EN
TR
Süreç Madenciliği Araçları Karşılaştırması
Öz
Süreç madenciliği veri madenciliği biliminde yeni bir alan olup iş zekasının bir alt koludur. Süreç madenciliği analizi her bir sürecin kim tarafından ve hangi zaman aralığında yapıldığını diğer süreçlerle kıyaslayarak genel sürecin işleyişi hakkında fikir edinmeye çalışır. Bu sebeple olay günlüklerine bakılır. Olay günlükleri ise büyük verilerden oluşur. Çünkü olay günlükleri kısa zaman aralıklarında meydana gelen tüm kayıtları saklar. Bu tür verilerin incelenmesi için özel programlara ihtiyaç vardır. Bu programlar olay kimliği, aktivite, zaman ve sorumlu kişiler gibi bilgileri kullanarak bir süreç haritası ortaya çıkartırlar. Bu analiz sayesinde süreçler keşfedilir, izlenir ve geliştirilir. Bu çalışmada süreç madenciliğinde kullanılan ProM, Disco, Celonis ve My-Invenio isimli araçlar incelenmiş ve kullanım özelliklerine göre performansları kıyaslanmıştır. Elde edilen sonuçlar sayesinde bir sürecin analizinde kullanılan yazılımların etkin kullanım, performans ve raporlama özellikleri ortaya konmuştur.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Bernardi, M. L., Cimitile, M., Di Francescomarino, C., & Maggi, F. M. (2014). Using Discriminative Rule Mining to Discover Declarative Process Models with Non-atomic Activities BT - Rules on the Web. From Theory to Applications. In A. Bikakis, P. Fodor, & D. Roman (Eds.) (pp. 281–295). Cham: Springer International Publishing.
- Celonis. (2017). Celonis Process Mining. Retrieved October 1, 2017, from http://www.celonis.com/en/
- Der, Van Aalst, W. M. P., de Leoni, M., & ter Hofstede, A. H. M. (2011). Process mining and visual analytics: Breathing life into business process models. BPM Center Report BPM-11-15, BPMcenter. Org, 17, 699–730.
- Devi, A. T. (2006). An informative and comparative study of process mining tools. Int. J. Sci. Eng. Res, 8(5), 8–10.
- Fluxicon. (2017). Disco. Retrieved October 1, 2017, from https://fluxicon.com/disco/
- Günther, C. W. (2009). Process Mining in Flexible Environments. Technische Universiteit Eindhoven.
- Technische Universiteit Eindhoven, Eindhoven University of Technology Library.
- Helm, E., & Paster, F. (2015). First Steps Towards Process Mining in Distributed Health Information Systems. International Journal of Electronics and Telecommunications. https://doi.org/10.1515/eletel-2015-0017
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
-
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yayımlanma Tarihi
1 Eylül 2018
Gönderilme Tarihi
1 Eylül 2018
Kabul Tarihi
-
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2018 Cilt: 9 Sayı: 34
APA
Çelik, U., & Akçetin, E. (2018). Süreç Madenciliği Araçları Karşılaştırması. AJIT-e: Academic Journal of Information Technology, 9(34), 97-104. https://doi.org/10.5824/1309-1581.2018.4.007.x
AMA
1.Çelik U, Akçetin E. Süreç Madenciliği Araçları Karşılaştırması. AJIT-e. 2018;9(34):97-104. doi:10.5824/1309-1581.2018.4.007.x
Chicago
Çelik, Ufuk, ve Eyüp Akçetin. 2018. “Süreç Madenciliği Araçları Karşılaştırması”. AJIT-e: Academic Journal of Information Technology 9 (34): 97-104. https://doi.org/10.5824/1309-1581.2018.4.007.x.
EndNote
Çelik U, Akçetin E (01 Eylül 2018) Süreç Madenciliği Araçları Karşılaştırması. AJIT-e: Academic Journal of Information Technology 9 34 97–104.
IEEE
[1]U. Çelik ve E. Akçetin, “Süreç Madenciliği Araçları Karşılaştırması”, AJIT-e, c. 9, sy 34, ss. 97–104, Eyl. 2018, doi: 10.5824/1309-1581.2018.4.007.x.
ISNAD
Çelik, Ufuk - Akçetin, Eyüp. “Süreç Madenciliği Araçları Karşılaştırması”. AJIT-e: Academic Journal of Information Technology 9/34 (01 Eylül 2018): 97-104. https://doi.org/10.5824/1309-1581.2018.4.007.x.
JAMA
1.Çelik U, Akçetin E. Süreç Madenciliği Araçları Karşılaştırması. AJIT-e. 2018;9:97–104.
MLA
Çelik, Ufuk, ve Eyüp Akçetin. “Süreç Madenciliği Araçları Karşılaştırması”. AJIT-e: Academic Journal of Information Technology, c. 9, sy 34, Eylül 2018, ss. 97-104, doi:10.5824/1309-1581.2018.4.007.x.
Vancouver
1.Ufuk Çelik, Eyüp Akçetin. Süreç Madenciliği Araçları Karşılaştırması. AJIT-e. 01 Eylül 2018;9(34):97-104. doi:10.5824/1309-1581.2018.4.007.x
