Performance Analysis of TBF Super League Teams Before Covid-19 Pandemic and During the Pandemic Period

Öz

The aim of this study is to compare the performances of the Turkish Basketball Federation (TBF) Men's Super League season matches, which were carried out within the scope of pandemic measures during the coronavirus (Covid-19) epidemic, which adversely affected the world, and the performances of the teams in the pre-pandemic season by using the competition analysis data in the home and away fields. In this research, the 2018-2019 season, which was before the coronavirus (Covid-19) pandemic, and the 2020-2021 season, in which the teams played under pandemic measures, were taken into account. As a performance analysis, statistical data on the official website of the Turkish Basketball Federation (TBF) were used. While analyzing the performances of the teams in the home and away fields in both seasons, 13 data analyzes were carried out that affected this score, primarily the productivity score (PS). In this context, 2914 data were obtained from 224 competitions. When comparing the means of quantitative variables between groups, the significance test of the difference between the two means was used. Multiple linear regression analysis was used to look at the effect of selected variables on PS. Pearson Correlation analysis was used for the relationship between quantitative variables. In this direction, the PS average in the 2020-2021 season, played under pandemic measures compared to the 2018-2019 season, is higher and seems statistically significant (p=0.021). At the same time, the mean of the outer field PS is lower than the inner field and it shows statistical significance (p=0.024). In conclusion; The increase in the average of many factors that determine PS as well as PS in home and away fields competitions of the teams in the 2020-2021 Turkish Men's Basketball Super League, played under the coronavirus (Covid-19) pandemic measures, can be interpreted as showing their performances without any pressure on the athletes in an atmosphere without spectators.

Anahtar Kelimeler

• pandemic
• productivity score
• Basketball

TBF Süper Lig Takımlarının Covid-19 Pandemi Öncesi ve Pandemi Dönemi Müsabaka Analizi

Öz

Bu çalışmanın amacı, dünya genelini olumsuz yönde etkileyen koronavirüs (Covid-19) salgını esnasında pandemi tedbirleri kapsamında gerçekleştirilen, Türkiye Basketbol Federasyonu (TBF) Erkekler Süper Ligi sezonu maçları ile pandemi öncesi sezondaki takımların iç ve dış sahadaki müsabaka analiz verilerinden yararlanılarak performanslarını karşılaştırmaktır. Bu araştırmada, takımların koronavirüs (Covid-19) pandemi öncesi olan 2018-2019 sezonu ile pandemi tedbirleri altında oynadıkları 2020-2021 sezonu dikkate alınmıştır. Performans analizi olarak Türkiye Basketbol Federasyonu (TBF) resmi web sayfasında yer alan istatiksel verilerden yararlanılmıştır. Her iki sezon içinde takımların iç saha ve dış sahadaki performansları analiz edilirken verimlilik puanı (VP) öncelikli olmak üzere bu puana etki eden 13 veri analizi yapılmıştır. Bu bağlamda 224 müsabakadan 2914 veri elde edilmiştir. Beraberinde nicel değişkenlerin gruplar arasındaki ortalamaları karşılaştırılırken, iki ortalama arasındaki farkın önemlilik testinden yararlanılmıştır. VP üzerinde etkili seçili değişkenlerin etkisine bakmak için, çoklu doğrusal regresyon analizi kullanılmıştır. Nicel değişkenler arasındaki ilişki için Pearson Korelasyon analizinden faydalanılmıştır. Bu doğrultuda 2018-2019 sezonuna göre pandemi tedbirleri altında oynanan, 2020-2021 sezonundaki VP ortalaması daha yüksektir ve istatistiksel olarak anlamlı görünmektedir (p=0.021). Aynı zamanda iç sahaya göre dış saha VP ortalaması daha düşüktür ve istatistiksel olarak önemlilik göstermektedir (p=0.024). Sonuç olarak; koronavirüs (Covid-19) pandemi tedbirleri altında oynanan 2020-2021 Türkiye Basketbol Erkekler Süper Ligindeki takımların iç saha ve dış sahadaki müsabakalarda VP yanı sıra VP belirleyen değişkenlerden pek çok faktörün ortalamasındaki artışı, seyircinin olmadığı atmosferde sporcular üzerinde baskı oluşmadan performanslarını sergiledikleri şeklinde yorumlanabilir.

Anahtar Kelimeler

• Basketbol
• pandemi
• verimlilik puanı

Kaynakça

1. Abdullah, R., ve Gencer, Y. (2019). Basketbolda dinamik dengenin şut isabetine etkisinin incelenmesi. OPUS Uluslararası Toplum Araştırmaları Dergisi, 10(17) , 1476-1494.
2. Aktaş, S., Bahçecitapar, M., ve Ergan, R. (2018). Bradley-Terry Modeli ile Türkiye Basketbol Süper Ligi’nde takımların ev sahibi olma avantajının incelenmesi. Spor Bilimleri Dergisi, 29(1), 15-26.
3. Bahçecitapar, M., Horat, S. I., ve Aktaş, S. (2020). Türkiye erkek milli basketbol takımının FIBA Eurobasket turnuvasındaki başarısının doğrusal karma etkiler modelleri ile değerlendirilmesi. Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi, 22(66), 975-985.
4. Berri, D. J., & Schmidt, M. B. (2002). Instrumental versus bounded rationality: A comparison of Major League Baseball and National Basketball Association. Journal of Socio-Economics, 31, 191-214.
5. Cerit, E., Gümüşdağ, H., Evli, F., Şahin, S. ve Bastık, C. (2013). Elit kadın basketbol oyuncularının yarışma öncesi kaygı düzeyleri ile performansları arasındaki ilişki. Sport Sciences, 8(1), 26-34 Ciampolini, V., Nascimento, J. V. D., Ibáñez, S.J., Nicolazzi, L. D. O., Camaroto, M., Rocha, J. C. S., & Saad, M. A. (2018). Offensive technical-tactical analysis on NBA finalist teams: a case study. Journal of Physical Education, 29. Ciğerci, A. E. , Genç, H., & Sever, D. D. O. (2020). Euroleague dörtlü final oyanayan takımlardaki yerli ve yabancı oyuncuların karşılaştırılması. Beden Eğitimi ve Spor Bilimleri Dergisi, 22(2), 44-54.
6. Çepni, S. (2007). Araştırma ve Proje Çalışmalarına Giriş (3. Baskı). Trabzon: Celepler Matbaacılık.
7. Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates. Esteves, P. T., Mikolajec, K., Schelling, X., & Sampaio, J. (2020). Basketball performance is affected by the schedule congestion: NBA back-to-backs under the microscope. European Journal of Sport Science, 21(1), 1-10.
8. Gobikas, M., Radu, A., & Miklovas, J. (2020). home court advantage in basketball-a case study of Žalgiris Kaunas Basketball Team. Athens Journal of Sports, 7(4), 235-250.

9. Gomes, J. H., Rebello Mendes, R., Almeida, M. B. D., Zanetti, M. C., Leite, G. D. S., & Figueira Júnior, A. J. (2017). Relationship between physical fitness and game-related statistics in elite professional basketball players: Regular season vs. playoffs. Motriz: Revista de Educação Física, 23(2), 1-7.
10. Gomez, M. & Pollard, R. (2011). Reduced home advantage for basketball teams from capital cities in Europe. European Journal of Sport Science 11(2), 143–148.
11. Gómez, M. A., Lorenzo, A., Sampaio, J., & Ibáñez, S. J. (2006). Differences in game-related statistics between winning and losing teams in women´s basketball. Journal of Human Movement Studies, 51, 357–369.
12. Gryko, K., Mikołajec, K., Maszczyk, A., Cao, R., & Adamczyk, J. G. (2018). Structural analysis of shooting performance in elite basketball players during FIBA EuroBasket 2015. International Journal of Performance Analysis in Sport, 18(2), 380-392.
13. Halabchi, F., Ahmadinejad, Z., Selk-Ghaffari, M. (2020). Covid-19 epidemic: Exercise or not to exercise. Asian Journal of Sports Medicine, 11(1), 1-3.
14. Harbili, E., Yalçın, Y.G., ve Harbili, S. (2009). Türkiye basketbol ligi takımlarının farklı sezonlardaki verimlilik oranlarının karşılaştırması. Spor Bilimleri Dergisi, 20(3), 97-103.
15. Ibáñez, S. J., Sampaio, J., Feu, S., Lorenzo, A., Gómez, M. A., & Ortega, E. (2008). Basketball game-related statistics that discriminate between teams’ season-long success. European Journal of Sport Science, 8(6), 369-372.
16. Işık, T., ve Gençer, R. T. (2007). Basketbolda takım performansının teknik analizi: iç saha ve dış saha performanslarının değerlendirilmesi. Spor Bilimleri Dergisi, 18(3), 101-108. Lorenzo, A., Gómez, M. Á., Ortega, E., Ibáñez, S. J., & Sampaio, J. (2010). Game related statistics which discriminate between winning and losing under-16 male basketball games. Journal of Sports Science and Medicine, 9(4), 664-668.
17. Mikołajec, K., Maszczyk, A., & Zając, T. (2013). Game indicators determining sports performance in the NBA. Journal of Human Kinetics, 37(1), 145-151.
18. Oliver, D. (2004). Basketball on paper: Rles and Tools for Performance Analysis. Washington D.C: Potomac Books.
19. Öcal, Y., Gürkan, O., ve Ertetik, G. (2020). ING Basketbol Liginde müsabakaları kazanan ve kaybeden takımların bazı teknik parametreler açısından karşılaştırılmalı analizi. The Journal of Academic Social Sciences. 110. 203-210.
20. Parejo, I., García, Á., Antúnez, A., & Ibáñez, S. (2013). Differences in Performance Indicators Among Winners and Losers of Group a of The Sanish Basketball Amateur League (EBA). Revista de Psicología del Deporte, 22(1), 257-261.
21. Paulauskas, R., Masiulis, N., Vaquera, A., Figueira, B., & Sampaio, J., (2018). Basketball game-related statistics that discriminate between European players competing in the NBA and in the Euroleague. Journal of Human Kinetics, 65(1), 225-233.
22. Petersen, E., Wilson, M.E., Touch, S., McCloskey, B., Mwaba, P., Bates, M., Dar, O., Mattes,F., Kidd, M., Ippolito, G., Azhar, E. I., & Zumla, A. (2016). Rapid spread of zika virüs in the Americas - implications for public health preparedness for mass gatherings at the 2016 Brazil olympic games. International Journal of Infectious Diseases, 44,11-15.
23. Pollard, R., & Gomez, M. (2013). Variations in home advantage in the national basketball leagues of Europe. Revista de Psicologia del Deporte, 22(1), 263–266.
24. Puente, C., Coso, J. D., Salinero, J. J., & Abián-Vicén, J. (2015). Basketball performance indicators during the ACB regular season from 2003 to 2013. International Journal of Performance Analysis in Sport, 15(3), 935-948.
25. TBF,< https://www.tbf.org.tr/ligler/bsl-2018-2019/puan-durumu>, (ET:27.06.2021).
26. TBF,< https://www.tbf.org.tr/ligler/bsl-2020-2021/puan-durumu>, (ET:27.06.2021).
27. Yanagisawa, N., Wada, K., Spengler, J.D. & Sanchez-Pina, R. (2018). Health preparedness plan for dengue detection during the 2020 summer olympic and paralympic games in Tokyo. PLOS Neglected Tropical Diseases, 12(9). 1-14.
28. Yıldırım, A., ve Şimşek, H. (2005). Sosyal Bilimlerde Nitel Araştırma Yöntemleri (5. Baskı). Ankara: Seçkin Yayıncılık.
29. Yüce, A., ve Salici, O. (2019). Elit basketbolcuların tribün etkisi algılarının incelenmesi. Spor Bilimleri Araştırmaları Dergisi, 4(1) , 75-96.