REGRESYONDA BİR ETKİLİ GÖZLEMİN SAPTANMASI İÇİN KULLANILAN TANI YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI
Öz
Regresyonda etkili gözlem ve gözlem grupları, tahmin değerlerinde önemli derecede farklılaşmalara neden olabilir. Bu farklılaşmalar modelin açıklanabilirliğini azalttığı için verideki etkili gözlem veya gözlem gruplarının saptanması regresyon analizinin verimliliği açısından önemlidir. Bu çalışmada etkili gözlem ve gözlem gruplarının saptanması için kullanılan DFFITS, DFBETAS, COVRATIO, Cook Uzaklığı, S tanı istatistikleri ve grafik yöntemi incelenmiştir. Bu yöntemler etkili bir gözlem içeren veride bu gözlemi etkili gözlem olarak saptama oranı bakımından karşılaştırılmıştır.
Anahtar Kelimeler
Etkili gözlem, Tanı istatistikleri, Tanı grafikleri, Simülasyon
Kaynakça
- Altunkaynak, B. (2003). “Doğrusal Sınırlamalar ve İzdüşüm Teorisi Yardımıyla Çoklu Doğrusal Reg-resyonda Etkili Gözlemlerin Tespiti”, Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi 16(3), 457- 466.
- Andrews, D.F. ve Pregibon, D. (1976). “Finding Outliers That Matter”, J. Roy. Statist. Soc., Ser. B. 40, 85-93.
- Belsley, D.A., Kuh, E. ve Welsch, R.E. (1980). “Regression Diagnostics: Identifying Influential Data and Sources of Collinearity”, Willey Series in Probability and Mathematical Statistics, New York 6-84.
- Chatterjee, S. ve Hadi, A.S. (1986). “Influential Observations, High Leverage Points and Outliers in Linear Regression”, Statistical Science 1(3), 379-416.
- Cook, R.D. (1977a). “Detection of Influential Observations in Linear Regression”, Technometrics 19 (1), 15-18.
- Cook, R.D. ve Weisberg, S. (1982). “Residuals and Influence in Regression”, Chapman and Hall, New York 10-20, 101-156.
- David, H.A. (1981). “Order Statistics, 2nd Edn.”, Willey, New York, 110-150.
- Hadi, A.S. ve Simonoff, J.S. (1993). “Procedures for the Identification of Multiple Outliers in Linear Models”, Journal of the American Statistical Association 88(424), 1264-1272.
- Hoaglin, D.C. ve Welsch, R.E. (1978). “The Hat Matrix in Regression and ANOVA”, The American Statistician 32(1), 17-22.
- Li, B., Martin, E.B. ve Morris, A.J. (2001). “A Graphical Technique for Detecting Influential Cases in Regression Analysis”, Communications in Statistics – Theory and Methods 30(3), 463-483.