Uzman Bir Mastering Mühendisi ve İzotope Ozone 11 Mastering Asistanı’nın Mastering Yaklaşımlarının Karşılaştırılması
Öz
Gelişen yapay zekâ teknolojisi, popülerlik kazandığı birçok endüstriyle birlikte müzik endüstrisini de etkilemiş ve ses mühendislerine çeşitli çözümler sunan uygulamalar geliştirilmiştir. Böylece, yapay zekâ uygulamalarının müzik prodüksiyonu uzmanlarına bir alternatif olup olamayacağı sorusunu gündeme getirmiştir. Araştırma uzman bir mastering mühendisinin mastering yaklaşımı ile iZotope Ozone 11 Master Assistant yazılımının yapay zekâ destekli mastering yaklaşımını karşılaştırarak, yapay zekâ destekli mastering yaklaşımının uzman bir mühendis yaklaşımına benzerliğinin değerlendirilmesini konu almaktadır. Dört farklı türdeki müzik eserine her iki yaklaşım tarafından mastering işlemi uygulanmış, mastering çıktıları yapılan spektral ve dinamik analizler ile incelenmiş, her iki mastering yaklaşımının farklılıkları ve benzerlikleri tespit edilmiştir. Yapılan analizler ile mastering çıktılarının tonal dengeleri, ortalama gürlük seviyeleri, dinamik aralık değerleri ve gerçek tepe noktası sınırlaması verilerine ulaşılmış ve bu değerler üzerinden iki farklı mastering yaklaşımı karşılaştırılmıştır. Karşılaştırmalar sonucunda frekans dağılımı ve tonal denge oluşturma bakımından iZotope Ozone 11 Mastering Assistant yazılımının uzman mastering mühendisiyle benzer bir eğriyi takip ettiği görülürken, ortalama gürlük değerleri, dinamik aralık seviyeleri ve gerçek tepe noktası sınırlaması bakımından uzman mastering mühendisinin yaklaşımını takip edemeyip, farklı değerler uyguladığı görülmüştür. Ayrıca dışarıdan bir insan müdahalesi olmadan iZotope Ozone Mastering Asistanı'nın mastering yaklaşımının ortalama gürlük değerleri, dinamik aralık seviyeleri ve gerçek tepe noktası sınırlaması işlemlerini etkin bir şekilde gerçekleştiremediği ancak bu aracın yapay zekâ desteğiyle sağladığı mastering işlemlerinin standartları karşılayacak şekilde yenilenmesi durumunda etkili mastering çözümleri sunabileceği sonucuna varılmıştır.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Aker, O. (2024). Yapay zekâ destekli müzik mastering araçlarının müzik prodüksiyonundaki rolünün araştırılması: Karşılaştırmalı bir inceleme (Tez no. 890447) [Yüksek Lisans Tezi, İstanbul Bilgi Üniversitesi]. YÖK Ulusal Tez Merkezi.
- Ar, E. Z., & Akbulut, C. (2021). Müzik prodüksiyonu tarihi üzerine genel bir bakış. International Journal of Social and Humanities Sciences Research, 8(71), 1526–1534. https://doi.org/10.26450/jshsr.2520
- Ar, E. Z. (2021). Müzik prodüksiyonu süreçleri üzerine kavramsal bir tartışma: Müzik prodüksiyonunda yabancılaşma (Tez no. 680670) [Yüksek Lisans Tezi, Yıldız Teknik Üniversitesi]. YÖK Ulusal Tez Merkezi.
- Aydöner, E. (2019). Müzik yapımında mastering. Müzik Eğitimi Yayınları.
- Baltacı, A. (2019). Nitel araştırma süreci: Nitel bir araştırma nasıl yapılır?. Ahi Evran Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 5(2), 368–388. https://doi.org/10.31592/aeusbed.598299
- Brixen, B. E. (2020). Audio metering: Measurements, standards and practice. Focal Press. (In English)
- Büyüköztürk, Ş., Çakmak, E. K., Akgün, Ö. E., Karadeniz, Ş., & Demirel, F. (2008). Bilimsel araştırma yöntemleri. Pegem Akademi.
- Canyakan, S. (2017). Ses tarihi: Audio özelinde müzik teknolojisi ve kökeni. Uşak Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 10(ERTE Özel Sayısı), 171–191. https://doi.org/10.12780/usaksosbil.373860
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
Müzik Teknolojisi ve Kayıt
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yazarlar
Mustafa Çelebi
0009-0004-5333-3308
Türkiye
Yayımlanma Tarihi
30 Ekim 2026
Gönderilme Tarihi
18 Temmuz 2025
Kabul Tarihi
5 Ekim 2026
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2026 Sayı: 57