Tıpta, salgın hastalıklara ve kronik hastalıklara ilişkin verilerin incelenmesinde ve bu hastalıkları et- kileyen faktörlerin saptanmasında yaşam çözümlemesi Cox regresyon modeli oldukça önemlidir. Ancak, zamanla değişen açıklayıcı değişkenler olduğunda Cox regresyon modeli yerine zamana bağlı açıklayıcı değişkenli Cox regresyon modeli uygun olmaktadır. Bu çalışmada, sabit ve zamana bağlı açıklayıcı değişkenler durumunda Cox regresyon modelleri incelenmiştir. 116 akciğer kanse- ri hastalarına ait veriler kullanılarak bir uygulama yapılmış ve sonuçlar tartışılmıştır
Cox regresyon Yaşam çözümlemesi Zamana bağlı açıklayıcı değişken Akciğer kanseri
Birincil Dil | Türkçe |
---|---|
Bölüm | Makaleler |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 1 Nisan 2005 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2005 |