Otonom araçlarda hareket planlaması
Öz
Son yıllarda, otomotiv teknolojisinde insan müdahalesi olmadan yolculuk gerçekleştirebilen otonom araçlar, akıllı sistemler ışığında gelinen son nokta olup kontrollü çevrelerde neredeyse tüm görevleri başarıyla yerine getirebilmektedir. Otonom araçlarda mevcut yol ve trafik durumu iletişim sistemleri ve sensörler aracılığıyla modellenmekte ve çeşitli tekniklerle aracın hareketi tasarlanmaktadır. Algılama ve kontrol aşamaları arasında bağlantı kuran hareket planlaması, son yıllarda üzerine çalışılan önemli bir araştırma alanı olmuştur. Bu alanda, taşıtın izleyeceği yolu belirleme görevini yerine getiren yörünge planlaması büyük aşama kaydedilen konulardan biri olarak dikkat çekmektedir. Bu makalede, literatürde yer alan hareket planlama teknikleri ve algoritmaları sınıflandırılarak tanımlamaları ve uygulama örnekleri detaylı olarak sunulmuştur. Literatürde yer alan çalışmalar incelenerek teknolojinin bugünkü durumu, boşlukları, ihtiyaçları ve gelecekteki odak noktaları belirtilmiştir. Bununla birlikte güvenlik, konfor ve enerji tasarrufu gibi konular göz önünde bulundurularak, hareketli ve belirsiz çevrelerdeki aracın manevra kabiliyeti konusunda da araştırmalar yapılmasına ihtiyaç duyulduğu vurgulanmıştır.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Gökaşar, I., & Dündar, S. Sürücüsüz taşıtların trafik akım hızına etkisinin yapay sinir ağları ile incelenmesi. Akıllı Ulaşım Sistemleri ve Uygulamaları Dergisi, 1(2), 59-75.
- González, D., Pérez, J., Milanés, V., & Nashashibi, F. (2016). A Review of Motion Planning Techniques for Automated Vehicles. IEEE Trans. Intelligent Transportation Systems, 17(4), 1135-1145.
- SAE, T. (2016). Definitions for Terms Related to Driving Automation Systems for On-Road Motor Vehicles. SAE Standard J3016.
- Matzka, S., & Altendorfer, R. (2009). A comparison of track-to-track fusion algorithms for automotive sensor fusion Multisensor Fusion and Integration for Intelligent Systems (pp. 69-81): Springer.
- Aufrère, R., Gowdy, J., Mertz, C., Thorpe, C., Wang, C.-C., & Yata, T. (2003). Perception for collision avoidance and autonomous driving. Mechatronics, 13(10), 1149-1161.
- Lozano-Perez, T., Mason, M. T., & Taylor, R. H. (1984). Automatic synthesis of fine-motion strategies for robots. The International Journal of Robotics Research, 3(1), 3-24.
- Nagel, R., Eichler, S., & Eberspacher, J. (2007). Intelligent wireless communication for future autonomous and cognitive automobiles. Intelligent Vehicles Symposium, IEEE.
- Hwang, Y. K., & Ahuja, N. (1992). Gross motion planning—a survey. ACM Computing Surveys (CSUR), 24(3), 219-291.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
Mühendislik
Bölüm
Derleme
Yayımlanma Tarihi
31 Aralık 2018
Gönderilme Tarihi
27 Kasım 2018
Kabul Tarihi
26 Aralık 2018
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2018 Cilt: 1 Sayı: 2