Gri İlişkisel Temelli TOPSIS Yöntemi ile Depo Yeri Seçimi

Yıl 2021, Cilt: 9 Sayı: 1, 169 - 184, 22.02.2021

Nihan Kabadayı , Tuba Ezgi Çakır Esen

https://doi.org/10.18506/anemon.761624

Cited By: 4

Öz

Depo yeri seçimi, birçok kriterin aynı anda değerlendirilerek işletmenin maksimum fayda sağlayacağı en uygun lokasyonun belirlendiği bir problemdir. Problemin bu yapısından dolayı, çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemleri bu problemin çözümünde etkili sonuçlar vermektedir. Bu çalışmada bir 4. parti lojistik (4PL) firmasının yeni depo yeri seçimi kararı için bir model geliştirilmiştir. Geliştirilen modelde çözüm yöntemi olarak Gri Temelli TOPSIS yöntemi kullanılmıştır. Yapılan literatür çalışmasına göre bu yöntem daha önce depo yeri seçimi problemlerinin çözümünde kullanılmamıştır. Bu çalışmada depo yeri seçimi problemlerinin çözümünde kullanılmak üzere alternatif bir yöntemin önerilmesi ve geniş bir depo yer seçimi kriter setinin oluşturulması ile literatüre fayda sağlamak amaçlanmaktadır.

Anahtar Kelimeler

Depo Yeri Seçimi, Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri, Gri Teori, TOPSIS

Warehouse Location Selection With Grey Relational Based TOPSIS Method

Öz

Warehouse location selection problem, determines the most appropriate location where companies will get maximum benefit, by evaluating many criteria simultaneously. Due to the structure of the problem, multi-criteria decision-making (MCDM) methods give effective results for solution. This paper presents an application of Grey Based TOPSIS to a real warehouse location selection problem of international fourth-party logistics (4PL) company. In the developed model, the Grey Based TOPSIS method was used as the solution method. Based on literature review, this method has never been used to solve warehouse location selection problems. The main idea of this article is to propose an alternative method for the warehouse selection problem and to provide a comprehensive set of warehouse selection criteria to the literature.

Anahtar Kelimeler

Warehouse Location Analysis, Multicriteria Decision Making, Grey Theory, TOPSIS

Kaynakça

• Aktepe, A., & Ersöz, S. (2014). Ahp-Vıkor Ve Moora Yöntemlerinin Depo Yeri Seçim Probleminde Uygulanması. Journal Of Industrial Engineering (Turkish Chamber Of Mechanical Engineers), 25, 2-15.
• Akyüz, Y., & Soba, M. (2013). ELECTRE yöntemiyle tekstil sektöründe optimal kuruluş yeri seçimi: Uşak ili örneği. Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi, 9(19), 185-198.
• Ashrafzadeh, M., Rafiei, F. M., Isfahani, N. M., & Zare, Z. (2012). Application of fuzzy TOPSIS method for the selection of Warehouse Location: A Case Study. Interdisciplinary Journal of Contemporary Research in Business, 3(9), 655-671.
• Bai, C., & Sarkis, J. (2018). Integrating sustainability into supplier selection: a grey-based TOPSIS analysis. Technological and Economic Development of Economy, 24(6), 2202-2224.
• Barreto, L., Amaral, A., & Pereira, T. (2017). Industry 4.0 implications in logistics: an overview. Procedia Manufacturing, 13, 1245-1252.
• Bhattacharyya, R. (2015). A grey theory based multiple attribute approach for R&D project portfolio selection. Fuzzy Information and Engineering, 7(2), 211-225.
• Chen, C. (2009). A decision model of field depot location based on the centrobaric method and analytic hierarchy process (AHP). International Journal of Business and Management, 4(7), 71-75.
• Chopra, S., Meindl, P., & Kalra, D. V. (2013). Supply chain management: strategy, planning, and operation (Vol. 232). Boston, MA: Pearson.
• Cömert, S. E., & Yener, F. Bir Gıda Firması İçin Bulanık Analitik Hiyerarşi Prosesi İle Depo Yeri Seçimi. Uluslararası İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 2(2), 161-177.
• Current, J., Min, H., & Schilling, D. (1990). Multiobjective analysis of facility location decisions. European Journal of Operational Research, 49(3), 295-307.
• Çaka, E. (2012). Tedarik Zinciri Yönetiminde Choquet İntegral Yöntemi İle Depo Yeri Seçimi (Doctoral dissertation, Fen Bilimleri Enstitüsü).
• Çalık, A. Depo Yeri Seçimi için Aralık Tip-2 Bulanık ÇKKV Tabanlı Hibrit Bir Yaklaşım. MANAS Sosyal Araştırmalar Dergisi, 9(1), 101-114.
• Dang, H. S., Nguyen, T. M. T., Wang, C. N., Day, J. D., & Dang, T. M. H. (2020). Grey System Theory in the Study of Medical Tourism Industry and Its Economic Impact. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17(3), 961.
• Demirel, T., Demirel, N. Ç., & Kahraman, C. (2010). Multi-criteria warehouse location selection using Choquet integral. Expert Systems with Applications, 37(5), 3943-3952.
• Deng, J. L. (1982). Control problems of grey systems. Sys. & Contr. Lett., 1(5), 288-294.
• Dey, B., Bairagi, B., Sarkar, B., & Sanyal, S. K. (2016). Warehouse location selection by fuzzy multi-criteria decision making methodologies based on subjective and objective criteria. International Journal of Management Science and Engineering Management, 11(4), 262-278.
• Ehsanifar, M., Wood, D. A., & Babaie, A. (2020). UTASTAR method and its application in multi-criteria warehouse location selection. Operations Management Research, 1-14.
• Ergün, G. Ü. L., & Tamer, E. R. E. N. (2017). Lojistik dağıtım ağ problemlerinde analitik hiyerarşi prosesi yöntemi ve hedef programlama ile depo seçimi. Harran Üniversitesi Mühendislik Dergisi, 2(1), 1-13.
• Ergün, M., Korucuk, S., & Memiş, S. (2020). Sürdürülebilir Afet Lojistiğine Yönelik İdeal Afet Depo Yeri Seçimi: Giresun İli Örneği. Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 6(1), 144-165.
• Hwang C., Yoon K. (1981): Multiple Attribute Decision Making Methods and Applications: A State of the Art Survey. Springer-Verlag, New York.
• Jacyna-Gołda, I., & Izdebski, M. (2017). The Multi-criteria Decision Support in Choosing the Efficient Location of Warehouses in the Logistic Network. Procedia Engineering, 187, 635-640.
• Jadidi, O., Yusuff, R. M., Firouzi, F., & Hong, T. S. (2008). Improvement of a grey based method for supplier selection problem. Journal of Achievements in Materials and Manufacturing Engineering, 31(2), 770-777.
• Jayant, A. (2015). Use of grey relational analysis in solving multiple attribute decision-making problem: A case study of warehouse location selection. Advances in Industrial Engineering and Management, ResearchGate, 4(2), 157-164.
• Karmaker, C., & Saha, M. (2015). Optimization of warehouse location through fuzzy multi-criteria decision making methods. Decision Science Letters, 4(3), 315-334.
• Kış, Ö., Can, G. F., & Toktaş, P. (2020). Warehouse Location selection for an electricity distribution company by KEMIRA-M method. Pamukkale University Journal of Engineering Sciences, 26(1), 227-240.
• Köse, E., Aplak, H. S., & Kabak, M. (2013). Personel Seçimi için Gri Sistem Teori Tabanli Bütünlesik Bir Yaklasim/An Integrated Approach Based on Grey System Theory for Personnel Selection. Ege Akademik Bakis, 13(4), 461-471.
• Li, G. D., Yamaguchi, D., & Nagai, M. (2007). A grey-based decision-making approach to the supplier selection problem. Mathematical and computer modelling, 46(3-4), 573-581.
• Lingyu, H., Bingwu, L., & Juntao, L. (2009, August). An ERP system selection model based on fuzzy grey TOPSIS for SMEs. In 2009 Sixth International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (Vol. 3, pp. 244-248). IEEE.
• Mishra, S., Datta, S., & Mahapatra, S. S. (2013). Grey‐based and fuzzy TOPSIS decision‐making approach for agility evaluation of mass customization systems. Benchmarking: an international journal.
• Nyaoga, R., Magutu, P., & Wang, M. (2016). Application of Grey-TOPSIS approach to evaluate value chain performance of tea processing chains. Decision Science Letters, 5(3), 431-446.
• Ofluoglu, A., Baki, B., & Ar, I. M. (2017). Multi-criteria decision analysis model for warehouse location in disaster logistics. Journal of Management Marketing and Logistics, 4(2), 89-106.
• Organ, A., & Tekin, B. (2017). Şehir Hastanesi Kuruluş Yeri Seçimi İçin Gri İlişkisel Analiz Yaklaşımı: Denizli İli Örneği. Adnan Menderes Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 4(3), 256-278.
• Özbek, A., & Erol, E. (2016). COPRAS ve MOORA Yöntemlerinin Depo Yeri Seçim Problemine Uygulanması. Ekonomi, İşletme, Siyaset ve Uluslararası İlişkiler Dergisi, 2(1), 23-42.
• Özcan, T., Çelebi, N., & Esnaf, Ş. (2011). Comparative analysis of multi-criteria decision making methodologies and implementation of a warehouse location selection problem. Expert Systems with Applications, 38(8), 9773-9779.
• Panda, S., Mishra, D., & Biswal, B. B. (2011). Determination of optimum parameters with multi-performance characteristics in laser drilling—a grey relational analysis approach. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 54(9-12), 957-967.
• Sağnak, M. (2020). Depo Yeri Seçimi: Perakende Sektöründe Melez Çok Kriterli Karar Verme Uygulaması. Journal of Yaşar University, 15(59), 615-623.
• Singh, R. K., Chaudhary, N., & Saxena, N. (2018). Selection of warehouse location for a global supply chain: A case study. IIMB Management Review, 30(4), 343-356.
• Turgut, M., & Şahin, A. Y. (2019). Analitik Hiyerarşi Prosesi Yöntemi İle Yaş Sebze Ve Meyve Depo Yeri Seçimi: Mersin İli Uygulaması. Mersin Üniversitesi Denizcilik ve Lojistik Araştırmaları Dergisi, 1(1), 42-59.
• Vanichchinchai, A., & Apirakkhit, S. (2018). An identification of warehouse location in Thailand. Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics.
• Yavuz, O. (2018). Depo Yeri Seçimi Probleminde Gri Sistem Teorisi ve VIKOR Yönteminin Karşılaştırmalı Analizi. Yılmaz, B., Dağdeviren, M., & Akçayol, M. A. (2011). Hızlı tüketim malları depo yeri seçimi problemi için genetik algoritma ile bir çözüm.
• Zare, A., Feylizadeh, M., Mahmoudi, A., & Liu, S. (2018). Suitable computerized maintenance management system selection using grey group TOPSIS and fuzzy group VIKOR: A case study. Decision Science Letters, 7(4), 341-358.