Güç Kalitesi Bozulmalarının Hilbert Huang Dönüşümü ve Gabor Dönüşümü Kullanarak Sınıflandırılması
Öz
Güç
kalitesini etkileyen olayların belirlenmesi ve incelenmesi oldukça önemlidir. Gerilimlerdeki ani yükselmeler,
gerilim çökmeleri ve gerilim harmonikleri Güç Kalitesindeki bozulmalardan bir
kısmını ifade etmektedir. Bu çalışma ile güç kalitesindeki bozulmaları
belirlemede, Görgül Kip Ayrışımı (GKA) ve Hilbert Dönüşümü (HD) metotlarının
birleşiminden oluşan Hilbert Huang Dönüşümü (HHD) metodu ve Zaman Frekans
analiz tekniklerinden spektrogram ve Gabor Dönüşümü metotları kullanılmıştır.
Lineer olamayan sinyallerin analizinde kullanılan yeni bir sinyal işleme
yöntemi olan GKA ile güç kalitesi bozulmalarının olduğu sinyal Öz Kip
Fonksiyonu (ÖKF) bileşenlerine ayrılmaktadır. Bu ÖKF bileşenleri ile Güç
Kalitesi bozulmalarının anlık frekans ve anlık genlik değerleri
hesaplanmaktadır. Çalışma sonucu olarak, sinüzoidal dalga şeklindeki
değişimleri belirlemede etkin olan HHD yönteminin, Güç Kalitesi Bozulmalarında
da etkin olduğu gözlenmiştir.
Anahtar Kelimeler
Güç Kalitesi,Hilbert Huang Dönüşümü (HHD),Gabor Dönüşümü (GD)
Kaynakça
- Onal, Y., Ö.N. Gerek, D.G. Ece, Detection of Voltage Flicker and Voltage Harmonic Using Hilbert Huang Transform, 16th International Power Electronics and Motion Control Conference and Exposition, Antalya, September 2014, 805-810.
- Erişti, H., Demir, Y., Gerçek Zamanlı Güç Kalitesi İzleme Sistemleri ile Elektrik Dağıtım Sistemlerindeki Güç Kalitesinin İncelenmesi,Elektrik – Elektronik ve Bilgisayar Sempozyumu 2011, Elazığ, 351-356.
- Isıklı Esener, İ.,Yüksel, T., Kurban, M., Wavelet Transform in Power System Analysis, II. Uluslararası Avrasya Matematik Bilimleri ve Uygulamaları Konferansı(IECMSA’13) Ağustos 2013, Saraybosna, Bosna-Hersek.
- IEC 61000-4-30, Electromagnetic Compatibility (EMC) – Part 4: Testing and measurement techniques Section 30: Power quality measurement methods, International Electrotechnical Commission, Switzerland, 2003.
- Poisson,O., Rioual, P. Meunier, M. “Detection and measurement of power quality disturbances using wavelet transform,” IEEE Trans. Power Del., vol. 15, no. 3, pp. 1039–1044, Jul. 2000.
- Chandrasekar, P. Kamaraj, V. “Detection and Classification of Power Quality Disturbance Waveform Using MRA Based Modified Wavelet Transform and Neural Networks”, Elect. Engineering, vol. 61, no. 4, pp. 235–240, 2010.
- Y. Onal, D.G. Ece, O.N. Gerek, “Analysis of voltage flicker using Hilbert-Huang Transform”, IEEE 19th Conf., Signal Processing and Communications Applications (SIU), 20 April 2011
- N. E. Huang, Z. Shen, S. R. Long, et al. “The Emprical Mode Decomposition and The Hilbert Spectrum for Nonlinear and Non- Stationary Time Series Analysis”, Proc R. Soc. Lond A., vol. 454, pp. 903-995, 1998.
- Abdullah, A.R., Sha’ameri, A.Z., Saad, N.M., Power Quality Analysis Using Spectrogram and Gabor Transformation, Asia – Pacific Conference on Applied Electromagnetic Proeedings, Melaka, MALAYSIA, 2007,
- Uyar, M., Yıldırım, S., Gençoğlu, M.T., “Güç Kalitesi Bozulmalarının Sınıflandırılmasında Dalgacık Dönüşümüyle Enerji Dağılımına Dayalı Özelliklerin İncelenmesi”, 12. Elektrik, Elektronik, Bilgisayar, Biyomedikal Mühendisliği Ulusal Kongresi, 2007, S:596-600,