Examining Climate Change Resilient Urban Areas with Artificial Intelligence (AI)-Supported Landscape Design
Öz
Climate change intensifies multidimensional environmental threats in urban areas, including flooding, drought, heatwaves, and biodiversity loss, making urban resilience a critical challenge. Developing climate-resilient cities therefore requires data-driven and integrative approaches in landscape design beyond conventional engineering solutions. In this context, artificial intelligence (AI), in combination with nature-based solutions (NBS), introduces new opportunities for the planning, implementation, and management of urban landscapes. The aim of this study is to investigate how AI-based decision support systems transform landscape design practices for climate change adaptation and ecological resilience. Using a descriptive content analysis method, selected national and international case studies focusing on plant selection, water management, green infrastructure optimization, and urban ecosystem monitoring were examined. The findings show that AI-supported plant selection models improve drought and heat tolerance while reducing irrigation demand; AI-based optimization of green infrastructure networks enhances stormwater management and significantly reduces urban flood risk; and sensor-based monitoring systems integrated with machine learning enable continuous assessment of ecosystem health and early detection of environmental stress. The study’s original contribution lies in demonstrating the integrated use of digital twins, machine learning algorithms, and environmental sensors at the landscape scale, providing a structured and transferable framework for climate-responsive design decisions. Overall, the results confirm that AI-supported urban landscape approaches not only increase resilience to climate change but also support the development of more sustainable, healthy, and livable urban environment.
Anahtar Kelimeler
Artficial intelligence Landscape design Climate change Resilient cities Urban landscape
Kaynakça
- Alberti M (2016) Cities That Think like Planets: Complexity, Resilience, and Innovation in Hybrid Ecosystems. London: University of Washington Press.
- Alper S (2022) Initiative: Peynircioglu Stream Ecological Restoration Project. https://aiph.org/green-city-case-studies/izmir-turkiye/. Erişim Tarihi: 05.02.2026.
- AnkaGeo (2020) Akıllı Şehir Yönetim Platformu. https://ankageo.com/bilgi-kosesi/akilli-sehir/. Erişim Tarihi: 12.02.2026.
- Ankara Metropolitan Municipality (2023) Sustainable Energy and Climate Action Plan Final Report. Ankara: Ankara Metropolitan Municipality. Erişim Tarihi: 20.02.2026
- Architecture 2030 (2026) 2030 Challenge. https://www.architecture2030.org/. Erişim Tarihi: 31.03.2026. Balacumaresan H, Imteaz M, Aziz M (2024) Use of Artificial Intelligence Modelling for the Dynamic Simulation of Urban Catchment Runoff. Water Resour Manage, 38: 3657-3683. https://doi.org/10.1007/s11269-024-03833-9
- Batty M (2024) Inventing Future Cities. Cambridge: MIT Press.
- Benediktsson J, Palmason J, Sveinsson J (2005) Classification of Hyperspectral Data from Urban Areas Based on Extended Morphological Profiles. IEEE Transactions on Geoscience & Remote Sensing, 43(3): 480-491. https://doi.org/10.1109/TGRS.2004.842478
- Bui Q, Pijpers R, van Leeuwen E (2021) Smart green infrastructure management: Sensor-driven environmental monitoring in European cities. Urban Forestry and Urban Greening, 60: 127063.
- Columbia Climate School. (2024). Landscape Assessment of AI for Climate and Nature. Columbia University. https://www.climate.columbia.edu/sites/www.climate.columbia.edu/files/content/research/AI%20for%20Climate%20&%20Nature%20- %20Bezos%20Earth%20Fund/Landscape%20Assessment%20of%20AI%20for%20Climate%20and%20Nature%20-%20May%202024.pdf
- Conrad P (2018) Climate Positive Design at the Global Climate Action Summit. https://thefield.asla.org/2018/10/17/climate-positive-design-at-the-global-climate-action-summit/
- Çiğdem A, Akyol D (2016) Ekolojik Sürdürülebilir Kentsel Yönetim Bağlamında Türkiye’de Yerel Yönetimlerin Yasal Olanakları ve 2014 Sonrasındaki Değişimi. TURAN–SAM Uluslararası Bilimsel Hakemli Dergisi, 8(32): 244-250.
- Demir A, Yücel G (2021) Yapay zeka temelli kentsel ısı adası analizleri: Türkiye örnekleri. Kent ve Çevre Araştırmaları Dergisi, 7(2): 85-104.
- Di Carlo F, Giancotti A, Reale L (2020) Re-Inventing Water-Ground Relations in Landscape Architecture Projects. Sustainability, 12(24): 10358. https://doi.org/10.3390/su122410358
- Dino İ (2023) UP2030: Urban planning and design ready for 2030—Artificial intelligence models for building energy performance and climate resilience. Ankara: Middle East Technical University. https://avesis.metu.edu.tr/
- Erkalan E (2024) Urban Planning and Design Ready for 2030 (UP2030): İstanbul’un iklim nötr ve sürdürülebilir enerji dönüşümü için yapay zekâ tabanlı yaklaşımlar. İstanbul: ODTÜ Solar Energy Application and Research Center (GÜNAM). https://www.gunam.metu.edu.tr/
- European Commission (2020) Guidebook 'How to develop a Sustainable Energy and Climate Action Plan (SECAP)'. European Union. https://climate-adapt.eea.europa.eu/en/metadata/guidances/how-to-develop-a-sustainable-energy-and-climate-action-plan-secap
- Fadeyi O, Maresova P (2020) Stakeholders’ Perception of Climate Actions in Some Developing Economies. Climate, 8(6): 66. https://doi.org/10.3390/cli8060066
- Fernberg P, Sturla P, Chamberlain B (2021) Pursuing an AI Ontology for Landscape Architecture. Journal of Digital Landscape Architecture, 6: 452-460. https://gispoint.de/fileadmin/user_upload/paper_gis_open/DLA_2021/537705040.pdf
- Folke C (2006) Resilience: The emergence of a perspective for social–ecological systems analyses. Global Environmental Change, 16(3): 253-267. https://doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2006.04.002
- Folke C, Colding J, Berkes F (2004) Navigating Social and Ecological System: Building resilience and adaptive capacity in social-ecological systems. Cambridge University Press.
- Forman R (2014) Urban Ecology: Science of Cities. New York: Cambridge University Press.
- Galderisi A (2014) Urban resilience: A framework for empowering cities. A|Z ITU Mimarlık Fakültesi Dergisi, 11(1): 36-58.
- Ghorbanifar S (2025) Sustainable Urban Planning with AI-Driven Climate ResilienceModels. International Journal of Industrial Engineeringand Construction Management, 4(1): 12-21. https://www.ijiecm.com/index.php/ijiecm/article/view/48
- Grant Associates (2012) Gardens by the Bay. https://www.archdaily.com/254471/gardens-by-the-bay-grant-associates
- Harrison E (2013) Bouncing back? Recession, resilience and everyday lives. Critical Social Policy, 33(1): 97-113. https://doi.org/10.1177/0261018312439365
- Hermosilla T, Wulder M, White J, Coops N, Bater C, Hobart G (2024) Characterizing long-term tree species dynamics in Canada’s forested ecosystems using annual time series remote sensing data. Forest Ecology and Management, 572: 122313. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2024.122313
- Istanbul Metropolitan Municipality (2023) UP2030 Horizon Europe project: Climate-neutral and resilient urban transformation in Istanbul. İstanbul. https://cevre.ibb.istanbul/iklim-degisikligi-sube-mudurlugu/horizon-ufuk-avrupa-projesi-up2030/
- Izmir Metropolitan Municipality (2020) Izmir Sustainable Energy Climate Action Plan. Izmir: Euopean Union. https://mycovenant.eumayors.eu/storage/web/mc_covenant/documents/31/98KaWT7wBZ-ITIW1A7bpSrgh9rZmmGJ6.pdf
- Jorgensen G, Fryd O, Lund A, Anderson P, Herslund L (2022) Nature-based climate adaptation projects, their governance and transitional potential-cases from Copenhagen. Frontiers in Sustainable Cities, 4. https://doi.org/10.3389/frsc.2022.906960
- Kahraman A, Avcı M (2022) Makine öğrenimi ile ekosistem hizmetlerinin mekânsal modellenmesi. Peyzaj Araştırmaları ve Planlama Dergisi, 4(1): 55-72.
- Konya Metropolitan Municipality (2025) Projects of Konya Metropolitan Municipality. https://mlgp4climate.com/mlgp-members/konya-metropolitan-municipality
- Kumar D, Shekhar S, Tewary T (2025) Editorial: Al and data analytics for climate data management. Frontiers in Environmental Sciences, 13: 1679608. https://doi.org/10.3389/fenvs.2025.1679608.
- Kundak S (2017) Dirençliliğin Temeli. Resilience, 1(1): 55-69. https://doi.org/10.32569/resilience.358081
- Lenzholzer S, Brown R (2013) Climate-responsive landscape architecture design education. Journal of Cleaner Production, 61: 89-99. https://doi.org/10.1016/J.JCLEPRO.2012.12.038
- Lin Y, Wu T, Wang C, Ou J, Hsu T, Lyu S, . . . Taniar D (2025) An intelligent plant watering decision support system for drought monitoring & analysis based on AIoT and an LSTM time-series framework. Internet of Things, 32: 101617. https://doi.org/10.1016/j.iot.2025.101617
- Maged A, Abdelalim A, Mohamed A (2025) Generative design optimization of tree distribution for enhanced thermal comfort in communal spaces with special reference to hot arid climates. Scientific Reports, 15: 16659. https://doi.org/10.1038/s41598-025-96763-4
- Mahmoud I, Garcia E (2019) Urban green infrastructure and climate resilience: A review of AI applications in city-scale planning. Urban Climate, 30: 100534.
- Miljo Metropolen (2011) Copenhagen Climate Adaptation Plan. City of Copenhagen, Department of Environment. https://climate-adapt.eea.europa.eu/en/mission/knowledge-and-data/signatory-reporting/31009/Q8.1.1.2/Copenhagen%20Climate%20Adaptation%20Plan%20-%202011.pdf/@@download/file
- Moraci F, Errigo M, Fazia C, Campisi T, Castelli F (2020) Cities under Pressure: Strategies and Tools to Face Climate Change and Pandemic. Sustainability, 12(18): 7743. https://doi.org/10.3390/su12187743
- Nagendra H, Bai X (2008) Urbanization and its impact on India's cities. Environment and Urbanization, 20(2): 475-490.
- Nagendra H, Mundoli S (2019) Cities and Canopies: Trees in Indian Cities. India: Penguin Random House. Newman P, Jennings I (2008) Cities as sustainable ecosystems: Principles and practices. Island Press. https://parfikh.wordpress.com/wp-content/uploads/2012/01/cities-as-sustainable-ecosystem.pdf
- Nitavska N, Mengots A (2017) Digital Tools in Landscape Architecture. Scientific Journal of Latvia University of Agriculture, Landscape Architecture and Art, 11(11): 42-50. https://doi.org/10.22616/j.landarchart.2017.11.0
- Özyiğit M (2025) Yenişehir Dijital İkiz Projesi ve İklim Dirençliliği Stratejileri. Mersin: Yenişehir Belediyesi. Erişim Tarihi: 04.02.2026.
- Pettorelli N (2012) Climate change as a main driver of ecological research. Journal of Applied Ecology, 49(3): 542-545. https://doi.org/10.1111/j.1365-2664.2012.02146.x
- Republic of Türkiye Ministry of Environment, Urbanization and Climate Change (2020) 2020-2023 National Smart Cities Strategy and Action Plan. Konya. Erişim Tarihi: 12.02.2026.
- Sağlık A, Minkara E (2024) Perception in Human Psychology and Landscape Prioritised Visualisation of Space with Artificial Intelligence. Journal of Architectural Sciences and Applications, 9(2): 831-843. https://doi.org/10.30785/mbud.1530150
- Santamouris M (2020) Recent progress on urban overheating and heat island research. Integrated assessment of the energy, environmental, vulnerability and health impact. Synergies with the global climate change. Energy and Buildings, 207: 109482. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2019.109482
- Shaamala A, Yiğitcanlar T, Nili A, Nyandega D (2025) Algorithmic urban greening for thermal resilience: AI-optimised tree placement and species selection. Cities, 167. https://doi.org/10.1016/j.cities.2025.106356
- Sheppard S (2012) Visualizing Climate Change: A Guide to Visual Communication of Climate Change and Developing Local Solution (First Edition ed.). Routledge. https://doi.org/10.4324/9781849776882
- Smith A (2019) The future of landscape architecture: Integrating AI and design practices. Landscape Architecture Review, 22(2): 55-65.
- Sodoudi S, Müller F, Kallert A (2022) AI-supported biodiversity monitoring systems for resilient urban ecosystems. Ecological Informatics, 69: 101626.
- Stanczuk-Galwiaczek M, Sobolewska-Mikulska K, Ritzema H, van Loon-Steensma J (2018) Integration of water management and land consolidation in rural areas to adapt to climate change: Experiences from Poland and the Netherlands. Land Use Policy, 77: 498-511. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2018.06.005
- Tebyanian N (2020) Application of Machine Learning for Urban Land-scape Design: A Primer for Landscape Architects. Journal of Digital Landscape Architecture, 5: 217-226. https://gispoint.de/fileadmin/user_upload/paper_gis_open/DLA_2020/537690023.pdf
- Toderas M (2025) Artificial Intelligence for Sustainability: A Systematic Review and Critical Analysis of AI Applications, Challenges, and Future Directions. Sustainability, 17(17): 8049. https://doi.org/10.3390/su17178049
- Tuğaç Ç (2019) Kentsel Dirençlilik Perspektifinden Yerel Yönetimlerin Görevleri ve Sorumlulukları. İdealkent, 10(28): 984-1019. https://doi.org/10.31198/idealkent.634144
- Türkiye Today (2025) Home. https://www.turkiyetoday.com/nation/konya-set-to-open-flagship-city-library-turkiyes-first-zero-carbon-building-130395?s=1. Erişim Tarihi: 14.01.2026.
- Tzoulas K, Korpela K, Venn S, Yli-Pelkonen V, Niemela J, James P (2007) Promoting ecosystem and human health in urban areas using Green Infrastructure: A literature review. Landscape and Urban Planning, 81(3): 167-178. https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2007.02.001
- UNISDR (2009) 2009 UNISDR terminology on disaster risk reduction. https://www.undrr.org/publication/2009-unisdr-terminology-disaster-risk-reduction. Erişim Tarihi: 10.01.2026.
- Walker B, Salt D (2006) Resilience thinking: Sustaining ecosystems and people in a changing world. Washington: Island Press.
- Walker B, Holling C, Carpenter S, Kinzig A (2004) Resilience, adaptability and transformability in social–ecological systems. Ecology and Society, 9(2): 5. http://www.ecologyandsociety.org/vol9/iss2/art5/
- Xing Y, Gan W, Chen Q, Yu P (2025) AI-generated content in landscape architecture: A survey. AI Open, 6: 220-243. https://doi.org/10.1016/j.aiopen.2025.10.002
- Yenişehir Municipality (2024) Yenişehir Belediyesi ’Dijital İkiz Projesi’ ile şehri dönüştürecek. https://www.iha.com.tr/mersin-haberleri/yenisehir-belediyesi-dijital-ikiz-projesi-ile-sehri-donusturecek-121687189. Erişim Tarihi: 10.02.2026.
- Yi S, Li X, Tu W, Zhao T (2025) Planning for cooler cities: A multimodal AI framework for hyperlocal spatio-temporal urban heat stress prediction and mitigation. Urban Forestry & Urban Greening, 114. https://doi.org/10.1016/j.ufug.2025.129101
- Zhou H, Wang J, Wan J, Jia H (2010) Resilience to natural hazards: a geographic perspective. Natural Hazards, 53: 21-41. https://doi.org/10.1007/s11069-009-9407-y
- Zhou J, Wang T (2018) Data-driven landscape architecture: The role of big data. Journal of Landscape Architecture, 13(2): 33-45.
- Ziersen J, Clauson-Kaas J, Rasmussen J (2017) The role of Greater Copenhagen Utility in implementing the city's Cloudburst Management Plan. Water Practice and Technology, 12(2): 338-343. https://doi.org/10.2166/wpt.2017.039
Yapay Zekâ (YZ) Destekli Peyzaj Tasarımıyla İklim Değişikliğine Dirençli Kentsel Alanların İrdelenmesi
Öz
İklim değişikliği, kentlerde sel, kuraklık, aşırı sıcaklar ve biyolojik çeşitlilik kaybı gibi çok boyutlu çevresel tehditleri artırarak kentsel dirençliliği kritik bir mesele hâline getirmektedir. Bu nedenle iklime dirençli kentlerin geliştirilmesi, yalnızca mühendislik çözümleriyle değil, peyzaj tasarımında veri temelli ve bütüncül yaklaşımlarla mümkün olmaktadır. Bu bağlamda, yapay zekâ (YZ) teknolojilerinin doğa-temelli çözümler (NBS) ile birlikte kullanımı, kentsel peyzajın planlanması, uygulanması ve yönetiminde yeni olanaklar sunmaktadır. Bu çalışmanın amacı, YZ tabanlı karar destek sistemlerinin peyzaj tasarım süreçlerine entegrasyonunun iklim değişikliğine uyum ve ekolojik dayanıklılık üzerindeki etkilerini ortaya koymaktır. Betimsel içerik analizi yöntemiyle, bitki seçimi, su yönetimi, yeşil altyapı ağlarının optimizasyonu ve kent ekosistemlerinin izlenmesine yönelik ulusal ve uluslararası örnekler incelenmiştir. Elde edilen temel bulgular, YZ destekli bitki seçimi yaklaşımlarının kuraklık ve sıcaklık stresine dayanıklı türlerin belirlenmesini kolaylaştırarak sulama ihtiyacını azalttığını; yeşil altyapı ağlarının YZ tabanlı optimizasyonunun yağmur suyu yönetimini iyileştirerek kentsel sel riskini düşürdüğünü; sensör tabanlı çevresel izleme sistemlerinin ve makine öğrenimi algoritmalarının, kent ekosistemlerinin durumunu sürekli izlemeye ve çevresel stresin erken tespitine olanak sağladığını göstermektedir. Çalışmanın özgün katkısı, dijital ikizler, makine öğrenimi algoritmaları ve sensör tabanlı çevresel izleme sistemlerinin peyzaj ölçeğinde bütüncül biçimde ele alınarak, iklime duyarlı tasarım kararları için sistematik ve uygulanabilir bir çerçeve sunulmasıdır. Sonuç olarak, yapay zekâ destekli kentsel peyzaj yaklaşımlarının yalnızca iklim değişikliğine karşı dirençli kentler oluşturmakla kalmadığı, aynı zamanda daha sürdürülebilir, sağlıklı ve yaşanabilir kentsel çevrelerin gelişimine önemli katkılar sunduğu ortaya konulmaktadır.
Anahtar Kelimeler
Yapay zeka Peyzaj tasarımı İklim değişikliği Dirençli kentler Kentsel peyzaj
Kaynakça
- Alberti M (2016) Cities That Think like Planets: Complexity, Resilience, and Innovation in Hybrid Ecosystems. London: University of Washington Press.
- Alper S (2022) Initiative: Peynircioglu Stream Ecological Restoration Project. https://aiph.org/green-city-case-studies/izmir-turkiye/. Erişim Tarihi: 05.02.2026.
- AnkaGeo (2020) Akıllı Şehir Yönetim Platformu. https://ankageo.com/bilgi-kosesi/akilli-sehir/. Erişim Tarihi: 12.02.2026.
- Ankara Metropolitan Municipality (2023) Sustainable Energy and Climate Action Plan Final Report. Ankara: Ankara Metropolitan Municipality. Erişim Tarihi: 20.02.2026
- Architecture 2030 (2026) 2030 Challenge. https://www.architecture2030.org/. Erişim Tarihi: 31.03.2026. Balacumaresan H, Imteaz M, Aziz M (2024) Use of Artificial Intelligence Modelling for the Dynamic Simulation of Urban Catchment Runoff. Water Resour Manage, 38: 3657-3683. https://doi.org/10.1007/s11269-024-03833-9
- Batty M (2024) Inventing Future Cities. Cambridge: MIT Press.
- Benediktsson J, Palmason J, Sveinsson J (2005) Classification of Hyperspectral Data from Urban Areas Based on Extended Morphological Profiles. IEEE Transactions on Geoscience & Remote Sensing, 43(3): 480-491. https://doi.org/10.1109/TGRS.2004.842478
- Bui Q, Pijpers R, van Leeuwen E (2021) Smart green infrastructure management: Sensor-driven environmental monitoring in European cities. Urban Forestry and Urban Greening, 60: 127063.
- Columbia Climate School. (2024). Landscape Assessment of AI for Climate and Nature. Columbia University. https://www.climate.columbia.edu/sites/www.climate.columbia.edu/files/content/research/AI%20for%20Climate%20&%20Nature%20- %20Bezos%20Earth%20Fund/Landscape%20Assessment%20of%20AI%20for%20Climate%20and%20Nature%20-%20May%202024.pdf
- Conrad P (2018) Climate Positive Design at the Global Climate Action Summit. https://thefield.asla.org/2018/10/17/climate-positive-design-at-the-global-climate-action-summit/
- Çiğdem A, Akyol D (2016) Ekolojik Sürdürülebilir Kentsel Yönetim Bağlamında Türkiye’de Yerel Yönetimlerin Yasal Olanakları ve 2014 Sonrasındaki Değişimi. TURAN–SAM Uluslararası Bilimsel Hakemli Dergisi, 8(32): 244-250.
- Demir A, Yücel G (2021) Yapay zeka temelli kentsel ısı adası analizleri: Türkiye örnekleri. Kent ve Çevre Araştırmaları Dergisi, 7(2): 85-104.
- Di Carlo F, Giancotti A, Reale L (2020) Re-Inventing Water-Ground Relations in Landscape Architecture Projects. Sustainability, 12(24): 10358. https://doi.org/10.3390/su122410358
- Dino İ (2023) UP2030: Urban planning and design ready for 2030—Artificial intelligence models for building energy performance and climate resilience. Ankara: Middle East Technical University. https://avesis.metu.edu.tr/
- Erkalan E (2024) Urban Planning and Design Ready for 2030 (UP2030): İstanbul’un iklim nötr ve sürdürülebilir enerji dönüşümü için yapay zekâ tabanlı yaklaşımlar. İstanbul: ODTÜ Solar Energy Application and Research Center (GÜNAM). https://www.gunam.metu.edu.tr/
- European Commission (2020) Guidebook 'How to develop a Sustainable Energy and Climate Action Plan (SECAP)'. European Union. https://climate-adapt.eea.europa.eu/en/metadata/guidances/how-to-develop-a-sustainable-energy-and-climate-action-plan-secap
- Fadeyi O, Maresova P (2020) Stakeholders’ Perception of Climate Actions in Some Developing Economies. Climate, 8(6): 66. https://doi.org/10.3390/cli8060066
- Fernberg P, Sturla P, Chamberlain B (2021) Pursuing an AI Ontology for Landscape Architecture. Journal of Digital Landscape Architecture, 6: 452-460. https://gispoint.de/fileadmin/user_upload/paper_gis_open/DLA_2021/537705040.pdf
- Folke C (2006) Resilience: The emergence of a perspective for social–ecological systems analyses. Global Environmental Change, 16(3): 253-267. https://doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2006.04.002
- Folke C, Colding J, Berkes F (2004) Navigating Social and Ecological System: Building resilience and adaptive capacity in social-ecological systems. Cambridge University Press.
- Forman R (2014) Urban Ecology: Science of Cities. New York: Cambridge University Press.
- Galderisi A (2014) Urban resilience: A framework for empowering cities. A|Z ITU Mimarlık Fakültesi Dergisi, 11(1): 36-58.
- Ghorbanifar S (2025) Sustainable Urban Planning with AI-Driven Climate ResilienceModels. International Journal of Industrial Engineeringand Construction Management, 4(1): 12-21. https://www.ijiecm.com/index.php/ijiecm/article/view/48
- Grant Associates (2012) Gardens by the Bay. https://www.archdaily.com/254471/gardens-by-the-bay-grant-associates
- Harrison E (2013) Bouncing back? Recession, resilience and everyday lives. Critical Social Policy, 33(1): 97-113. https://doi.org/10.1177/0261018312439365
- Hermosilla T, Wulder M, White J, Coops N, Bater C, Hobart G (2024) Characterizing long-term tree species dynamics in Canada’s forested ecosystems using annual time series remote sensing data. Forest Ecology and Management, 572: 122313. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2024.122313
- Istanbul Metropolitan Municipality (2023) UP2030 Horizon Europe project: Climate-neutral and resilient urban transformation in Istanbul. İstanbul. https://cevre.ibb.istanbul/iklim-degisikligi-sube-mudurlugu/horizon-ufuk-avrupa-projesi-up2030/
- Izmir Metropolitan Municipality (2020) Izmir Sustainable Energy Climate Action Plan. Izmir: Euopean Union. https://mycovenant.eumayors.eu/storage/web/mc_covenant/documents/31/98KaWT7wBZ-ITIW1A7bpSrgh9rZmmGJ6.pdf
- Jorgensen G, Fryd O, Lund A, Anderson P, Herslund L (2022) Nature-based climate adaptation projects, their governance and transitional potential-cases from Copenhagen. Frontiers in Sustainable Cities, 4. https://doi.org/10.3389/frsc.2022.906960
- Kahraman A, Avcı M (2022) Makine öğrenimi ile ekosistem hizmetlerinin mekânsal modellenmesi. Peyzaj Araştırmaları ve Planlama Dergisi, 4(1): 55-72.
- Konya Metropolitan Municipality (2025) Projects of Konya Metropolitan Municipality. https://mlgp4climate.com/mlgp-members/konya-metropolitan-municipality
- Kumar D, Shekhar S, Tewary T (2025) Editorial: Al and data analytics for climate data management. Frontiers in Environmental Sciences, 13: 1679608. https://doi.org/10.3389/fenvs.2025.1679608.
- Kundak S (2017) Dirençliliğin Temeli. Resilience, 1(1): 55-69. https://doi.org/10.32569/resilience.358081
- Lenzholzer S, Brown R (2013) Climate-responsive landscape architecture design education. Journal of Cleaner Production, 61: 89-99. https://doi.org/10.1016/J.JCLEPRO.2012.12.038
- Lin Y, Wu T, Wang C, Ou J, Hsu T, Lyu S, . . . Taniar D (2025) An intelligent plant watering decision support system for drought monitoring & analysis based on AIoT and an LSTM time-series framework. Internet of Things, 32: 101617. https://doi.org/10.1016/j.iot.2025.101617
- Maged A, Abdelalim A, Mohamed A (2025) Generative design optimization of tree distribution for enhanced thermal comfort in communal spaces with special reference to hot arid climates. Scientific Reports, 15: 16659. https://doi.org/10.1038/s41598-025-96763-4
- Mahmoud I, Garcia E (2019) Urban green infrastructure and climate resilience: A review of AI applications in city-scale planning. Urban Climate, 30: 100534.
- Miljo Metropolen (2011) Copenhagen Climate Adaptation Plan. City of Copenhagen, Department of Environment. https://climate-adapt.eea.europa.eu/en/mission/knowledge-and-data/signatory-reporting/31009/Q8.1.1.2/Copenhagen%20Climate%20Adaptation%20Plan%20-%202011.pdf/@@download/file
- Moraci F, Errigo M, Fazia C, Campisi T, Castelli F (2020) Cities under Pressure: Strategies and Tools to Face Climate Change and Pandemic. Sustainability, 12(18): 7743. https://doi.org/10.3390/su12187743
- Nagendra H, Bai X (2008) Urbanization and its impact on India's cities. Environment and Urbanization, 20(2): 475-490.
- Nagendra H, Mundoli S (2019) Cities and Canopies: Trees in Indian Cities. India: Penguin Random House. Newman P, Jennings I (2008) Cities as sustainable ecosystems: Principles and practices. Island Press. https://parfikh.wordpress.com/wp-content/uploads/2012/01/cities-as-sustainable-ecosystem.pdf
- Nitavska N, Mengots A (2017) Digital Tools in Landscape Architecture. Scientific Journal of Latvia University of Agriculture, Landscape Architecture and Art, 11(11): 42-50. https://doi.org/10.22616/j.landarchart.2017.11.0
- Özyiğit M (2025) Yenişehir Dijital İkiz Projesi ve İklim Dirençliliği Stratejileri. Mersin: Yenişehir Belediyesi. Erişim Tarihi: 04.02.2026.
- Pettorelli N (2012) Climate change as a main driver of ecological research. Journal of Applied Ecology, 49(3): 542-545. https://doi.org/10.1111/j.1365-2664.2012.02146.x
- Republic of Türkiye Ministry of Environment, Urbanization and Climate Change (2020) 2020-2023 National Smart Cities Strategy and Action Plan. Konya. Erişim Tarihi: 12.02.2026.
- Sağlık A, Minkara E (2024) Perception in Human Psychology and Landscape Prioritised Visualisation of Space with Artificial Intelligence. Journal of Architectural Sciences and Applications, 9(2): 831-843. https://doi.org/10.30785/mbud.1530150
- Santamouris M (2020) Recent progress on urban overheating and heat island research. Integrated assessment of the energy, environmental, vulnerability and health impact. Synergies with the global climate change. Energy and Buildings, 207: 109482. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2019.109482
- Shaamala A, Yiğitcanlar T, Nili A, Nyandega D (2025) Algorithmic urban greening for thermal resilience: AI-optimised tree placement and species selection. Cities, 167. https://doi.org/10.1016/j.cities.2025.106356
- Sheppard S (2012) Visualizing Climate Change: A Guide to Visual Communication of Climate Change and Developing Local Solution (First Edition ed.). Routledge. https://doi.org/10.4324/9781849776882
- Smith A (2019) The future of landscape architecture: Integrating AI and design practices. Landscape Architecture Review, 22(2): 55-65.
- Sodoudi S, Müller F, Kallert A (2022) AI-supported biodiversity monitoring systems for resilient urban ecosystems. Ecological Informatics, 69: 101626.
- Stanczuk-Galwiaczek M, Sobolewska-Mikulska K, Ritzema H, van Loon-Steensma J (2018) Integration of water management and land consolidation in rural areas to adapt to climate change: Experiences from Poland and the Netherlands. Land Use Policy, 77: 498-511. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2018.06.005
- Tebyanian N (2020) Application of Machine Learning for Urban Land-scape Design: A Primer for Landscape Architects. Journal of Digital Landscape Architecture, 5: 217-226. https://gispoint.de/fileadmin/user_upload/paper_gis_open/DLA_2020/537690023.pdf
- Toderas M (2025) Artificial Intelligence for Sustainability: A Systematic Review and Critical Analysis of AI Applications, Challenges, and Future Directions. Sustainability, 17(17): 8049. https://doi.org/10.3390/su17178049
- Tuğaç Ç (2019) Kentsel Dirençlilik Perspektifinden Yerel Yönetimlerin Görevleri ve Sorumlulukları. İdealkent, 10(28): 984-1019. https://doi.org/10.31198/idealkent.634144
- Türkiye Today (2025) Home. https://www.turkiyetoday.com/nation/konya-set-to-open-flagship-city-library-turkiyes-first-zero-carbon-building-130395?s=1. Erişim Tarihi: 14.01.2026.
- Tzoulas K, Korpela K, Venn S, Yli-Pelkonen V, Niemela J, James P (2007) Promoting ecosystem and human health in urban areas using Green Infrastructure: A literature review. Landscape and Urban Planning, 81(3): 167-178. https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2007.02.001
- UNISDR (2009) 2009 UNISDR terminology on disaster risk reduction. https://www.undrr.org/publication/2009-unisdr-terminology-disaster-risk-reduction. Erişim Tarihi: 10.01.2026.
- Walker B, Salt D (2006) Resilience thinking: Sustaining ecosystems and people in a changing world. Washington: Island Press.
- Walker B, Holling C, Carpenter S, Kinzig A (2004) Resilience, adaptability and transformability in social–ecological systems. Ecology and Society, 9(2): 5. http://www.ecologyandsociety.org/vol9/iss2/art5/
- Xing Y, Gan W, Chen Q, Yu P (2025) AI-generated content in landscape architecture: A survey. AI Open, 6: 220-243. https://doi.org/10.1016/j.aiopen.2025.10.002
- Yenişehir Municipality (2024) Yenişehir Belediyesi ’Dijital İkiz Projesi’ ile şehri dönüştürecek. https://www.iha.com.tr/mersin-haberleri/yenisehir-belediyesi-dijital-ikiz-projesi-ile-sehri-donusturecek-121687189. Erişim Tarihi: 10.02.2026.
- Yi S, Li X, Tu W, Zhao T (2025) Planning for cooler cities: A multimodal AI framework for hyperlocal spatio-temporal urban heat stress prediction and mitigation. Urban Forestry & Urban Greening, 114. https://doi.org/10.1016/j.ufug.2025.129101
- Zhou H, Wang J, Wan J, Jia H (2010) Resilience to natural hazards: a geographic perspective. Natural Hazards, 53: 21-41. https://doi.org/10.1007/s11069-009-9407-y
- Zhou J, Wang T (2018) Data-driven landscape architecture: The role of big data. Journal of Landscape Architecture, 13(2): 33-45.
- Ziersen J, Clauson-Kaas J, Rasmussen J (2017) The role of Greater Copenhagen Utility in implementing the city's Cloudburst Management Plan. Water Practice and Technology, 12(2): 338-343. https://doi.org/10.2166/wpt.2017.039
Ayrıntılar
| Birincil Dil | İngilizce |
|---|---|
| Konular | Peyzaj Mimarlığında Bilgisayar Teknolojileri, Peyzaj Planlama, Peyzaj Tasarımı |
| Bölüm | Araştırma Makalesi |
| Yazarlar | |
| Gönderilme Tarihi | 18 Aralık 2025 |
| Kabul Tarihi | 16 Mart 2026 |
| Yayımlanma Tarihi | 31 Mart 2026 |
| DOI | https://doi.org/10.17474/artvinofd.1844300 |
| IZ | https://izlik.org/JA53NF63NC |
| Yayımlandığı Sayı | Yıl 2026 Cilt: 27 Sayı: 1 |
Kaynak Göster
Amaç ve Kapsam
Artvin Çoruh Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi, Orman Mühendisliği, Peyzaj Mimarlığı, Orman Endüstri Mühendisliği ve Doğa-Fen Bilimleri çalışma konularında yerel, ulusal ve uluslararası düzeyde bilimsel niteliklere sahip çalışmaları bilim dünyasına kazandırmak amacıyla yayımlamaktadır.
Artvin Çoruh Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi (ISSN: 2146-1880), uluslararası standartlara uygun akademik bir dergidir. Dergi 2000 yılından itibaren basılı ve 2011 yılından itibaren de elektronik platformda bilimsel makaleleri yayımlamaktadır.
Yazım Kuralları
Makalenin Dergi’ye sunulması daha önce başka bir yerde yayımlanmadığı ve halen yayımlanması girişiminde bulunulmadığı anlamına gelir.
Dergimize yayın göndermek isteyen yazarların öncelikle dergimizin “web sitesine” girerek “kayıt” olmaları gerekmektedir. Kayıtlı yazarlarımız sisteme “giriş” yaptıktan sonra, makalelerine ait “makale çalışmaları ve telif devir” formu ile birlikte sisteme yüklemelidirler. Ayrıca, yazarlar makale konusuna uygun hakem önerisi de ekleyebilirler.
Makaleler hazırlanırken aşağıda verilen "yazım şablonumuz" ve uluslararası "kısaltmalar ve birim sembolleri"ne dikkat edilmelidir.
Makaleler düz metin şeklinde hazırlanmalıdır. Makalenin her sayfasına satır ve sayfa numarası eklenmelidir.
Makalenin bütününde şekil, grafik, fotoğraf ve çizelgeleri içermek üzere “Calibri” yazı karakterinde, 11 punto, 1.15 satır aralığında ve iki yana yaslı olarak yazılmalı, özet 250 kelimeyi geçmemeli ve makalede ekler ve kaynakça dahil 18 sayfayı aşmamasına özen gösterilmelidir.
Sayfa yapısı olarak A4 kağıt boyutu kullanılmalı ve üstten ve soldan 3 cm, alttan ve sağdan 2.5 cm boşluk bırakılmalıdır. Nokta ve virgüllerden sonra 1'er boşluk bırakılmalıdır.
Başlık ve paragraf verilecek ayarlarda "önce 0 nk" "sonra 12nk" paragraf ayarı kullanılmalıdır.
Sayfa numarası her sayfanın altında ve ortalı olarak verilmelidir.
Makale dili Türkçe ya da İngilizce olmalıdır.
Yazım Şablonu
Yazım Şablonuna ulaşmak için buraya tıklayınız.
Kapak Sayfası: Kapak sayfasında sırasıyla makale başlığı (makale dilinde), yazarların tam adları (unvansız olarak) ve çalıştıkları kurumlar ile sorumlu yazarın tüm iletişim bilgilerini (açık adres, e-mektup ve telefon ve belgegeçer numaraları) içermelidir.
Başlık ve Özet (Türkçe ve İngilizce):
Makale başlığı sayfanın ortasında yer almalı, ilk kelimesindeki ilk harf büyük ve diğer kelimeler küçük harflerle ve koyu olarak yazılmalıdır.
Yazar isimleri küçük, soyadları büyük harflerle (sayfanın ortasında) koyu yazılmalıdır. Yazar kurumları, ilk harfler büyük olacak şekilde küçük harflerle yazılmalıdır.
Özet, kısaca araştırmanın gerekçesini, amaçlarını, uygulanan yöntemi, bulguları, sonuç ve önerilerini içermelidir. Calibri 10 punto karakterinde yazılmalıdır. En az 100 ve en fazla 250 kelimeden oluşmalıdır. Anahtar kelimeler 3-6 adet arasında yer almalıdır. Aynı bilgiler diğer dilde de (makale dili Türkçe ise İngilizce ya da tersi) verilmelidir.
Ana Metin: Makale ana metninde Giriş, Materyal ve Yöntem, Bulgular (ve Tartışma), (Tartışma ve) Sonuç ve Kaynaklar bölümlerinden oluşur.
Bütün ana bölüm başlıkları büyük harflerle ve koyu, alt başlıklar ise sadece ilk kelimenin ilk harfi büyük ve koyu yazılmalıdır (Örneğin; 1. GİRİŞ-1.1. Veri Toplama Yöntemi gibi)
Başlıklar ve paragraf başı girintisiz başlamalı, paragraflar arası boşluk bırakılmamalıdır.
Tablo yerine Çizelge kelimesi kullanılmalıdır.
Şekil ve Çizelgeler makale içinde uygun yerlere şekil ve çizelge numarası verilerek yerleştirilmeli, tablo başlıkları tablonun üst kısmında ve şekil başlıkları şeklin altında verilmelidir.
Şekil ve Çizelge başlıkları mümkün olduğunca kısa ve açıklayıcı olmalıdır. Şekil resim ise yüksek çözünürlükte olmalı, grafik ise anlaşılması kolay olacak şekilde düzenlenmelidir. Çizelgelerde sadece yatay çizgiler kullanılmalıdır.
Şekil ve Çizelgeler sayfada (yatay) ortalanmalı, çizelge içeriği makalenin tamamında aynı olmak koşulu ile 8 veya 10 punto büyüklüğünde olmalı, metin içinde ardışık olarak numaralandırılmalı; çizelge yazıları üstte sola yaslı, şekil yazıları ise altta ortalanmış bir şekilde yazılmalıdır.
Makaleye konu canlı tür ya da türlerinin yerel isimleri kullanılıyorsa bunların bilimsel adları metinde ilk geçtikleri yerde belirtilmelidir. Birimler için Uluslararası Birimler Sistemi kullanılmalı (The International Systems of Units, SI) ve ondalık ifadeler nokta (.) ile belirtilmelidir (örneğin, %45.7 veya 0.221).
Kaynaklar: Makale içinde atıf yapılan tüm kaynaklar Kaynaklar bölümünde alfabetik olarak listelenmelidir. Aynı şekilde Kaynaklar bölümündeki tüm eserlere de metin içinde atıf yapılmalıdır.
Kaynaklar metin içinde yazarın soyadı ve yayınlandığı tarihe göre verilmelidir (Örneğin: Kray and Fisher 2008, Yılmaz ve ark. 2005, Zigler 1983a ve 1983b).
Atıf cümle içinde kullanılacaksa sadece yılı paranteze alınmalıdır (Örneğin: ‘Steffenrem et al. (2007) Picea abies odun özelliklerinin …’).
Elektronik Kaynaklar: Sıradan bir internet sitesi gibi güvenilirliği ve devamlılığı şüpheli olan elektronik belgeler kaynak olarak tercih edilmemelidir. Eğer kullanılacaksa, elektronik kaynaklar da basılı kaynaklar gibi düşünülmeli; yazar, yayın yılı, makale veya internet sayfasının başlığı, yayıncı adı ve yeri verilmelidir.
DOİ NUmarası: Atıf vereceğiniz makalenin DOI numarası varsa kaynakçada mutlaka DOI numarası verilmelidir. DOI numarası varsa sonuna “doi:” ifadesi yazılmamalıdır. DOI numarasının link şeklinde "http... " olarak verilmesi gerekmektedir. DOI linki yoksa kaynağın erişildiği erişim linki verilmelidir.
Örnekler
Dergi makaleleri:
Pandey DK, Palni LMS (2005) Germination of Parthenium hysterophorus L. seeds under the influence of light and germination promoting chemicals. Seed Sci Technol, 33:485-491. DOİ.....
Kitaplar:
Ürgenç S (1988) Genel Plantasyon ve Ağaçlandırma Tekniği. İstanbul Üniversitesi, Orman Fakültesi Yayını, No: 444, İstanbul.
Kitapta Bölüm:
Brown B, Aaron M (2001) The Politics of Nature. In: Smith J (ed) The rise of modern genomics, 3rd edn. Wiley, New York, pp:230-257.
Bildiriler:
Demeritt ME (1981) Fifty years of hybrid poplar research in the northeast. In: Proceedings of 27th North-Eastern forest tree improvement Conference, University of Vermont, Burlington, VT, pp:166–183.
Tezler:
Kambur S (2009) Rhus coriaria L., Pyracantha coccinea M. Roemer ve Cotoneaster nummularia Fisch.&Mey türlerinin tohum ve çimlenme özelliklerinin belirlenmesi. Artvin Çoruh Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Yüksek Lisans Tezi, Artvin.
URL Adresleri:
URL-1, http://www.uaex.edu/Other_Areas/publications/PDF/FSA-6097.pdf., Erişim Tarihi: 03.04.2023.
Etik İlkeler ve Yayın Politikası
Yazar Rehberi – Etik İlkeler
Artvin Çoruh Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi, yayın politikasında akademik ilkelere ve etik değerlere sıkı bir şekilde bağlıdır. Tüm yazarların, gönderdikleri çalışmaların etik kurallara uygun olmasından sorumlu oldukları kabul edilir.
1. Genel Etik İlkeler
Gönderilen tüm çalışmalar, derginin etik ilke ve standartlarına uygunluk açısından değerlendirilir.
İntihal, sahtecilik, duplikasyon (tekrar yayım), çarpıtma, dilimleme, haksız yazarlık gibi uygulamalar kesinlikle yasaktır ve etik dışı davranışlar olarak kabul edilir.
Ön değerlendirme sırasında etik kurallara aykırılığı tespit edilen çalışmalar değerlendirmeye alınmaz. Değerlendirme sürecinde tespit edilen ihlallerde süreç durdurulur ve çalışma yazara iade edilir. Yayımlandıktan sonra tespit edilen ihlallerde makale yayından kaldırılır.
2. Etik Kurul İzni
TR Dizin kriterlerine göre, gönderilen çalışmanın etik kurul izni gerektiren çalışmalar kapsamında olması hâlinde, gönderim sırasında etik kurul onay belgesinin sunulması zorunludur.
Etik kurul onay belgesinde kurum adı, izin tarihi ve karar/sayı numarası açıkça belirtilmelidir.
Etik kurul izni sunulmamış çalışmalar reddedilir.
3. Benzerlik Oranı
Makalelerin ön değerlendirme sürecinde, iThenticate yazılımı ile benzerlik oranları belirlenir.
Değerlendirmeye alınabilmesi için benzerlik oranı en fazla %20 olmalıdır.
Yalnızca lisansüstü tezlerden üretilen çalışmalar için bu oran %30’a kadar kabul edilebilir.
4. Hakemlik
Hakem değerlendirmeleri Çift Kör Hakemlik ilkesi doğrultusunda yürütülür.
Makalelerde ileri sürülen görüş ve düşüncelerin sorumluluğu yazar(lar)a aittir.
Yayın Politikası
Artvin Çoruh Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi, 2026 yılından itibaren "Sürekli Yayın" Modeline geçmiş açık erişimli ve hakemli bir dergidir.
Dergi, Orman Mühendisliği, Peyzaj Mimarlığı, Orman Endüstri Mühendisliği, Doğa Bilimleri ve Fen Bilimleri alanlarındaki özgün araştırma makalelerine öncelik vermekte ve sınırlı sayıda derleme makaleler yayımlamaktadır.
Eser gönderimi, yazar(lar)ın eseri DergiPark üzerinden yüklemesiyle başlar.
Yazar(lar), eser gönderiminde imzalı telif hakkı formunu sunmak zorundadır. Telif hakkı formu sunulmayan eserler değerlendirmeye alınmaz (Telif hakkı formuna ulaşmak için buraya tıklayınız ).
Dergiye gönderilen tüm çalışmalar, değerlendirmeye alınmadan önce ön kontrol sürecinden geçirilir. Bu süreçte, eserin amaç, kapsam, yöntem ve yazım biçimi açısından derginin amaç ve standartlarına uygunluğu incelenir. Uygun bulunmayan eserler reddedilir.
Ön kontrol sonucunda uygunluğu tespit edilen eserler, üç (3) farklı hakeme gönderilerek hakem değerlendirme süreci başlatılır.
Yazar, makalesini yalnızca ön kontrol sürecinde geri çekme talebinde bulunabilir.
Yayına kabul edilen eserlerde kaynakça gösterme ve atıf kontrolü sorumluluğu tamamen yazar(lar)a aittir.
Dergi, gönderilen eserlerde biçimsel ve dilbilgisi düzeltmeleri yapma hakkına sahiptir.
Yayın süreçleri, eserlerin tarafsız, saygın ve titiz bir şekilde değerlendirilmesi, geliştirilmesi ve yayımlanması amacıyla yürütülür.
Yapay Zekâ Araçlarının Kullanımı
Artvin Çoruh Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi’ne gönderilen makalelerde yapay zekâ (YZ) araçlarının kullanımına ilişkin aşağıdaki ilkelere uyulması zorunludur:
Yapay zekâ araçları, makale hazırlama sürecinde yalnızca destekleyici bir araç (dilbilgisi ve anlatımın iyileştirilmesi gibi) olarak kullanılabilir. YZ, yazar(lar)ın eleştirel düşünme yetisinin, akademik sorumluluğunun ve özgün bilimsel katkısının yerine geçemez.
Makale hazırlanırken YZ araçlarından yararlanılmış olması durumunda, bu kullanım açık ve şeffaf biçimde beyan edilmelidir. Beyan, makalenin Teşekkürler bölümünde yer almalıdır.
Bir makalenin özet, giriş, literatür incelemesi ve tartışma gibi temel bölümlerinin YZ araçları kullanılarak hazırlanması kabul edilmez. YZ kullanımı sınırlı ve yardımcı nitelikte olmalıdır.
YZ araçları kullanılarak sahte, doğrulanamaz veya gerçekte var olmayan kaynakların oluşturulması kesinlikle yasaktır. Makalede atıf yapılan tüm kaynaklar akademik etik ve standartlara uygun biçimde doğru, eksiksiz ve doğrulanabilir olmalıdır.
Atıf yapılan tüm kaynaklar yazar(lar) tarafından kontrol edilmeli ve onaylanmalıdır. Mevcut olması hâlinde, tüm kaynaklar için DOI numarasının belirtilmesi zorunludur.
YZ kullanımına ilişkin açıklamada aşağıdaki bilgilere yer verilmelidir:
Kullanılan YZ sistemi veya araç(lar)ı,
YZ tarafından oluşturulan ya da YZ desteğiyle üretilen içeriğin makalenin hangi bölümlerinde yer aldığı,
YZ’nin içerik üretim sürecine hangi düzeyde katkı sağladığı.
Yapay zekâ araçlarının kullanımının beyan edilmemesi veya bu kurallara aykırı biçimde kullanılması durumunda, ilgili makale hakem değerlendirme sürecine alınmadan reddedilebilir ya da sürecin herhangi bir aşamasında yayından çekilebilir.
DOI Numarası
Metin içerisinde atıf verilen bir kaynağın DOI numarası bulunması hâlinde, bu numara kaynakçada mutlaka belirtilmelidir. DOI numarası yazılırken sonuna “doi:” ifadesi eklenmemeli, DOI aktif bağlantı (link) şeklinde ve “http…” formatında verilmelidir. Bir kaynağın DOI numarası bulunmaması durumunda ise, ilgili yayının erişildiği web adresi (URL) kaynakçada belirtilmelidir.
Ücret Politikası
Artvin Çoruh Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi’nde, makalelerin gönderimi, değerlendirilmesi ve yayınlanması ücretsizdir. Yazarlardan herhangi bir süreçte ücret talep edilmez. Makale değerlendirme süreçlerinde hakemlere de ücret ödenmez. Yayınlanan makaleler çevrimiçi olarak erişime açıktır ve erişim için abonelik ücreti istenmemektedir.
Dizinler
Atıf Dizinleri
Diğer Dizinler
Dergi Kurulları
Bilimsel Yayın Koordinatörü
Baş Editör
1991 yılında KTÜ Orman Mühendisliği bölümünden mezun oldum. 1991-2004 yılları arasında aynı bölümde yüksek lisansımı, 1995-2001 yılları arasında ABD Iowa State Üniversitesinde doktoramı, biyokütle, karbon azot depolama ve toprak solunumu üzerine yaptım. 2001 yılından itibaren Artvin Çoruh Üniv. Orman Fakültesi, Orman Müh. Bölümünde öğretim üyesiyim.
Editör
Alan Editörü
Yayım Editörü
Mizanpaj
Yazım Editörü
Artvin Çoruh Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi Creative Commons Alıntı 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.