LOGIT MODELİ IŞIĞINDA: YOLSUZLUK VE YOKSULLUK ARASINDAKİ KARANLIK İLİŞKİ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ

Öz

Tarihin başlangıcından bu yana var olan ve karmaşık bir yapıya sahip olan yoksulluk ve tüm dünyada yaygın olan yolsuzluk, uzun yıllardır araştırmacıların dikkatini çeken ve tartışmaların odağını oluşturan kritik konulardır. Yoksulluk, toplumları etkileyen karmaşık bir gerçekliktir. Sadece maddi yoksunluk değil, eğitim, sağlık ve sosyal imkânlara erişim gibi birçok boyutu kapsayan ve hem bireyleri hem de toplumu etkileyen bir olgudur. Öte yandan yolsuzluk önemli bir küresel tehdit oluşturmaktadır. Özellikle gelişmekte olan ülkelerde yaygın ve zarar vericidir. Yolsuzluk ekonomik büyümeyi engelleyebilir ve kamu kaynaklarının kötüye kullanımı, adaletsizlik ve güven kaybı gibi sonuçlarla toplumsal huzursuzluğa yol açabilir. Bu çalışma, yoksulluk ve yolsuzluk arasındaki potansiyel ilişkiyi aydınlatmaya odaklanmaktadır. Bu iki konunun etkileşimi hem akademik hem de siyasi alanda önemlidir. Aynı zamanda bu ilişkinin anlaşılması, toplumsal refahın artırılması için daha etkili stratejiler oluşturulmasına yardımcı olabilir. Yoksulluğu ölçmek için kullanılan bir araç olan Barro ve Hanke Yoksulluk Endeksi (BHMI), Türkiye dikkate alınarak 2014:01-2022:10 dönemi için hesaplanmıştır. Bulgular, yolsuzluk algısı endeksi azaldıkça BHMI'nin arttığını göstermektedir. Artan yolsuzluk Türkiye'de yoksulluğun artmasına ve ekonominin kötüleşmesine yol açmaktadır. Ampirik sonuçlar, Yolsuzluk Algı Endeksindeki her bir birimlik artışın Logit değerini 18,2 birim azalttığını göstermektedir. Çalışma, kullanılan değişkenler ve ampirik yöntemler aracılığıyla yoksulluk ve yolsuzluk gibi karmaşık sorunların anlaşılmasına ve çözümüne katkıda bulunmayı amaçlamaktadır.

Anahtar Kelimeler

• Income Distribution
• Logit
• Poverty

IN THE LIGHT OF THE LOGIT MODEL: THE DARK RELATIONSHIP OF CORRUPTION AND POVERTY: THE CASE OF TURKEY

Öz

Poverty, which has existed since the beginning of history and has a complex structure, and corruption, which is widespread all over the world, are critical issues that have attracted the attention of researchers and formed the focus of discussions for many years. Poverty is a complex reality that affects societies. It is not only material deprivation, but also encompasses many dimensions such as access to education, health and social opportunities, and affects both individuals and society. Corruption, on the other hand, poses a significant global threat. It is particularly prevalent and damaging in developing countries. Corruption can hinder economic growth and lead to social unrest, with consequences such as misuse of public resources, injustice and loss of trust. This study focuses on illuminating the potential relationship between poverty and corruption. The interaction of these two issues is important in both the academic and political spheres. At the same time, understanding this relationship can help create more effective strategies to improve social welfare. The Barro and Hanke Poverty Index (BHMI), a tool used to measure poverty, is calculated for the period of 2014:01-2022:10 considering Turkey. The findings show that the BHMI increases as the corruption perception index decreases. Increased corruption leads to increased poverty and worsening economy in Turkey. The empirical results show that each unit increase in the Corruption Perception Index decreases the Logit value by 18.2 units. The study aims to contribute to the understanding and solution of complex problems such as poverty and corruption through the variables and empirical methods used.

Anahtar Kelimeler

• Corruption
• Poverty
• Income Distribution
• Logit.

Kaynakça

1. Amundsen, I. (1999). Political Corruption: An Introduction to the Issues. http://www.cmi.no/publications/file/1040-political-corruption.pdf.
2. Barro, R. J. (1999). Reagan vs. Clinton: Who’s The Economic Champ? Business Week. Economic Viewpoint, 22.
3. Cabral, F. J. (2017). “Risk of Corruption For Economic Growth and Poverty: The Case of A Developing Country”. Risk Governance & Control: Financial Markets & Institutions. 7(2): 129-139.
4. Chetwynd, E., Chetwynd, F. & Spector, B. (2003). Corruption and Poverty: A Review of Recent Literature. Washington, Water Street SW. 1-21.
5. Çil, N. (2018), Finansal Ekonometri, İstanbul: Der Yayınları.
6. Damania, R., Per, F. & Muthukumara, M. (2004). The Persistence of Corruption and Regulatory Compliance Failures: Theory. http://www.imf.org/external/pubs/f t/wp/2003/wp03172.pdf
7. Dickey, D. A. & Fuller, W. A. (1979). Distribution of The Estimators For Autoregressive Time Series With A Unit Root. Journal of the American Statistical Association, 74(366): 427-431.
8. Dickey D.A. & Fuller W.A. (1981). “Likelihood Ratio Statistics for Autoregressive Time Series with A Unit Root”. Econometrica, 49(4): 1057 1072.

9. Dinçer, O. C. & Günalp, B. (2008). Corruption Income Inequality and Poverty In The United States. KTHC – Knowledge, Technology, Human Capital. 1-36.
10. Enders, W. (2010). Applied Econometric Time Series. Third Edition, New York: Wiley.
11. European Union (2014). Special Baromet 397 Corruption. http://ec.europa.eu/public _opinion /archives/ebs/ebs_397_en.pdf
12. Gengörü, F. (2024). Yoksulluk ve Yolsuzluk İlişkisi Üzerine Bir İnceleme. Yönetim ve Eğitim Bilimleri Dergisi, 3(1): 11-29.
13. Gujarati, D.N. & Porter, D.C. (2018). Temel Ekonometri. Çevirenler: Şenesen, Ü., Göktürk Şenesen, G., İstanbul: Literatür Yayıncılık.
14. Gupta, S., Davoodi. H. & Terme, R. (1998). Does Corruption Affect Income Inequality and Poverty?. http://www.imf.org /external/pubs/ ft/wp/wp9876.pdf.
15. Gupta, S., Davoodi, H. & Alonso-Terme, R. (2002). Does Corruption Affect Income Inequality And Poverty?. Economics of Governance, 3: 23-45.
16. Gültekin, S. (2015). “Etik Yönetim Yolsuzluk ve Yoksulluk İlişkisi Üzerine Bir İnceleme”. International Journal of Economic and Administrative Studies. 7(14): 400-422.