From Data to Message: Public Relations Practices Transformed by Artificial Intelligence

Öz

This study examines the use of artificial intelligence (AI) in the field of public relations and the role of this technology in the digital transformation of the discipline. Advances in technology have fundamentally transformed public relations processes, methods, and communication tools, enabling the adoption of data-driven and measurable communication approaches. AI facilitates practitioners in data collection, analysis, content creation, social media management, campaign planning, sentiment analysis, and crisis management. The study discusses the functions, application areas, and benefits of AI-based tools commonly used in public relations. The findings indicate that AI enhances the effectiveness of public relations practices and reshapes strategic decision-making processes. The comparative analysis conducted within the scope of this research demonstrates that AI-supported tools enhance time and cost efficiency in PR activities, rationalize decision-making processes, and enable objective measurement of communication performance. However limitations and risks such as data privacy, misinformation, and ethical responsibilities should also be considered. The study emphasizes that AI, beyond being a technological tool, profoundly transforms communication processes and professional practices in public relations.

Anahtar Kelimeler

• Public Relations
• Artificial Intelligence
• Digital Transformation

Veriden Mesaja: Yapay Zeka ile Dönüşen Halkla İlişkiler Uygulamaları

Öz

Bu çalışma yapay zekanın halkla ilişkiler alanındaki kullanımını ve bu teknolojinin halkla ilişkiler alanında dijital dönüşümündeki rolünü incelemektedir. Teknolojideki ilerlemeler halkla ilişkiler süreçlerinin yöntemlerini ve iletişim araçlarını köklü biçimde dönüştürmüş, veri odaklı ve ölçülebilir iletişim yaklaşımlarının benimsenmesini sağlamıştır. Yapay zeka veri toplama, analiz, içerik üretimi, sosyal medya yönetimi, kampanya planlama, duygu analizi ve kriz yönetimi gibi alanlarda uygulayıcılara kolaylık sağlamaktadır. Çalışmada halkla ilişkiler alanında yaygın olarak kullanılan yapay zeka tabanlı araçların işlevleri, kullanım alanları ve sağladıkları avantajlar ele alınmıştır. Elde edilen bulgular yapay zekanın halkla ilişkiler uygulamalarının etkinliğini artırmakla kalmayıp, stratejik karar alma süreçlerini yeniden şekillendirdiğini göstermektedir. Araştırma kapsamında yapılan karşılaştırmalı inceleme yapay zeka destekli araçların halkla ilişkiler faaliyetlerinde zaman ve maliyet verimliliğini artırdığını, karar alma süreçlerini rasyonelleştirdiğini ve iletişim performansının nesnel biçimde ölçülmesine imkan tanıdığını göstermektedir. Bununla birlikte veri gizliliği, yanlış bilgilendirme ve etik sorumluluklar gibi sınırlılıklar ve riskler de göz önünde bulundurulmalıdır. Çalışma yapay zekanın halkla ilişkilerde yalnızca bir teknolojik araç olmanın ötesinde iletişim süreçlerini ve mesleki uygulamaları da derinden dönüştürdüğünü vurgulamaktadır.

Anahtar Kelimeler

• Halkla İlişkiler
• Yapay Zeka
• Dijital Dönüşüm

Kaynakça

1. Published Works
2. Aka, L. B. (2024). Halkla ilişkiler alanının değişimi ve dönüşümü: Dijital halkla ilişkiler ve yapay zeka. Tarih ve Gelecek Dergisi, 10(3), 293-304. https://doi.org/10.21551/jhf.1533486 (In Turkish)
3. Arief, N. N., & Saputra, M. A. (2019). Kompetensi baru public relations (PR) pada era artificial intelligence: Case study praktisi PR di Indonesia. Jurnal Sistem Cerdas, 2(1), 1-12. https://doi.org/10.37396/jsc.v2i1.19
4. Azadbeh, A. (2024). Dünyada ve Türkiye'deki halkla ilişkiler uygulamalarında yapay zekanın ve metaverse'ün kullanımı. Premium E-Journal of Social Sciences (PEJOSS), 8(38), 138-150. https://doi.org/10.5281/zenodo.10642722 (In Turkish)
5. Babatunde, S. O., Odejide, O. A., Edunjobi, T. E., & Ogundipe, D. O. (2024). The role of AI in marketing personalization: A theoretical exploration of consumer engagement strategies. International Journal of Management & Entrepreneurship Research, 6(3), 936-949. https://doi.org/10.51594/ijmer.v6i3.964
6. Biswal, S. K. (2020). The space of artificial intelligence in public relations: The way forward. In A. J. Kulkarni & S. C. Satapathy (Eds.), Optimization in machine learning and applications (pp. 169-176). Springer. https://doi.org/10.1007/978-981-15-0994-0_11
7. Boztepe Taşkıran, H., & Önay Doğan, B. (2024). Halkla ilişkiler ve reklamcılık perspektifinden yapay zeka çalışmaları: Ulusal alan yazının bibliyometrik aAnalizi. Uluslararası Halkla İlişkiler ve Reklam Çalışmaları Dergisi, 7(2), 9-35. https://doi.org/10.61766/hire.1472693 (In Turkish)
8. Çağlayan, S. (2021). Yapay zekanın halkla ilişkilerin geleceğine etkisi: Türkiye'de halkla ilişkiler profesyonelleri ekseninde bir alan araştırması. Gümüşhane Üniversitesi İletişim Fakültesi Elektronik Dergisi, 9(2), 783-816. https://doi.org/10.19145/e-gifder.916684 (In Turkish)

9. Çeber, B. (2022). Yapay zeka uygulamalarının halkla ilişkiler aracı olarak kullanımı (Doctoral dissertation, Marmara University). (In Turkish)
10. Çerçi, Ü. Ö. (2024). Yapay zekanın halkla ilişkiler alanıyla ilişkisinin ve araştırma eğilimlerinin haritalandırılması: Bibliyometrik ağ analizi. Üçüncü Sektör Sosyal Ekonomi Dergisi, 59(4), 2684-2698. https://doi.org/10.15659/3.sektor-sosyal-ekonomi.24.11.2513 (In Turkish)
11. Çöllü, E. F. (2024). Halkla ilişkilerin yeni dünyası: Dijital araçlar ve küresel dinamikler. Eğitim Yayınevi. (In Turkish)
12. Duran, C. (2021). Yapay zeka temelli pazarlama: Geleneksel pazarlamanın sonu mu? In M. K. Yılmaz & N. Ö. İyigün (Eds.), Yapay zeka: Güncel yaklaşımlar ve uygulamalar (pp. 31-50). Beta Kitap. (In Turkish)
13. Eşitti, Ş. (2020). Sosyal medya ve yapay zeka. In H. Bakırtaş & S. Çavuş (Eds.), Yapay zeka disiplinleri dönüştürüyor. Değişime hazır mıyız? (pp. 265-290). Ekin Kitabevi Yayınları. (In Turkish)
14. Fidan, M., & Rençber, H. (2019). İki yönlü simetrik halkla ilişkiler sürecinde bir modaratör olarak yapay zekanın rolü. 6. Uluslararası İletişim Günleri Dijital Dönüşüm Sempozyumu. İstanbul. (In Turkish)
15. Galloway, C., & Swiatek, L. (2018). Public relations and artificial intelligence: It is not (just) about robots. Public Relations Review, 44(5), 734-740. https://doi.org/10.1016/j.pubrev.2018.10.008
16. Güven, A. (2024). Yapay zeka: Dost mu, düşman mı? Tehdit mi, fırsat mı? Uluslararası İktisadi ve İdari Çalışmalar Kongresi. Tokat. (In Turkish)
17. Hancock, J. T., Naaman, M., & Levy, K. (2020). AI-mediated communication: Definition, research agenda, and ethical considerations. Journal of Computer-Mediated Communication, 25(1), 89-100. https://doi.org/10.1093/jcmc/zmz022
18. Herring, S. C. (2002). Computer-mediated communication on the internet. Annual Review of Information Science and Technology, 36(1), 109-168. https://doi.org/10.1002/aris.1440360104
19. Ilıcak Aydınalp, Ş. G. (2020). Halkla ilişkiler perspektifiyle yapay zeka. Turkish Studies – Social, 15(4), 2283-2300. https://doi.org/10.29228/TurkishStudies.42106 (In Turkish)
20. Jeljeli, R., Farhi, F., Setoutah, S., Lagha, F., Mohsen, M., & Mallek, M. (2024). The role of artificial intelligence and public relations in reputation management: A structural equation modelling-based (SEM) study. International Journal of Data and Network Science, 8(3), 1815-1828. https://doi.org/10.5267/j.ijdns.2024.2.007
21. Kent, M. L., & Saffer, A. J. (2014). A Delphi study of the future of new technology research in public relations. Public Relations Review, 40(3), 568–576. https://doi.org/10.1016/j.pubrev.2014.02.008
22. Kumar, V., Ashraf, A. R., & Nadeem, W. (2024). AI-powered marketing: What, where, and how? International Journal of Information Management, 77, 102738. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2024.102783
23. Liu, B., & Zhang, L. (2012). A survey of opinion mining and sentiment analysis. In C. Aggarwal & C. Zhai (Eds.). Mining text data (pp. 415-463). Springer. https://doi.org/10.1007/978-1-4614-3223-4_13
24. Macnamara, J., Zerfass, A., Adi, A., & Lwin, M. O. (2018). Capabilities of PR professionals for key activities lag: Asia-Pacific study shows theory and practice gaps. Public Relations Review, 44(5), 704-716. https://doi.org/10.1016/j.pubrev.2018.10.010
25. Nilsson, N. J. (1998). Artificial intelligence: A new synthesis. Elsevier. https://doi.org/10.1016/C2009-0-27773-7
26. Özgen, E., & Yılmaz Tiryaki, E. (2024). Halkla ilişkiler alanında kullanılabilecek yapay zeka destekli araçlar üzerine bir inceleme. Gümüşhane Üniversitesi İletişim Fakültesi Elektronik Dergisi, 12(1), 88-122. https://doi.org/10.19145/e-gifder.1406398 (In Turkish)
27. Öztürk, G. B. (2020). Yapay zekâ teknolojisinin kullanıldığı reklamların "birlikte değer yaratma" kavramı açısından değerlendirilmesi. In M. K. Yılmaz & N. Ö. İyigün (Eds.), Oyun değiştiren güç yapay zekâ (pp. 141-162). Beta Yayıncılık. (In Turkish)
28. Panda, G., Upadhyay, A. K., & Khandelwal, K. (2019). Artificial intelligence: A strategic disruption in public relations. Journal of Creative Communications, 14(3), 196-213. https://doi.org/doi:10.1177/0973258619866585
29. Russell, S. J., & Norvig, P. (2022). Artificial intelligence a modern approach. Pearson Education Limited.
30. Seidenglanz, R., & Baier, M. (2023). The impact of artificial intelligence on the professional field of public relations/communications management: Recent developments and opportunities. In A. Adi (Ed.), Artificial intelligence in public relations and communications: Cases, reflections and predictions (pp. 14-25). Quadriga University of Applied Sciences.
31. Valentini, C. (2015). Is using social media 'good' for the public relations profession? A critical reflection. Public Relations Review, 41(2), 170–177. https://doi.org/10.1016/j.pubrev.2014.11.009
32. Internet Resources
33. Mike, K. (2020). AI and advertising: Everything you need to know. Marketing AI Institute. https://www.marketingaiinstitute.com/blog/ai-in-advertising
34. Radley, S. (2018). Opinion: We must use AI to excel in the next frontier of PR. Gorkana. https://www.gorkana.com/2018/05/kerry-sheehan-opinion-use-ai-to-excel-in-the-next-frontier-of-pr
35. Rogers, C. (2019). How artificial intelligence and big data will affect the future of PR. Institute for Public Relations. https://instituteforpr.org/how-artificial-intelligence-and-big-data-will-affect-the-future-of-pr/
36. Smith, A. B., & Waddington, S. (2023). Artificial Intelligence (AI) tools and the impact on public relations (PR) practice. CIPR. https://mediatalks.uol.com.br/wp-content/uploads/2023/08/AI_tools_and_the_impact_on_public_PR_relations_practice.pdf
37. Tench, R., Zerfass, A., Verhoeven, P., Verčič, D., Moreno, A., & Okay, A. (2013). Competencies and role requirements of communication professionals in Europe. Insights from quantitative and qualitative studies. ECOPSI Research Report. https://www.researchgate.net/profile/Dejan-Vercic/publication/258109633_Competencies_and_Role_Requirements_of_Communication_Professionals_in_Europe_Insights_from_quantitative_and_qualitative_studies/links/5615262008ae4ce3cc6520a8/Competencies-and-Role-Requirements-of-Communication-Professionals-in-Europe-Insights-from-quantitative-and-qualitative-studies.pdf
38. Valin Hon, J. (2018). An introduction to AI in PR. CIPR. https://cipr.co.uk/CIPR/CIPR/Our_work/Policy/AI_in_PR_/AI_in_PR_guides.aspx
39. Virmani, S., & Gregory, A. (2021). AI and big data readiness report: Assessing the public relations profession's preparedness for an AI future. CORE (COnnecting REpositories). https://core.ac.uk/outputs/483962980/?source=2