Ortopedi Alanındaki Yapay Zeka Uygulamaları

Orthopedics and traumatology is a branch of surgical medicine that deals with the diagnosis and treatment of musculoskeletal diseases. This field includes many topics such as fracture-dislocation treatments, joint prostheses, spinal diseases, sports injuries, pediatric orthopedics and bone tumors. Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) have gained an important place in orthopaedics in recent years. AI/ML technologies, especially in big data analysis, image processing and clinical decision support systems, provide benefits in diagnosis, treatment planning, complication prediction and personalized rehabilitation. These systems, which support surgeons in applications such as total joint replacement, also offer advantages in terms of cost-effectiveness and quality of patient care. However, they also have limitations such as the need for high quality data, model complexity and difficulties in the development process. The aim of this research is to evaluate the use of AI and ML in the field of orthopedics in the light of current literature.

Ortopedi ve travmatoloji, kas-iskelet sistemi hastalıklarının tanı ve tedavisiyle ilgilenen cerrahi bir tıp dalıdır. Bu alanda kırık-çıkık tedavileri, eklem protezleri, omurga hastalıkları, spor yaralanmaları, çocuk ortopedisi ve kemik tümörleri gibi birçok konu yer almaktadır. Yapay zeka (YZ) ve makine öğrenimi (MÖ), son yıllarda ortopedi alanında önemli bir yer edinmiştir. Özellikle büyük veri analizi, görüntü işleme ve klinik karar destek sistemlerinde kullanılan YZ/MÖ teknolojileri; tanı, tedavi planlama, komplikasyon öngörüsü ve kişiselleştirilmiş rehabilitasyonda fayda sağlamaktadır. Total eklem protezi gibi uygulamalarda cerrahlara destek olan bu sistemler, maliyet etkinliği ve hasta bakım kalitesi açısından da avantaj sunar. Ancak yüksek kaliteli veri ihtiyacı, model karmaşıklığı ve geliştirme sürecinin zorlukları gibi sınırlamaları da bulunmaktadır. Bu araştırmanın amacı, ortopedi alanında YZ ve MÖ kullanımını güncel literatür eşliğinde değerlendirmektedir.