini sağlarlar,
• uzmanlık alanlarındaki makaleleri hakemlere gönderirken uzmanlık alanlarını dikkate alırlar,
• hakem değerlendirmelerinin objektif ve bağımsız yapılmasını desteklerler,
• uzmanlık alanları dışındaki makaleleri alan editörlerine gönderirler,
• makalelerin objektif değerlendirilmesi için editörler, hakemler ve yazar/yazarlar arasındaki çıkar çatışması-çıkar birliği olup olmamasını göz önüne alırlar,
• hakem havuzunun geniş bir yelpazeden oluşması ve sürekli güncellenmesi için arayış içinde olurlar,
• akademik teamüllere uymayan ve bilimsel olmayan değerlendirmeleri engellerler.
• dergi yayın süreçlerinin ve yayın politikalarının işletilmesini sağlar,
• yayın sürecinde görev alanlarla etkili bir iletişim içinde olur, belirli aralıklarla toplantılar düzenlerler bilgilendirmeler yapar,
• makalelerdeki kişisel verilerin korunmasını sağlarlar; yazar, hakem ve okuyucuların bireysel verilerini korurlar,
• makalenin katılımcılarına ilişkin etik kurul onayı, deneysel araştırmalarda izinleri olmadığında makaleyi reddederler.
• yayınlanan makalelerin fikri mülkiyet hakkını korur, ihlal olması durumunda derginin ve yazar(lar)ın haklarını savunurlar,
• makalelerde benzerlik denetimi yaparak yayınlanan makalelerin içeriğinin başka yayınların fikri mülkiyet haklarını ihlal etmemesi konusunda önlem alırlar.

Hakemler için Etik Sorumluluklar
Hakemler,
• değerlendirme sürecinin gizli olduğunu ve üçüncü kişilerle paylaşılmaması gerektiğini bilirler,
• belirlenen süre içerisinde çalışma ile ilgili objektif, bilimsel, anlaşılır ve yapıcı bir değerlendirme raporu sunmalıdır,
• değerlendirme raporlarını, makalenin bilimsel niteliği (ele aldığı konu, özgünlüğü, kullanılan yöntem ya da ilgili literatürün uygun kullanımı) ile ilgili bilgileri içerecek şekilde hazırlarlar,
• değerlendirmelerinin sonucunu büyük oranda değişiklikler gereklidir, az sayıda düzeltme gereklidir, yazı yayıma uygun değildir veya yazı bu haliyle yayımlanabilir şeklinde yaparlar,
• çalışmada intihal olduğunu ya da önceden başka bir yerde yayımlandığını belirlerse durumu hemen editöre bildirirler.

Yazar/Yazarlar için Etik Sorumluluklar
Yazar/yazarlar,
• başka yerde yayımladıkları ya da yayımlanmak üzere gönderdikleri bir makalesini dergimize göndermemelidir,
• dergimize özgün makale göndermelidir,
• makale yazımı sırasında yararlandıkları kaynaklara etik ilkeler doğrultusunda doğru biçimde atıf yapmalıdır.
• makaleye katkı sağlamayan kişilerin adlarını, yazar olarak yazmamalı, yayımlanmak üzere başvurusu yapılan bir makalenin yazar sırasını değiştirme, yazar çıkartma, yazar ekleme önermemelidir,
• yayınlanma başvurusu yapılan makaleyle ilgili çıkar çatışması-çıkar birliği olan kişileri editörlere bildirmelidir,
• değerlendirme sürecinde bilgi ve/veya ham veri istenmesi durumunda beklenen bilgileri ve/veya Editörlere sunmalıdırlar,
• makalelerinde kullandıkları verilerin kullanım haklarına, araştırma-çözümlemelerle ilgili izinlerin ya da üzerinde araştırma yaptıkları katılımcıların onayının alındığını belgelemelidirler,
• etik kurul kararı gerektiren deney, anket, ölçek, görüşme, gözlem, odak grup çalışması gibi nicel ya da nitel yöntemlerle veri toplamayı gerektiren araştırmalar için etik kurul onayı aldığını; etik kurul adı, karar tarihi ve sayısı aday makalenin son sayfasında ve yöntem bölümünde belirtmeli, etik kurul kararını gösteren belgeyi makalenin başvurusuyla birlikte sisteme yüklemelidir,
• etik kurul kararı gerektiren hayvanların veya zararlı maddelerin kullanıldığı araştırmalar için etik kurul onayı aldığını; etik kurul adı, karar tarihi ve sayısı aday makalenin son sayfasında ve yöntem bölümünde belirtmeli, etik kurul kararını gösteren belgeyi makalenin başvurusuyla birlikte sisteme yüklemelidir,
• veri toplama sürecinde etik ilkelere özen gösterdiklerinin kanıtlarını (başkalarının ölçek, anket, fotoğraf gibi belgelerinin kullanılması için kendilerinden izin alınması gibi) makale içinde sunmalıdır,
• araştırma ve yayın etiği ile fikir ve sanat eserleri için telif hakları düzenlemelerine uyduğunu belirtmelidir.

İNTİHAL KONTROLÜ
Adıyaman Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi’ne gönderilen makalelerin tümü intihal belirleme yazılımı (iThenticate) kullanılarak kontrol edilmekte olup, yazılım tarafından belirlenen benzerlik raporu doğrultusunda, editör kurulu tarafından makalenin hakem değerlendirmesine gönderilmesine veya doğrudan ret edilmesine karar verilmektedir.
Makalelerin benzerlik oranı Kaynaklar Listesi ile %1'den az olan kaynaklar hariç tutularak aynı kaynaktan %3'ü toplamda ise %20'yi geçmemelidir. Benzerlik raporu için iThenticate yazılımı tavsiye edilmektedir.

ÜRETKEN YAPAY ZEKA KULLANIMI
Yazarlar, makalenin hazırlanması sırasında yapay zekâ destekli araçlardan sınırlı ölçüde yararlanabilir. Ancak bu araçların kullanılması, makaledeki bilimsel içeriğin ve kaynakların doğruluğuna ilişkin yazar sorumluluğunu ortadan kaldırmaz.
Yapay zekâ tarafından üretilen ya da önerilen bilimsel bilgi, ifade, atıf ve kaynaklar mutlaka yazarlar tarafından kontrol edilmelidir. Makalede kullanılan kaynakların gerçek ve doğrulanabilir olması, bibliyografik bilgilerinin doğru verilmesi ve yapılan atıfların kaynakların içeriğiyle uyumlu olması gerekmektedir.
Yapay zekâ kullanımının makalenin hazırlanmasındaki düzeyi ve kapsamı, dergi editörleri tarafından değerlendirilir. Editörler, yapay zekâ kullanımının çalışmanın bilimsel özgünlüğünü, yazar katkısını veya güvenilirliğini zedelediği kanaatine varırsa makaleyi iade etme hakkını saklı tutarlar.
Uydurma, hatalı veya doğrulanmamış kaynakların ve bilimsel olarak doğruluğu teyit edilmemiş içeriklerin kullanılmasından doğabilecek tüm sorumluluk yazarlara aittir.
Dergimize gönderilmiş olan makalelerde yanlış veya gerçeğe aykırı bir beyanın ya da uydurma bir kaynağın tespit edilmesi hâlinde, makalenin sürecinin hangi aşamada olduğuna bakılmaksızın süreci devam eden makale ise reddedilecek, yayımlanmış makale ise geri çekme süreci uygulanacaktır.

DOI NUMARASI
DOI (Digital Object Identifier), makalelerin dijital tanımlayıcısıdır. Makalelerin benzersiz bir şekilde tanımlanmasına ve güvenilir bir şekilde erişilmesine izin verirler. Dergimiz değerlendirme sonrası kabul edilen makalelere DOI numarası atayarak benzersiz bir şekilde tanımlanmasına katkıda bulunur.

YAYIN SIKLIĞI
Dergi bilimsel ve hakemli bir dergi olup Sürekli Yayın modeline göre elektronik ortamda yayınlanır.

YAYIN DİLİ
Adıyaman Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Türkçe ve İngilizce dillerinde yazılmış makaleleri kabul etmektedir.

GİZLİLİK BEYANI
Yazarların makale gönderim yayın süreçlerinde paylaştıkları her türlü bilgi dergimize özel olarak dergimizin amaçları için kullanılacak, üçüncü kişi ve kurumlarla paylaşılmayacaktır.

DANIŞMA KURULU KATKISI
Danışma Kurulu'muz, yayın politikaları ve uygulamaları konularında editör ekibine yardımcı olur. Kurul üyeleri, bilimsel yayıncılık alanında çalışan güvenilir kişilerden seçilir.

KULLANICI KAYDI VE MAKALE YÜKLEME SÜRECİ
Yazarlar dergiye gönderi yapmadan önce kayıt olmalıdır. Kaydolduktan sonra, Giriş bağlantısı aracılığıyla 5 basamaklı gönderi işlemine başlayabilir.
Okuyucuların yayın bildirimi servisine kayıt olmaları önerilir. Bu işlem dergi giriş sayfasının üst kısmında yer alan Kayıt bağlantısından gerçekleştirilebilir. Bu servise kayıt yaptıran okuyucuya her yeni sayı yayınlandığında İçindekiler sayfası e-posta aracılığı ile iletilir.
Derginin gizlilik bildiriminde belirtildiği gibi, yazarların kimlik bilgileri ve e-posta adresleri hiç bir şekilde başka amaçlar için kullanılmayacaktır.
Araştırma kütüphanelerine, bu dergiyi elektronik dergi koleksiyonuna almalarını önermekteyiz. Derginin açık kodlu yayın sistemi, kütüphaneyi kullanan akademisyenlerin yayın sürecine katıldıkları diğer dergilerde kullanım için de uygun olabileceğini belirtmek gerekir.

DEĞERLENDİRME POLİTİKASI
Adıyaman Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisine yayımlanmak üzere gönderilecek araştırma makaleleri mühendislik disiplinleri konularına yeni bir boyut getirmek üzere hazırlanmalı ve özgün olmalıdır.
Çalışmanın özgünlüğü, bulguların mühendislik disiplinleri açıdan önemi ve yararlılığı makalelerin kabulü açısından çok önemlidir.
Adıyaman Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisine gönderilen makaleler herhangi bir dilde veya başka bir dergide yayımlanmamış olmalı ve başka bir platformda değerlendirme sürecinde bulunmamalıdır.
Dergimizi gönderilen araştırma makaleleri için katı bir etik ihlal politikamız olduğunu belirtmek isteriz. Makalede herhangi bir etik ihlali tespit edilmesi durumunda makalenin sürecinin ne olduğuna bakılmaksızın süreç sonlandırılır.
Dergimizin şablonun uygun olmayan ve yazım kurallarına uymayan makaleler dergi sekreterliği tarafından süreç başlatılmadan yazara iade edilir. Bu husustaki sorumluluk yazar/yazarlara aittir.
Dergimize gönderilen makalelerin tümü intihal belirleme yazılımı (iThenticate) kullanılarak kontrol edilmekte olup Etik İlkeler ve Yayın Politikası bölümünde yukarıda İNTİHAL KONTROLÜ başlığında yer alan kriterlere uymayan tüm makaleler dergi sekreterliği tarafından yazara iade edilir.
Dergimizde dergi editörü ve/veya dergi yayın kurulu üyeleri, her makale için hakem tayin etmek, emek, zaman ve mali kayıplara yol açacağından, sunulan bir makaleyi alan editörüne ve/veya hakemlere göndermeden de ret kararı verebilirler. Sadece alan editörüne ve/veya hakemlere gönderilebilecek kalitede olan çalışmalar için hakem tayinine gidilmektedir.
Editörden ve/veya Dergi Yayın Kurulundan geçen makaleler, “Kör hakem” yöntemiyle değerlendirilmektedir. Editörler tarafından incelenen ve yeterli kalitedeki makaleler, iki ayrı hakeme gönderilmektedir. İki hakemin görüş ayrılığı durumunda üçüncü bir hakemin görüşüne başvurulmaktadır.
Hakemler, kendilerine yöneltilen yayınları belirtilen kriterlere göre değerlendirdikten sonra, dönüş yapmakla yükümlüdürler. Hakem bu süre içerisinde değerlendirmeyi gerçekleştirmediği takdirde, editörler, hakemden makaleyi çekerek üçüncü ve/veya dördüncü hakeme makaleyi yönlendirir.
Editör ve/veya alan editörü gerek görmesi halinde hakemlerin değerlendirmelerine ek değerlendirmelerde veya önerilerde bulunabilir.
Hakem görüşleri editörlere nihai karar konusunda sadece görüş belirtir. Nihai karar sadece editörlere aittir.
Editör ile alan editörünün notları ile hakemlerin raporları doğrultusunda makalenin yayımlanmasına, yazardan düzeltme istenmesine ya da makalenin reddedilmesine karar verilir.
Düzeltme istenen makalelerde, editör notları ve hakem raporları (hakem isimleri belirtilmeksizin) sistem aracılığıyla yazarlarına iletilir. Yazar istenen düzeltmeleri gerçekleştirdikten sonra sisteme tekrar yükler ve makale ilgili hakeme/hakemlere yeniden iletilir. Süreç, ilgili editörün/alan editörünün, hakemlerin yazar tarafından yapılan düzeltmeleri değerlendirmesi ve basılabilir onayına kadar devam eder.
Derginin görüş makaleleri bölümünde yayımlanmak üzere gönderilen makaleler, derginin editörlerince değerlendirilir. Editörler gerek görürlerse makale hakkında ilgili hakemlerin değerlendirmesini alıp yazarlardan gerekli düzelmeleri isteyebilir ya da makaleyi reddedebilirler.
Kabul edilerek yayına gönderilen makalelerin derginin hangi sayısında yayımlanacağına editörler karar verir.
Dergiye gönderilen makalelerin yayın sürecinin gönderilen makalelerin ve yayınlanmayı bekleyen makalelerin sayısına bağlı olarak 9-12 ay içinde sonuçlandırılması öngörülmektedir.

DEĞERLENDİRME POLİTİKASI (EDİTÖRLERİN VEYA DANIŞMA KURULUNUN MAKALE GÖNDERMESİ)

Editörler veya danışma kurulu üyelerinin sorumlu yazar veya yazar olarak yer aldığı makalelerde süreç için en az 3 kör hakemin değerlendirmesine sunulur. Editörler veya danışma kurulu üyelerinin yazar olduğu makaleler için Üye makalenin editoryal incelemesine veya yayınlanma kararına dahil olmayacağını açıkça taahhüt eden bir form yüklemek zorundadır. Bu durum için makalenin kabulü için en az 3 hakemin kabul kararı gereklidir.

TELİF HAKKI BİLDİRİMİ

Makalede yer alan tüm yazarlar, çalışmalarının yayın haklarını Adıyaman Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi’ne verdiklerine dair Telif hakkı Devir Formu (Copyright Form)’nu imzalayarak Dergipark sisteminde dosya yükleme seçeneğinde yüklemek zorundadır. Dergide yayınlanacak makalelerin içeriğinden kaynaklanan her türlü yasal sorumluluklar ve telif haklarına ilişkin doğabilecek hukuki sorumluluklar tamamen yazarlara aittir. Makaledeki hiçbir görüş ve düşünce dergiye, editörlere, hakemlere veya yayıncı olan Adıyaman Üniversitesi’ne ve birimlerine yüklenemez.
Yazarlar bu dergide yayınlanan çalışmalarını, yayın öncesinde ve sonrasında, kişisel web sitelerinde veya kurumsal arşivlerde, bu dergiye kütüphanecilik kurallarına uygun şekilde referans vererek yayınlayabilirler.
Dergimizde yayımlanan makaleler başka bir yerde yayımlanamaz veya bildiri olarak sunulamaz. Makalelerin bir kısmı veya tamamı dergimiz kaynak gösterilmeden kullanılamaz.

AÇIK ERİŞİM POLİTİKASI
Adıyaman Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi açık erişim sağlama politikasını benimsemiştir. Dergimiz bu doğrultuda makalelerine daha çok erişim ve daha şeffaf bir değerlendirme süreci sunarak kendi alanında katma değer sağlamaktadır.

Ücret Politikası

Dizinler

Dergi Kurulları

Başeditör

M. Fatih ŞAHAN

İnşaat Mühendisliği, İnşaat Mühendisliğinde Sayısal Modelleme, Yapı Dinamiği, Yapı Mühendisliği

Editör Yardımcıları

Sercan YALÇIN

Bilgi ve Bilgi İşleme Bilimleri, Görüntü İşleme, Ağ Oluşturma ve İletişim, Derin Öğrenme, Nöral Ağlar, Takviyeli Öğrenme, Sistem ve Ağ Güvenliği, Yapay Zeka, Yapay Zeka (Diğer), Bilgisayar Yazılımı

Taha Tuna GÖKSU

Akışkan Akışı, Isı ve Kütle Transferinde Deneysel Yöntemler, Akışkan Akışı, Isı ve Kütle Transferinde Hesaplamalı Yöntemler (Hesaplamalı Akışkanlar Dinamiği Dahil), Enerji Üretimi, Dönüşüm ve Depolama (Kimyasal ve Elektiksel hariç)

Editörler/Yayın Kurulu

ÖÇ

Önder ÇOBAN

Denetimli Öğrenme, Grafik, Sosyal ve Multimedya Verileri, Veri Madenciliği ve Bilgi Keşfi, Doğal Dil İşleme

Ahmad Reshad NOORI

İnşaat Mühendisliği, İnşaat Mühendisliğinde Sayısal Modelleme

Abdurrahman ÖZBEYAZ

Bilgi ve Bilgi İşleme Bilimleri, Algoritmalar ve Hesaplama Kuramı, Derin Öğrenme, Yapay Zeka (Diğer), Bilgisayar Yazılımı, Biyomedikal Görüntüleme, Biyomekanik Mühendisliği, Gömülü Sistemler, Sinyal İşleme

YD

Yavuz DEMIRCI

Çevresel Biyoteknoloji, Çevresel Biyojeokimya, Çevre Mühendisliği, Arıtma Tesisi Tasarımı, Atık Yönetimi, Azaltma, Yeniden Kullanım ve Geri Dönüşüm

Miraç UÇKUN

Genotoksisite ve Sitotoksisite, Ekotoksikoloji, Hayvan Fizyolojisi - Ekofizyoloji, Sucul Toksikoloji

Alan Editörleri

Ahmad Reshad NOORI

İnşaat Mühendisliği, İnşaat Mühendisliğinde Sayısal Modelleme

ME

Musa EŞIT

Atmosfer Bilimleri, Hidroloji

Sercan YALÇIN

Bilgi ve Bilgi İşleme Bilimleri, Görüntü İşleme, Ağ Oluşturma ve İletişim, Derin Öğrenme, Nöral Ağlar, Takviyeli Öğrenme, Sistem ve Ağ Güvenliği, Yapay Zeka, Yapay Zeka (Diğer), Bilgisayar Yazılımı

Abdurrahman ÖZBEYAZ

Bilgi ve Bilgi İşleme Bilimleri, Algoritmalar ve Hesaplama Kuramı, Derin Öğrenme, Yapay Zeka (Diğer), Bilgisayar Yazılımı, Biyomedikal Görüntüleme, Biyomekanik Mühendisliği, Gömülü Sistemler, Sinyal İşleme

Taha Tuna GÖKSU

Akışkan Akışı, Isı ve Kütle Transferinde Deneysel Yöntemler, Akışkan Akışı, Isı ve Kütle Transferinde Hesaplamalı Yöntemler (Hesaplamalı Akışkanlar Dinamiği Dahil), Enerji Üretimi, Dönüşüm ve Depolama (Kimyasal ve Elektiksel hariç)

Miraç UÇKUN

Genotoksisite ve Sitotoksisite, Ekotoksikoloji, Hayvan Fizyolojisi - Ekofizyoloji, Sucul Toksikoloji

TA

Timuçin Alp ASLAN

İnşaat Mühendisliği, İnşaat Mühendisliğinde Sayısal Modelleme, Yapı Dinamiği

Ahmet ÇETIN

Biyomekanik Mühendisliği, Kompozit ve Hibrit Malzemeler, İmalat Süreçleri ve Teknolojileri

AK

Ali İhsan KAYA

Kompozit ve Hibrit Malzemeler

Kazim Ahmet HASIM

İnşaat Mühendisliği, Betonarme Yapılar, Deprem Mühendisliği, İnşaat Mühendisliğinde Sayısal Modelleme, Yapı Dinamiği, Yapı Mühendisliği, Katı Mekanik, Mühendislik Tasarımı

BK

Betül KARACALI

Yapı Malzemeleri

Kâmil VARINCA

İklim Değişikliği-Etkiler ve Adaptasyon, Çevre Mühendisliği, Atık Yönetimi, Azaltma, Yeniden Kullanım ve Geri Dönüşüm, Çevre Kirliliği ve Önlenmesi, Çevresel Olarak Sürdürülebilir Mühendislik, Katı ve Tehlikeli Atıklar, Küresel Çevre Mühendisliği, Temiz Üretim Teknolojileri, Yenilenebilir Enerji Sistemleri

Yİ

Yaşar İNCEYOL

Geomatik/Harita Mühendisliği , Arazi Yönetimi, Kadastro ve Mülkiyet

SP

Selçuk POYRAZ

Polimer Teknolojisi, Polimerler ve Plastikler, Nanomalzemeler, Lif Teknolojisi, Tekstil Bilimi

Yalçın YILMAZ

Geomatik/Harita Mühendisliği , Fotogrametri, Uydu Tabanlı Konumlama

Danışma Kurulu

SK

Selahattin KOCAMAN

Görüntü İşleme, Akışkan Mekaniği ve Termal Mühendislik, Akışkan Akışı, Isı ve Kütle Transferinde Hesaplamalı Yöntemler (Hesaplamalı Akışkanlar Dinamiği Dahil), Su Kaynakları ve Su Yapıları

Gaye KAYA

Tekstil Bilimleri ve Mühendisliği

YA

Yaşar AYAZ

Betonarme Yapılar, Katı Mekanik

NT

Naki TÜTÜNCÜ

Katı Mekanik, Makine Mühendisliğinde Sayısal Yöntemler

AE

Adem ERSOY

Madencilik Yöntemleri ve Maden Sistem Analizi, Metalik Madenler

BT

Beytullah TEMEL

İnşaat Mühendisliğinde Sayısal Modelleme, Yapı Dinamiği, Katı Mekanik

ŞT

Şemsettin TEMIZ

Katı Mekanik, Kompozit ve Hibrit Malzemeler, CAD/CAM Sistemleri

Cem ONAT

Akıllı Robotik, Makine Teorisi ve Dinamiği

MK

Mehmet Burhan KARAKOÇ

İnşaat Mühendisliği, Betonarme Yapılar, Yapı Malzemeleri

Özgür ÖZDEMIR

Arıtma Tesisi Tasarımı, Altyapı Mühendisliği ve Varlık Yönetimi, Su Hasadı, Su Kaynakları ve Su Yapıları, Atıksu Arıtma Süreçleri, Kalite Yönetimi, Hidroloji

İngilizce Dil Editörü

Betül ÇIMENLI OLCARS

İkinci Bir Dil Olarak İngilizce, Dil Edinimi, Uygulamalı Dilbilim ve Eğitim Dilbilimi

Türk Dili Editörü

AD

Ayhan DOST

Yeni Türk Dili (Eski Anadolu, Osmanlı, Türkiye Türkçesi), Anadolu Dilleri, Sosyal Bilgiler Eğitimi

Climatic Drivers of Water Availability in the Atatürk Dam Basin: An Explainable Machine-Learning (XGBoost–SHAP) Framework Using ERA5-Land (1950–2025)

Öz

Anahtar Kelimeler

Destekleyen Kurum

Proje Numarası

Etik Beyan

Teşekkür

Atatürk Barajı Havzasında Su Mevcudiyetini Belirleyen İklimsel Sürücüler: ERA5-Land (1950–2025) ile Açıklanabilir Makine Öğrenmesi (XGBoost–SHAP) Çerçevesi

Öz

Anahtar Kelimeler

Destekleyen Kurum

Proje Numarası

Etik Beyan

Teşekkür

Kaynakça

Ayrıntılar

Birincil Dil

Konular

Bölüm

Yazarlar

Yayımlanma Tarihi

Gönderilme Tarihi

Kabul Tarihi

Yayımlandığı Sayı

DOI

IZ

Kaynak Göster

Amaç ve Kapsam

Yazım Kuralları

Etik İlkeler ve Yayın Politikası

Ücret Politikası

Dizinler

Atıf Dizinleri

Dergi Kurulları

Başeditör

Editör Yardımcıları

Editörler/Yayın Kurulu

Alan Editörleri

Danışma Kurulu

İngilizce Dil Editörü

Türk Dili Editörü