MODEL ASORTİ RAPORU HESAPLANMASINA YÖNELİK YAZILIM GELİŞTİRİLMESİ

Yıl 2023, Cilt: 10 Sayı: 20, 156 - 167, 31.08.2023

Raşit Arsoy , Selçuk Aslan

https://doi.org/10.54365/adyumbd.1243415

Cited By: 1

Öz

İşletmelerdeki dikiş ürünleri, ticaret yapan kuruluşların taleplerine uygun olarak üretilmekte ve ürün verileri modelin asorti raporu (MAR) olarak düzenlenmektedir. Manuel olarak yapılan asorti hesaplamaları çoğu zaman büyük sapmalara, dolayısıyla kumaş israfının artmasına neden olmaktadır. Bu çalışmada, MAR hesaplamalarını pratik bir şekilde yapabilecek bir yazılım geliştirilerek kumaş israfının azaltılması amaçlanmıştır. Yazılım, kalıp yerleştirme işlemini verilen beden-ürün sayısına göre minimum pastal dağılım ve serim sayısına ulaşmasına olanak sağlayacak şekilde geliştirilmiştir. Daha sonra yazılımın verimliliğini test etmek amacıyla, manuel olarak MAR yapılmış ve üretimi tamamlanmış ürünler için kullanılan kumaş miktarı yazılımdan elde edilen MAR ile hesaplanan değerlerle karşılaştırılmıştır. Bu işlem sonucunda, geliştirilen yazılım sayesinde serimi gerçekleştirilmiş olan kumaş katlarının sayısının yaklaşık olarak %35 oranında düşürülebileceği ve %3,8 oranında kumaş tasarrufu sağlanabileceği görülmüştür. Sonuç olarak, manuel hesaplamalar yerine geliştirilen yazılımın kullanılmasının hem MAR’ın daha hızlı hesaplanmasına hem de işletmelerin sarftan kaynaklı ekonomik kayıplarının azalmasına neden olacağı görülmüştür. Ayrıca bu iyileştirmelere paralel olarak kumaş serimi için gerekli zaman ve iş gücünün azalmasından dolayı üretim verimliliğinin de artacağı öngörülmektedir.

Anahtar Kelimeler

Hazır Giyim, Asorti Raporu, Serim, Sarf

Kaynakça

• MEGEP. Giyim üretim teknolojisi. Pastal plani I. Ankara 2006; 3–14.
• Yesilpınar S, Aytaç V, Khalilova F, Bozkurt L. Development of software that calculates the fabric consumption of garments in clothing factories. The Journal of the Textile Institute 2009; Vol. 100, No. 7: 626–632.
• Yu-Chung T, Thuy-Linh V, Liao LW. Hybrid heuristics for the cut ordering planning problem in apparel industry. Computers & Industrial Engineering 2020; 144.
• Rahman M.F, Rashid M.F, Haque E, Hasan Md.Z. Effect of garment size ratio and marker width variation on marker efficiency for both manual and computerized marker. European Journal of Advances in Engineering and Technology 2017; 4(10): 765–772.
• Bouziri A, M’hallah R. A hybrid genetic algorithm for the cut order planning problem. H.G. Okuno and M. Ali (Eds.), IEA/AIE 2007; LNAI 4570: 454–463.
• Sertkaya C, Akçay S. Giysi endüstrisinde üretim performansinin tahmininde yapay sinir ağlarinin kullanılması. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi 2021; 28: 34–39.
• Yankın F. B. Dijital dönüşüm sürecinde çalişma yaşami. Trakya Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi, E-Dergi 2019; 7(2): 1–38.
• İlhami İ. Tekstil üretim süreçleri açısından endüstri 4.0 kavramı. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 2019; 25(7): 810–823.
• Özkan M. Türkiye’de hazir giyim sektöründe kullanilan bilgisayar destekli kalip hazirlama sistemlerinden Assyst, Konsancad ve Lectra sistemlerinin karşilaştirilmasi. The Journal of Academic Social Science Studies 2014; 26: 457–471.
• Puri A. Efficacy of pattern making software in product development. Cloud Publications, International Journal of Advanced Quality Management 2013; 1(1): 21–39.
• Хисамикова Л.Г, Зиятдинова Д.Р, Азанова А.А. Расчет и проектирование раскройного производства швейного предприятия, КГТУ, Казань 2010.
• Баландина Е.А, Косова Е.В, Лашина И.В, Немирова Л.Ф, Ревякина O.В, Рашева О.A, Фот Ж.A. Коструирование Изделий Легкой Промышленности, Омск 2017.
• Arsoy R, Aslan S. Development of software to calculate the amount of consumables for textile/ready-to-wear industry. 12th Internatıonal Conference On Engıneerıng & Natural Scıences, Bingöl 2021; 24–25.
• MEB. Giyim üretim teknolojisi. Kesim. 542TGD003, Ankara 2011; 3–19.
• M’Hallah R, Bouziri A. Heuristics for the combined cut order planning two-dimensional layout problem in the apparel industry. International Transactions in Operational Research 2016; 23: 321-353.
• Abeysooriya R.P, Fernando T.G.I. Hybrid approach to optimize cut order plan solutions in apparel manufacturing. International Journal of Information and Communication Technology Research 2012; 2(4).
• Vorasitchai S, Madarasmi S. Improvements on layout of garment patterns for efficient fabric consumption. IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS) 2003; 552–555.
• Tsao Y.C, Delici M, Vu T.L. Marker Planning problem in the apparel industry: hybrid PSO-based heuristics. Applied Soft Computing 123 2022; 1–16.
• Wong W.K, Kwong C.K, Mok P.Y, Ip W.H, Chan C.K. Optimization of manual fabric-cutting process in apparel manufacture using genetic algorithms. International Journal Advanced Manufacturing Technology 27 2005; 152–158.
• https://optitex.com/products/cutplan/
• https://geminicad.com/products/cut-planner/
• https://www.lectra.com/sites/default/files/lectra/press_detail/lectra_optiplan_v3r4_en_tcm31-242134.pdf.
• Hazırgiyim sektör raporu. Türkiye Cumhuriyeti-Ticaret Bakanlığı İhracat Genel Müdürlüğü 2022; 1–12.
• Tekstil, hazirgiyim ve deri ürünleri sektörleri raporu. T.C. Sanayi Genel Müdürlüğü. Sektör Bazlı Raporlar ve Analizler Serisi 2021; 7–40.
• Minaz Tekstil İmalat Sanayi ve Ticaret LTD. ŞTİ. Ready-to-Wear Garment Manufacturer, Antalya 2022.